Искусственный интеллект в HR

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Искусственный интеллект значительно влияет на HR-процессы.

True

Языковые модели способны только генерировать тексты.

False

Технологии распознавания объектов не применяются в HR.

False

Машинное обучение обучается на основе данных для предсказания увольнений сотрудников.

True Signup and view all the answers

Каковы основные технологии искусственного интеллекта, используемые в HR?

К основным технологиям ИИ в HR относятся машинное обучение, распознавание объектов и лиц, распознавание речи и обработка естественного языка. Signup and view all the answers

Как генерируется учебный контент с помощью ИИ?

Учебный контент генерируется путём использования ИИ для обработки текстов, что позволяет создавать сжатые версии и улучшать качество материалов. Signup and view all the answers

Почему рекомендательные сервисы наиболее распространены в средних и крупных компаниях?

Рекомендательные сервисы требуют большого объёма детализированных данных для эффективной работы, что чаще встречается в средних и крупных компаниях. Signup and view all the answers

Какую роль играют технологии распознавания речи в HR?

Технологии распознавания речи в HR позволяют расшифровывать аудиозаписи и генерировать содержательный текст, упрощая обработку информации. Signup and view all the answers

Какие возможности предоставляет генеративный ИИ в области создания контента?

Генеративный ИИ предоставляет возможности для создания не только текстов, но и изображений, видео и музыки. Signup and view all the answers

Study Notes

Искусственный интеллект в HR

ИИ становится ключевым участником HR-процессов, влияя на обучение и работу сотрудников.
Генеральный директор компании Websoft, Алексей Корольков, предсказывает революцию в HR из-за новых технологий.
Важно осознавать как возможности, так и ограничения ИИ в сфере HR.

Технологии ИИ в HR

Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, позволяют взаимодействовать с пользователями на уровне человека.
Технологии машинного обучения (ML) обучаются на данных, предсказывая вероятность увольнения новых кандидатов.
Компьютерное зрение (CV) используется для распознавания лиц, объектов и эмоций, что полезно в процессе подбора кандидатов.
Технологии распознавания речи (SR) и обработки естественного языка (NLP) извлекают и классифицируют информацию.
Генеративный ИИ (GenAI) предназначен для создания изображений, видео и музыки.

Применение ИИ в HR

Генерация учебного контента с возможностью быстрого сокращения текстов.
Разработка рекомендательных сервисов, необходимых для средних и крупных компаний благодаря детализированным данным.
Расшифровка речи и создание содержательного контента различными вендорами.

Конкретные возможности использования ИИ в HR

Ранжирование и тегирование кандидатов по резюме.
Анализ соответствия кандидатов после видеоинтервью.
Прокторинг для выявления аномалий поведения во время тестов.
Боты для ответов на вопросы, основанные на больших языковых моделях, адаптированных к корпоративному контексту.
Анализ конфликтов между сотрудниками и мониторинг выгорания.

Будущее HR-систем

Переход к системам, где ключевыми стейкхолдерами становятся не только HR-специалисты, но и сотрудники и руководители.
Возрастает участие ИИ в HR-процессах на всех стадиях, от подбора до обучения.
Интеграция множества AI-моделей в единый бизнес-процесс станет важным вызовом для будущего HR.

Революция в электронном обучении

Замена систем корпоративного обучения на персональных ассистентов, которые обучают в контексте работы.
Планирование развития сотрудников на основе мониторинга и анализа их достижений.
Перспектива появления автоматизированного личного помощника для новых сотрудников в течение 3-5 лет, что может снизить значимость традиционного обучения.

Искусственный интеллект в HR

ИИ становится ключевым участником HR-процессов, влияя на обучение и работу сотрудников.
Генеральный директор компании Websoft, Алексей Корольков, предсказывает революцию в HR из-за новых технологий.
Важно осознавать как возможности, так и ограничения ИИ в сфере HR.

Технологии ИИ в HR

Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, позволяют взаимодействовать с пользователями на уровне человека.
Технологии машинного обучения (ML) обучаются на данных, предсказывая вероятность увольнения новых кандидатов.
Компьютерное зрение (CV) используется для распознавания лиц, объектов и эмоций, что полезно в процессе подбора кандидатов.
Технологии распознавания речи (SR) и обработки естественного языка (NLP) извлекают и классифицируют информацию.
Генеративный ИИ (GenAI) предназначен для создания изображений, видео и музыки.

Применение ИИ в HR

Генерация учебного контента с возможностью быстрого сокращения текстов.
Разработка рекомендательных сервисов, необходимых для средних и крупных компаний благодаря детализированным данным.
Расшифровка речи и создание содержательного контента различными вендорами.

Конкретные возможности использования ИИ в HR

Ранжирование и тегирование кандидатов по резюме.
Анализ соответствия кандидатов после видеоинтервью.
Прокторинг для выявления аномалий поведения во время тестов.
Боты для ответов на вопросы, основанные на больших языковых моделях, адаптированных к корпоративному контексту.
Анализ конфликтов между сотрудниками и мониторинг выгорания.

Будущее HR-систем

Переход к системам, где ключевыми стейкхолдерами становятся не только HR-специалисты, но и сотрудники и руководители.
Возрастает участие ИИ в HR-процессах на всех стадиях, от подбора до обучения.
Интеграция множества AI-моделей в единый бизнес-процесс станет важным вызовом для будущего HR.

Революция в электронном обучении

Замена систем корпоративного обучения на персональных ассистентов, которые обучают в контексте работы.
Планирование развития сотрудников на основе мониторинга и анализа их достижений.
Перспектива появления автоматизированного личного помощника для новых сотрудников в течение 3-5 лет, что может снизить значимость традиционного обучения.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Description

В этом квизе мы исследуем влияние искусственного интеллекта на практику HR, включая обучение и адаптацию к новой технической реальности. Узнайте о возможностях и ограничениях ИИ в HR-процессах от эксперта Алексея Королькова.