Introduzione all'Epidemiologia: Le 3 W

Introduzione all'Epidemiologia

• L'epidemiologia studia la distribuzione delle malattie.
• Segue le regole del giornalismo anglosassone: 5W (chi, cosa, dove, quando, perché).
• L'epidemiologia si concentra su quando, chi e dove.
• Può essere stimata tramite statistiche vitali, statistiche di routine e studi con raccolta dati ad hoc.

Statistiche di Routine

• Comprendono mortalità e morbilità.
• La morbilità raccoglie dati assistenziali da ospedali, registri di malattia, medici di medicina generale (MMG), ecc.

Statistiche Vitali

• Registrano eventi vitali come nascite, morti e migrazioni.
• Vantaggi: economiche, utili per monitorare tendenze e generare ipotesi per studi ecologici.
• Svantaggi: incomplete, non sempre aggiornate e soggette a vari bias.

Le 3 W dell'Epidemiologia

• WHEN (Quando): descritto da curve epidemiche, variazioni stagionali, trend temporali ed eventi improvvisi.
• WHERE (Dove): considera l'incidenza alta/bassa e il cambiamento, a livelli nazionali, internazionali, regionali, locali e di piccole aree.
• WHO (Chi): considera età, sesso, lavoro, livello socio-economico, etnia, stile di vita e altri fattori.

Tipi di Dati

• Dati continui: quantità misurabili come età, altezza, tempo, BMI, peso, ecc.
• Dati categorici:
  • Dati discreti: numero finito di valori numerici, ad esempio, il numero di bambini con gli occhi marroni.
  • Dati binari: tipi speciali con solo 2 valori, ad esempio, sesso (maschio o femmina).
  • Intervalli: dati con intervalli fra misurazioni, ad esempio, gruppi di età (0-4 anni, 10-14 anni).
  • Rapporti: contengono informazioni complete, inclusi calciatore A ha segnato 1 e B ha segnato 2 o B ha segnato il doppio di A

Descrizione dei Dati Epidemiologici

• Variabili continue espresse come media ± deviazione standard (SD).
• Includono mediana, intervallo interquartile (IQR), valore max/min (range) e, a volte, la moda.
• La mediana è usata quando le misurazioni non sono simmetriche.
• Media e DS quando le misurazioni sono simmetriche.
• Variabili discrete espresse come proporzioni.

Variabili Continue

• Media ± deviazione standard (SD).
• Range: valore max/min.
• Percentile: valore sotto cui sta una percentuale p delle osservazioni.
• Mediana (50° percentile): divide la distribuzione a metà.
• IQR: intervallo interquartile (25° e 75° percentile).
• Media aritmetica: somma dei valori diviso il numero di tali valori.
• Deviazione standard: deviazione dalla media (varianza= SD²).
• Media geometrica: simile all'aritmetica, ma somma sostituita dal prodotto, e radice n-esima calcolata invece della divisione

La Distribuzione Normale (Gaussiana)

• Importante per la distribuzione empirica e il teorema del limite centrale.
• Ha una forma a campana.

Teorema del Limite Centrale

• La distribuzione della media campionaria è normale, anche se le osservazioni individuali non lo sono.
• Se si estraggono campioni ripetuti da una popolazione, le medie si distribuiscono normalmente intorno alla media reale.
• L'approssimazione normale migliora con l'aumentare delle unità di campioni (meglio se >20-25 unità).
• La distribuzione delle medie campionarie tende a una gaussiana anche con distribuzioni asimmetriche.
• Più asimmetrica è la distribuzione, più bisogna aumentare le dimensioni del campione.
• Per campioni molto grandi, avrai sempre una distribuzione gaussiana, indipendentemente dalla distribuzione originale.
• Campioni ripetuti da una popolazione tendono a distribuirsi normalmente attorno alla media reale, anche se la popolazione non lo è.

Concetto di Rischio

• La probabilità che un evento accada, espressa come:
  • Risk ratio (RR) o rischio relativo
  • Odds ratio (OR)
  • Risk difference
  • Incidence rate ratio (IRR)
  • Hazard ratio (HR)
• Si stima calcolando un rapporto:
  • Numeratore: caratteristica che viene contata (es. numero di morti, casi di malattia).
  • Denominatore: popolazione da cui è stato estratto il numeratore.
• Popolazione a rischio: sottogruppo esposto al fattore di rischio (es. donne 50-69 anni per cancro al seno).

Probabilità e Prevalenza

• Probabilità come proporzione: P = n1/N, dove n1 è una sottopolazione e N la popolazione intera.
• Prevalenza: casi esistenti in una popolazione, avvicinabile talvolta all'incidenza.
  • Puntuale: proporzione di una popolazione con malattia in un momento specifico.
  • Temporale: proporzione in un periodo specifico(malattia cronica).
• Incidenza: nuovi casi di malattia.
  • Tasso: numero di eventi diviso persone/tempo a rischio.
  • Cumulativa: proporzione che si ammala o muore in un periodo. Malattie infettive (influenza)sono quelle che non cronicizzano.

Tasso di Incidenza

• È calcolato come N / (P x T).
  • N: numeratore
  • P: numero di persone nella popolazione
  • T: periodo dello studio
• Ad esempio, l’incidenza dell’epilessia è il numero di nuovi casi diviso popolazione per tempo di osservazione.

Tempo negli Studi di Coorte

• Tempo totale in cui individui in uno studio rimangono a rischio di sviluppare la malattia.
• Persone possono morire, emigrare, sviluppare la malattia, o non essere più rintracciabili

Rischio Relativo

• Definito come il rapporto tra il tasso di incidenza di malattia tra soggetti esposti e non esposti (Ie/Ine)
• Incidenza definita dal numero di nuovi casi in un periodo diviso persone-tempo.
• Può essere calcolato come Odds ratio o rischi relativo
• È differenza di rischio tra il gruppo exposti(le) e no esposti(Ine): le-Ine

Interpretazione del Rischio Relativo

• = 1: non c'è associazione tra esposizione e malattia

• 1: rischio maggiore negli esposti, associazione positiva.

• < 1: rischio inferiore negli esposti.
• Odds ratio (OR) è simile al rischio relativo.
• OR esprime in termini quantitativi l'associazione tra esposizione e malattia.
• Utilizzato in studi caso-controllo ed è l'approssimazione di RR quando la malattia è rara.
• OR è il rapporto tra la probabilità esposti rispetto non esposti
• (a/c)/(b/d) = ad/bc

Calcolo dell'Odds Ratio

• calcolato come:(a/c)/(b/d) = ad/bc, dove a, b, c, e d rappresentano le celle in una tabella di contingenza 2x2.
• odds tra prodotti incrociati
• OR è solitamente leggermente maggiore di di RR, ma se rara(5% o meno), diventa un'approssimazione di RR
• si raccomanda di confrontare l'incindenza nel gruppo esposto o incidenza nel gruppo non esposto

Frazione Eziologica

• Rischio attribuibile (AR): quantità di malattia tra gli esposti attribuibile all'esposizione, usato come stima con il rischio relativo.
• Indica la percentuale della malattia tra individui esposti, che è associata all'esposizione.
• Riflette un rapporto con la percentuale massima della malattia che può essere attribuibile, come il rischio e la sua eliminazione
• Per calcorla si usa la formula: AR = (Incidenza tra esposti - Incidenza tra non esposti)/ Incidenza tra espositi
• Serve a conoscere il tasso di incidenza nel gruppo exposto e gruppo non esposto
• Il rischio sottolineato non è significamente causato" da" ed è necessario l'incidenza nel gruppo exposto e gruppo non esposto. Calcolata con i vari i livelli i numeri

Frazione Atribuibile di Popolazione

• RAF = Prevalenza esposti * (RR-1) / [1 + Prevalenza espositi * (RR-1)]
• Usata per stimare l'impatto di un fattore di rischio sulla popolazione
• Ad esempio, se il 34% della popolazione fuma, calcola una frazione di tumore polmonare per anno tra fumatori, per comprendere a che livello è dovuto al fattore di rischio polmonare e non

Nesso tra Malattia & Rischio

• Aumento di incidenza in soggetti a rischio può essere legato al fumo + generico
• Se sono dati i numeri, possono tornare
• si va calcolando per vedere quante persone vanno a rischio
• Aumento dei risultati
• il N nuovi casi va alla popolazione, rapportando ai rischi in un determinato periodo

Richami

• Aumento delle formule
• Si calcola il tasso di attacco secondario:N. casi diviso totale esposti ad un caso primario

Calcolo del Rischio

• bisogna fare attenzione alle formule e a quello viene impiegato
• Rischio realtivo va distinto dal OD
• Rischio negli exposto e qual è il rispettivo rischio