Introduction to Supervised Learning and Regression in Machine Learning

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10 Questions

In the context of supervised learning, what is the goal of regression?

To predict continuous outcomes

In regression with two variables, what is the initial assumption about the relationship between X and Y?

Linear relationship

What method is used to find the 'best' line in regression with two variables?

Gradient descent

What type of problem does regression aim to solve?

Continuous prediction

In the given context, what does the term 'regression' refer to?

Adjusting data points in a scatter plot

En el contexto de regresión con dos variables, ¿qué objetivo se busca alcanzar al ajustar los puntos en el diagrama de dispersión de las variables X e Y?

Establecer una relación predictiva entre X e Y

¿Qué términos se emplean como sinónimos en el contexto de regresión?

Regresión y predicción

Si se sabe que la variable X está muy relacionada con Y en regresión, ¿qué se puede inferir acerca de la capacidad predictiva?

Se puede predecir Y a partir de X

¿Cuál es el objetivo principal de la regresión en el contexto del aprendizaje supervisado?

Predecir una salida continua

En regresión con dos variables, ¿cuál es la suposición inicial sobre la relación entre X e Y?

La relación es lineal

This quiz provides an introduction to supervised learning and regression in machine learning, specifically focusing on how regression can be used to predict outcomes based on related variables. It covers the concept of regression and its synonymity with prediction, as well as the use of discrete correct responses and the objective of predicting continuous outputs.

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