Introduction to Data Science Roles

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Questions and Answers

数据科学的最终目标是什么?

  • 建立模型
  • 解决问题并找出答案 (correct)
  • 获取数据
  • 探索数据

数据分析师主要参与哪些工作?

  • 获取数据、处理数据和报告结果 (correct)
  • 设定目标、获取数据和探索数据
  • 建立模型、报告结果和数学分析
  • 探索数据、建立模型和报告结果

数据工程师在哪方面发挥重要作用?

  • 探索数据
  • 处理大型数据库 (correct)
  • 报告结果
  • 建立模型

数据科学家侧重于什么?

<p>建模使用机器学习探索数据关系 (A)</p> Signup and view all the answers

想成为数据分析师需要掌握哪些能力?

<p>统计学、数学、计算机科学、行业知识和沟通能力 (D)</p> Signup and view all the answers

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Study Notes

  • 数据科学的最终目标是在数据中找到资料、知识和洞见,解决问题并找出答案。
  • 数据科学的流程包括设定目标、获取数据、处理数据、探索数据、建立模型和报告结果。
  • 数据分析师主要参与获取数据、处理数据和报告结果等前期工作。
  • 数据工程师在处理大型数据库时发挥重要作用,确保数据质量和降低成本。
  • 数据科学家侧重于建模,使用机器学习探索数据关系并进行预测。
  • 在数据科学领域,数学和统计学是非常重要的基础,而计算机科学则是用来辅助进行分析的工具。
  • 想成为数据分析师需要掌握统计学、数学、计算机科学、行业知识和沟通能力等多方面的能力。
  • 对于有兴趣从事数据分析工作的人来说,需要喜欢处理数字、编程和编写报告,自学编程语言如R、Python、SQL等。

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