Kasus Penggunaan Big Data di Perusahaan

Choose a study mode

Play Quiz

Study Flashcards

Spaced Repetition

Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Apa yang dimaksud dengan 'feature' dalam konteks big data?

Metode pengumpulan data
Data yang tidak relevan dengan tujuan
Tujuan dari penggunaan data
Data yang dapat menjawab tujuan yang telah ditetapkan (correct)

Mengapa penting untuk menentukan tujuan sebelum mengumpulkan data dalam big data?

Untuk memastikan data yang dikumpulkan tidak berlebihan
Supaya proses analisis menjadi lebih cepat
Agar data yang dikumpulkan relevan dan bermanfaat (correct)
Agar dapat menghemat waktu dalam pengumpulan data

Apa yang menjadi langkah pertama dalam memanfaatkan big data?

Membuat laporan dari data yang ada
Menentukan tujuan dan fitur yang relevan (correct)
Mengumpulkan sebanyak mungkin data
Menganalisis data yang telah dikumpulkan

Ketika membahas kasus penggunaan big data, apa yang seharusnya dijadikan fokus utama?

Tujuan spesifik dan bagaimana data membantu mencapai tujuan tersebut (A) Signup and view all the answers

Dalam konteks perusahaan, contoh kasus penggunaan big data seharusnya mengaitkan data dengan apa?

Tujuan perusahaan dan fitur yang relevan (A) Signup and view all the answers

Cocokan kasus penggunaan big data pada perusahaan dengan tujuan dan fitur yang sesuai:

Analisis perilaku pelanggan = Meningkatkan kepuasan pelanggan dan retensi Prediksi penjualan = Mengoptimalkan persediaan produk Pengelolaan risiko = Meminimalkan potensi kerugian finansial Pemasaran yang ditargetkan = Meningkatkan efektivitas kampanye iklan Signup and view all the answers

Cocokan jenis data yang digunakan dalam big data dengan aplikasi atau tujuannya:

Data teks = Analisis sentimen pelanggan Data gambar = Pengenalan pola dan objek Data sensor = Pemantauan kondisi aset dan mesin Data waktu nyata = Pengambilan keputusan cepat dalam operasi Signup and view all the answers

Cocokan teknik analisis big data dengan fungsi utamanya:

Machine Learning = Mengidentifikasi pola dalam data besar Analisis prediktif = Meramalkan tren masa depan Analisis deskriptif = Membantu memahami data historis Analisis preskriptif = Memberikan rekomendasi untuk pengambilan keputusan Signup and view all the answers

Cocokan alat big data dengan fungsinya:

Hadoop = Pengolahan dan penyimpanan data besar Spark = Pengolahan data cepat dan analisis real-time Tableau = Visualisasi data NoSQL = Pengelolaan data tidak terstruktur Signup and view all the answers

Cocokan jenis analisis big data dengan manfaat yang dihasilkan:

Analisis kohort = Mengetahui perilaku kelompok pelanggan seiring waktu Analisis churn = Mengidentifikasi pelanggan yang berpotensi berhenti Analisis jaringan = Memahami hubungan antara entitas dan pengguna Analisis konversi = Mengukur efektivitas saluran pemasaran Signup and view all the answers

Study Notes

Pentingnya Tujuan dan Fitur dalam Big Data

Menentukan tujuan adalah langkah pertama dalam memanfaatkan big data secara efektif.
Fitur adalah data yang relevan dan dapat menjawab tujuan yang ditetapkan.

Kasus Penggunaan Big Data di Perusahaan

Analisis Pelanggan
- Tujuan: Memahami perilaku dan preferensi pelanggan.
- Fitur: Data transaksi, riwayat pembelian, survei kepuasan.
Optimalisasi Rantai Pasokan
- Tujuan: Meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya operasional.
- Fitur: Data inventaris, waktu pengiriman, permintaan pasar.
Prediksi Pemasaran
- Tujuan: Meningkatkan efektivitas kampanye pemasaran.
- Fitur: Data demografis, interaksi media sosial, pola pembelian.

Kesimpulan

Memanfaatkan big data memerlukan identifikasi yang jelas dari tujuan dan fitur yang relevan untuk mencapai hasil yang diinginkan.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Description

Dalam kuis ini, Anda akan mendiskusikan minimal tiga kasus penggunaan big data di perusahaan Anda. Anda akan menentukan tujuan dari setiap kasus dan fitur data yang diperlukan untuk memenuhi tujuan tersebut. Siapkan ide-ide kreatif dan aplikatif untuk memanfaatkan big data secara efektif.