Introduction à la Pratique Basée sur des Preuves

<p>Adapter le traitement en fonction des besoins du patient (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Pour garantir des résultats homogènes et efficaces (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Études d'observation (D)</p> Signup and view all the answers

<p>La pratique infirmière s'appuyant sur les meilleures données de recherche (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Meilleurs résultats en matière de santé des patients (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Ils peuvent publier des informations inexactes sans rigueur scientifique. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Évaluation par les pairs. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Une erreur systématique dans la collecte ou l'interprétation des données. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Pour minimiser le risque de biais et d'erreurs. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Les résultats sont basés uniquement sur des animaux. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Elle a été examinée par des pairs avant publication. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Ils peuvent manquer d'objectivité et de rigueur scientifique. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Améliorer la qualité scientifique de l'article. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Avoir une méthodologie excellente avec peu de sujets. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>On peut être très loin de la valeur vraie. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Beaucoup de sujets et pas de biais méthodologique. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Ne pas réaliser que l'étude présente de sérieuses faiblesses. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Il n'y a pas assez de données pour une bonne analyse. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Pour se rapprocher de la valeur vraie. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Une étude bien structurée même avec peu de sujets. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Une bonne méthodologie minimise les risques d'erreurs. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Elle peut conduire à des conclusions biaisées. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Les résultats sont influencés par la qualité de l'étude et le nombre de participants. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Parce que le problème méthodologique reste inchangé. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>L'honnêteté des réponses données par les interviewés. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Un biais possible dans le processus d'interview. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>La conclusion peut manquer de solidité statistique. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Une protection constatée contre le cancer du poumon. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Biais de sélection (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Les participants malades ne sont pas représentés. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>En ayant des observations incorrectes des phénomènes étudiés. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Biais différentiel (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Modifie les caractéristiques des participants restants (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Le refus des participants de fournir des informations (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Il est inévitable dans chaque étude clinique. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Pour éviter de susciter des attentes irréalistes. (B)</p> Signup and view all the answers

L'utilisation consciente, explicite et judicieuse des meilleures preuves de recherche actuelle pour prendre soin des patients.

Dérivé de l'EBM (Evidence-Based Medecine), l'EBP s'applique à plusieurs domaines, comme l'infirmière, la physiothérapie et la santé publique.

L'EBP est essentielle pour faire des choix thérapeutiques, réduire les variations injustifiées dans les pratiques de soins et gérer le volume d'informations en constante évolution.

L'EBP s'appuie à la fois sur la recherche scientifique, les compétences pratiques du professionnel et les préférences du patient.

Les articles scientifiques sont les principaux outils pour diffuser les résultats de la recherche.

Les revues systématiques et les méta-analyses permettent d'évaluer et de synthétiser les résultats de plusieurs études sur une même question.

Les études d'observation et d'intervention sont deux types principaux d'études scientifiques.

Les biais méthodologiques peuvent biaiser les résultats d'une étude et doivent être pris en compte lors de l'interprétation des données.

Il désigne un site internet qui publie des articles scientifiques sans les soumettre à une évaluation par des pairs (peer review), ce qui signifie une absence de vérification de la qualité scientifique des informations et un risque de publication d'articles non fiables.

Ce sont des erreurs systématiques dans les études scientifiques qui peuvent biaiser les résultats et les conclusions. Elles peuvent être liées à la méthode de recherche, à la sélection des participants ou à l'analyse des données.

L'évaluation par les pairs est le processus crucial qui permet de valider la qualité scientifique d'un article avant sa publication.

Ce sont les données ou les informations qui peuvent être mesurées objectivement, en s'appuyant sur des faits ou des observations concrètes.

Un article scientifique qui respecte les normes et les exigences de la recherche scientifique.

Il s'agit d'un processus qui vise à évaluer la qualité et la fiabilité des informations scientifiques.

Il s'agit d'un système de publication d'articles scientifiques qui permet aux chercheurs de publier leurs travaux et de les rendre accessibles à la communauté scientifique.

Elle correspond à la synthèse des protéines qui permet de développer et de réparer les muscles.

La précision d'une mesure scientifique est limitée par le nombre d'observations. Même avec une méthode parfaite, peu d'observations conduisent à une faible précision. Plus on a d'observations, plus la précision augmente.

Une étude scientifique comportant des erreurs méthodologiques engendrera des résultats erronés, même si elle est répétée plusieurs fois. Ces erreurs ne se corrigent pas avec plus d'observations.

Une étude scientifique bien menée avec un échantillon de taille limitée fournira des résultats précis mais avec un degré d'incertitude. La précision est limitée, mais pas biaisée.

Une étude de mauvaise qualité génère des résultats biaisés qui ne se corrigent pas avec plus d'observations. La précision est faible et les résultats inexacts.

Une étude qui a une petite taille d'échantillon, mais qui est menée avec une méthodologie solide, est considérée comme préférable à une étude avec un grand nombre de participants mais des erreurs méthodologiques.

Une étude avec une grande taille d'échantillon, mais qui est menée avec des erreurs méthodologiques, est considérée comme une mauvaise étude car les résultats sont biaisés et non fiables.

La taille de l'échantillon d'une étude est importante pour la précision des résultats, mais la méthodologie est essentielle pour garantir la validité et la qualité des résultats.

La valeur vraie d'un résultat est la valeur qui serait obtenue si l'on pouvait mesurer l'ensemble de la population. Elle est généralement inconnue, mais les études visent à s'approcher de cette valeur.

Les commentaires et critiques d'un jury de thèse peuvent révéler des erreurs méthodologiques dans une étude, même si l'étudiant pensait avoir fait un excellent travail.

L'Evidence-Based Practice (EBP) exige la combinaison d'une grande taille d'échantillon et d'une méthodologie rigoureuse afin de fournir les preuves les plus fiables pour la prise de décision.

L'ignorance des faiblesses d'une étude est un problème majeur car on risque de tirer des conclusions erronées et de diffuser des informations non fiables.

Un biais de sélection est une erreur systématique qui se produit lors du choix des participants à une étude. Cela peut affecter les résultats de l'étude car certains groupes de personnes sont peut-être sur-représentés ou sous-représentés.

Le biais de volontariat survient lorsque les personnes qui choisissent de participer à une étude sont différentes des personnes qui ne le font pas. Par exemple, les personnes très motivées pour améliorer leur santé pourraient être plus susceptibles de participer à une étude sur un nouveau médicament.

Le biais de recrutement se produit lorsque la probabilité que les personnes rejoignent une étude est liée à un facteur étudié. Par exemple, une étude sur l'impact du tabagisme sur la santé pourrait être biaisée si les fumeurs sont plus susceptibles d'être recrutés parmi les personnes qui fréquentent des bars ou des clubs.

Ce biais se produit lorsque les personnes en bonne santé sont plus susceptibles d'être incluses dans une étude. En effet, les personnes malades ou blessées peuvent être moins susceptibles de travailler ou de participer à des études.

Ce biais se produit lorsque les personnes qui quittent une étude sont différentes de celles qui y restent. Cela peut affecter les résultats de l'étude car les groupes initial et final ne sont plus comparables.

Ce biais survient lorsque la mesure ou l'observation d'un phénomène est incorrecte, ce qui conduit à une mauvaise classification des personnes en « malades/non malades » ou en « exposés/non exposés ».

Le biais de suivi se produit lorsque la prise en charge des participants dans le groupe traité est différente de celle des participants du groupe témoin. Cela peut affecter les résultats de l'étude car les deux groupes ne sont pas traités de la même manière.

Ce biais se produit lorsque l'opinion ou les préjugés de l'enquêteur peuvent influencer les résultats d'une étude. Par exemple, un enquêteur qui croit en l'efficacité d'un traitement pourrait être plus susceptible de signaler des résultats positifs.