Introducción a la Inteligencia Artificial

Introducción a la Inteligencia Artificial

• La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de transformar el trabajo, mejorar la calidad de vida y la salud.
• La IA también presenta riesgos existenciales para la humanidad.
• El trabajo, la salud y los riesgos existenciales dependen de la IA.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

• Definir la inteligencia humana es complejo, lo que dificulta la definición de la IA.
• Alan Turing propuso que la IA se defina por la capacidad de una computadora para replicar el comportamiento humano hasta el punto de ser indistinguible de un humano.
• El test de Turing propone que si una máquina puede imitar el comportamiento humano a tal punto de que no se puede identificar si es una máquina o no, entonces es IA.

Avances y Capacidades de la IA

• La IA ha avanzado hasta el punto de replicar el comportamiento humano, tanto en éxitos como en errores.
• En algunos casos, la IA supera el rendimiento humano.
• Reconocimiento facial: Las computadoras ahora superan a los humanos en la precisión de la detección de rostros en fotografías.

Potencia de las Computadoras

• Poder de cómputo: Las computadoras realizan cálculos a velocidades impresionantes.
• Memoria: Las computadoras recuerdan todo y tienen acceso a grandes cantidades de datos.
• Software de IA: Ha evolucionado para detectar patrones en grandes volúmenes de datos.
• Análisis automático: Los programas de IA pueden llegar a conclusiones sin programación explícita, analizando datos automáticamente.

El Debate sobre los Peligros de la IA

• Existe un debate sobre si la IA podría volverse consciente y representar un peligro para la humanidad (como Skynet en Terminator).
• Bill Gates y Elon Musk sugieren pausar el desarrollo de la IA hasta que se entienda y se regule adecuadamente para evitar riesgos.
• Mark Zuckerberg argumenta que detener el desarrollo de la IA sería irresponsable debido a su impacto positivo en la vida diaria.

IA Aplicada a la Medicina: Un Caso Práctico

• La IA se está aplicando en medicina para mejorar el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades.
• Un sistema de IA desarrollado con neurólogos revisa historiales médicos para validar diagnósticos de dolores de cabeza.
• El sistema busca palabras y síntomas repetidos asociados con diagnósticos de cefaleas.
• El sistema de IA tiene una precisión superior al 90% en el diagnóstico, en comparación con el 80% de los neurólogos al revisar historiales médicos.

El "Doctor Virtual"

• Se desarrolló una versión inicial de un "doctor virtual" que realiza una entrevista automática basada en criterios de diagnóstico neurológico.
• Esta versión inicial acierta en el 85% de los casos.
• Esto plantea el debate sobre hasta dónde debe llegar el avance de la IA en la medicina.
• El sistema puede validar que el diagnóstico concuerde con los síntomas en el historial clínico.
• El sistema plantea preguntas basadas en criterios de diagnóstico neurológico durante el tiempo de espera en el hospital.

El Futuro de la IA en la Medicina

• La IA proporcionará nuevas herramientas a los médicos, pero no los reemplazará.
• El trabajo de los médicos se orientará más a la relación con el paciente, algo que la tecnología no puede reemplazar.
• En el futuro, será impensable que un médico tome decisiones de vida o muerte sin la ayuda de la IA.

Conclusión

• La IA ofrece grandes beneficios, pero también conlleva riesgos.
• El debate sobre cómo equilibrar estos aspectos es crucial.