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Questions and Answers
O Python é uma linguagem de programação de ______ nível.
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alto
A linguagem Python foi criada no final dos anos ______ por Guido van Rossum.
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80
O Python é conhecido por sua ______ e legibilidade.
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simplicidade
O Python é uma linguagem ______, que abstraía detalhes de baixo nível.
O Python é uma linguagem ______, que abstraía detalhes de baixo nível.
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O Python é uma linguagem ______, que executa o código linha por linha.
O Python é uma linguagem ______, que executa o código linha por linha.
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O tipo de dados ______ no Python é um exemplo de número inteiro.
O tipo de dados ______ no Python é um exemplo de número inteiro.
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As estruturas de controle no Python incluem ______ condicionais.
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O Python tem várias ______ incorporadas, como len() e type().
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Os tipos de dados em Python incluem ______, que são sequências de caracteres.
Os tipos de dados em Python incluem ______, que são sequências de caracteres.
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O Python é uma linguagem ______-orientada, que suporta encapsulamento, herança e polimorfismo.
O Python é uma linguagem ______-orientada, que suporta encapsulamento, herança e polimorfismo.
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Study Notes
Overview
- Python is a high-level, interpreted programming language
- Created in the late 1980s by Guido van Rossum
- Known for its simplicity, readability, and large standard library
Features
- Easy to learn: Simple syntax and indentation-based code structure
- High-level language: Abstracts away low-level details, focusing on logic and functionality
- Interpreted language: Code is executed line-by-line, without compilation
- Object-oriented: Supports encapsulation, inheritance, and polymorphism
- Large standard library: Includes modules for various tasks, such as file I/O, networking, and data structures
Data Types
- Integers: Whole numbers, e.g., 1, 2, 3
- Floats: Decimal numbers, e.g., 3.14, -0.5
- Strings: Sequences of characters, e.g., "hello", 'hello'
- Boolean: True or False values
- Lists: Ordered collections of items, e.g., [1, 2, 3], ["a", "b", "c"]
- Tuples: Immutable ordered collections of items, e.g., (1, 2, 3), ("a", "b", "c")
- Dictionaries: Unordered collections of key-value pairs, e.g., {"name": "John", "age": 30}
Control Structures
- Conditional statements: if, elif, else
- Loops: for, while
- Functions: Reusable blocks of code, with optional arguments and return values
Functions
- Built-in functions: len(), type(), print(), etc.
- User-defined functions: Created using the def keyword
- Lambda functions: Anonymous functions, defined using the lambda keyword
Modules and Packages
- Modules: Pre-written code libraries, e.g., math, statistics, time
- Packages: Collections of related modules, e.g., numpy, pandas
- Importing modules: Using the import statement to access module functions and variables
Use Cases
- Web development: Frameworks like Django and Flask
- Data analysis and science: Libraries like NumPy, pandas, and scikit-learn
- Automation and scripting: Tasks like file manipulation, system administration, and data processing
- Artificial intelligence and machine learning: Libraries like TensorFlow and Keras
Visão Geral
- Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada
- Criada no final dos anos 1980 por Guido van Rossum
- Conhecida por sua simplicidade, legibilidade e biblioteca padrão grande
Características
- Fácil de aprender: Sintaxe simples e estrutura de código baseada em indentação
- Linguagem de alto nível: Abstrai detalhes de baixo nível, focando em lógica e funcionalidade
- Linguagem interpretada: Código é executado linha a linha, sem compilação
- Orientada a objetos: Suporta encapsulamento, herança e polimorfismo
- Biblioteca padrão grande: Inclui módulos para tarefas variadas, como E/S de arquivo, rede e estruturas de dados
Tipos de Dados
- Inteiros: Números inteiros, ex.: 1, 2, 3
- Flutuantes: Números decimais, ex.: 3,14, -0,5
- Strings: Sequências de caracteres, ex.: "ola", 'ola'
- Booleanos: Valores verdadeiros ou falsos
- Listas: Coleções ordenadas de itens, ex.: [1, 2, 3], ["a", "b", "c"]
- Tuplas: Coleções ordenadas imutáveis de itens, ex.: (1, 2, 3), ("a", "b", "c")
- Dicionários: Coleções desordenadas de pares de chave-valor, ex.: {"nome": "João", "idade": 30}
Estruturas de Controle
- Comandos condicionais: if, elif, else
- Laços: for, while
- Funções: Blocos de código reutilizáveis, com argumentos e valores de retorno opcionais
Funções
- Funções built-in: len(), type(), print(), etc.
- Funções definidas pelo usuário: Criadas usando a palavra-chave def
- Funções lambda: Funções anônimas, definidas usando a palavra-chave lambda
Módulos e Pacotes
- Módulos: Bibliotecas de código pré-escrito, ex.: math, statistics, time
- Pacotes: Coleções de módulos relacionados, ex.: numpy, pandas
- Importação de módulos: Usando a instrução import para acessar funções e variáveis de módulo
Casos de Uso
- Desenvolvimento web: Frameworks como Django e Flask
- Análise de dados e ciência: Bibliotecas como NumPy, pandas e scikit-learn
- Automação e script: Tarefas como manipulação de arquivo, administração de sistema e processamento de dados
- Inteligência artificial e aprendizado de máquina: Bibliotecas como TensorFlow e Keras
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Description
Aprenda sobre a linguagem de programação Python, sua história, características e recursos. Conheça sua sintaxe simples e sua biblioteca padrão.
