Introducción a la IA Generativa

Inteligencia Artificial Generativa

• IA generativa implica sistemas que crean texto, imágenes y otros medios a partir de comandos.
• Funciona aprendiendo patrones de datos de entrenamiento y generando nuevas informaciones similares.
• Ejemplos destacados incluyen ChatGPT, Microsoft Copilot, y Bard (Google).
• IA generativa abarca modelos de arte como Stable Diffusion, Midjourney y DALL-E.

Aplicaciones y Desarrollo

• Originalmente diseñada para simular procesos de pensamiento humano.
• Aplicaciones en arte, escritura, desarrollo de software, diseño de productos, atención médica, finanzas, y más.
• Inversión creciente en IA generativa por grandes corporaciones como Microsoft y Google desde los 2020.

Ética y Educación

• La UNESCO promueve la alfabetización en IA centrada en la inclusión y la equidad ("AI for all").
• Importancia de diseñar y usar IA de manera ética y responsable.
• Llamado urgente a la regulación de la IA generativa en educación por parte de la UNESCO en septiembre de 2023.

Preocupaciones sobre Uso Indebido

• Posibilidad de crear noticias falsas y deepfakes para manipular a las personas.
• La IA combina información de diversas fuentes sin validar su veracidad.

Avances en Modelos de IA

• Desde finales de los 2000, el aprendizaje profundo ha mejorado el procesamiento de datos.
• Innovaciones como autocodificadores variacionales y redes generativas adversativas surgieron en 2014.
• GPT-2 fue lanzado en 2019, demostrando capacidades de generalización.

Producción de Contenidos

• GPT-4, lanzado en marzo de 2023, se considera un paso hacia sistemas de IA fuertes.
• Creación de contenidos por IA ha causado polémicas en medios, como el caso de CNET.

Interacción con la IA

• Prompts son instrucciones que guían a la IA para generar respuestas útiles.
• Importancia de elegir correctamente los verbos en redacción de consignas para evitar confusión en respuestas.

Impacto Laboral

• La IA generativa ha ocasionado pérdidas significativas de empleos, especialmente en la ilustración.
• Conflictos laborales en Hollywood resaltan que la IA representa una amenaza para las profesiones creativas.

Deepfakes

• Deepfakes utilizan IA para reemplazar imágenes o videos, generando preocupaciones sobre su uso malicioso.
• Utilizados en fraudes, noticias falsas y desinformación.

Cibercrimen

• Creación de contenido falso realista se ha vinculado a estafas en línea.
• Predicciones sugieren que deepfakes se volverán comunes y resultarían más peligrosos en el futuro.

Regulación de IA

• La UE propone legislación que exige la divulgación de derechos de autor en el entrenamiento de IA.
• En Estados Unidos se implementa un acuerdo voluntario para identificar contenido generado por IA.
• China ha establecido medidas reguladoras para la IA generativa, incluyendo marcas de agua en contenidos generados.

Este cuestionario explora el concepto de inteligencia artificial generativa, sus aplicaciones y su funcionamiento. Aprenderás sobre modelos como ChatGPT y cómo generan contenido en diversos formatos. Ideal para aquellos interesados en la IA y sus innovaciones.