Podcast
Questions and Answers
Apa yang dimaksud dengan 'feature' dalam konteks big data?
Apa yang dimaksud dengan 'feature' dalam konteks big data?
Mengapa penting untuk menentukan tujuan sebelum mengumpulkan data dalam big data?
Mengapa penting untuk menentukan tujuan sebelum mengumpulkan data dalam big data?
Apa yang menjadi langkah pertama dalam memanfaatkan big data?
Apa yang menjadi langkah pertama dalam memanfaatkan big data?
Ketika membahas kasus penggunaan big data, apa yang seharusnya dijadikan fokus utama?
Ketika membahas kasus penggunaan big data, apa yang seharusnya dijadikan fokus utama?
Signup and view all the answers
Dalam konteks perusahaan, contoh kasus penggunaan big data seharusnya mengaitkan data dengan apa?
Dalam konteks perusahaan, contoh kasus penggunaan big data seharusnya mengaitkan data dengan apa?
Signup and view all the answers
Cocokan kasus penggunaan big data pada perusahaan dengan tujuan dan fitur yang sesuai:
Cocokan kasus penggunaan big data pada perusahaan dengan tujuan dan fitur yang sesuai:
Signup and view all the answers
Cocokan jenis data yang digunakan dalam big data dengan aplikasi atau tujuannya:
Cocokan jenis data yang digunakan dalam big data dengan aplikasi atau tujuannya:
Signup and view all the answers
Cocokan teknik analisis big data dengan fungsi utamanya:
Cocokan teknik analisis big data dengan fungsi utamanya:
Signup and view all the answers
Cocokan alat big data dengan fungsinya:
Cocokan alat big data dengan fungsinya:
Signup and view all the answers
Cocokan jenis analisis big data dengan manfaat yang dihasilkan:
Cocokan jenis analisis big data dengan manfaat yang dihasilkan:
Signup and view all the answers
Study Notes
Pentingnya Tujuan dan Fitur dalam Big Data
- Menentukan tujuan adalah langkah pertama dalam memanfaatkan big data secara efektif.
- Fitur adalah data yang relevan dan dapat menjawab tujuan yang ditetapkan.
Kasus Penggunaan Big Data di Perusahaan
-
Analisis Pelanggan
- Tujuan: Memahami perilaku dan preferensi pelanggan.
- Fitur: Data transaksi, riwayat pembelian, survei kepuasan.
-
Optimalisasi Rantai Pasokan
- Tujuan: Meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya operasional.
- Fitur: Data inventaris, waktu pengiriman, permintaan pasar.
-
Prediksi Pemasaran
- Tujuan: Meningkatkan efektivitas kampanye pemasaran.
- Fitur: Data demografis, interaksi media sosial, pola pembelian.
Kesimpulan
- Memanfaatkan big data memerlukan identifikasi yang jelas dari tujuan dan fitur yang relevan untuk mencapai hasil yang diinginkan.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Description
Dalam kuis ini, Anda akan mendiskusikan minimal tiga kasus penggunaan big data di perusahaan Anda. Anda akan menentukan tujuan dari setiap kasus dan fitur data yang diperlukan untuk memenuhi tujuan tersebut. Siapkan ide-ide kreatif dan aplikatif untuk memanfaatkan big data secara efektif.