Introduzione alla Statistica
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Questions and Answers

Cosa è la statistica?

La statistica è una scienza che studia i fenomeni collettivi suscettibili di misura.

Cosa sono i dati?

I dati sono le misure iniziali su cui si fonda la statistica. Sono essenziali per fare informazione.

Cosa è un fenomeno collettivo?

Un fenomeno collettivo è un fenomeno che si interessa della collettività e non del singolo.

Cosa è una rilevazione statistica?

<p>Una rilevazione statistica è la raccolta dei dati. Può essere totale (su tutta la popolazione) o su un campione.</p> Signup and view all the answers

Cosa è l'oggetto di rilevazione statistica?

<p>L'oggetto della rilevazione statistica è una variabile, cioè un fenomeno collettivo che assume valori diversi.</p> Signup and view all the answers

Cosa è la popolazione o universo in termini statistici?

<p>La popolazione o universo è l'insieme di tutte le unità statistiche a cui la rilevazione statistica può riferirsi.</p> Signup and view all the answers

Cosa è un'unità statistica?

<p>L'unità statistica è il singolo elemento che compone la popolazione.</p> Signup and view all the answers

Cosa sono le elaborazioni metodologiche della statistica?

<p>Le elaborazioni metodologiche sono le tecniche e i metodi statistici utilizzati per la raccolta e l'analisi dei dati.</p> Signup and view all the answers

Cosa è il controllo statistico della qualità?

<p>Il controllo statistico della qualità è l'insieme di tecniche e metodi che aiutano a monitorare la qualità di un processo produttivo.</p> Signup and view all the answers

Cosa è la teoria dei campioni?

<p>La teoria dei campioni è una parte della statistica che si occupa di selezionare un sottoinsieme di unità statistiche dalla popolazione.</p> Signup and view all the answers

Quali sono le fasi dell'analisi statistica?

<p>Le fasi dell'analisi statistica sono: scegliere l'obiettivo della ricerca, raccogliere i dati, svolgere le elaborazioni metodologiche, presentare e interpretare i dati e utilizzare i dati per la propria ricerca.</p> Signup and view all the answers

Qual è la differenza tra dati strutturati e non strutturati?

<p>I dati strutturati sono organizzati in un formato tabellare o gerarchico, mentre i dati non strutturati possono essere in formati più complessi, come testi, immagini e video.</p> Signup and view all the answers

Cosa sono le variabili?

<p>Le variabili sono gli oggetti della rilevazione statistica. Sono quantità che possono assumere valori diversi.</p> Signup and view all the answers

Study Notes

Introduzione alla Statistica

  • La statistica è una scienza che studia i fenomeni collettivi, misurabili e suscettibili di variazione.
  • Si occupa di raccogliere, organizzare, analizzare e interpretare i dati per trarne informazioni utili.
  • La statistica è essenziale per prendere decisioni in condizioni di incertezza.

I Dati

  • I dati sono le misure iniziali su cui si basa la statistica.
  • Occorre raccogliere, e analizzare i dati per estrarre informazioni significative.
  • E' necessario usare i dati in maniera corretta e consapevole per ricavare le informazioni desiderate.
  • I dati sono fondamentali per fare una buona informazione.

Variabili ed I Fenomeni Collettivi

  • Un fenomeno collettivo è un fenomeno che riguarda una collettività di individui, non il singolo.
  • Le variabili sono le caratteristiche dei fenomeni collettivi che variano tra gli individui.
  • Esistono vari tipi di variabile: quantitativa (discreta e continua) e qualitativa (nominale e ordinale).

Paradigmi della Ricerca Statistica

  • La ricerca statistica si pone l'obiettivo di misurare un fenomeno collettivo e quindi di ricavarne informazioni.
  • Le tecniche statistiche sono in grado di descrivere e sintetizzare queste informazioni.
  • La statistica descrittiva raccoglie, organizza e riassume i dati.
  • L’inferenza statistica si occupa di estendere le conclusioni tratte dal campione all'intera popolazione.

Rilevazione Statistica

  • La rilevazione statistica è il processo di raccolta dei dati.
  • Può essere totale (tutte le unità della popolazione) o campionaria (un sottoinsieme della popolazione).

Unità Statistica

  • L'unità Statistica è il singolo elemento che compone la popolazione.

Censimento

  • Il censimento è una rilevazione totale dell'insieme della popolazione.
  • Ha come obiettivo raccogliere informazioni sull'informazione
  • E' importante per studiare le caratteristiche della popolazione intera, e fornisce informazioni utili per i fenomeni collettivi.

Big Data

  • I big data sono grandi quantità di dati disponibili.
  • Big data si differenzia in quanto non è soltanto un volume di dati quantitativo, ma anche per la complessità di dati (quali video, foto, e-mail)
  • Queste grandi quantità di dati sono difficili da gestire.

Le Variabili

  • Qualitative (nominali, ordinali)
  • Quantitative (discrete, continue)

Matrice dei Dati

  • Una matrice dei dati è un metodo per organizzare i dati in tabelle.
  • E' organizzata in righe e colonne (unità statistiche e variabili)

Distribuzione di Frequenza

  • Tavola di frequenze assolute e relative.
  • Usata per riassumere e organizzare i dati.
  • Rappresenta la distribuzione di una variabile statistica.

Frequenza Relativa

  • rapporto tra frequenza assoluta di una modalità e il totale delle modalità osservate.
  • Rappresenta la proporzione di ogni modalità sul totale.

Frequenza Cumulata

  • La somma cumulativa di tutte le frequenze assolute fino a una certa modalità.
  • Utile per calcolare la funzione di ripartizione.

Funzione di Ripartizione

  • La funzione di ripartizione è un modo per descrivere la probabilità che un valore di una variabile sia inferiore o uguale ad un certo valore.
  • È fondamentale per determinare la probabilità in vari intervalli.

Istogramma

  • Rappresentazione grafica di una distribuzione di frequenza nel caso di variabili quantitative continue.
  • Usata per visualizzare la distribuzione dei dati.
  • La base dei rettangoli sono le classi di dati, l'altezza indica la frequenza relativa di ciascuna classe.

Quartili

  • I quartili dividono una distribuzione ordinata in quattro parti uguali.
  • Q1 (primo quartile), Q2 (mediana), Q3 (terzo quartile).

Decili

  • I decili dividono una distribuzione ordinata in dieci parti uguali.

Moda

  • La moda è la modalità più frequente in una distribuzione di dati.
  • Utile per identificare i valori più comuni in un insieme di dati.

Coefficiente di variazione

  • Rapporto tra lo scarto quadratico medio e la media, permette di confrontare variabili con unità diverse.
  • Utile per confrontare variabilità in insiemi di dati.

Variabilità delle Modalità Ordinate

  • La variabilità descrive come i valori osservati variano.
  • Si usa per confrontare distribuzioni.

Diagramma a barre

  • Rappresentazione grafica di una distribuzione di frequenza, utilizzate per variabili qualitative o quantitative discrete.

Diagramma a torta

  • Rappresentazione grafica di una distribuzione di frequenza, visualizza la proporzione di ogni modalità.

Distribuzione doppia di frequenza

  • Esprime le frequenze di occorrenza di diverse modalità nelle coppie di variabili.

Indice di connessione di Pearson - Cramèr

  • MISURANO il grado di associazione tra due variabili qualitative.

Correlazione lineare

  • Misura la relazione lineare tra due variabili quantitative.
  • Usata per visualizzare se il legame tra le due variabili è lineare o non lineare.
  • Il diagramma di dispersione mostra la relazione tra due variabili

Valore Medio (Aspettativa)

  • Media ponderata dei valori del supporto di una variabile casuale.
  • Utile per sintetizzare e descrivere la distribuzione di una variabile casuale.

Scarto dal Valore Medio

  • La distanza tra un valore del supporto e la media.

Varianza

  • Media dei quadrati degli scarti dal valore medio di una variabile casuale.
  • Misura la variabilità dei valori intorno al valore medio.

Scarto Quadratico Medio

  • La radice quadrata della varianza.
  • Misura la dispersione dei dati intorno al valore medio.

Variabile Casuale Discreta

  • Le variabili casuali discrete hanno un numero finito di valori possibili.
  • Esempi: contare il numero di studenti, lancio di un dado

Variabile Casuale Continua

  • Le variabili casuali continue possono assumere qualsiasi valore in un intervallo.
  • Esempi: l'altezza, il peso.

Distribuzione di Bernoulli

  • Tipo di variabile casuale discreta con solo due possibili valori.

Distribuzione uniforme

  • Variabile casuale discreta con tutti i valori ugualmente probabili.

Distribuzione normale (Gaussiana)

  • Variabili casuali continue con forma a campana.

Funzione di Ripartizione

  • Probabilità che una variabile casuale sia minore o uguale a un dato valore (per variabili continue)
  • Calcolata tramite l'area sotto la curva.

Test delle Ipotesi

  • Utilizzato per verificare ipotesi su una popolazione.
  • Determina se rifiutare o non rifiutare un'ipotesi nulla.

Teorema di Bayes

  • Formula matematica per calcolare la probabilità di un evento data la conoscenza di altri eventi o informazioni correlate.

Media Campionaria

  • Media dei valori di un campione casuale.

Varianza Campionaria

  • Varianza dei valori di un campione casuale.
  • Si usa per stimare la varianza della popolazione.

Efficienza Relativa

  • Confronto tra gli stimatori per stabilire quale è più preciso
  • Si confronta gli stimatori per vedere quale ha la variabilità più bassa.

Consistenza in probabilità

  • Se il valore dello stimatore si avvicina al valore reale, in quanto tende all'infinito.
  • Un indicatore che permette di confrontare variabili
  • La probabilità che lo stimatore differisca dal valore reale.

Regressione Lineare

  • Modello statistico che descrive la relazione tra una variabile risposta e una o più variabili esplicative.
  • Utile per prevedere il valore sulla variabile di risposta.

Proprietà del Modello di Regressione

  • Linearità
  • Non-distorsione
  • Omoschedasticità(varianza costante degli errori)
  • Correlazione (errore=0)
  • Linearità dei residui

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Description

Questo quiz esplora i fondamenti della statistica, inclusi i dati, le variabili e i fenomeni collettivi. Imparerai come raccogliere e analizzare i dati per ottenere informazioni utili e come le variabili influenzano i fenomeni osservati. Scopri l'importanza di una corretta interpretazione dei dati nella decisione informata.

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