26 Questions
Qual es le objectivo principal del data preprocessing?
Obtener un representation reduce in volumine ma con resultatos analytical simile.
Quando pote le datos mancante esser debite a malfunctionamento de equipamento?
Le datos mancante non pote esser debite a malfunctionamento de equipamento.
Qual es un del methodos commun pro tractar con datos mancante?
Inferir le datos mancante basate super altere valores presente.
Qual es un ration commun pro eliminar datos mancante de un base de datos?
Proque illos non es relevante al analyse actual.
Qual es un del functiones del data reduction in data preprocessing?
Obtiner un representation reduce in volumine ma con resultatos analytical simile.
Qual es un del aspectos importante del data cleaning?
Corrigir solmente le errores obvie in le datos.
Qua es le principal ration pro facer data preprocessing?
Pro remover datos incomplete e ruide
Secundo le texto, qual de iste mesuras non es un dimension acceptate de qualitate de datos?
Extensibilitate
Secundo le texto, qual de iste categorias non es un categoria general de qualitate de datos?
Portabilitate
Qual de iste declarationes es non ver secundo le texto?
Datos incomplete es preferite sur datos complete
Qual es le proposition plus accurate sur data preprocessing, secundo le texto?
Sin data preprocessing, le resultatos de mining de datos non es de qualitate
Que es le methodo le plus recomendate pro completer le valores mancante in le datos?
Usar le valor le plus probabile pro completer le valores mancante
Que es le causa le plus commun de datos erronee?
Errores in le collection de datos
In le contexto de datos ruiose, que signifca
Errores casual in le variabile mesurate
Que es un problema commun con datos que require nettar?
Tote le supra
Qual es le principal proposito del preprocession de datos?
Integrar datos de multiple fontes in un repositorio coherente
Que es le problemas principal del integration de schema?
Identificar entitates real-mundial a transverso diverse fontes de datos
Qual es un causa possibile de conflictos de valores de datos pro le mesme entitate real?
Differentias in le representation del datos
Que es le objectivo del reduction de datos?
Eliminar detalios irrelante e preservar sol le datos essential
Que es le proposito del discretisation e hierarchia de conceptos in le preprocession de datos?
Converter valores continue in valores categoric pro permitter un meliore analyse
Qual es le intention principal del normalisation de datos?
Scaliar le datos a un parve intervallo specific
Qual del sequente non es un typo commun de transformation de datos?
Codification
Qual del sequente es un avantage potential de comprimitar datos?
Reducer le quantitate de datos pro stocar e transmitter
Qual del sequente es un exemplo de un transformation reversibile (sin perdita de datos)?
Compression de sequentias de litteras sin perdita
Qual del sequente es un technica pro reducer le redundantia de datos durante le integration de datos?
Analyse correlational
Qual del sequente es un avantage del transformation de datos per wavelet?
Illo conserva le detalios local del datos
Test your knowledge on data preprocessing techniques such as data cleaning, integration, transformation, reduction, and discretization. Based on the lecture notes by Jiawei Han and Micheline Kamber.
Make Your Own Quizzes and Flashcards
Convert your notes into interactive study material.
Get started for free
