Introducción a la IA generativa

Características de la IA Generativa

• La IA generativa se define por su capacidad de crear contenido nuevo y original, como texto, imágenes, videos y audio.

Ejemplos de IA Generativa

• Un ejemplo de bot conversacional basado en IA generativa es ChatGPT.

Aplicaciones Potenciales de la IA Generativa

• No se menciona la aplicación potencial de la IA generativa en la música como un campo que no se menciona.

Propósitos Originales de la IA Generativa

• Uno de los propósitos originales de la IA generativa es generar contenido que sea indistinguible del creado por humanos.

Predicciones sobre la IA Generativa

• Shuman Ghosemajumder predijo que los vídeos deepfake se volverían comunes en un futuro cercano.

Debilidades de la IA Generativa

• Las investigaciones recientes han revelado debilidades en la IA generativa, como la capacidad de crear contenido falso realista.

Ataques en ChatGPT

• Se mencionan ataques de "prompt injection" como posibles en ChatGPT.

Propuesta de Ley de Inteligencia Artificial en la Unión Europea

• La propuesta de Ley de Inteligencia Artificial en la Unión Europea requiere que los desarrolladores de IA generativa transparenten sobre cómo se entrenan y se utilizan sus modelos.

Acuerdo Voluntario en la Casa Blanca

• Algunas empresas firmaron un acuerdo voluntario con la Casa Blanca en julio de 2023 para no desarrollar ni utilizar tecnologías de IA generativa que pudieran causar daño.

Medidas Provisionales en China

• Las Medidas Provisionales para la Gestión de Servicios de IA Generativa en China regulan el uso de la IA generativa en la sociedad china.

Tipos de Sistemas de IA Generativa

• Hay dos tipos de sistemas de IA generativa: unimodal (se enfoca en una sola modalidad, como texto o imágenes) y multimodal (se enfoca en varias modalidades).

'Prompts' en la IA Generativa

• Los 'Prompts' son instrucciones o entradas que se proporcionan a un modelo de IA generativa para generar contenido.

Importancia de los Verbos en la IA Generativa

• Es importante prestar atención a los verbos al redactar consignas para la IA generativa porque pueden influir en la salida del modelo.

Problemas Generados por la IA Generativa

• El desarrollo de la IA generativa ha generado problemas, como la creación de contenido falso realista y la posibilidad de ser utilizada con fines malintencionados.

Impacto en el Lugar de Trabajo

• La IA generativa ha tenido un impacto en el lugar de trabajo, ya que puede automatizar tareas y cambiar la forma en que se realizar el trabajo.

'Deepfakes'

• Los 'deepfakes' son un tipo de contenido falso realista que se genera utilizando modelos de IA generativa.

Preocupación sobre los 'Deepfakes'

• Los 'deepfakes' han generado preocupación debido a la posibilidad de ser utilizados para engañar o manipular a la gente.

Crímenes Cibernéticos

• La IA generativa ha facilitado crímenes cibernéticos, como la creación de contenido falso realista para engañar a la gente.

Desafíos de la IA Generativa

• Uno de los desafíos más importantes que plantea la IA generativa es la necesidad de regular eficazmente su uso.

Avances en el Aprendizaje Automático

• En 2014, se hicieron avances significativos en el aprendizaje automático que permitieron el desarrollo de modelos generativos profundos.

Modelos Generativos Profundos

• Los modelos generativos profundos permitieron, por primera vez, la creación de contenido falso realista.

Futurism.com

• En enero de 2023, Futurism.com utilizó una herramienta de inteligencia artificial para generar un video deepfake.

Consecuencia del Editor en Jefe

• El editor en jefe del tabloide alemán Die Aktuelle sufrió una consecuencia, no especificada, después de que se generó un video deepfake con su imagen.

Microsoft Research

• En marzo de 2023, Microsoft Research hizo algo, no especificado, en relación con la IA generativa.

Modalidades de la IA Generativa

• Las modalidades que se utilizan para construir un sistema generativo de IA son texto, imágenes, videos y audio.

Entidades que Regulan la IA Generativa

• La UNESCO y otras entidades han emitido llamados para regular eficazmente la IA generativa en el ámbito educativo.

Principios de la UNESCO

• La UNESCO busca promover la transparencia y la responsabilidad en el uso de la inteligencia artificial.