Introduction au Parallélisme
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Questions and Answers

Quelles sont les contraintes qui limitent les améliorations futures des vitesses de calcul des processeurs?

  • Coûts faibles de fabrication des processeurs
  • Contraintes physiques comme la vitesse de la lumière (correct)
  • Limites psychologiques des utilisateurs
  • Taux de croissance du marché des ordinateurs

    • Pourquoi le parallélisme est-il nécessaire selon les exigences des applications 'grand challenge'?

  • Pour réduire la consommation d'énergie des machines
  • Pour améliorer la qualité des logiciels
  • Pour réaliser des opérations qui nécessitent des puissances de traitement surpassant celles des ordinateurs séquentiels (correct)
  • Pour augmenter la taille des écrans utilisés

    • Quel est le terme utilisé pour désigner les applications nécessitant 1 Téraflops de performances?

  • Applications 1T
  • Applications séquentielles
  • Applications haute définition
  • Applications 3T (correct)

    • Quel est un exemple de superordinateur ayant atteint une puissance de 415.5 Téraflops?

    <p>Fujitsu Fugaku</p> Signup and view all the answers

    Qu'est-ce qui est faux concernant la loi de Moore?

    <p>Elle ne concerne que les coûts de fabrication</p> Signup and view all the answers

    Quelle quantité de mémoire centrale est généralement nécessaire pour les applications 'grand challenge'?

    <p>1 Téraoctet</p> Signup and view all the answers

    Quelle est une caractéristique des superordinateurs du début des années 90?

    <p>Ils atteignaient seulement quelques centaines de Mégaflops</p> Signup and view all the answers

    Selon les ordres de grandeur, quel est l'équivalent de 1 PetaByte?

    <p>2300 ans de vidéos</p> Signup and view all the answers

    Quelle est la définition du parallélisme ?

    <p>Un ensemble d'éléments de calcul qui communiquent et coopèrent.</p> Signup and view all the answers

    Quels types de problèmes ont un fort potentiel de parallélisme ?

    <p>Problèmes spécifiques à la simulation et modélisation.</p> Signup and view all the answers

    Pourquoi le parallélisme est-il devenu nécessaire ?

    <p>Pour satisfaire la demande croissante d'applications dans divers domaines.</p> Signup and view all the answers

    Quels éléments sont importants en considérant la puissance de calcul dans le parallélisme ?

    <p>La taille de la mémoire et l'organisation des éléments de calcul.</p> Signup and view all the answers

    Comment les éléments de calcul dans le parallélisme doivent-ils coopérer ?

    <p>En synchronisant leurs efforts et en partageant des ressources.</p> Signup and view all the answers

    Quel aspect du parallélisme contribue à l'amélioration des performances de calcul ?

    <p>La capacité de plusieurs éléments de traiter des opérations simultanément.</p> Signup and view all the answers

    Quel type d'élément de calcul est impliqué dans le parallélisme ?

    <p>Un ensemble d'éléments de calcul capables d'échanger des informations.</p> Signup and view all the answers

    Quel est un défi lié à la programmation des machines utilisant le parallélisme ?

    <p>L'expression automatique ou manuelle du parallélisme.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Introduction au Parallélisme

    • Le parallélisme implique l'utilisation de plusieurs éléments de calcul capables de communiquer et de coopérer pour résoudre un problème unique.

    • Le parallélisme soulève de nombreuses questions concernant le nombre d'éléments, leur puissance, leur mémoire, la communication, la synchronisation et la stratégie d'algorithme.

    Pourquoi le Parallélisme ?

    • La puissance de calcul des ordinateurs séquentiels a augmenté considérablement, mais reste insuffisante pour répondre aux besoins croissants d'applications dans des domaines tels que la simulation, l'ingénierie, la recherche énergétique et médicale.

    • Le parallélisme est apparu d'abord dans les processeurs pour exécuter plusieurs opérations simultanément, puis dans les ordinateurs via la duplication d'éléments de calcul.

    • Le parallélisme permet d'améliorer les performances de calcul, d'augmenter la taille des problèmes résolubles et de créer des machines avec un bon rapport coût-performance.

    Le Parallélisme est-il vraiment nécessaire ?

    • La loi de Moore suggère un doublement régulier de la puissance des ordinateurs séquentiels, ce qui pourrait suggérer que le parallélisme est superflu.

    • Cependant, les contraintes physiques et économiques limitent les améliorations futures des processeurs.

    • De nombreuses applications "grand challenge" nécessitent des puissances de traitement bien supérieures à celles des ordinateurs séquentiels, même les plus performants.

    Applications 3T

    • Ces applications nécessitent 1 Téraflop de puissance de calcul, 1 Téraoctes de mémoire centrale et 1 Téraoctes par seconde de bande passante.

    • Elles ne peuvent être réalisées qu'avec le parallélisme massif.

    Ordres de Grandeur

    • 1 Téraflop correspond à 10^12 opérations en virgule flottante par seconde.

    • 1 Pétaoctet équivaut à un volume de données colossal, représentant par exemple une vidéo de 2300 ans ou un milliard de livres.

    • Les premiers superordinateurs des années 90 atteignaient seulement quelques centaines de Mégaflops.

    • Le superordinateur le plus puissant au monde (Fujitsu Fugaku system) atteint 415,5 Téraflops, tandis que les PC se situent à quelques Gigaflops.

    Parallélisme à Hautes Performances

    • Il existe différentes formes de parallélisme à hautes performances

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