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Questions and Answers
Qual è un vantaggio del modello gerarchico?
Quale criterio di valutazione dei modelli di dati si riferisce alla capacità di mantenere la coerenza dei dati?
Qual è una caratteristica del modello reticolare?
Qual è uno svantaggio del modello gerarchico?
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Negli anni 2000, quali modelli di dati sono stati introdotti?
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Qual è la principale funzione di un DBMS?
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Quale affermazione descrive correttamente la differenza tra 'dati' e 'informazioni'?
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Quale modello di dati è emerso per primo negli anni '70?
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Quale delle seguenti è una funzione importante dei modelli di dati?
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MySql è un tipo di DBMS che utilizza quali caratteristiche principali?
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Qual è uno dei principali vantaggi dei modelli di dati?
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Nella definizione di un modello di dati, quale aspetto non è pertinente?
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Quale affermazione è vera riguardante l'evoluzione dei modelli di dati?
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Study Notes
Introduzione ai Database
- I dati sono onnipresenti nella vita quotidiana e la gestione inefficace può portare a gravi problemi.
- I DBMS (Sistemi di Gestione di un Database) sono sviluppati per gestire in modo efficiente grandi volumi di dati.
- È importante distinguere tra "dati" (fatti grezzi) e "informazioni" (dati contestualizzati) per una corretta interpretazione.
- Esempio di chiarezza dei dati: un codice numerico chiarisce la sua utilità se viene associato a un contesto specifico.
- MySql è un DBMS che gestisce dati in modo relazionale attraverso tabelle distinte ma interconnesse.
Modelli di Dati
- Un modello di dati organizza e standardizza le relazioni tra elementi di dati, costituendo la base di un database.
- Importanza dei modelli di dati:
- Forniscono struttura per l'organizzazione dei dati.
- Facilitano la comprensione e gestione dei dati.
- Influenza sulla performance e efficienza del database.
- Determinano metodi di manipolazione e interrogazione dei dati.
Evoluzione dei Modelli di Dati
- Anni '60: Nascono i sistemi di gestione file.
- Tardi anni '60: Introduzione del modello gerarchico.
- Primi anni '70: Sviluppo del modello reticolare.
- Tardi anni '70: Emergere del modello relazionale.
- Anni '80 e '90: Avvento del modello orientato agli oggetti.
- Anni 2000 in poi: Sviluppo di modelli NoSQL e NewSQL.
Criteri di Valutazione dei Modelli di Dati
- Semplicità: Facilità di comprensione e utilizzo.
- Flessibilità: Capacità di rispondere a diverse esigente di business.
- Integrità: Mantenimento della coerenza dei dati.
- Scalabilità: Gestione di grandi volumi di dati senza perdita di performance.
- Performance: Velocità di accesso e manipolazione dei dati.
Modelli di Dati Classici
Modello Gerarchico
- Caratteristiche:
- Struttura ad albero con relazioni padre-figlio.
- Un record "figlio" ha un solo "padre".
- Esempio: organizzazione di file in un computer.
- Vantaggi:
- Facile da comprendere e implementare.
- Efficiente per strutture semplici come gerarchie organizzative.
- Svantaggi:
- Rigido e difficile da modificare.
- Non supporta relazioni complesse.
Modello Reticolare
- Caratteristiche:
- Evoluzione del modello gerarchico con relazioni molti-a-molti.
- Usa set per rappresentare relazioni tra i dati.
- Esempio: sistema di prenotazione aerei con relazioni tra passeggeri, voli e bagagli.
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Description
Questo quiz esplora i concetti fondamentali dei database e dei modelli di dati. Imparerai a distinguere tra dati e informazioni, e a comprendere l'importanza dei DBMS come MySql. Inoltre, verrà discussa l'organizzazione e la struttura dei dati per una gestione efficace.
