5 Questions
数据科学的最终目标是什么？
解决问题并找出答案
数据分析师主要参与哪些工作？
获取数据、处理数据和报告结果
数据工程师在哪方面发挥重要作用？
处理大型数据库
数据科学家侧重于什么？
建模使用机器学习探索数据关系
想成为数据分析师需要掌握哪些能力？
统计学、数学、计算机科学、行业知识和沟通能力
Study Notes
- 数据科学的最终目标是在数据中找到资料、知识和洞见，解决问题并找出答案。
- 数据科学的流程包括设定目标、获取数据、处理数据、探索数据、建立模型和报告结果。
- 数据分析师主要参与获取数据、处理数据和报告结果等前期工作。
- 数据工程师在处理大型数据库时发挥重要作用，确保数据质量和降低成本。
- 数据科学家侧重于建模，使用机器学习探索数据关系并进行预测。
- 在数据科学领域，数学和统计学是非常重要的基础，而计算机科学则是用来辅助进行分析的工具。
- 想成为数据分析师需要掌握统计学、数学、计算机科学、行业知识和沟通能力等多方面的能力。
- 对于有兴趣从事数据分析工作的人来说，需要喜欢处理数字、编程和编写报告，自学编程语言如R、Python、SQL等。
Learn about the different roles in data science, including data analyst, data engineer, and data scientist. Explore the process of setting goals, acquiring data, processing data, modeling, and reporting results. Understand the importance of statistics, mathematics, and computer science in the field of data science.
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