Introduction to Ensemble Learning
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Questions and Answers

Qu'est-ce que l'ensemble Learning en apprentissage automatique?

  • Un processus visant à simplifier les prédictions de plusieurs modèles pour faciliter leur interprétation
  • Une méthode qui vise à réduire l'erreur irréductible des modèles de ML
  • Une technique qui consiste à entrainer un seul modèle pour résoudre un problème spécifique
  • Une technique qui consiste à combiner les prédictions de plusieurs modèles pour obtenir un résultat final (correct)

    • Quel concept clé en apprentissage automatique permet de comprendre les performances des modèles?

  • Variabilité des modèles
  • Erreur irréductible (correct)
  • Gestion des hyperparamètres
  • Bruit des données

    • Quel avantage est associé à l'ensemble Learning en apprentissage automatique?

  • Temps d'apprentissage court
  • Faible tolérance aux modèles faibles
  • Réduction du surajustement (correct)
  • Sensibilité aux données d'apprentissage

    • Qu'est-ce que le biais (Bias) en apprentissage automatique?

    <p>L'erreur introduite par les simplifications et les hypothèses faites par un modèle</p> Signup and view all the answers

    Quels sont les inconvénients associés à l'ensemble Learning en apprentissage automatique?

    <p>Réglage des hyperparamètres</p> Signup and view all the answers

    Quelle est la principale conséquence d'un modèle avec un biais élevé?

    <p>Il produira des prédictions qui sont systématiquement éloignées de la vérité.</p> Signup and view all the answers

    Qu'est-ce que la variance mesure dans un modèle?

    <p>La sensibilité d'un modèle aux variations dans les données d'entraînement.</p> Signup and view all the answers

    Qu'est-ce que l'erreur irréductible dans le contexte de la prédiction?

    <p>Elle provient de la nature des données elles-mêmes et est inhérente à toute tâche de prédiction.</p> Signup and view all the answers

    Quelle technique d'apprentissage en ensemble est particulièrement efficace pour éviter le surajustement en réduisant la variance des modèles?

    <p>Bagging (Bootstrap Aggregating)</p> Signup and view all the answers

    Que fait l'algorithme Random Forest lors de la phase de prédiction?

    <p>Chaque modèle prédit la classe ou la valeur cible pour un exemple donné.</p> Signup and view all the answers

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