Investigación Social: Muestra y Validación
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Questions and Answers

¿Cuál es el propósito principal de seleccionar una muestra en una investigación social?

  • Obtener información representativa de una población grande de manera eficiente y económica. (correct)
  • Asegurar que cada miembro de la población sea estudiado individualmente.
  • Reducir el número de participantes en el estudio para facilitar el análisis estadístico.
  • Evitar sesgos introducidos por investigadores al elegir participantes al azar.
  • ¿Qué característica fundamental debe tener una muestra para que los resultados de una investigación sean considerados fiables?

  • Incluir solo a individuos que compartan características demográficas similares.
  • Ser representativa de la población total en términos de rasgos y características. (correct)
  • Estar compuesta por voluntarios dispuestos a participar activamente en el estudio.
  • Ser lo más pequeña posible para reducir los costos del estudio.
  • ¿Cómo afecta el tamaño de la muestra a la fiabilidad de los resultados en una investigación?

  • Un tamaño de muestra más grande solo es útil si la población es homogénea.
  • El tamaño de la muestra no tiene ningún impacto en la fiabilidad de los resultados.
  • Un tamaño de muestra más pequeño siempre es preferible para evitar errores de medición.
  • Un tamaño de muestra más grande generalmente reduce el error y aumenta la fiabilidad de los resultados. (correct)
  • En el contexto de la investigación social, ¿a qué se refiere el término 'población'?

    <p>Al conjunto total de elementos (individuos, objetos, eventos) sobre los cuales se desea obtener información. (B)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el nombre del método que implica examinar una parte seleccionada de un grupo para sacar conclusiones sobre el grupo entero?

    <p>Muestreo (A)</p> Signup and view all the answers

    ¿De qué depende principalmente la validez de un muestreo?

    <p>De la representatividad de la muestra seleccionada con respecto a la población. (A)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el propósito de realizar una 'prueba previa de instrumentos y procedimientos' en una investigación?

    <p>Evaluar la idoneidad y utilidad de los instrumentos para abordar el problema de investigación específico. (A)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se debe considerar al decidir si la técnica de entrevista es la más adecuada para recoger información en una investigación?

    <p>Si la técnica se alinea con la naturaleza del problema de investigación específico. (B)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el propósito principal de realizar un 'test preliminar' o 'investigación de ensayo o piloto' antes de la investigación principal?

    <p>Para comprobar la fiabilidad y validez de los métodos y procedimientos que se utilizarán. (C)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la importancia de informar a la comunidad sobre los propósitos de la investigación antes de iniciar el trabajo de campo?

    <p>Para crear un clima de confianza y motivar a la comunidad a colaborar, mejorando la fiabilidad de los datos. (B)</p> Signup and view all the answers

    En el contexto de la investigación, ¿a qué se refiere el término 'trabajo de campo'?

    <p>A la interacción directa con la comunidad o grupo estudiado en su entorno natural. (A)</p> Signup and view all the answers

    De las siguientes opciones, ¿cuál es una tarea esencial en el trabajo de campo, según el texto?

    <p>La recogida de datos e información. (B)</p> Signup and view all the answers

    En la recolección de datos, ¿cuál es la diferencia principal entre 'datos primarios' y 'datos secundarios'?

    <p>Los datos primarios se recolectan directamente del campo, mientras que los datos secundarios ya están disponibles. (C)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes técnicas no se menciona como una forma común de recopilación de datos en la investigación?

    <p>El análisis de tendencias del mercado. (D)</p> Signup and view all the answers

    Además de las técnicas formales de recolección de datos, ¿qué otro tipo de conocimiento se considera valioso en el proceso de investigación?

    <p>El conocimiento proveniente de la experiencia práctica del investigador. (B)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de los siguientes factores no se menciona como una circunstancia condicionante a tener en cuenta al establecer una estrategia de acción en el trabajo de campo?

    <p>La disponibilidad presupuestaria del proyecto. (D)</p> Signup and view all the answers

    Según el texto, ¿de cuántas maneras diferentes puede establecerse la relación entre el investigador y los sujetos de investigación en el trabajo de campo?

    <p>De tres maneras: directa cara a cara, directa de baja intensidad, o sin contacto directo. (D)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué recomendación se da para evitar comportamientos que puedan intimidar o generar rechazo en los participantes de la investigación?

    <p>Adoptar una actitud humilde y evitar comportamientos de superioridad. (D)</p> Signup and view all the answers

    En el contexto del trabajo de campo, ¿a qué se refiere el término 'raptor' utilizado por autores anglosajones?

    <p>A la capacidad de establecer una comunicación fluida, cordial y empática con las personas. (C)</p> Signup and view all the answers

    En cuanto al aspecto personal, ¿qué se recomienda para los investigadores en el trabajo de campo?

    <p>Presentar una imagen discreta, evitando llamar la atención. (B)</p> Signup and view all the answers

    Cuando el trabajo de campo se realiza en equipo, ¿qué tipo de comportamiento se debe fomentar entre los investigadores?

    <p>Comportamientos cooperativos y de mutua colaboración. (B)</p> Signup and view all the answers

    Si un investigador nota que su presencia está alterando el comportamiento natural de los sujetos de estudio, ¿qué podría hacer para mitigar este efecto?

    <p>Reducir su interacción directa con los sujetos y optar por la observación no participante. (D)</p> Signup and view all the answers

    Un investigador está teniendo dificultades para acceder a una comunidad cerrada y obtener su colaboración. ¿Qué estrategia podría ser más efectiva?

    <p>Establecer contacto con un mediador o informante clave dentro de la comunidad. (A)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de los siguientes enunciados describe mejor la importancia de la validez y fiabilidad de la información en una investigación?

    <p>Asegura que la información sea necesaria, precisa y confiable para el tratamiento y análisis. (A)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la diferencia principal entre 'codificación' y 'tabulación' en el contexto de la investigación cuantitativa?

    <p>La codificación asigna números a las categorías de respuestas, mientras que la tabulación es el recuento de casos en esas categorías. (B)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué rol juega la formación teórica en la interpretación de datos según el texto?

    <p>Proporciona las herramientas necesarias para conceptuar la realidad y dar luz a los datos. (C)</p> Signup and view all the answers

    Según el texto, ¿cuál es el propósito principal del análisis de datos en una investigación?

    <p>Resumir y comparar las observaciones para responder a las preguntas iniciales de la investigación. (A)</p> Signup and view all the answers

    Si una investigación utiliza tanto métodos cuantitativos como cualitativos, ¿cómo afecta esto al análisis e interpretación de los datos?

    <p>Permite una complementariedad de métodos, enriqueciendo el análisis y la interpretación. (C)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la utilidad principal de una tabla de distribución de frecuencias en la investigación cuantitativa?

    <p>Resumir los datos obtenidos, mostrando las cualidades de un atributo y su frecuencia. (B)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes medidas estadísticas representa el valor que divide una distribución en dos partes iguales?

    <p>La mediana. (B)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué indica una alta desviación estándar en un conjunto de datos?

    <p>Los datos están muy dispersos con respecto a la media. (A)</p> Signup and view all the answers

    En el contexto de la investigación, ¿cuál es la principal diferencia entre el análisis cuantitativo y el cualitativo?

    <p>El análisis cuantitativo se basa en datos numéricos y el cualitativo utiliza procedimientos no estandarizados. (C)</p> Signup and view all the answers

    Si los resultados de una investigación contradicen las hipótesis iniciales, ¿qué se debe hacer?

    <p>Ajustar las hipótesis para que reflejen los hallazgos reales de la investigación. (C)</p> Signup and view all the answers

    ¿Por qué es importante la 'perspicacia e imaginación sociológica' en la interpretación de datos?

    <p>Para entender mejor las intersecciones entre la biografía personal y la historia, dando profundidad a la interpretación. (A)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes opciones representa una 'medida de dispersión' utilizada para comparar la amplitud de diferentes distribuciones de frecuencia?

    <p>La desviación estándar. (C)</p> Signup and view all the answers

    Al clasificar datos en una investigación, ¿cuál es el propósito de asignar un número a cada categoría o respuesta?

    <p>Asignar un símbolo medible a cada respuesta para facilitar el análisis cuantitativo. (B)</p> Signup and view all the answers

    En el análisis de datos cualitativos, ¿qué tipo de procedimientos se utilizan?

    <p>Procedimientos no estandarizados que permiten una interpretación flexible y profunda. (D)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué implica la 'tabulación' en el proceso de análisis de datos?

    <p>Realizar un recuento para determinar cuántos casos encajan en cada categoría. (A)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la relación entre el trabajo de campo y el análisis en la investigación cualitativa?

    <p>El trabajo de campo y el análisis son procesos simultáneos y entrelazados, con una interacción constante entre la recogida y la interpretación de datos. (B)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la principal utilidad de la consulta bibliográfica durante el análisis e interpretación de datos en una investigación?

    <p>Ofrecer sugerencias e ideas que enriquezcan el análisis y comprensión de los datos. (A)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el objetivo principal de la interpretación en el proceso de investigación?

    <p>Esclarecer el significado y alcance de los hechos y procesos estudiados, integrándolos con otros conocimientos. (C)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué papel juega la teoría en la interpretación de los datos según el texto?

    <p>La teoría guía la recogida de datos y es fundamental para una interpretación adecuada del material recogido. (A)</p> Signup and view all the answers

    Según el texto, ¿qué actitud debe mantener un investigador al interpretar los resultados de su investigación?

    <p>Apertura a la posibilidad de que las conclusiones no sean definitivas ni absolutas. (A)</p> Signup and view all the answers

    En el contexto de la interpretación de datos, ¿qué significa que 'los conceptos que se utilizan no expresan una realidad en sí'?

    <p>Los conceptos son representaciones subjetivas de la realidad, influenciadas por el observador. (D)</p> Signup and view all the answers

    Según el texto, ¿cómo influyen las 'situaciones de existencia del investigador' en el proceso de interpretación?

    <p>Influyen en la forma en que el investigador piensa, reflexiona y razona sobre los datos. (A)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuáles son las tres preguntas clave que un investigador debe formularse en relación con el estudio realizado, según el texto?

    <p>¿Es pertinente la información?, ¿es válida la información?, ¿son fiables los procedimientos? (D)</p> Signup and view all the answers

    El texto menciona que el análisis y la interpretación no se realizan de manera lineal. ¿Qué implica esta afirmación?

    <p>El proceso es iterativo, con formulaciones y reformulaciones basadas en la información disponible y el conocimiento teórico. (B)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué elementos deben mezclarse en el análisis de los hechos empíricos, según el texto?

    <p>Las referencias teóricas, los datos de la investigación, el acervo cultural del investigador, la intuición y la imaginación sociológica. (A)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo pueden las 'nuevas lecturas' del investigador influir en el análisis y la interpretación?

    <p>Pueden ampliar las ideas y conceptos iniciales proporcionados por el marco teórico, enriqueciendo el análisis. (D)</p> Signup and view all the answers

    Según el texto, ¿cómo afecta el trabajo en equipo al análisis e interpretación de datos?

    <p>El trabajo en equipo puede acelerar y profundizar el análisis al combinar diferentes perspectivas y conocimientos. (B)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de los siguientes enunciados resume mejor la idea central del texto sobre la interpretación en la investigación cualitativa?

    <p>La interpretación es un proceso complejo e iterativo que busca dar sentido a los datos a través de la teoría, la reflexión y la colaboración. (B)</p> Signup and view all the answers

    En el contexto de la validez de la información recogida, ¿qué pregunta clave debe formularse el investigador?

    <p>¿Es la información que realmente pretendíamos recoger? (A)</p> Signup and view all the answers

    Si un investigador encuentra que sus supuestos personales están influyendo en la interpretación de los datos, ¿qué debería hacer?

    <p>Reconocer y reflexionar sobre cómo estos supuestos están moldeando su interpretación. (B)</p> Signup and view all the answers

    Flashcards

    Muestra representativa

    Selección de una parte de la población que refleja sus características.

    Población

    Conjunto de elementos o individuos que se quiere estudiar.

    Muestreo

    Método para seleccionar una muestra de una población.

    Representatividad

    Grado en que una muestra refleja las características de la población.

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    Prueba previa

    Evaluación de instrumentos antes de la investigación para asegurar su validez.

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    Técnica de entrevista

    Método para recoger información a través de preguntas directas.

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    Errores de muestreo

    Desviaciones que ocurren cuando la muestra no es representativa.

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    Costos de la muestra

    Gastos asociados a la obtención y análisis de una muestra.

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    Validez de instrumentos

    Capacidad de un instrumento para medir lo que se propone medir.

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    Test preliminar

    Investigación inicial para comprobar la validez de métodos en una muestra pequeña.

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    Preparación de la comunidad

    Informar y sensibilizar a la comunidad antes de la investigación.

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    Trabajo de campo

    Fase de la investigación en contacto directo con la población objeto de estudio.

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    Recopilación de datos

    Proceso de reunir información del estudio, puede ser primaria o secundaria.

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    Datos primarios

    Información recopilada directamente del campo de estudio.

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    Datos secundarios

    Información ya recopilada y disponible para su análisis.

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    Técnicas de recopilación

    Métodos usados para recoger información, como entrevistas y observaciones.

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    Actitud del investigador

    Comportamiento y disposición del investigador hacia la comunidad durante la recolección de datos.

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    Relaciones interpersonales

    Interacciones entre el investigador y la población que afecta la calidad de la investigación.

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    Escucha activa

    Habilidad del investigador para escuchar y comprender a la comunidad en el proceso de recolección de datos.

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    Atmósfera de confianza

    Ambiente creado por el investigador que favorece la colaboración de la comunidad.

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    Aspecto personal

    La presentación en la apariencia del investigador que puede afectar la interacción con la comunidad.

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    Colaboración en equipo

    Trabajo conjunto entre investigadores en el campo para fomentar un mejor ambiente de investigación.

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    Clima adecuado

    Ambiente favorable que facilita la aceptación y cooperación de la población con el investigador.

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    Simultaneidad en investigación

    El trabajo de campo y el análisis de datos ocurren al mismo tiempo.

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    Codificación abierta

    Operaciones analíticas que organizan datos sin una estructura previa.

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    Tipologías en análisis

    Clasificaciones que ayudan a sistematizar datos recogidos en investigación.

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    Depuración de datos

    Proceso de filtrar y ordenar la información recogida.

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    Metodología cualitativa

    Enfoque donde el análisis se realiza en la recolección de datos.

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    Consulta bibliográfica

    Uso de literatura existente para complementar el análisis de datos.

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    Interpretación de datos

    Relaciona y da significado a los datos analizados.

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    Marco teórico referencial

    Base teórica que guía la recolección e interpretación de datos.

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    Certeza en ciencia

    La ciencia no ofrece verdades absolutas ni definitivas.

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    Condicionantes del investigador

    Factores que afectan la percepción y el análisis del investigador.

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    Pertinencia de información

    Evaluación de si los datos recogidos son necesarios y relevantes.

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    Validez de información

    Cuán apropiada y correcta es la información recolectada.

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    Fiabilidad de procedimientos

    Confiabilidad de las técnicas utilizadas en la recolección de datos.

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    Análisis no lineal

    El análisis y la interpretación no siguen un camino directo.

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    Trabajo en equipo en investigación

    Colaboración que potencia el análisis y la interpretación de datos.

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    Responsabilidad profesional

    Obligación de obtener información válida y fiable en investigaciones.

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    Clasificación de datos

    Organización de datos recogidos en categorías sistemáticas.

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    Codificación

    Asignar números a categorías o respuestas en investigación.

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    Tabulación

    Recopilación y conteo de datos en diferentes categorías.

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    Análisis de datos

    Proceso de organizar y procesar datos para obtener conclusiones.

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    Tendencia central

    Medida que representa el valor típico en un conjunto de datos.

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    Media aritmética

    Suma de valores dividida entre el número de valores.

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    Mediana

    Valor que divide un conjunto de datos en dos mitades iguales.

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    Moda

    Valor que aparece con más frecuencia en un conjunto de datos.

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    Desviación estándar

    Medida que indica cuánto se dispersan los datos respecto a la media.

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    Varianza

    Promedio de las diferencias cuadradas respecto a la media.

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    Correlación

    Medida que indica la relación entre dos variables.

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    Análisis cualitativo

    Estudio de datos no numéricos para entender significados.

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    Study Notes

    Determinación y Elección de la Muestra

    • Para investigaciones sociales, estudiar toda una población numerosa es costoso y largo. Una muestra representativa, que contenga las características de la población en proporciones similares, es suficiente.
    • Cuanto mayor es la muestra, menor es el margen de error y más confiables son los resultados, pero también es más costoso y prolongado.
    • El universo de estudio, o población, es el conjunto de elementos a investigar.
    • Se selecciona una muestra para representar a toda una población, salvo en casos como censos.
    • El muestreo es la técnica para obtener conclusiones generales sobre un conjunto, a través de una parte representativa llamada muestra. Su validez depende de la representatividad de la muestra seleccionada.

    Prueba Previa de Instrumentos y Procedimientos

    • Los instrumentos deben ser óptimos para la investigación concreta.
    • Una "prueba previa" de instrumentos y procedimientos, normalmente en una muestra piloto pequeña y con investigadores experimentados, asegura fiabilidad y validez.
    • Esto permite comprobar si los métodos elegidos son adecuados para la investigación en cuestión.

    Preparación de la Comunidad, Organización o Grupo

    • Antes del trabajo de campo, se debe informar a la comunidad sobre los objetivos de la investigación para crear un clima favorable.
    • Informar a la población sobre la investigación genera motivación y colaboración, lo que mejora la fiabilidad y abundancia (cantidad) de los datos.

    Obtención y Recolección de Datos (Trabajo de Campo)

    • El trabajo de campo es la parte de la investigación que implica contacto directo con la población objeto de estudio.
    • Implica tres tareas: pruebas previas de instrumentos, preparación y recolección de datos.
    • La recolección de datos es la tarea central. Puede incluir datos primarios (recopilación en el terreno) y secundarios (utilización de datos ya existentes).
    • Se utilizan técnicas como observación, entrevistas, cuestionarios, análisis documental, etc.
    • El trabajo de campo requiere un plan flexible que considere la naturaleza del problema, el contexto, la información a recopilar, y el equipo de investigación involucrado.
    • Las relaciones entre investigador y participantes pueden ser directas (cara a cara), o indirectas (como usar la documentación).
    • La preparación y actitud del investigador son fundamentales. Es clave mantener una actitud positiva, evitar la superioridad, construir confianza, tener una buena comunicación, y cuidar el aspecto personal.
    • En trabajos colaborativos, la cooperación entre el equipo es primordial. La obtención de información válida y fiable es esencial para el tratamiento posterior de los datos.

    Clasificación y Tabulación de Datos

    • Datos recogidos deben ser clasificados y tabulados.
    • La codificación asigna números a categorías o respuestas. Esto permite una posterior medición o cuantificación de las respuestas.
    • La tabulación cuenta el número de casos en cada categoría para determinar la frecuencia de las respuestas.

    Análisis, Elaboración e Interpretación de Datos

    • Análisis y interpretación son procesos diferentes, pero complementarios.

    • El análisis implica organizar, sistematizar, y procesar los datos obtenidos. Los métodos varían según sea cualitativa o cuantitativa la investigación.

    • La interpretación requiere una sólida formación teórica y perspicacia.

    • El análisis cuantitativo usa el procesado estadístico (estadísticas descriptivas como frecuencias, promedios, dispersión, correlaciones...).

      • Incluyendo medidas de tendencia central (media, mediana, moda, cuartiles, etc.).
      • Incluyendo medidas de dispersión (rango, desviación estándar, etc.).
    • El análisis cualitativo no es estandarizado, pues la recolección y posterior análisis se unen.

    • El investigador debe complementarlo con la literatura.

    • La interpretación busca significado más amplio para los datos, relacionándolos con otros conocimientos (generalizaciones, teorías, etc.), a través de pasos sucesivos para una comprensión profunda.

    • Conclusiones científicas son provisionales, nunca definitivas.

    • Interpretar resultados requiere un marco teórico.

    • Los datos reflejan la perspectiva del investigador, no una verdad objetiva. La interpretación depende del marco teórico y la formación del observador.

    • El pensamiento, la lengua y la cosmovisión influyen en la interpretación.

    • Se deben evaluar pertinencia, validez y fiabilidad de la información y los procedimientos.

    • El análisis e interpretación pueden ser iterativos y de equipo, lo que puede facilitar una comprensión profunda del proceso.

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    Quiz Team

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    Este cuestionario evalúa tu comprensión sobre la determinación y elección de muestras en investigaciones sociales. También abarca la prueba previa de instrumentos y procedimientos necesarios para asegurar resultados fiables. Conoce la importancia de una muestra representativa y su impacto en la validez de los estudios.

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