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Introduction to Classification Methods

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Questions and Answers

Qu'est-ce que la Classification Ascendante Hiérarchique (CAH) ?

Une méthode qui procède par séparations successives de l'ensemble E.

Une méthode qui calcule la distance moyenne entre deux individus dont un dans chacun des deux groupes.

Une méthode qui mesure la distance euclidienne entre les individus.

Une méthode qui regroupe les individus en agglomérant les deux plus proches jusqu'à n'avoir qu'un seul groupe très grand. (correct)

Quelle est la caractéristique principale d'une distance utilisée pour mesurer la ressemblance entre deux individus ?

Elle doit être une distance euclidienne.

Elle doit être symétrique et inégalité triangulaire. (correct)

Elle doit être une dissimilarité.

Elle doit être une similarité.

Quelle est l'inertie totale d'une Classification Ascendante Hiérarchique (CAH) au départ ?

Elle est nulle. (correct)

Elle est égale à l'inertie interclasse.

Elle est égale à l'inertie intraclasse.

Elle est égale à la moitié de l'inertie totale.

Quel est l'algorithme utilisé pour la CAH avec R dans l'étape 2 du clustering ?

hclust(distance) Signup and view all the answers

Qu'est-ce que représente le dendrogramme d'une CAH ?

Les éléments initiaux à regrouper en abscisse et les distances correspondant aux différents niveaux d'agrégation en ordonnée. Signup and view all the answers

Quel est l'objectif de la classification en utilisant des méthodes supervisées?

Prédire la classe d'un individu à partir d'un modèle construit à partir d'exemples dont les classes sont connues Signup and view all the answers

Quelle méthode de classification est considérée comme supervisée?

Réseaux neuronaux Signup and view all the answers

Quel est le but principal de la classification ascendante hiérarchique?

Repérer des groupes d'individus au sein d'un ensemble, aussi homogènes que possible Signup and view all the answers

Quelle est la principale différence entre la classification supervisée et non supervisée?

La classification supervisée utilise des modèles construits à partir d'exemples dont les classes sont connues, tandis que la non supervisée ne connaît pas les classes Signup and view all the answers

Quel est le but de la méthode de classification non supervisée K-moyennes?

Repérer des groupes d'individus au sein d'un ensemble, aussi homogènes que possible du point de vue des valeurs des variables à l'intérieur de chacun des groupes Signup and view all the answers