Introducción a las Bases de Datos

Introducción

• Bases de datos están omnipresentes en la vida diaria, desde el móvil hasta GPS.
• Es importante entender su gestión.

Bases de Datos

• Las bases de datos solucionan problemas de los ficheros, como la duplicación y falta de coherencia de datos.
• Centralizan y organizan los datos eficientemente, facilitando el acceso y uso.

Conceptos Clave

• Base de Datos (BD): Colección de datos relacionados.
• Entidades: Objetos de los que se almacena información (ej. cliente, producto).
• Atributos: Características de las entidades (ej. nombre, precio).
• Registros: Información de una entidad.
• Campos: Almacenamiento de atributos en cada registro.

Ventajas de las Bases de Datos

• Acceso múltiple: Varias aplicaciones pueden acceder a los datos sin problemas.
• Confidencialidad y seguridad: Control acceso a los datos.
• Independencia lógica y física: Cambios en almacenamiento no afectan aplicaciones.
• Redundancia controlada: Se minimiza la duplicación de datos.

Usos de las Bases de Datos

• Usuarios: Administradores, diseñadores, programadores, usuarios finales.
• Ámbitos de uso: Banca, transacciones de tarjetas de crédito, medicina, telecomunicaciones.

Modelos de Bases de Datos

• Modelo Jerárquico: Estructura en árbol invertido (padre/hijo). Limitado por su rigidez.
• Modelo en Red: Similar al jerárquico, pero permite relaciones más complejas. Más flexible pero más complejo.
• Modelo Relacional: Organiza datos en tablas bidimensionales. Más popular, utiliza SQL.
• Modelo Orientado a Objetos: Permite trabajar con objetos, encapsulación, herencia, polimorfismo.
• Modelo Objeto-Relacional: Combina características del relacional y orientado a objetos.

Sistemas Gestores de Bases de Datos (SGBD)

• Software que crea, almacena, accede y gestiona bases de datos.
• Garantizan integridad, seguridad y eficiencia de acceso a la información.
• Proporcionan independencia física (datos en diferentes soportes sin afectar aplicaciones).
• Proporcionan independencia lógica (cambios en datos no afectan aplicaciones).

Bases de Datos Distribuidas

• Base de Datos Distribuida (BDD): Conjunto de bases de datos distribuidas entre varios nodos.
• Ventajas: Acceso rápido y eficiente, tolerancia a fallos por replicación, flexibilidad en la incorporación de nodos.
• Desventajas: Mayor complejidad de coordinación entre nodos, costos de mantenimiento elevados.
• Tipos de almacenamiento: Replicación y fragmentación.

Bases de Datos NoSQL

• NoSQL: Bases de datos que no utilizan el modelo relacional ni el lenguaje SQL.
• Más flexibles y escalables para grandes volúmenes de datos no estructurados.
• Ventajas: Escalabilidad horizontal (añadir nodos para mejor rendimiento), puede manejar grandes cantidades de datos eficientemente.
• No tienen cuellos de botella típicos de los sistemas SQL.

Big Data

• Manejo y análisis de grandes volúmenes de datos que herramientas tradicionales no pueden procesar.
• Características (3Vs): Volumen, velocidad, variedad.

Herramientas de Big Data

• Hadoop: Framework para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos.
• Spark: Motor de procesamiento en tiempo real para análisis.

Aplicaciones de Big Data

• Análisis predictivo (predecir comportamientos futuros).
• Análisis en tiempo real (detectar patrones o anomalías).
• Optimización de procesos (mejorar eficiencia operativa).

Inteligencia de Negocios (BI)

• Utiliza tecnologías y herramientas para recopilar, analizar y presentar datos para decisiones informadas.
• Componentes: Recolección de datos, almacenamiento de datos, análisis y procesamiento, visualización, toma de decisiones.
• Tipos de análisis: Descriptivo, diagnóstico, predictivo, prescriptivo.

Este cuestionario te ayudará a comprender los conceptos fundamentales de las bases de datos, incluyendo su gestión y las ventajas que ofrecen. Se abordarán elementos como entidades, atributos y registros, y su importancia en la vida diaria. Prepárate para poner a prueba tus conocimientos sobre este tema esencial de la informática.