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Questions and Answers
Quelle est la principale différence entre une donnée et une information ?
Quelle est la principale différence entre une donnée et une information ?
- Une donnée est un enregistrement d'une observation, alors qu'une information est l'interprétation de cette donnée. (correct)
- Une donnée est toujours liée à un contexte et une information ne l'est jamais.
- Une information représente un fait brut, une donnée est le résultat d'une analyse.
- Une donnée est subjective et une information est objective.
Quelles technologies sont associées au Big Data ?
Quelles technologies sont associées au Big Data ?
- HTML et CSS
- SQL et NoSQL
- Hadoop et Spark (correct)
- Java et Python
Quel est l'objectif principal d'un système de recherche d'information ?
Quel est l'objectif principal d'un système de recherche d'information ?
- Afficher des données sans les interpréter.
- Limiter l'accès aux informations à un petit groupe d'utilisateurs.
- Permettre la représentation des documents et l'évaluation des résultats. (correct)
- Améliorer l'accessibilité des données seulement.
Quelle est la méthode associée à la gestion des données en Big Data ?
Quelle est la méthode associée à la gestion des données en Big Data ?
L'évaluation des résultats d'un moteur de recherche repose principalement sur quoi ?
L'évaluation des résultats d'un moteur de recherche repose principalement sur quoi ?
Quelles sont les dimensions principales du Big Data exploration ?
Quelles sont les dimensions principales du Big Data exploration ?
Quel est un exemple d'application du Big Data ?
Quel est un exemple d'application du Big Data ?
Quels sont les éléments clés d'une évaluation de projet dans le cadre du module SRI & Big Data ?
Quels sont les éléments clés d'une évaluation de projet dans le cadre du module SRI & Big Data ?
Qu'est-ce qu'un Système de Recherche d’Information (SRI) ?
Qu'est-ce qu'un Système de Recherche d’Information (SRI) ?
Quelle est la différence principale entre information et connaissance ?
Quelle est la différence principale entre information et connaissance ?
Quel est le rôle d'un système de gestion des connaissances (KM) ?
Quel est le rôle d'un système de gestion des connaissances (KM) ?
Quels types de systèmes sont utilisés pour la prise de décisions selon le domaine du KM ?
Quels types de systèmes sont utilisés pour la prise de décisions selon le domaine du KM ?
Quel support n'est pas utilisé pour rechercher des informations selon le SRI ?
Quel support n'est pas utilisé pour rechercher des informations selon le SRI ?
Quel est un exemple de technique de raisonnement en Intelligence Artificielle ?
Quel est un exemple de technique de raisonnement en Intelligence Artificielle ?
Lorsqu'une information est nouvellement créée, de quoi s'agit-il ?
Lorsqu'une information est nouvellement créée, de quoi s'agit-il ?
Quel est le type de base utilisé pour le stockage des connaissances acquises ?
Quel est le type de base utilisé pour le stockage des connaissances acquises ?
Qu'est-ce qui définit des données massives ?
Qu'est-ce qui définit des données massives ?
Quel est un des problèmes liés à la gestion des données massives ?
Quel est un des problèmes liés à la gestion des données massives ?
Quelle caractéristique n'est pas propre aux données massives ?
Quelle caractéristique n'est pas propre aux données massives ?
Qu'est-ce qui n'est pas une technologie nécessaire pour gérer les données massives ?
Qu'est-ce qui n'est pas une technologie nécessaire pour gérer les données massives ?
Pourquoi la recherche d'information sur le web est-elle complexe ?
Pourquoi la recherche d'information sur le web est-elle complexe ?
Quel aspect de la réalité de l'information (RI) n'est pas mentionné ?
Quel aspect de la réalité de l'information (RI) n'est pas mentionné ?
Quel type de format de données ne fait pas partie des données massives ?
Quel type de format de données ne fait pas partie des données massives ?
Quelle affirmation est fausse concernant les données massives ?
Quelle affirmation est fausse concernant les données massives ?
Quelle est l'une des limites de la recherche directe dans les fichiers et documents ?
Quelle est l'une des limites de la recherche directe dans les fichiers et documents ?
Quelle technique est mentionnée comme solution pour améliorer la recherche d'information ?
Quelle technique est mentionnée comme solution pour améliorer la recherche d'information ?
Quel est un inconvénient majeur des systèmes de recherche d'information qui utilisent des mots clés ?
Quel est un inconvénient majeur des systèmes de recherche d'information qui utilisent des mots clés ?
Qu'est-ce que la Gestion Électronique de Documents (GED) ?
Qu'est-ce que la Gestion Électronique de Documents (GED) ?
Quelle approche est suggérée pour récupérer des informations pertinentes dans de grands ensembles de données ?
Quelle approche est suggérée pour récupérer des informations pertinentes dans de grands ensembles de données ?
Quelle est l'une des difficultés rencontrées lors de la recherche d'information dans les documents ?
Quelle est l'une des difficultés rencontrées lors de la recherche d'information dans les documents ?
Quel élément n'est pas utilisé comme technique dans la recherche d'information ?
Quel élément n'est pas utilisé comme technique dans la recherche d'information ?
Comment peut-on rendre un système de recherche d'information plus efficace ?
Comment peut-on rendre un système de recherche d'information plus efficace ?
Quelle fonctionnalité n'est généralement pas trouvée dans un logiciel de GED ?
Quelle fonctionnalité n'est généralement pas trouvée dans un logiciel de GED ?
Quel est un exemple de système utilisé pour gérer le Big Data?
Quel est un exemple de système utilisé pour gérer le Big Data?
Quelle caractéristique ne fait pas partie des données Big Data?
Quelle caractéristique ne fait pas partie des données Big Data?
Quel aspect du Big Data concerne la gestion et le stockage continu des données?
Quel aspect du Big Data concerne la gestion et le stockage continu des données?
Quel outil est principalement utilisé pour la gestion de version des documents?
Quel outil est principalement utilisé pour la gestion de version des documents?
Quelle solution n'est pas adaptée au traitement de Big Data?
Quelle solution n'est pas adaptée au traitement de Big Data?
Quelle technique est utilisée pour effectuer des corrélations dans les données Big Data?
Quelle technique est utilisée pour effectuer des corrélations dans les données Big Data?
Quel est l'outil de GED qui est le plus connu?
Quel est l'outil de GED qui est le plus connu?
Quel énoncé décrit incorrectement le concept de Big Data?
Quel énoncé décrit incorrectement le concept de Big Data?
Quel problème majeur est lié au Big Data?
Quel problème majeur est lié au Big Data?
Quel est un exemple de méthode pour traiter les données en Big Data?
Quel est un exemple de méthode pour traiter les données en Big Data?
Quelle phase ne fait pas partie du processus de gestion du cycle de vie des documents?
Quelle phase ne fait pas partie du processus de gestion du cycle de vie des documents?
Quel type de données n'est pas considéré comme des données massives?
Quel type de données n'est pas considéré comme des données massives?
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Study Notes
Introduction Générale
- Une donnée est un enregistrement d'un fait, d'une observation ou d'un objet, destinée à être interprétée et traitée par l'homme.
- Une information est l'interprétation d'une donnée ou d'un ensemble de données, définie selon un contexte.
- Une information peut être subjective et nécessiter plusieurs données pour être recherchée.
- Une connaissance est une information nouvelle, créée par l'association d'informations de base, de règles logiques et de prises de décisions.
Systèmes de Recherche d'Informations
- La Recherche d'Information (RI) est la recherche de l'information contenue dans un support, comme une page web, un fichier XML, un document PDF, une image ou une vidéo.
- Un Système de Recherche d'Information (SRI) est un système qui permet de rechercher des informations, comme un moteur de recherche.
Les Fondements du Big Data
- Les données massives (Big Data) sont des données d'une quantité importante, de différents types et formats, et provenant de multiples sources hétérogènes.
- Le Big Data repose sur des technologies et architectures spécifiques pour gérer le stockage et l'analyse des données massives.
La Problématique de la RI
- La production d'informations est en constante augmentation, provenant de sources diverses comme les sites web, les applications mobiles, les réseaux sociaux, les entreprises, etc.
- La recherche manuelle d'informations peut être longue et fastidieuse, surtout pour les documents non accessibles ou volumineux.
- La recherche directe dans les fichiers peut être inefficace et prendre beaucoup de temps.
Solutions pour la RI
- Techniques standards de RI pour créer des moteurs de recherche efficaces:
- Représentation des documents (indexation)
- Recherche d'informations dans les représentations
- Modèles de RI pour la meilleure correspondance entre requêtes et résultats
- Classement des résultats en fonction du contexte de l'utilisateur
La Gestion Électronique de Documents (GED)
- La GED est la gestion du cycle de vie des documents, de leur création à leur archivage.
- Les logiciels de GED automatisent les étapes du cycle de vie des documents, incluant l'acquisition, l'organisation, l'indexation, la recherche d'informations, la validation, la diffusion, le partage, le workflow, la création d'espace de travail, la co-rédaction, la gestion de version, la gestion des droits d'accès et la numérisation.
Problématiques du Big Data
- Le Big Data soulève des défis liés au:
- Stockage, car le volume de données est exponentiel
- Analyse, car les données sont volumineuses, hétérogènes et doivent être traitées rapidement
Solutions pour le Big Data
- Technologies pour le Big Data:
- Plateformes distribuées (Hadoop, Spark) pour le traitement des données massives
- Systèmes de stockage adaptés (BD NoSQL, systèmes de fichiers distribués, cloud computing)
- Traitement parallèle et distribué des données (modèle du MapReduce)
Conclusion
- L'objectif du cours est de comprendre les techniques de la RI et du Big Data.
- Le cours abordera les techniques standards de la RI pour créer des moteurs de recherche efficaces et les technologies du Big Data pour la gestion et l'analyse de données massives.
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