Introduction à la Programmation en R
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Questions and Answers

Quel quadrant de RStudio est destiné à l'historique des commandes saisies ?

  • Quadrant inférieur gauche
  • Quadrant supérieur gauche
  • Quadrant inférieur droit
  • Quadrant supérieur droit (correct)

Quel est le rôle principal du quadrant inférieur droit de RStudio ?

  • Afficher les fichiers du répertoire de travail (correct)
  • Lister les objets en mémoire
  • Montrer la console R
  • Afficher l'historique des commandes

Parmi les éléments suivants, lequel n'est pas affiché dans le quadrant inférieur droit ?

  • Les extensions disponibles
  • Les graphiques réalisés
  • L'aide en ligne
  • La liste des objets (correct)

Quelle affirmation est correcte concernant l'interface de RStudio ?

<p>Le quadrant supérieur droit montre la liste des objets en mémoire. (B)</p> Signup and view all the answers

Quel conseil est donné au début de la formation concernant l'apprentissage de R ?

<p>Coder, faire des erreurs et en apprendre. (B)</p> Signup and view all the answers

Quel répertoire n'est pas nécessaire de créer pour un projet R ?

<p>Répertoire Budget (D)</p> Signup and view all the answers

Quel est l'objectif de la fonction help.start() en R ?

<p>Elle affiche le sommaire de l’aide en ligne. (C)</p> Signup and view all the answers

Pourquoi l'aide en ligne de R peut-elle être difficile à utiliser ?

<p>Son organisation prend du temps à être maîtrisée. (C)</p> Signup and view all the answers

Quel type de contenu trouvera-t-on dans le répertoire Extensions ?

<p>Les extensions installées. (A)</p> Signup and view all the answers

Parmi les fonctions suivantes, laquelle affiche une page d'aide spécifique ?

<p>help(sort) (C)</p> Signup and view all the answers

Quel type de statistique permet de tirer des conclusions à partir d'un échantillon vers une population ?

<p>Statistiques inférentielles (A)</p> Signup and view all the answers

Quel élément n'est pas typiquement associé au machine learning ?

<p>Analyse qualitative (D)</p> Signup and view all the answers

Quelle méthode est principalement utilisée pour le nettoyage de données ?

<p>Normalisation (C)</p> Signup and view all the answers

Quel type de graphique n'est pas couramment utilisé pour la visualisation de données ?

<p>Grille de données (A)</p> Signup and view all the answers

Quel domaine utilise principalement les modèles ARIMA ?

<p>Séries temporelles (B)</p> Signup and view all the answers

Quelle est une des limitations des graphiques dans R ?

<p>Personnalisation lourde (A)</p> Signup and view all the answers

Quel domaine n'est pas directement impliqué dans l'apprentissage de la génétique ?

<p>Finances (B)</p> Signup and view all the answers

Quelle caractéristique décrit la courbe d'apprentissage en R ?

<p>Courbe d'apprentissage un peu raide (C)</p> Signup and view all the answers

Quelle fonction est utilisée pour lister les noms des fonctions contenant une certaine partie d'un nom en R?

<p>apropos() (C)</p> Signup and view all the answers

Quelle fonction permet de rechercher un mot clé dans le contenu de l'aide en R?

<p>help.search() (B)</p> Signup and view all the answers

Quelle fonction exécutera des exemples associés à une fonction précise?

<p>example() (D)</p> Signup and view all the answers

Quel type de recherche est le plus fréquent pour un débutant sur R?

<p>Rechercher des fonctions par mots clés (D)</p> Signup and view all the answers

Quel est le résultat de la commande apropos('matri') en R?

<p>Liste des fonctions contenant 'matri' (B)</p> Signup and view all the answers

Quel est le rôle de l'option dep=TRUE lors de l'installation d'un package ?

<p>Elle installe tous les packages dont dépend le package choisi. (D)</p> Signup and view all the answers

Quelle fonction est utilisée pour désinstaller un package en R ?

<p>remove.packages() (C)</p> Signup and view all the answers

Quelle fonction permet de rendre les fonctions d'un package disponibles dans R ?

<p>library() (D)</p> Signup and view all the answers

Que fait la fonction install.packages() ?

<p>Elle télécharge et installe un package depuis Internet. (C)</p> Signup and view all the answers

Quel package est mentionné comme utile pour l'analyse et le traitement des données ?

<p>questionr (B)</p> Signup and view all the answers

Quel est le rôle principal des packages en R ?

<p>Ajouter des fonctionnalités supplémentaires au logiciel (C)</p> Signup and view all the answers

Quelle commande est utilisée pour installer un package en R ?

<p>install.packages() (B)</p> Signup and view all the answers

Comment peut-on charger un package installé pour la session en cours ?

<p>library() (D)</p> Signup and view all the answers

Quel est le nom du package contenant les fonctions de base en R ?

<p>base (D)</p> Signup and view all the answers

Par quel réseau les packages R sont-ils diffusés ?

<p>CRAN (B)</p> Signup and view all the answers

Comment peut-on obtenir la liste des packages chargés en mémoire par défaut ?

<p>getOption(&quot;defaultPackages&quot;) (D)</p> Signup and view all the answers

Quels sont les critères pour repérer un package en R ?

<p>Nom, date de publication, et thème (B)</p> Signup and view all the answers

Combien de packages sont disponibles dans R, selon les données fournies ?

<p>Plus de 11000 (D)</p> Signup and view all the answers

Quel type de contenu peuvent contenir les packages R ?

<p>Jeux de fonctions et fichiers d'aides (D)</p> Signup and view all the answers

Quelle méthode n'est pas une façon de repérer un package en R ?

<p>Par taille du fichier (A)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Statistiques inférentielles

Méthodes pour tirer des conclusions sur une population à partir d'un échantillon.

Statistiques descriptives

Techniques pour résumer et présenter des données.

Machine Learning

Domaine de l'IA qui permet aux ordinateurs d'apprendre à partir des données.

Manipulation de données

Processus de préparation des données pour l'analyse.

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Visualisation des données

Représentation graphique des données pour une meilleure compréhension.

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Biostatistiques

Application des statistiques aux sciences biologiques.

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Séries temporelles

Données ordonnées dans le temps.

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Prévision (séries)

Estimation des valeurs futures basées sur des données historiques.

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Quadrants de RStudio

L'interface de RStudio est divisée en quatre sections distinctes, permettant de travailler avec le logiciel de manière efficiente.

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Quadrant supérieur gauche

Gestion des fichiers de travail dans RStudio.

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Quadrant inférieur gauche

Affichage de la console (R).

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Quadrant supérieur droit

Information sur les objets en mémoire, l'historique des commandes, etc.

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Quadrant inférieur droit

Affichage des fichiers, graphiques, extensions et aides en ligne.

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Répertoire projet

Un dossier pour organiser les fichiers d'un projet en R.

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Aide en ligne (R)

Documentation en ligne pour la programmation R, en anglais, avec organisation complexe.

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Fonction help.start()

Affiche le sommaire de l'aide en ligne R.

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Fonction help()

Affiche la page d'aide détaillée d'une fonction R.

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Fonction ? (ou "help")

Affiche la page d'aide d'une fonction R.

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Fonction apropos()

Liste les noms des fonctions R contenant une partie du nom recherché.

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Fonction help.search()

Recherche un mot clé dans le contenu de l'aide R (comme des documents d'aide).

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Fonction ??

Fonction équivalente à help.search() pour la recherche d'aide.

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Fonction example()

Exécute des exemples de l'utilisation d'une fonction.

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Recherche d'aide R

Utiliser les fonctions apropos(), help.search() ou ?? pour trouver l'aide sur la fonction recherchée.

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Installer un package

Ajouter un package à votre environnement R pour accéder à ses fonctionnalités.

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Utiliser un package

Chargement du package installé pour pouvoir utiliser ses fonctions.

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Dépendances de package

Un package peut dépendre d'autres packages pour fonctionner correctement. L'argument dep=TRUE dans install.packages() garantit l'installation de ces dépendances.

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Désinstaller un package

Supprimer un package de votre environnement R.

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Mettre à jour un package

Installer la dernière version d'un package déjà installé.

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Packages R

Des ensembles de fonctions, fichiers d'aide, et parfois des jeux de données créés par des utilisateurs pour ajouter des fonctionnalités à R.

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CRAN

Un réseau centralisé qui stocke et distribue les packages R créés par la communauté.

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Fonction install.packages

La commande pour télécharger un package.

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Charger un package

Activer le package dans votre session de travail R.

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Fonction library

La commande pour activer un package déjà installé.

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Qu'est-ce qu'un package de base ?

Le package base est inclus dans R par défaut, il contient les fonctions fondamentales nécessaires au fonctionnement de R.

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Fonction getOption('defaultPackages')

Afficher la liste des packages chargés par défaut dans votre session de travail R.

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Comment trouver des packages utiles ?

Il existe plusieurs méthodes pour trouver des packages : par thème, par nom, ou par date de publication.

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Évolutions des packages R

Le nombre de packages R a augmenté de manière exponentielle, signifiant un développement continu et actif de la communauté.

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Study Notes

Programmation en R - Cours de Notes

  • Présentation du langage R: R est un logiciel de programmation statistique, libre et gratuit, multiplateforme. Il est utilisé pour le calcul et l'analyse statistique. Il s'agit d'un ensemble de fonctions et d'un environnement de travail. Il est utilisé dans divers domaines scientifiques.

Historique de R

  • 1976: John Chambers développe le langage S dans les laboratoires Bell.
  • 1980s: Développement de S-PLUS par AT&T Bell Labs.
  • 1993: Robert Gentleman et Ross Ihaka développent R à l'université d'Auckland, inspiré par S.
  • 1995: Les codes sources de R sont mis sous licence GNU/GPL.
  • 1997: Agrandissement de l'équipe de développement de R.
  • 2002: La fondation R est créée.
  • 2011: Sortie de la première version publique de RStudio.

Fonctionnalités principales de R

  • Gestion des données: Lecture, manipulation et stockage des données.
  • Algèbre linéaire: Opérations sur les vecteurs, matrices et tableaux.
  • Statistiques et analyse de données: Grande variété de méthodes d'analyse et de modélisation statistique.
  • Moteur de sorties graphiques: Affichage des graphiques sur écran ou dans un fichier.
  • Système de modules: Développé par la communauté, avec de nombreuses extensions.

Qualités de R

  • Multiplateforme: Fonctionne sous Windows, macOS et Linux.
  • Open source et gratuit: Logiciel libre et accès gratuit.
  • Syntaxe intuitive et compact: Facile à apprendre.
  • Ressources et modules riches: Avec plus de 19,000 extensions.
  • Développement actif et communauté large: Communauté d'utilisateurs en croissance.
  • Excellentes capacités graphiques: Logiciel avec des graphiques performants.
  • Rapidité d'exécution: Exécution rapide des calculs.
  • Utilisé dans divers domaines scientifiques: Utilisation dans les divers secteurs scientifiques.

Défauts de R

  • Documentation principalement en anglais: La documentation de référence et les principales ressources sont en anglais.
  • Aide intégrée succincte: L'aide intégrée peut être parfois insuffisante.
  • Absence d'interface graphique riche comparativement à d'autres logiciels: L'interface graphique n'est pas aussi complète pour certains utilisateurs que d'autres logiciels payants ou commerciaux.
  • Personnalisation des graphiques complexe parfois: Personnalisation des graphiques peut requérir des connaissances avancées.
  • Courbe d'apprentissage un peu raide: Pour les personnes débutant dans la programmation, la courbe d'apprentissage peut être quelque peu difficile.

Les concurrents de R

  • Algèbre linéaire: Matlab, Scilab, Octave.
  • Statistique: SAS, SPSS.
  • Calcul symbolique: Mathematica, Maple, Maxima.

Installation de R

  • Installation sous différents systèmes d'exploitation. (Windows, macOS et Linux)

Interface de RStudio

  • Interface graphique: RStudio est un environnement de développement intégré pour R. Il offre une interface graphique plus complète que les interfaces standard de R.
  • Utilitaire pour l'organisation des tâches, le code et le travail: RStudio facilite l'organisation du code en fichiers, l'exécution de code dans la console et l'accès aux outils.
  • Quadrants: L'interface est divisée en quatre quadrants pour la gestion des fichiers, la console, les graphiques et l'aide.

Conseils pratiques

  • Coder, coder et coder: La pratique répétée est nécessaire pour maîtriser R.
  • Utiliser des commentaires: Documenter le code avec des commentaires pour faciliter la compréhension et le maintien à long terme.
  • Organiser les projets: Créer des répertoires de travail pour une organisation optimale des projets.

Travailler avec les fonctions

  • Aide sur les fonctions: Intégrer des fonctions et leur utilisation.
  • Aide en ligne: Décrire diverses manières de trouver de l'aide et de comprendre les fonctions en R.
  • Modes de console et script: Décrire chaque mode pour programmer des scripts.
  • Création et gestion de projets: Mettre en avant la manière de créer, gérer, et sauvegarder des projets en utilisant RStudio.

Travailler avec les Packages

  • Présentation des packages: Expliquer ce que sont les packages et leur utilité en R.
  • Installation et chargement des packages: Décrire comment installer et charger les packages avec les commandes install.packages() et library().
  • Liste de packages utiles: Énumérer quelques packages utiles en R.

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Cours de Programmation en R - PDF

Description

Ce quiz couvre les bases du langage de programmation R, y compris son histoire, ses fonctionnalités principales et son utilisation dans le calcul statistique. Idéal pour ceux qui débutent dans l'apprentissage de R ou qui souhaitent renforcer leurs connaissances. Testez vos compétences et découvrez les aspects essentiels de la programmation en R.

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