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Questions and Answers

Un conjunto se denota con una letra minúscula y sus elementos con letras mayúsculas.

False (B)

El método de extensión en la definición de un conjunto implica describir una propiedad común a todos sus miembros.

False (B)

Un conjunto finito es aquel que contiene un número ilimitado de elementos.

False (B)

El conjunto universal contiene todos los elementos relevantes considerados en un problema o situación dada.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Un diagrama de Venn constituye una prueba matemática formal.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

La unión de dos conjuntos contiene solo los elementos que pertenecen a ambos conjuntos.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

La intersección de dos conjuntos está conformada por los elementos que son comunes a ambos conjuntos.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

La diferencia entre dos conjuntos A y B contiene los elementos que están en B pero no en A.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

El complemento de un conjunto A contiene todos los elementos que no están en el conjunto universal.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

La probabilidad de un suceso puede ser mayor que 1.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

La probabilidad es una medida de la certidumbre de que un evento ocurra.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Un suceso es cualquier conjunto de resultados de un procedimiento o experimento aleatorio.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

El espacio muestral es la suma de todos los resultados experimentales posibles.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Si un suceso es imposible su probabilidad es 1.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

En el método clásico de probabilidad, si todos los sucesos tienen la misma probabilidad de ocurrir, la probabilidad de un evento es el número de sucesos simples dividido por el número total de sucesos simples diferentes.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

En la probabilidad por frecuencias relativas se cuenta el número de veces que un suceso no ocurre.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

La probabilidad subjetiva se basa en el conocimiento de las circunstancias relevantes al suceso en cuestión y no requiere datos históricos.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

En un diagrama de árbol, para calcular la probabilidad total tenemos que multiplicar si tenemos que avanzar hacia arriba.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

En técnicas de conteo, las combinaciones consideran el orden de los objetos.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Si se tienen dos eventos, el principio de adición establece que si se realiza un evento, el otro también se realiza.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Si se lanza una moneda y un dado, aplicando el principio de multiplicación, se obtienen 12 resultados posibles.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Las permutaciones son agrupaciones en las que el contenido no importa y el orden sí.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

En las permutaciones sin repetición, los elementos son todos diferentes.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

En una permutación circular, no importa el orden de los elementos.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

La distribución binomial es una distribución de probabilidad continua.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

En la distribución binomial, cada ensayo debe ser dependiente de los demás.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

La distribución binomial se caracteriza por tener solo dos resultados posibles: éxito o fracaso.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

En la distribución hipergeométrica, las muestras se hacen con reemplazo del elemento.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

La distribución hipergeométrica exige que cada prueba pueda dar únicamente 3 resultados: bueno, malo y regular.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

En la distribución de Poisson, la media es igual a la desviación estándar.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

La distribución normal es una distribución continua.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

La distribución normal es asimétrica.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

El área total bajo la curva de una distribución normal es 0.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

La distribución normal estándar tiene una media de 1 y una desviación estándar de 0.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

La distribución muestral es el resultado de considerar sólo algunas muestras probables de cierta población.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Un parámetro se calcula sobre una muestra.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Un estadístico se usa para aproximar un parámetro.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

El rango intercuartílico es una medida de tendencia central.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

El teorema del límite central establece que, para muestras suficientemente grandes, la distribución de las medias muestrales se aproxima a una distribución normal.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

¿Qué es un conjunto?

Se denota con una letra mayúscula y el elemento con una letra minúscula. Los elementos se encierran entre llaves y se separan por comas.

Método de comprensión o descripción

Agrupación de elementos que comparten una característica común.

Conjuntos finitos

Aquellos cuyos elementos pueden ser contados.

Conjuntos infinitos

Aquellos cuyos elementos no se pueden contar o tienen un número ilimitado de elementos.

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Conjunto universal

El conjunto de todos los elementos considerados en un problema o situación dada.

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Conjunto vacío

Es el conjunto que no tiene elementos.

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Diagrama de Venn

Figura geométrica cerrada que representa gráficamente las operaciones entre conjuntos.

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Unión de conjuntos

Conjunto de todos los elementos que pertenecen a A o a B.

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Intersección de conjuntos

El conjunto de todos los elementos que pertenecen tanto a A como a B.

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Diferencia de conjuntos

Es el conjunto de todos los elementos de A que no pertenecen a B.

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Complemento de un conjunto

Todos los elementos del universo que no son A.

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¿Qué es la probabilidad?

Medida de la incertidumbre de que un evento ocurra.

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¿Qué es un suceso?

Cualquier conjunto de resultados de procedimientos o experimentos.

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Experimento

Conjunto de pruebas para la realización de un proceso.

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Espacio muestral

Conjunto de todos los resultados experimentales posibles.

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Rango de probabilidad

La probabilidad de un suceso puede tomar valores entre 0 y 1.

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Método clásico de probabilidad

Si un procedimiento tiene n sucesos simples distintos y cada uno tiene la misma probabilidad de ocurrir.

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Probabilidad por frecuencias relativas

Repetir un procedimiento una gran cantidad de veces y contar el número de veces que se presenta un suceso.

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Probabilidad subjetiva

La probabilidad del suceso A se estima con base en el conocimiento de las circunstancias relevantes.

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Técnicas de conteo

Estrategias matemáticas usadas en probabilidad y estadística que permiten determinar el número total de resultados posibles.

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Diagrama de árbol

Un tipo de gráfico o esquema que permite establecer relaciones de manera jerarquizada entre conceptos.

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Cálculo de probabilidades en diagramas de árbol

Técnica para calcular probabilidades en diagramas de árbol.

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Permutaciones con repeticiones

Se usa cuando en un total de 'n' elementos, el primero se repite 'a' veces, el segundo 'b' veces y el tercero 'c' veces.

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Permutación circular

Se usa cuando los elementos se ordenan en círculo.

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Distribución binomial

Una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en una secuencia de n ensayos independientes.

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Distribución hipergeométrica

Es especialmente útil en todos aquellos casos en los que se extraen muestras o se realicen experiencias repetidas sin devoluciones del elemento.

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Parámetro

Es una cantidad numérica calculada sobre una población que resume los valores que ésta toma en algún atributo.

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Estadístico

Es una cantidad numérica calculada sobre una muestra que resume información sobre algún aspecto.

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Distribución continua de probabilidad

Describe las probabilidades y posibles valores de una variable continua con un conjunto que es infinito y no se puede contar.

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Distribución normal

También llamada distribución de Gauss.

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Study Notes

Conjuntos

  • Un conjunto se denota con una letra mayúscula.
  • Los elementos se denotan con una letra minúscula.
  • Los elementos se encierran entre llaves { } y se separan por comas.
  • El conjunto D tiene los elementos que aparecen al lanzar un dado: D = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
  • El conjunto S representa los días de la semana: S = {Lunes, martes, miércoles, Jueves, viernes, sábado, domingo}
  • Al definir un conjunto se puede hacer de 2 formas: por extensión o por enumeración.
  • El método de extensión o numeración hace un listado de sus elementos (ejemplos anteriores).
  • El método de comprensión o descripción describe alguna propiedad conservada por todos sus miembros.

Tipos de Conjuntos

  • Los conjuntos finitos son aquellos cuyos elementos se pueden contar.
  • Ejemplo de conjunto finito: datos que aparecen al lanzar un dado.
  • Los conjuntos infinitos no se pueden contar o tienen un número ilimitado de elementos.
  • Ejemplo de conjunto infinito: conjunto de los números reales.
  • El conjunto universal es el conjunto de todos los elementos considerados en un problema o situación dada.
  • Ejemplo de conjunto universal para números reales positivos: U = R+ = {0, ∞}
  • Un conjunto vacío es un conjunto que no tiene elementos y se denota por ∅ o { }.
  • Ejemplo de conjunto vacío: conjunto de meses que solo tengan 27 días.

Diagrama de Venn

  • Cualquier figura geométrica cerrada (círculo, rectángulo, óvalo, etc.) sirve para representar gráficamente las operaciones entre conjuntos.
  • Estos diagramas son llamados Diagramas de Venn.
  • Normalmente, al conjunto universal se le representa con un rectángulo.
  • Los conjuntos se representan con un círculo o elipse.
  • Un diagrama de Venn en ningún momento constituye una prueba matemática.
  • Sin embargo, permite tener una visión intuitiva de la relación que puede existir entre conjutos.

Operaciones con Conjuntos

  • La unión de conjuntos es el conjunto de todos los elementos que pertenecen a A o B.
  • La unión se simboliza como A ∪ B.
  • La intersección de conjuntos es el conjunto de todos los elementos que pertenecen a A y a B.
  • La intersección se simboliza como A ∩ B.
  • La diferencia de conjuntos es el conjunto de todos los elementos de A que no pertenecen a B.
  • La diferencia se simboliza como A - B.
  • El complemento son todos los conjuntos del universo que no son A.
  • El complemento se simboliza como A' o Ac.

Probabilidad

  • La probabilidad es la medida de la incertidumbre de que ocurra un evento.
  • La probabilidad se utiliza para expresar cuán probable es un determinado suceso.
  • Un suceso es cualquier conjunto de resultados de procedimientos o experimentos.
  • Un experimento es un conjunto de pruebas o la realización de un proceso que conduce a un resultado y observación de la cual no se está seguro.
  • El espacio muestral es, para un experimento, un conjunto de todos los resultados experimentales, esto es, cuando se hayan especificado todos los resultados posibles.
  • La probabilidad de un suceso puede tomar valores que van del 0 al 1.
  • Un suceso imposible es 0, y uno seguro es 1.

Cálculo de Probabilidades

  • Sea A un suceso, su probabilidad está determinada por P(A).
  • La probabilidad del suceso A (ya sea probabilidad de que llueva o de que una moneda caiga cara) es un valor entre 0 y 1, o sea 0 ≤ P(A) ≤ 1.
  • La probabilidad del suceso será menor o igual a 1 o mayor o igual a 0.
  • Ejemplo:
    • Al lanzar una moneda, la probabilidad de que caiga cara es P(cara) = 0.5
    • Al tirar un dado, la probabilidad de que caiga el número 3 es P(3) = 1/6 = 0.166

Cálculo de Probabilidades por Método Clásico

  • Si un procedimiento tiene n sucesos simples distintos y cada uno de los sucesos tiene la misma probabilidad de ocurrir, entonces: P(A) = (número de veces que puede ocurrir A) / (número de sucesos simples diferentes).
  • Ejemplo:
    • Al lanzar una moneda, hay dos sucesos simples con la misma probabilidad: {Cara, Cruz}.
    • El suceso que caiga cara tiene una probabilidad de P(cara) = ½ = 0.5 = 50%.

Cálculo de Probabilidades por Frecuencias Relativas

  • Repetir un procedimiento una gran cantidad de veces.
  • Contar el número de veces que se presentó el suceso A.
  • Con base a lo ocurrido: P(A) = (número de veces que ocurrió A) / (número de veces que se repitió el procedimiento).
  • Ejemplo:
    • Al lanzar una moneda 100 veces, cae cara en 65 ocasiones.
    • P(cara) = 65/100 = 0.65 ≈ 65%.

Probabilidad Subjetiva.

  • La probabilidad del suceso A se estima con base en el conocimiento de las circunstancias relevantes para el suceso en cuestión.
  • Ejemplo
    • Probabilidad de que llueva: estimación basada en el conocimiento de las condiciones del tiempo.
    • Época del año.
    • Si ha llovido los días previos.
    • La zona geográfica.
    • Probabilidad de aprobar el examen de matemáticas: estudio.

Técnicas de Conteo

  • Son estrategias matemáticas usadas en probabilidad y estadística que permiten determinar el número total de resultados que pueden haber a partir de hacer combinaciones dentro de un conjunto de objetos.
  • Este tipo de técnicas se utiliza cuando es prácticamente imposible o demasiado pesado hacer de forma manual combinaciones de diferentes elementos, y saber cuántas de ellas son posibles.
  • El diagrama de árbol es un tipo de gráfico o esquema que permite establecer relaciones de manera jerarquizada entre conceptos, así como representar visualmente las posibles consecuencias o resultados de una acción. Ejemplo:
    • Se tienen 4 sillas amarilla, roja, azul y verde; la cantidad de combinaciones de 3 de ellas que se pueden hacer ordenadas una al lado de otra.

Principio de Adición

  • Si se realiza un evento de "m" formas y otro evento de "n" formas, y no se realizan ambos eventos a la vez.
  • Evento A → m formas.
  • Evento B → n formas.
  • A o B → m + n formas.

Principio de Multiplicación

  • Si se realiza un evento y luego el otro, los eventos pueden desarrollarse a partir de:
  • Evento A → m formas.
  • Evento B → n formas.
  • A y B → m x n

Ejemplos

  • Para cruzar un río se cuenta con 1 barco o 2 botes.
    • Evento A → 1 barco.
    • Evento B → 2 barcos.
  • Las formas en que se puede vestir una persona si tiene 2 camisas y 3 pantalones son:
    • Evento A → 2 camisas.
    • Evento B → 3 pantalones.
    • 2 x 3 = 6 formas.

Cálculo de Probabilidades con Diagramas de Árbol

  • Para el cálculo de probabilidad se usa que:
    • Para calcular cierta probabilidad se avanza así la derecha entonces se multiplica.
    • Por otro lado para calcular cierta probabilidad se avanza hacia abajo entonces se suma.
  • Ejemplo:
    • Una moneda tiene en sus 2 caras un gato y un perro. Se lanza 2 veces la moneda.
    • a) La probabilidad de obtener 2 gatos es 0.25 o 25%
    • b) La probabilidad de obtener un solo gato es 0.5 o 50%

Distribución Binomial

  • En probabilidad, la distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en una secuencia de "n" ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija "p" de ocurrencia del éxito entre los ensayos.
  • El experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es, solo dos resultados posibles: éxito o fracaso.

Características de la Distribución Binomial

    Media: np.
    Varianza: np(1-p).
    Desviación éstandar: √(np(1-P))

Combinaciones y Permutaciones

  • Algunas situaciones de probabilidad implican múltiples eventos, donde uno de los eventos afecta a otros, se llaman eventos dependientes.
  • Las permutaciones son agrupaciones en las que importa el orden de los objetos.
  • Las combinaciones son agrupaciones en las que importa el contenido pero no el orden.

Permutaciones

  • Una permutación de conjunto de elementos es una disposición de dichos elementos, es una disposición de dichos elementos teniendo en cuenta el orden.
  • El número de permutaciones de "n" elementos tomados de "k" en "k" se calcula con la fórmula: - P(n, k) = n! / (n-k)!
  • Ejemplo:
    • Se entregan $200 al primer lugar y $100 al segundo en un concurso donde participan Eduardo, Carlos y Sergio, las formas de repartir los premios entre primero y segundo lugar es de 6.

Combinaciones

  • Una combinación es un conjunto de elementos, donde se hace una selección de dichos elementos sin tener en cuenta el orden.
  • El número de combinaciones de "n" elementos tomados de "k" en "k" se calcula con la fomula: - C(nk) = n! /(n-k)! k!
  • Ejemplo:
    • Un chef va a preparar ensalada de verduras con tomate, zanahoria, papa y brócoli
  • El número de formas para usar 2 ingredientes es de 6.

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