Investigación Científica: Análisis y Ética

Principios fundamentales: respeto, justicia y responsabilidad.
Consentimiento informado: asegurar que los participantes comprendan y acepten su participación.
Confidencialidad y anonimato: proteger la identidad de los participantes.
Evitar el plagio y la manipulación de datos.

Estructura que guía la investigación: permite probar hipótesis de manera controlada.
Tipos: experimental (manipulación de variables) y cuasi-experimental (sin asignación aleatoria).
Elementos clave: grupo de control, variable independiente y dependiente.
Consideraciones: validez interna y externa, tamaño de muestra.

Conjunto de procedimientos sistemáticos para abordar un problema.
Tipos de enfoques: cualitativos (exploración) y cuantitativos (medición y análisis).
Pasos típicos: identificación del problema, revisión de literatura, formulación de hipótesis, recolección y análisis de datos.
Selección de métodos: encuestas, experimentos, entrevistas, observación.

Proceso de analizar y sintetizar investigaciones previas sobre un tema.
Identificación de lagunas en la literatura existente.
Importancia de referencias actuales y relevantes.
Herramientas: bases de datos académicas, revistas científicas, libros especializados.

Interpreta y organiza datos recolectados mediante métodos cuantitativos y cualitativos.
Los métodos cuantitativos implican el uso de estadísticas, mientras que los cualitativos se enfocan en análisis temáticos.
La validación es crucial para garantizar la precisión y relevancia de los resultados obtenidos.
Herramientas comunes incluyen software estadístico, hojas de cálculo y técnicas de análisis de contenido.

Respeta los principios fundamentales: respeto, justicia y responsabilidad.
El consentimiento informado es esencial para que los participantes entiendan y acepten su participación en la investigación.
Se debe asegurar la confidencialidad y anonimato de los participantes para proteger su identidad.
El plagio y la manipulación de datos son prácticas que deben ser evitadas para mantener la integridad de la investigación.

Proporciona una estructura que guía la investigación, facilitando la prueba de hipótesis de manera controlada.
Existen dos principales tipos: experimental, que implica manipulación de variables, y cuasi-experimental, que no utiliza asignación aleatoria.
Elementos clave incluyen el grupo de control, la variable independiente (manipulada) y la variable dependiente (medida).
Consideraciones importantes son la validez interna y externa, así como el tamaño de la muestra.

Consiste en procedimientos sistemáticos para abordar un problema específico de investigación.
Se pueden utilizar enfoques cualitativos, que se enfocan en la exploración, y cuantitativos, que priorizan la medición y análisis.
Los pasos típicos incluyen identificación del problema, revisión de literatura, formulación de hipótesis, recolección y análisis de datos.
Métodos de investigación comunes incluyen encuestas, experimentos, entrevistas y observación.

Implica analizar y sintetizar investigaciones previas sobre un tema determinado.
La identificación de lagunas en la literatura existente es esencial para avanzar en el conocimiento.
Es importante utilizar referencias actuales y relevantes que respalden la investigación.
Herramientas útiles para la revisión incluyen bases de datos académicas, revistas científicas y libros especializados.

Conjunto de procedimientos y técnicas diseñadas para investigar fenómenos específicos.
Fases de la investigación:
- Planteamiento del problema: Definir la pregunta o hipótesis central.
- Revisión de la literatura: Estudiar investigaciones anteriores relacionadas.
- Diseño de la investigación: Seleccionar el tipo de estudio (cuantitativo, cualitativo o mixto).
- Recolección de datos: Aplicar métodos como encuestas, experimentos u observaciones.
- Análisis de datos: Procesar la información obtenida para interpretarla.
- Conclusiones y recomendaciones: Resumir hallazgos y sugerir nuevas líneas de investigación.

Objetivo principal: Extraer información relevante y patrones de los datos recolectados.
Técnicas utilizadas:
- Análisis estadístico: Empleo de software adecuado para tratar datos cuantitativos.
- Análisis cualitativo: Detección de temas y patrones en información no numérica.
- Visualización de datos: Uso de gráficos y tablas para facilitar la interpretación de resultados.
- Interpretación: Comparar los resultados con la hipótesis inicial y el marco teórico existente.

Propósito: Crear una estructura que permita obtener resultados válidos en los experimentos.
Elementos fundamentales:
- Variables: Identificación de variables independientes y dependientes.
- Control: Mantener condiciones constantes para evitar sesgos en los resultados.
- Aleatorización: Asignación aleatoria de sujetos, garantizando representatividad.
- Repetición: Realización de múltiples pruebas para validar la fiabilidad de los resultados.
Tipos de diseño:
- Experimental: Manipulación activa de variables para observar efectos.
- Cuasi-experimental: Observación en situaciones naturales sin manipulación de variables.

Definición: Análisis crítico de la literatura existente sobre un tema específico.
Objetivos de la revisión:
- Detectar vacíos en el conocimiento actual y justificar nuevos estudios.
- Proporcionar contexto y antecedentes relevantes para la investigación.
Pasos en la revisión:
- Buscar fuentes relevantes, como artículos, libros y tesis.
- Leer y resumir la información clave extraída de las fuentes.
- Sintetizar hallazgos organizándolos por temas o tendencias prevalentes.

Importancia de la ética: Asegura la integridad y credibilidad de la investigación científica.
Principios éticos a considerar:
- Consentimiento informado: Información clara respecto al propósito y riesgos de la investigación.
- Confidencialidad: Protección de la identidad y datos de los participantes.
- Integridad: Prohibición de plagio y falsificación de datos.
- Responsabilidad social: Reflexionar sobre el impacto de la investigación en la sociedad.
- Comités de ética: Organismos que supervisan y garantizan el cumplimiento de normas éticas en la investigación.