Introducción a las Bases de Datos

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Questions and Answers

¿Cuál de las siguientes herramientas se usa principalmente para el procesamiento en tiempo real?

Hadoop

Excel

Spark (correct)

SQL

¿Qué componente de BI se encarga de la integración de datos de diferentes fuentes?

Visualización

Toma de decisiones

Análisis y procesamiento

Recolección de datos (correct)

En el contexto de BI, ¿qué tipo de análisis busca responder la pregunta '¿Qué ha pasado?'?

Predictivo

Descriptivo (correct)

Diagnóstico

Prescriptivo

¿Cuál es el principal objetivo del análisis prescriptivo en inteligencia de negocios?

Sugerir acciones a tomar Signup and view all the answers

¿Qué aplicación de Big Data se relaciona con la mejora de la eficiencia operativa?

Optimización de procesos Signup and view all the answers

¿Cuál es una ventaja principal de las bases de datos en comparación con los ficheros?

Centralizan y organizan datos de manera eficiente Signup and view all the answers

Qué relación existe en el modelo jerárquico de bases de datos?

Relaciones padre/hijo Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes conceptos se refiere a las características de las entidades en una base de datos?

Atributos Signup and view all the answers

En el contexto de bases de datos, ¿qué representa un 'registro'?

Una instancia de una entidad Signup and view all the answers

¿Cuál es el modelo de bases de datos más popular y utiliza el lenguaje SQL para su gestión?

Modelo Relacional Signup and view all the answers

¿Qué característica de las bases de datos ayuda a minimizar la duplicación de datos?

Redundancia controlada Signup and view all the answers

¿Quiénes son considerados como usuarios finales de las bases de datos?

Usuarios que interactúan directamente con las aplicaciones Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes modelos de bases de datos permite trabajar con objetos y sus operaciones?

Modelo Orientado a Objetos Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes características NO es una ventaja de las Bases de Datos Distribuidas?

Menor complejidad de coordinación entre nodos Signup and view all the answers

¿Qué tipo de almacenamiento consiste en múltiples copias de los mismos datos?

Réplica Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las Bases de Datos NoSQL es correcta?

Son más flexibles y escalables para datos no estructurados Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones es una característica de Big Data?

La velocidad en la generación y procesamiento de datos Signup and view all the answers

¿Qué tipo de base de datos NoSQL almacena datos en forma de documentos como JSON o XML?

Documental Signup and view all the answers

¿Qué aspecto caracteriza principalmente a los Sistemas Gestores de Bases de Datos (SGBD)?

Independencia lógica y física de los datos Signup and view all the answers

¿Cuál es una desventaja importante de las Bases de Datos Distribuidas?

Costos de mantenimiento elevados Signup and view all the answers

¿Qué tipo de bases de datos NoSQL son ideales para búsquedas rápidas utilizando pares clave-valor?

Clave-Valor Signup and view all the answers

Study Notes

Introducción

Bases de datos son omnipresentes en la vida diaria, desde móviles a GPS.
Es importante comprender la gestión de datos.

Bases de Datos

Antes de las bases de datos, se usaban ficheros que tenían problemas de duplicación e incoherencia.
Las bases de datos centralizan y organizan datos de forma eficiente.
Esto facilita acceso y uso para distintas aplicaciones.

Conceptos Clave

Base de Datos (BD): Colección de datos relacionados.
Entidades: Objetos con información (ej. cliente, producto).
Atributos: Características de las entidades (nombre, precio).
Registros: Información de una entidad.
Campos: Donde se almacenan atributos en cada registro.

Ventajas de las Bases de Datos

Acceso múltiple: Varias aplicaciones pueden acceder a los datos sin conflictos.
Confidencialidad y seguridad: Control de acceso a los datos.
Independencia lógica y física: Cambios físicos no afectan a las aplicaciones.
Redundancia controlada: Se minimiza la duplicación de datos.

Usos de las Bases de Datos

Usuarios: Administradores, diseñadores, programadores y usuarios finales.
Ámbitos de uso:
- Banca (cuentas, transacciones)
- Tarjetas de crédito (extractos, registros)
- Medicina (historia clínica)
- Telecomunicaciones (registros de llamadas, facturación)

Modelos de Bases de Datos

Modelo Jerárquico: Estructura en árbol invertido (padre/hijo), limitado.
Modelo en Red: Similar al jerárquico, pero con relaciones más complejas.
Modelo Relacional: Organiza datos en tablas bidimensionales, usa SQL.
Modelo Orientado a Objetos: Usa objetos, encapsulación, herencia y polimorfismo.
Modelo Objeto-Relacional: Combina características relacionales y orientadas a objetos.

Sistemas Gestores de Bases de Datos (SGBD)

Software para crear, almacenar, acceder y gestionar bases de datos.
Aseguran integridad, seguridad y eficiencia en el acceso a la información.
Proporcionan:
- Independencia Física: Datos almacenados en diferentes soportes sin afectar aplicaciones.
- Independencia Lógica: Cambios en los datos no afectan a las aplicaciones.

Bases de Datos Distribuidas

Base de Datos Distribuida (BDD): Conjunto de bases de datos en varios nodos.
Usuarios acceden a los datos como si estuvieran en un único nodo.
Ventajas: Acceso rápido y eficiente, tolerancia a fallos, flexibilidad.
Desventajas: Mayor complejidad, costos de mantenimiento elevados.
Tipos de Almacenamiento:
- Réplica: Copias de datos en varios nodos.
- Fragmentación: División de datos entre nodos.

Bases de Datos NoSQL

No utilizan el modelo relacional ni SQL.
Son más flexibles y escalables para grandes volúmenes de datos.
Ventajas: Escalabilidad horizontal, eficiencia con grandes volúmenes de datos no estructurados.

Big Data

Manejo y análisis de grandes volúmenes de datos que no son procesables por herramientas tradicionales.
Características (3Vs):
- Volumen: Grandes cantidades de datos
- Velocidad: Rapidez de generación y procesamiento.
- Variedad: Diferentes tipos de datos.

Herramientas de Big Data

Hadoop: Framework para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos.
Spark: Motor de procesamiento rápido para análisis en tiempo real.

Aplicaciones de Big Data

Análisis predictivo: Predicción de comportamientos futuros.
Análisis en tiempo real: Detección inmediata de patrones o anomalías.
Optimización de procesos: Mejora de eficiencia operativa.

Inteligencia de Negocios (BI)

Uso de tecnologías y herramientas para recopilar, analizar y presentar datos.
Objetivo: Tomar decisiones informadas.
Componentes de BI:
- Recolección de datos.
- Almacenamiento de datos (Data Warehouses, Data Lakes).
- Análisis y procesamiento.
- Visión.
- Toma de decisiones.
Tipos de análisis en BI:
- Descriptivo: ¿Qué ha pasado?
- Diagnóstico: ¿Por qué pasó?
- Predictivo: ¿Qué podría pasar?
- Prescriptivo: ¿Qué debemos hacer?

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Este cuestionario evalúa tu comprensión sobre las bases de datos y su gestión. Aprenderás sobre conceptos clave como entidades, atributos y la importancia de centralizar datos. ¡Pon a prueba tus conocimientos y mejora tu entendimiento sobre este tema esencial!