Podcast Beta
Questions and Answers
Искусственный интеллект значительно влияет на HR-процессы.
True
Языковые модели способны только генерировать тексты.
False
Технологии распознавания объектов не применяются в HR.
False
Машинное обучение обучается на основе данных для предсказания увольнений сотрудников.
Signup and view all the answers
Рекомендательные сервисы работают только в малых компаниях.
Signup and view all the answers
Каковы основные технологии искусственного интеллекта, используемые в HR?
Signup and view all the answers
Как генерируется учебный контент с помощью ИИ?
Signup and view all the answers
Почему рекомендательные сервисы наиболее распространены в средних и крупных компаниях?
Signup and view all the answers
Какую роль играют технологии распознавания речи в HR?
Signup and view all the answers
Какие возможности предоставляет генеративный ИИ в области создания контента?
Signup and view all the answers
Study Notes
Искусственный интеллект в HR
- ИИ становится ключевым участником HR-процессов, влияя на обучение и работу сотрудников.
- Генеральный директор компании Websoft, Алексей Корольков, предсказывает революцию в HR из-за новых технологий.
- Важно осознавать как возможности, так и ограничения ИИ в сфере HR.
Технологии ИИ в HR
- Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, позволяют взаимодействовать с пользователями на уровне человека.
- Технологии машинного обучения (ML) обучаются на данных, предсказывая вероятность увольнения новых кандидатов.
- Компьютерное зрение (CV) используется для распознавания лиц, объектов и эмоций, что полезно в процессе подбора кандидатов.
- Технологии распознавания речи (SR) и обработки естественного языка (NLP) извлекают и классифицируют информацию.
- Генеративный ИИ (GenAI) предназначен для создания изображений, видео и музыки.
Применение ИИ в HR
- Генерация учебного контента с возможностью быстрого сокращения текстов.
- Разработка рекомендательных сервисов, необходимых для средних и крупных компаний благодаря детализированным данным.
- Расшифровка речи и создание содержательного контента различными вендорами.
Конкретные возможности использования ИИ в HR
- Ранжирование и тегирование кандидатов по резюме.
- Анализ соответствия кандидатов после видеоинтервью.
- Прокторинг для выявления аномалий поведения во время тестов.
- Боты для ответов на вопросы, основанные на больших языковых моделях, адаптированных к корпоративному контексту.
- Анализ конфликтов между сотрудниками и мониторинг выгорания.
Будущее HR-систем
- Переход к системам, где ключевыми стейкхолдерами становятся не только HR-специалисты, но и сотрудники и руководители.
- Возрастает участие ИИ в HR-процессах на всех стадиях, от подбора до обучения.
- Интеграция множества AI-моделей в единый бизнес-процесс станет важным вызовом для будущего HR.
Революция в электронном обучении
- Замена систем корпоративного обучения на персональных ассистентов, которые обучают в контексте работы.
- Планирование развития сотрудников на основе мониторинга и анализа их достижений.
- Перспектива появления автоматизированного личного помощника для новых сотрудников в течение 3-5 лет, что может снизить значимость традиционного обучения.
Искусственный интеллект в HR
- ИИ становится ключевым участником HR-процессов, влияя на обучение и работу сотрудников.
- Генеральный директор компании Websoft, Алексей Корольков, предсказывает революцию в HR из-за новых технологий.
- Важно осознавать как возможности, так и ограничения ИИ в сфере HR.
Технологии ИИ в HR
- Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, позволяют взаимодействовать с пользователями на уровне человека.
- Технологии машинного обучения (ML) обучаются на данных, предсказывая вероятность увольнения новых кандидатов.
- Компьютерное зрение (CV) используется для распознавания лиц, объектов и эмоций, что полезно в процессе подбора кандидатов.
- Технологии распознавания речи (SR) и обработки естественного языка (NLP) извлекают и классифицируют информацию.
- Генеративный ИИ (GenAI) предназначен для создания изображений, видео и музыки.
Применение ИИ в HR
- Генерация учебного контента с возможностью быстрого сокращения текстов.
- Разработка рекомендательных сервисов, необходимых для средних и крупных компаний благодаря детализированным данным.
- Расшифровка речи и создание содержательного контента различными вендорами.
Конкретные возможности использования ИИ в HR
- Ранжирование и тегирование кандидатов по резюме.
- Анализ соответствия кандидатов после видеоинтервью.
- Прокторинг для выявления аномалий поведения во время тестов.
- Боты для ответов на вопросы, основанные на больших языковых моделях, адаптированных к корпоративному контексту.
- Анализ конфликтов между сотрудниками и мониторинг выгорания.
Будущее HR-систем
- Переход к системам, где ключевыми стейкхолдерами становятся не только HR-специалисты, но и сотрудники и руководители.
- Возрастает участие ИИ в HR-процессах на всех стадиях, от подбора до обучения.
- Интеграция множества AI-моделей в единый бизнес-процесс станет важным вызовом для будущего HR.
Революция в электронном обучении
- Замена систем корпоративного обучения на персональных ассистентов, которые обучают в контексте работы.
- Планирование развития сотрудников на основе мониторинга и анализа их достижений.
- Перспектива появления автоматизированного личного помощника для новых сотрудников в течение 3-5 лет, что может снизить значимость традиционного обучения.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Description
В этом квизе мы исследуем влияние искусственного интеллекта на практику HR, включая обучение и адаптацию к новой технической реальности. Узнайте о возможностях и ограничениях ИИ в HR-процессах от эксперта Алексея Королькова.
