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Questions and Answers
Qual è un vantaggio del modello gerarchico?
Qual è un vantaggio del modello gerarchico?
- Supporta relazioni molti-a-molti
- Efficiente per certi tipi di dati (correct)
- Supporta relazioni complesse
- Facilità di aggiornamento delle informazioni
Quale criterio di valutazione dei modelli di dati si riferisce alla capacità di mantenere la coerenza dei dati?
Quale criterio di valutazione dei modelli di dati si riferisce alla capacità di mantenere la coerenza dei dati?
- Performance
- Semplicità
- Integrità (correct)
- Scalabilità
Qual è una caratteristica del modello reticolare?
Qual è una caratteristica del modello reticolare?
- Consente relazioni molti-a-molti (correct)
- Rigido e difficile da modificare
- Relazioni padre-figlio
- Struttura ad albero
Qual è uno svantaggio del modello gerarchico?
Qual è uno svantaggio del modello gerarchico?
Negli anni 2000, quali modelli di dati sono stati introdotti?
Negli anni 2000, quali modelli di dati sono stati introdotti?
Qual è la principale funzione di un DBMS?
Qual è la principale funzione di un DBMS?
Quale affermazione descrive correttamente la differenza tra 'dati' e 'informazioni'?
Quale affermazione descrive correttamente la differenza tra 'dati' e 'informazioni'?
Quale modello di dati è emerso per primo negli anni '70?
Quale modello di dati è emerso per primo negli anni '70?
Quale delle seguenti è una funzione importante dei modelli di dati?
Quale delle seguenti è una funzione importante dei modelli di dati?
MySql è un tipo di DBMS che utilizza quali caratteristiche principali?
MySql è un tipo di DBMS che utilizza quali caratteristiche principali?
Qual è uno dei principali vantaggi dei modelli di dati?
Qual è uno dei principali vantaggi dei modelli di dati?
Nella definizione di un modello di dati, quale aspetto non è pertinente?
Nella definizione di un modello di dati, quale aspetto non è pertinente?
Quale affermazione è vera riguardante l'evoluzione dei modelli di dati?
Quale affermazione è vera riguardante l'evoluzione dei modelli di dati?
Flashcards
Data
Data
Raw facts, figures, and symbols without context or meaning.
Information
Information
Data that has been processed, organized, and given meaning or context.
DBMS (Database Management System)
DBMS (Database Management System)
A software system designed to manage and organize large amounts of data efficiently.
Data Model
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Hierarchical Model
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Network Model
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Relational Model
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Object-Oriented Model
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NoSQL Model
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Flexibility of a Data Model
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Integrity of a Data Model
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Scalability of a Data Model
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Performance of a Data Model
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Study Notes
Introduzione ai Database
- I dati sono onnipresenti nella vita quotidiana e la gestione inefficace può portare a gravi problemi.
- I DBMS (Sistemi di Gestione di un Database) sono sviluppati per gestire in modo efficiente grandi volumi di dati.
- È importante distinguere tra "dati" (fatti grezzi) e "informazioni" (dati contestualizzati) per una corretta interpretazione.
- Esempio di chiarezza dei dati: un codice numerico chiarisce la sua utilità se viene associato a un contesto specifico.
- MySql è un DBMS che gestisce dati in modo relazionale attraverso tabelle distinte ma interconnesse.
Modelli di Dati
- Un modello di dati organizza e standardizza le relazioni tra elementi di dati, costituendo la base di un database.
- Importanza dei modelli di dati:
- Forniscono struttura per l'organizzazione dei dati.
- Facilitano la comprensione e gestione dei dati.
- Influenza sulla performance e efficienza del database.
- Determinano metodi di manipolazione e interrogazione dei dati.
Evoluzione dei Modelli di Dati
- Anni '60: Nascono i sistemi di gestione file.
- Tardi anni '60: Introduzione del modello gerarchico.
- Primi anni '70: Sviluppo del modello reticolare.
- Tardi anni '70: Emergere del modello relazionale.
- Anni '80 e '90: Avvento del modello orientato agli oggetti.
- Anni 2000 in poi: Sviluppo di modelli NoSQL e NewSQL.
Criteri di Valutazione dei Modelli di Dati
- Semplicità: Facilità di comprensione e utilizzo.
- Flessibilità: Capacità di rispondere a diverse esigente di business.
- Integrità: Mantenimento della coerenza dei dati.
- Scalabilità: Gestione di grandi volumi di dati senza perdita di performance.
- Performance: Velocità di accesso e manipolazione dei dati.
Modelli di Dati Classici
Modello Gerarchico
- Caratteristiche:
- Struttura ad albero con relazioni padre-figlio.
- Un record "figlio" ha un solo "padre".
- Esempio: organizzazione di file in un computer.
- Vantaggi:
- Facile da comprendere e implementare.
- Efficiente per strutture semplici come gerarchie organizzative.
- Svantaggi:
- Rigido e difficile da modificare.
- Non supporta relazioni complesse.
Modello Reticolare
- Caratteristiche:
- Evoluzione del modello gerarchico con relazioni molti-a-molti.
- Usa set per rappresentare relazioni tra i dati.
- Esempio: sistema di prenotazione aerei con relazioni tra passeggeri, voli e bagagli.
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Description
Questo quiz esplora i concetti fondamentali dei database e dei modelli di dati. Imparerai a distinguere tra dati e informazioni, e a comprendere l'importanza dei DBMS come MySql. Inoltre, verrà discussa l'organizzazione e la struttura dei dati per una gestione efficace.
