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Questions and Answers
Quelle est une application pratique de la loi de Poisson?
Quelle est une application pratique de la loi de Poisson?
- Planification des itinéraires routiers
- Prévision météorologique quotidienne
- Gestion des stocks (correct)
- Calcul de l'impôt sur le revenu
Quelle est l'une des conditions pour qu'un processus suive une loi de Poisson?
Quelle est l'une des conditions pour qu'un processus suive une loi de Poisson?
- Les événements sont dépendants.
- La probabilité de deux apparitions sur le même Δt est négligeable. (correct)
- La probabilité de réalisation de l'événement est très élevée.
- Le nombre d'essais est très petit.
Dans la formule de la loi de Poisson, que représente 'k'?
Dans la formule de la loi de Poisson, que représente 'k'?
- Le nombre d'événements (correct)
- Le paramètre lambda
- La constante mathématique
- Le nombre total d'essais
Quelle est la valeur de 0! (factorielle de zéro) par convention mathématique?
Quelle est la valeur de 0! (factorielle de zéro) par convention mathématique?
Pour une variable aléatoire X suivant une loi de Poisson, comment calcule-t-on l'espérance mathématique E(X)?
Pour une variable aléatoire X suivant une loi de Poisson, comment calcule-t-on l'espérance mathématique E(X)?
Quelle est la relation entre la loi de Poisson et la loi binomiale?
Quelle est la relation entre la loi de Poisson et la loi binomiale?
Quel est le principal avantage de la loi de Poisson?
Quel est le principal avantage de la loi de Poisson?
Comment calcule-t-on P(X = k) dans une loi de Poisson?
Comment calcule-t-on P(X = k) dans une loi de Poisson?
Quelle formule utilise-t-on pour calculer P(X ≥ k)?
Quelle formule utilise-t-on pour calculer P(X ≥ k)?
Si X suit une loi de Poisson de paramètre λ, quelle est la formule de son écart type σ(X)?
Si X suit une loi de Poisson de paramètre λ, quelle est la formule de son écart type σ(X)?
Dans le contexte de la loi de Poisson, que signifie si λ = 0?
Dans le contexte de la loi de Poisson, que signifie si λ = 0?
La loi de Poisson est-elle adaptée pour modéliser le nombre de succès dans un nombre fixe d'essais indépendants?
La loi de Poisson est-elle adaptée pour modéliser le nombre de succès dans un nombre fixe d'essais indépendants?
Dans un processus de Poisson, si la probabilité d'un événement sur une petite période Δt est p·Δt, que représente cette expression?
Dans un processus de Poisson, si la probabilité d'un événement sur une petite période Δt est p·Δt, que représente cette expression?
Supposons que X suit une loi de Poisson de paramètre λ = 4. Quelle est l'espérance de X?
Supposons que X suit une loi de Poisson de paramètre λ = 4. Quelle est l'espérance de X?
Si vous utilisez une calculatrice pour trouver P(X ≤ k), quelle fonction devriez-vous utiliser?
Si vous utilisez une calculatrice pour trouver P(X ≤ k), quelle fonction devriez-vous utiliser?
Flashcards
Loi de Poisson
Loi de Poisson
Probabilité qu'un événement rare se produise dans un intervalle donné, avec un grand nombre d'essais.
Applications pratiques de la loi de Poisson
Applications pratiques de la loi de Poisson
Gestion des stocks, contrôle qualité, étude des sinistres, files d'attente, appels téléphoniques.
Conditions du processus de Poisson
Conditions du processus de Poisson
La probabilité d'un événement sur une petite période est proportionnelle à cette période. Les événements sont indépendants. La probabilité de deux événements simultanés est négligeable.
Exemples de phénomènes poissonniens
Exemples de phénomènes poissonniens
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Définition mathématique de la loi de Poisson
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Espérance mathématique pour une loi de Poisson
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Écart type pour une loi de Poisson
Écart type pour une loi de Poisson
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Relation entre loi de Poisson et loi binomiale
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Avantage principal de la loi de Poisson
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Calcul ponctuel : P(X = k)
Calcul ponctuel : P(X = k)
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Calcul cumulatif : P(X ≤ k)
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Calcul de P(X ≥ k)
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Calcul de P(a ≤ X ≤ b)
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Comment identifier le paramètre λ
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Conventions importantes pour la loi de Poisson
Conventions importantes pour la loi de Poisson
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Study Notes
Introduction à la loi de Poisson
- La loi de Poisson calcule la probabilité d'un événement dans un intervalle de temps lorsque les chances de l'événement sont faibles et le nombre d'essais élevé.
- Elle est utilisée pour la gestion des stocks, le contrôle qualité, l'étude des sinistres, l'analyse des files d'attente et l'étude des appels téléphoniques.
- Les conditions du processus de Poisson incluent une probabilité d'événement proportionnelle à Δt (p·Δt), l'indépendance des événements, et une probabilité négligeable de deux apparitions sur le même Δt.
- Des exemples de phénomènes poissonniens sont les pannes de machines, les accidents d'avion et les fautes dans un texte.
Définition mathématique
- Une variable aléatoire X suit la loi de Poisson de paramètre λ (λ > 0), notée P(λ).
- La formule de la loi de Poisson est : P(X = k) = (e^(-λ) × λ^k) / k!.
- Dans cette formule, e est la constante mathématique (≈ 2,718), k est le nombre d'événements, k! est la factorielle de k, et λ est le paramètre lambda.
- Par convention, 0! = 1.
Espérance et Variance
- Pour une variable aléatoire X suivant une loi de Poisson de paramètre λ :
- L'espérance mathématique est E(X) = λ = n × p
- L'écart type est σ(X) = √λ = √(n × p)
Relations avec d'autres lois
- Elle sert d'approximation à la loi binomiale lorsque n est grand et p est petit.
- La loi de Poisson peut être définie comme la limite d'une loi binomiale.
- Un avantage majeur est son paramètre unique λ, facilitant sa tabulation et son utilisation.
Méthodes de calcul des probabilités
- Calcul ponctuel : P(X = k) = (e^(-λ) × λ^k) / k!
- Exemple : Pour λ = 2 et k = 3, P(X = 3) ≈ 0,180 (18%).
- Calcul cumulatif : P(X ≤ k) = P(X = 0) + P(X = 1) + ... + P(X = k)
- Exemple : Pour λ = 2 et k = 2, P(X ≤ 2) ≈ 0,677 (67,7%).
- P(X ≥ k) = 1 - P(X ≤ k-1)
- P(a ≤ X ≤ b) = P(X ≤ b) - P(X ≤ a-1)
Utilisation de la calculatrice
- Pour calculer P(X = k) sur une calculatrice Casio : MENU → STAT → EXE → F5 (DIST) → F1 (POISN) → F1 (Ppd), puis entrer la valeur de k et λ.
- Pour calculer P(X ≤ k) sur une calculatrice Casio : MENU → STAT → EXE → F5 (DIST) → F1 (POISN) → F2 (Pcd), puis entrer la valeur de k et λ.
- Les instructions peuvent varier selon le modèle de calculatrice (Casio Graph 35+, TI-Nspire, TI-83).
Exemples résolus
- Exemple 1 (Contrôle qualité) : Avec n = 100 et p = 0,02, λ = 2 et P(X = 3) ≈ 0,180 (18%).
- Exemple 2 (Carte électronique) : Avec λ = 2, la probabilité d'avoir au maximum 2 défauts est P(X ≤ 2) ≈ 0,677 (67,7%).
Astuces pour les exercices
- Identifiez λ : soit donné, soit calculé par λ = n × p.
- Choisissez la méthode de calcul : formule directe pour P(X = k), fonction cumulative pour P(X ≤ k), et 1 - P(X ≤ k-1) pour P(X ≥ k).
- Conventions : 0! = 1 et pour k = 0 : P(X = 0) = e^(-λ).
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