Introducción a las Bases de Datos

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Questions and Answers

¿Cuál es la principal función de Hadoop en el contexto de Big Data?

Realizar análisis prescriptivos.

Procesar datos en tiempo real.

Almacenar y procesar grandes volúmenes de datos. (correct)

Mejorar la visualización de datos.

¿Qué tipo de análisis en inteligencia de negocios responde a la pregunta '¿Qué ha pasado?'?

Análisis diagnóstico.

Análisis prescriptivo.

Análisis predictivo.

Análisis descriptivo. (correct)

¿Cuál de los siguientes componentes de BI se encarga de la integración de datos de diferentes fuentes?

Visualización.

Recolección de datos. (correct)

Almacenamiento de datos.

Análisis y procesamiento.

¿Qué motor de procesamiento es conocido por su rapidez en el análisis de datos en tiempo real?

Spark. Signup and view all the answers

¿Qué tipo de análisis se utiliza para predecir comportamientos futuros?

Análisis predictivo. Signup and view all the answers

¿Cuál es una característica del modelo objeto-relacional?

Integra aspectos de los modelos relacionales y orientados a objetos. Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes no es una ventaja de los SGBD?

Son completamente gratuitos. Signup and view all the answers

En una base de datos distribuida, ¿cuál es una desventaja principal?

Costos de mantenimiento elevados. Signup and view all the answers

¿Qué tipo de datos puede manejar mejor una base de datos NoSQL?

Grandes volúmenes de datos no estructurados. Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de una base de datos clave-valor?

Cassandra. Signup and view all the answers

¿Qué característica no forma parte de las 3Vs de Big Data?

Variabilidad. Signup and view all the answers

¿Qué tipo de bases de datos está diseñada para manejar datos como documentos JSON o XML?

Base de datos documental. Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la escalabilidad horizontal es correcta?

Permite añadir más nodos para mejorar el rendimiento. Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor una base de datos?

Un conjunto estructurado de datos relacionados. Signup and view all the answers

¿Cuál es una de las principales ventajas de utilizar bases de datos en lugar de ficheros?

Reducción de la duplicación de información. Signup and view all the answers

En un modelo jerárquico de bases de datos, ¿cómo se organizan los datos?

En una estructura en árbol invertido con relaciones padre/hijo. Signup and view all the answers

¿Qué característica no es típica de las bases de datos?

Almacenamiento en un formato de texto sin estructura. Signup and view all the answers

¿Qué permite el modelo relacional en la gestión de datos?

La organización de datos en tablas bidimensionales. Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes roles no es considerado un usuario de bases de datos?

Clientes externos Signup and view all the answers

¿Qué modelo de base de datos permite relaciones más complejas que el modelo jerárquico?

Modelo en Red Signup and view all the answers

¿Qué aspecto no se menciona como ventaja de las bases de datos?

Incapacidad para gestionar grandes volúmenes de datos. Signup and view all the answers

Study Notes

Introducción

Bases de datos están omnipresentes en la vida diaria, desde el móvil hasta GPS.
Es importante entender su gestión.

Bases de Datos

Las bases de datos solucionan problemas de los ficheros, como la duplicación y falta de coherencia de datos.
Centralizan y organizan los datos eficientemente, facilitando el acceso y uso.

Conceptos Clave

Base de Datos (BD): Colección de datos relacionados.
Entidades: Objetos de los que se almacena información (ej. cliente, producto).
Atributos: Características de las entidades (ej. nombre, precio).
Registros: Información de una entidad.
Campos: Almacenamiento de atributos en cada registro.

Ventajas de las Bases de Datos

Acceso múltiple: Varias aplicaciones pueden acceder a los datos sin problemas.
Confidencialidad y seguridad: Control acceso a los datos.
Independencia lógica y física: Cambios en almacenamiento no afectan aplicaciones.
Redundancia controlada: Se minimiza la duplicación de datos.

Usos de las Bases de Datos

Usuarios: Administradores, diseñadores, programadores, usuarios finales.
Ámbitos de uso: Banca, transacciones de tarjetas de crédito, medicina, telecomunicaciones.

Modelos de Bases de Datos

Modelo Jerárquico: Estructura en árbol invertido (padre/hijo). Limitado por su rigidez.
Modelo en Red: Similar al jerárquico, pero permite relaciones más complejas. Más flexible pero más complejo.
Modelo Relacional: Organiza datos en tablas bidimensionales. Más popular, utiliza SQL.
Modelo Orientado a Objetos: Permite trabajar con objetos, encapsulación, herencia, polimorfismo.
Modelo Objeto-Relacional: Combina características del relacional y orientado a objetos.

Sistemas Gestores de Bases de Datos (SGBD)

Software que crea, almacena, accede y gestiona bases de datos.
Garantizan integridad, seguridad y eficiencia de acceso a la información.
Proporcionan independencia física (datos en diferentes soportes sin afectar aplicaciones).
Proporcionan independencia lógica (cambios en datos no afectan aplicaciones).

Bases de Datos Distribuidas

Base de Datos Distribuida (BDD): Conjunto de bases de datos distribuidas entre varios nodos.
Ventajas: Acceso rápido y eficiente, tolerancia a fallos por replicación, flexibilidad en la incorporación de nodos.
Desventajas: Mayor complejidad de coordinación entre nodos, costos de mantenimiento elevados.
Tipos de almacenamiento: Replicación y fragmentación.

Bases de Datos NoSQL

NoSQL: Bases de datos que no utilizan el modelo relacional ni el lenguaje SQL.
Más flexibles y escalables para grandes volúmenes de datos no estructurados.
Ventajas: Escalabilidad horizontal (añadir nodos para mejor rendimiento), puede manejar grandes cantidades de datos eficientemente.
No tienen cuellos de botella típicos de los sistemas SQL.

Big Data

Manejo y análisis de grandes volúmenes de datos que herramientas tradicionales no pueden procesar.
Características (3Vs): Volumen, velocidad, variedad.

Herramientas de Big Data

Hadoop: Framework para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos.
Spark: Motor de procesamiento en tiempo real para análisis.

Aplicaciones de Big Data

Análisis predictivo (predecir comportamientos futuros).
Análisis en tiempo real (detectar patrones o anomalías).
Optimización de procesos (mejorar eficiencia operativa).

Inteligencia de Negocios (BI)

Utiliza tecnologías y herramientas para recopilar, analizar y presentar datos para decisiones informadas.
Componentes: Recolección de datos, almacenamiento de datos, análisis y procesamiento, visualización, toma de decisiones.
Tipos de análisis: Descriptivo, diagnóstico, predictivo, prescriptivo.

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Description

Este cuestionario te ayudará a comprender los conceptos fundamentales de las bases de datos, incluyendo su gestión y las ventajas que ofrecen. Se abordarán elementos como entidades, atributos y registros, y su importancia en la vida diaria. Prepárate para poner a prueba tus conocimientos sobre este tema esencial de la informática.