Introducción a Apache Hive

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16 Questions

¿Cuál es una característica clave de Apache Hive dentro de la plataforma Cloudera?

Gestión de recursos unificada a través de YARN

¿Cuál es el papel de Hadoop en el manejo de grandes cantidades de datos?

Procesamiento de datos con MapReduce

¿Qué tecnologías pueden utilizarse para cargas de trabajo de aprendizaje automático con Apache Hive en la plataforma Cloudera?

Apache Spark

¿Cuál es el propósito principal de Hadoop en el contexto de la tecnología Big Data?

Almacenamiento y procesamiento de grandes cantidades de datos

¿Cuáles son las herramientas utilizadas en el marco de Hadoop para el almacenamiento y procesamiento de datos?

MapReduce y Spark

¿Qué tecnología se encarga del procesamiento de la capa de datos en Hadoop?

MapReduce

¿Qué tipo de datos almacena principalmente HDFS?

Todos los anteriores

¿Cuál es la principal función de HIVE en la capa de almacenamiento?

Almacenar datos estructurados en formato de tabla

¿Cuál es la característica principal de HBase como base de datos NO-SQL?

Manejar tanto datos no estructurados como semiestructurados

¿Por qué es importante almacenar datos para un propietario de una marca minorista offline que desea expandirse online?

Todos los anteriores

¿Qué tipo de análisis se necesita para ejecutar anuncios en Facebook y obtener información sobre el comportamiento del público objetivo?

Análisis de datos no estructurados

¿Cómo se almacena principalmente la 'Data en formato de tabla'?

En formato de filas y columnas

¿Qué regla rige el almacenamiento de 'Datos no estructurados'?

'Esquema al leer'

¿Qué tipo de datos no puede almacenarse como tablas (filas y columnas)?

Datos no estructurados

¿Qué concepto rige la validación antes del almacenamiento en un sistema o base de datos?

Esquema al escribir

¿Cuál es el principal objetivo de analizar el comportamiento humano basado en el contenido consumido en Facebook?

Conducir el negocio hacia beneficios sustanciales

Aprenda sobre Apache Hive, una herramienta para ejecutar cargas de trabajo de procesamiento por lotes y analizar datos para cargas de trabajo de SQL interactivas o de aprendizaje automático. También conozca sobre su integración con la plataforma Cloudera, incluido el uso de herramientas como Impala o Apache Spark™, y los beneficios de gestión de recursos unificada a través de YARN y la administración simple a través de Cloudera Manager.

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