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Questions and Answers
¿Cuál de los siguientes tipos de revisión de literatura se enfoca en la recopilación exhaustiva de estudios previos?
¿Cuál de los siguientes tipos de revisión de literatura se enfoca en la recopilación exhaustiva de estudios previos?
La revisión por pares es un mecanismo que garantiza que las investigaciones sean accesibles para audiencias no especializadas.
La revisión por pares es un mecanismo que garantiza que las investigaciones sean accesibles para audiencias no especializadas.
False
¿Qué es el consentimiento informado en el contexto de la ética en investigación?
¿Qué es el consentimiento informado en el contexto de la ética en investigación?
Es el proceso mediante el cual se asegura que los participantes comprenden y acepten los términos de la investigación antes de participar.
El análisis de datos puede incluir métodos _______ que se centran en el uso de datos numéricos.
El análisis de datos puede incluir métodos _______ que se centran en el uso de datos numéricos.
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Relaciona los métodos de investigación con su descripción correspondiente:
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Study Notes
Investigación Científica
Revisión De Literatura
- Es un proceso de recopilación, análisis y síntesis de investigaciones previas.
- Identifica tendencias, lagunas y áreas de consenso en el campo de estudio.
- Ayuda a contextualizar la investigación actual y justificar su relevancia.
- Tipos: revisión sistemática, revisión narrativa, revisión crítica.
Comunicación Científica
- Implica la difusión de hallazgos de investigación a través de publicaciones, conferencias y foros.
- Formatos comunes: artículos en revistas, posters, presentaciones orales.
- Importancia de la claridad y precisión en la redacción.
- Uso de un lenguaje accesible para audiencias no especializadas.
- Revisión por pares como mecanismo para asegurar la calidad.
Ética En Investigación
- Conjunto de principios que guían la conducta de los investigadores.
- Consideraciones: consentimiento informado, confidencialidad, integridad científica.
- Prevención del plagio y manipulación de datos.
- Revisión ética por comités institucionales antes de iniciar investigaciones.
- Promoción de la transparencia y la reproducibilidad.
Análisis De Datos
- Proceso de inspección y modelado de datos para extraer conclusiones.
- Uso de herramientas estadísticas y software especializado (ej. SPSS, R, Python).
- Métodos de análisis: descriptivo, inferencial, cualitativo.
- Importancia de la validación de datos y revisión de supuestos.
- Presentación de resultados mediante tablas, gráficos y visualizaciones.
Métodos De Investigación
- Métodos cuantitativos: recolección de datos numéricos, experimentos, encuestas.
- Métodos cualitativos: entrevistas, grupos focales, observación participante.
- Métodos mixtos: combinan enfoques cuantitativos y cualitativos para obtener una visión más completa.
- Selección del método depende de la pregunta de investigación y objetivos.
- Importancia de la planificación y diseño del estudio para la validez de los resultados.
Revisión De Literatura
- Proceso de recopilación, análisis y síntesis de investigaciones previas para identificar tendencias y áreas de consenso en un campo de estudio.
- Permite contextualizar la investigación actual y justificar su relevancia en el ámbito científico.
- Existen diferentes tipos de revisiones: sistemática, narrativa y crítica, cada una con un enfoque y metodología específicos.
Comunicación Científica
- Difusión de hallazgos de investigación a través de publicaciones, conferencias y foros, promoviendo la visibilidad de los resultados.
- Formatos comunes incluyen artículos en revistas, posters y presentaciones orales, cada uno con su propia estructura y estilo.
- La claridad y precisión en la redacción son cruciales, además de usar un lenguaje accesible para audiencias no especializadas.
- La revisión por pares es esencial para asegurar la calidad y validez de las publicaciones científicas.
Ética En Investigación
- Constituye un conjunto de principios que guían la conducta de los investigadores, asegurando prácticas justas y responsables.
- Consideraciones éticas incluyen el consentimiento informado, la confidencialidad, y la integridad científica en la investigación.
- Se deben prevenir el plagio y la manipulación de datos, con revisión ética por comités institucionales antes del inicio de cualquier estudio.
- Promueve la transparencia y la reproducibilidad en los resultados de la investigación.
Análisis De Datos
- Proceso crucial de inspección y modelado de datos que busca extraer conclusiones significativas de los mismos.
- Uso de herramientas estadísticas y software especializado, como SPSS, R y Python, para facilitar el análisis.
- Métodos de análisis incluyen descriptivo, inferencial y cualitativo, cada uno con su propia aplicabilidad y enfoque.
- Es vital validar los datos y revisar supuestos para asegurar la credibilidad de los resultados presentados mediante tablas, gráficos y visualizaciones.
Métodos De Investigación
- Métodos cuantitativos se centran en la recolección de datos numéricos a través de experimentos y encuestas, ofreciendo resultados estadísticamente significativos.
- Métodos cualitativos implican técnicas como entrevistas, grupos focales y observación participante, explorando contextos y percepciones.
- Métodos mixtos combinan enfoques cuantitativos y cualitativos, proporcionando una visión más holística del fenómeno estudiado.
- La elección del método depende de la pregunta de investigación y los objetivos propuestos, subrayando la importancia de un diseño de estudio adecuado para la validez de los resultados.
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Description
Explora los aspectos fundamentales de la investigación científica, incluyendo la revisión de literatura, la comunicación científica y los principios éticos que guían esta práctica. Este cuestionario te ayudará a comprender la importancia de la claridad y la ética en la investigación y su impacto en la comunidad científica.