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Questions and Answers
¿Qué son las reglas empíricas en el contexto de los modelos heurísticos?
¿Qué son las reglas empíricas en el contexto de los modelos heurísticos?
Son métodos intuitivos que permiten encontrar soluciones mejoradas en un modelo heurístico.
¿Cuáles son los tres componentes fundamentales de un modelo de programación lineal?
¿Cuáles son los tres componentes fundamentales de un modelo de programación lineal?
Variables de decisión, función objetivo y restricciones.
¿Qué implica la linealidad en los modelos de programación lineal?
¿Qué implica la linealidad en los modelos de programación lineal?
Significa que tanto la función objetivo como las restricciones se expresan como funciones lineales.
¿Qué se entiende por 'función objetivo' en programación lineal?
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¿Cómo se definen las restricciones en un problema de programación lineal?
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Menciona una característica de los modelos de programación lineal que implica certeza.
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¿Qué significa que los recursos son limitados en el contexto de la programación lineal?
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Explique brevemente la importancia de la divisibilidad en los modelos de programación lineal.
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¿Cuál es la definición de investigación de operaciones?
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Menciona dos factores que impulsaron el desarrollo de la investigación de operaciones.
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¿Por qué se dio el nombre de investigación de operaciones?
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Describe brevemente un modelo simbólico o matemático en investigación de operaciones.
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¿Qué caracteriza a un modelo de simulación en investigación de operaciones?
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¿Qué limitación tienen los modelos de simulación?
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Explica brevemente qué es un modelo heurístico.
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¿Cómo ha cambiado la investigación de operaciones con el tiempo?
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Study Notes
Definición y Desarrollo de la Investigación de Operaciones
- La investigación de operaciones aplica la metodología científica mediante modelos matemáticos para la resolución de problemas.
- Tres factores clave en su desarrollo: avances en métodos y modelos, aparición de computadoras con capacidad de cálculo rápido, y la competitividad entre EE.UU. y Japón.
- El término "investigación de operaciones" surgió inicialmente por su uso en operaciones militares.
Tipos de Modelos de Investigación de Operaciones
- Modelo Simbólico o Matemático: Representa variables y relaciones mediante símbolos matemáticos, permitiendo describir el comportamiento de un sistema y resolverlo mediante manipulación matemática.
- Modelo de Simulación: Imita el comportamiento de un sistema en el tiempo mediante eventos específicos. No utiliza funciones matemáticas y es útil para sistemas complejos, aunque puede estar sujeto a errores experimentales.
- Modelo Heurístico: Basado en reglas empíricas que facilitan la búsqueda de soluciones mejoradas. Permite encontrar soluciones aproximadas cuando no se pueden lograr mejoras significativas.
Modelos de Programación Lineal
- Se aplica en contextos de negocios donde los recursos son limitados y hay alta demanda.
- Busca la asignación óptima de recursos escasos, como tiempo, dinero y materiales, bajo restricciones.
Componentes Fundamentales de Modelos de Programación Lineal
- Variables de Decisión: Opciones bajo control del tomador de decisiones.
- Función Objetivo: Expresión matemática que busca maximizar (utilidades, valor presente) o minimizar (costos, desperdicio).
- Restricciones: Limitaciones que condicionan las opciones disponibles para las variables de decisión.
Características de un Modelo de Programación Lineal
- Debe buscar maximizar o minimizar una función objetivo crítica.
- Los recursos a considerar son limitados.
- Linealidad en la función objetivo y restricciones, expresadas como funciones lineales.
- Certeza en valores de parámetros conocidos y constantes.
- Divisibilidad permitida, es decir, las variables pueden ser no enteras.
- Homogeneidad, donde no se presentan economías de escala.
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Description
Este cuestionario explora la definición de la investigación de operaciones y su desarrollo a lo largo del tiempo. Se analizan los factores que han influido en el avance de esta disciplina, incluyendo métodos y modelos matemáticos. Pon a prueba tus conocimientos sobre esta metodología científica.