Investigación de Operaciones: Definición y Desarrollo
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Investigación de Operaciones: Definición y Desarrollo

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@DextrousTortoise

Questions and Answers

¿Qué son las reglas empíricas en el contexto de los modelos heurísticos?

Son métodos intuitivos que permiten encontrar soluciones mejoradas en un modelo heurístico.

¿Cuáles son los tres componentes fundamentales de un modelo de programación lineal?

Variables de decisión, función objetivo y restricciones.

¿Qué implica la linealidad en los modelos de programación lineal?

Significa que tanto la función objetivo como las restricciones se expresan como funciones lineales.

¿Qué se entiende por 'función objetivo' en programación lineal?

<p>Es una expresión matemática que busca maximizar o minimizar un valor específico, como utilidades o costos.</p> Signup and view all the answers

¿Cómo se definen las restricciones en un problema de programación lineal?

<p>Son limitaciones que restringen las opciones permisibles para las variables de decisión.</p> Signup and view all the answers

Menciona una característica de los modelos de programación lineal que implica certeza.

<p>Los valores de los parámetros son conocidos y constantes.</p> Signup and view all the answers

¿Qué significa que los recursos son limitados en el contexto de la programación lineal?

<p>Implica que hay una cantidad finita de recursos disponibles que deben ser asignados entre actividades competidoras.</p> Signup and view all the answers

Explique brevemente la importancia de la divisibilidad en los modelos de programación lineal.

<p>La divisibilidad permite que las variables tomen valores no enteros, facilitando soluciones más precisas.</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la definición de investigación de operaciones?

<p>Es la aplicación de la metodología científica a través de modelos matemáticos para presentar y resolver un problema.</p> Signup and view all the answers

Menciona dos factores que impulsaron el desarrollo de la investigación de operaciones.

<p>El avance en métodos y técnicas, y el surgimiento de las computadoras.</p> Signup and view all the answers

¿Por qué se dio el nombre de investigación de operaciones?

<p>Porque originalmente el equipo estaba llevando a cabo la actividad de investigar operaciones militares.</p> Signup and view all the answers

Describe brevemente un modelo simbólico o matemático en investigación de operaciones.

<p>Es un modelo donde se supone que todas las variables relevantes son cuantificables y se utilizan símbolos matemáticos para representarlas.</p> Signup and view all the answers

¿Qué caracteriza a un modelo de simulación en investigación de operaciones?

<p>Imita el comportamiento de un sistema a lo largo del tiempo, especificando eventos para recolectar información sobre el mismo.</p> Signup and view all the answers

¿Qué limitación tienen los modelos de simulación?

<p>Pueden estar sujetos a errores experimentales, ya que el análisis se asemeja a realizar experimentos.</p> Signup and view all the answers

Explica brevemente qué es un modelo heurístico.

<p>Es un enfoque que utiliza métodos prácticos y reglas generales para resolver problemas, a menudo cuando no existe una solución exacta.</p> Signup and view all the answers

¿Cómo ha cambiado la investigación de operaciones con el tiempo?

<p>Se ha diversificado y perfeccionado sus técnicas, ampliando su gama de aplicaciones más allá de lo militar.</p> Signup and view all the answers

Study Notes

Definición y Desarrollo de la Investigación de Operaciones

  • La investigación de operaciones aplica la metodología científica mediante modelos matemáticos para la resolución de problemas.
  • Tres factores clave en su desarrollo: avances en métodos y modelos, aparición de computadoras con capacidad de cálculo rápido, y la competitividad entre EE.UU. y Japón.
  • El término "investigación de operaciones" surgió inicialmente por su uso en operaciones militares.

Tipos de Modelos de Investigación de Operaciones

  • Modelo Simbólico o Matemático: Representa variables y relaciones mediante símbolos matemáticos, permitiendo describir el comportamiento de un sistema y resolverlo mediante manipulación matemática.
  • Modelo de Simulación: Imita el comportamiento de un sistema en el tiempo mediante eventos específicos. No utiliza funciones matemáticas y es útil para sistemas complejos, aunque puede estar sujeto a errores experimentales.
  • Modelo Heurístico: Basado en reglas empíricas que facilitan la búsqueda de soluciones mejoradas. Permite encontrar soluciones aproximadas cuando no se pueden lograr mejoras significativas.

Modelos de Programación Lineal

  • Se aplica en contextos de negocios donde los recursos son limitados y hay alta demanda.
  • Busca la asignación óptima de recursos escasos, como tiempo, dinero y materiales, bajo restricciones.

Componentes Fundamentales de Modelos de Programación Lineal

  • Variables de Decisión: Opciones bajo control del tomador de decisiones.
  • Función Objetivo: Expresión matemática que busca maximizar (utilidades, valor presente) o minimizar (costos, desperdicio).
  • Restricciones: Limitaciones que condicionan las opciones disponibles para las variables de decisión.

Características de un Modelo de Programación Lineal

  • Debe buscar maximizar o minimizar una función objetivo crítica.
  • Los recursos a considerar son limitados.
  • Linealidad en la función objetivo y restricciones, expresadas como funciones lineales.
  • Certeza en valores de parámetros conocidos y constantes.
  • Divisibilidad permitida, es decir, las variables pueden ser no enteras.
  • Homogeneidad, donde no se presentan economías de escala.

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Este cuestionario explora la definición de la investigación de operaciones y su desarrollo a lo largo del tiempo. Se analizan los factores que han influido en el avance de esta disciplina, incluyendo métodos y modelos matemáticos. Pon a prueba tus conocimientos sobre esta metodología científica.

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