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Questions and Answers
La investigación científica es un proceso desordenado y anárquico.
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False
Las hipótesis deben estar fundamentadas en el conocimiento previo.
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True
Las suposiciones y las hipótesis son lo mismo en el contexto de investigación.
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False
El proceso de investigación científica incluye la recopilación de información mediante trabajo de campo.
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Las hipótesis se deben rechazar sin ser contrastadas en muestras o ensayos.
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Las variables categóricas o cualitativas proporcionan datos métricos.
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La media, mediana y moda son medidas utilizadas para datos cuantitativos.
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Las variables cualitativas pueden incluir datos como el color de la piel y la nacionalidad.
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Las columnas de una tabla de datos representan las variables que se recogen.
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Las variables cuantitativas pueden clasificarse en nominales y ordinales.
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Study Notes
Investigación científica: concepto
- La investigación científica es un proceso organizado y sistemático de análisis y estudio.
- Se utilizan métodos específicos para resolver problemas, siguiendo una estructura general.
- El proceso básico involucra:
- ¿Qué se sabe?: Recopilar conocimiento existente sobre el tema y plantear el problema a resolver.
- ¿Qué se quiere saber?: Formular una pregunta precisa y concisa, y plantear hipótesis basadas en el conocimiento previo.
- Recopilación de información: Realizar trabajo de campo y someter las hipótesis a un contraste exhaustivo mediante mediciones, pruebas, encuestas, etc.
- Análisis de información: Analizar los resultados, determinar tendencias y extraer conclusiones.
Clasificación de las variables
- Los datos se recogen en cuestionarios o formularios, organizados en matrices de datos o tablas.
- Las variables son las características o aspectos estudiados, que se pueden observar y medir.
- Se clasifican en dos grupos:
- Variables categóricas o cualitativas: proporcionan datos no métricos (ej: nacionalidad, sexo).
- Variables cuantitativas: proporcionan datos métricos (ej: altura, peso).
Estadistica descriptiva
- La estadística descriptiva se encarga de recolectar, analizar y caracterizar datos para describir sus características.
- Utiliza parámetros numéricos que ayudan a organizar y describir la información.
- Los parámetros de centralización indican el centro de los datos:
- Media: Promedio de todos los datos.
- Mediana: Valor central del conjunto ordenado de datos.
- Moda: Dato más repetido en el conjunto.
- Los parámetros de dispersión indican cómo se distribuyen los datos alrededor del centro:
- Muestran el grado de concentración de los datos.
Técnicas de investigación cualitativa
- Las técnicas de investigación cualitativa se utilizan para obtener información detallada y profunda sobre fenómenos y experiencias.
-
Ejemplos de técnicas:
- Entrevista semiestructurada: Permite flexibilidad en el guion y la introducción de nuevas preguntas.
- Grupo focal: Realización de una entrevista simultánea a un grupo homogéneo de personas para generar un debate sobre un tema concreto.
- Análisis documental: Estudio de documentos históricos, literarios, de archivo, etc., que contienen información relevante para la investigación.
- Shadowing: Observación de una persona durante un periodo de tiempo para comprender su comportamiento o la forma de uso de un producto o servicio.
- Análisis de comunidades online: Recopilación de información detallada y cualitativa en grupos de personas que comparten un interés común.
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Description
Este cuestionario explora los fundamentos de la investigación científica. Se aborda el proceso sistemático de estudio, la recolección de información y el análisis de variables. Aprenderás a formular preguntas y a contrastar hipótesis eficazmente.
