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Questions and Answers
Qu'est-ce que l'ensemble Learning en apprentissage automatique?
Qu'est-ce que l'ensemble Learning en apprentissage automatique?
- Un processus visant à simplifier les prédictions de plusieurs modèles pour faciliter leur interprétation
- Une méthode qui vise à réduire l'erreur irréductible des modèles de ML
- Une technique qui consiste à entrainer un seul modèle pour résoudre un problème spécifique
- Une technique qui consiste à combiner les prédictions de plusieurs modèles pour obtenir un résultat final (correct)
Quel concept clé en apprentissage automatique permet de comprendre les performances des modèles?
Quel concept clé en apprentissage automatique permet de comprendre les performances des modèles?
- Variabilité des modèles
- Erreur irréductible (correct)
- Gestion des hyperparamètres
- Bruit des données
Quel avantage est associé à l'ensemble Learning en apprentissage automatique?
Quel avantage est associé à l'ensemble Learning en apprentissage automatique?
- Temps d'apprentissage court
- Faible tolérance aux modèles faibles
- Réduction du surajustement (correct)
- Sensibilité aux données d'apprentissage
Qu'est-ce que le biais (Bias) en apprentissage automatique?
Qu'est-ce que le biais (Bias) en apprentissage automatique?
Quels sont les inconvénients associés à l'ensemble Learning en apprentissage automatique?
Quels sont les inconvénients associés à l'ensemble Learning en apprentissage automatique?
Quelle est la principale conséquence d'un modèle avec un biais élevé?
Quelle est la principale conséquence d'un modèle avec un biais élevé?
Qu'est-ce que la variance mesure dans un modèle?
Qu'est-ce que la variance mesure dans un modèle?
Qu'est-ce que l'erreur irréductible dans le contexte de la prédiction?
Qu'est-ce que l'erreur irréductible dans le contexte de la prédiction?
Quelle technique d'apprentissage en ensemble est particulièrement efficace pour éviter le surajustement en réduisant la variance des modèles?
Quelle technique d'apprentissage en ensemble est particulièrement efficace pour éviter le surajustement en réduisant la variance des modèles?
Que fait l'algorithme Random Forest lors de la phase de prédiction?
Que fait l'algorithme Random Forest lors de la phase de prédiction?
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