10 Questions
What type of algorithm is K-nearest neighbors (KNN)?
Supervised machine learning algorithm
Why is KNN called a lazy learning algorithm?
It doesn’t perform any training when you supply the training data
What kind of problems is KNN mainly used for?
Classification problems
What does KNN do during the training time?
Stores the data and doesn’t perform any calculations
Why is KNN considered ideal for data mining?
It doesn’t build a model until a query is performed on the dataset
Was ist das Hauptanwendungsgebiet des K-nearest neighbors (KNN) Algorithmus?
Klassifikationsprobleme lösen
Warum wird KNN als lazy learning Algorithmus bezeichnet?
Es führt keine Trainingsberechnungen durch, bis eine Abfrage auf dem Datensatz durchgeführt wird.
Welche Art von Algorithmus ist K-nearest neighbors (KNN)?
Nicht-parametrischer Algorithmus
Was tut der KNN-Algorithmus während der Trainingszeit?
Er speichert die Daten, führt aber keine Berechnungen durch.
Warum wird KNN als ideal für Data Mining betrachtet?
Da es sich gut für die Identifizierung von Mustern in großen Datensätzen eignet.
Test your knowledge about the k-nearest neighbors (KNN) algorithm, a supervised machine learning method used for classification problems. Learn about its characteristics as a lazy learning and non-parametric algorithm.
Make Your Own Quizzes and Flashcards
Convert your notes into interactive study material.
Get started for free
