Introdução ao Python

Questions and Answers

O Python é uma linguagem de programação de ______ nível.

alto

A linguagem Python foi criada no final dos anos ______ por Guido van Rossum.

O Python é conhecido por sua ______ e legibilidade.

simplicidade

O Python é uma linguagem ______, que abstraía detalhes de baixo nível.

de alto nível Signup and view all the answers

O Python é uma linguagem ______, que executa o código linha por linha.

interpretada Signup and view all the answers

O tipo de dados ______ no Python é um exemplo de número inteiro.

Inteiro Signup and view all the answers

As estruturas de controle no Python incluem ______ condicionais.

estatutos Signup and view all the answers

O Python tem várias ______ incorporadas, como len() e type().

funções Signup and view all the answers

Os tipos de dados em Python incluem ______, que são sequências de caracteres.

Strings Signup and view all the answers

O Python é uma linguagem ______-orientada, que suporta encapsulamento, herança e polimorfismo.

objeto Signup and view all the answers

Study Notes

Overview

Python is a high-level, interpreted programming language
Created in the late 1980s by Guido van Rossum
Known for its simplicity, readability, and large standard library

Features

Easy to learn: Simple syntax and indentation-based code structure
High-level language: Abstracts away low-level details, focusing on logic and functionality
Interpreted language: Code is executed line-by-line, without compilation
Object-oriented: Supports encapsulation, inheritance, and polymorphism
Large standard library: Includes modules for various tasks, such as file I/O, networking, and data structures

Data Types

Integers: Whole numbers, e.g., 1, 2, 3
Floats: Decimal numbers, e.g., 3.14, -0.5
Strings: Sequences of characters, e.g., "hello", 'hello'
Boolean: True or False values
Lists: Ordered collections of items, e.g., [1, 2, 3], ["a", "b", "c"]
Tuples: Immutable ordered collections of items, e.g., (1, 2, 3), ("a", "b", "c")
Dictionaries: Unordered collections of key-value pairs, e.g., {"name": "John", "age": 30}

Control Structures

Conditional statements: if, elif, else
Loops: for, while
Functions: Reusable blocks of code, with optional arguments and return values

Functions

Built-in functions: len(), type(), print(), etc.
User-defined functions: Created using the def keyword
Lambda functions: Anonymous functions, defined using the lambda keyword

Modules and Packages

Modules: Pre-written code libraries, e.g., math, statistics, time
Packages: Collections of related modules, e.g., numpy, pandas
Importing modules: Using the import statement to access module functions and variables

Use Cases

Web development: Frameworks like Django and Flask
Data analysis and science: Libraries like NumPy, pandas, and scikit-learn
Automation and scripting: Tasks like file manipulation, system administration, and data processing
Artificial intelligence and machine learning: Libraries like TensorFlow and Keras

Visão Geral

Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada
Criada no final dos anos 1980 por Guido van Rossum
Conhecida por sua simplicidade, legibilidade e biblioteca padrão grande

Características

Fácil de aprender: Sintaxe simples e estrutura de código baseada em indentação
Linguagem de alto nível: Abstrai detalhes de baixo nível, focando em lógica e funcionalidade
Linguagem interpretada: Código é executado linha a linha, sem compilação
Orientada a objetos: Suporta encapsulamento, herança e polimorfismo
Biblioteca padrão grande: Inclui módulos para tarefas variadas, como E/S de arquivo, rede e estruturas de dados

Tipos de Dados

Inteiros: Números inteiros, ex.: 1, 2, 3
Flutuantes: Números decimais, ex.: 3,14, -0,5
Strings: Sequências de caracteres, ex.: "ola", 'ola'
Booleanos: Valores verdadeiros ou falsos
Listas: Coleções ordenadas de itens, ex.: [1, 2, 3], ["a", "b", "c"]
Tuplas: Coleções ordenadas imutáveis de itens, ex.: (1, 2, 3), ("a", "b", "c")
Dicionários: Coleções desordenadas de pares de chave-valor, ex.: {"nome": "João", "idade": 30}

Estruturas de Controle

Comandos condicionais: if, elif, else
Laços: for, while
Funções: Blocos de código reutilizáveis, com argumentos e valores de retorno opcionais

Funções

Funções built-in: len(), type(), print(), etc.
Funções definidas pelo usuário: Criadas usando a palavra-chave def
Funções lambda: Funções anônimas, definidas usando a palavra-chave lambda

Módulos e Pacotes

Módulos: Bibliotecas de código pré-escrito, ex.: math, statistics, time
Pacotes: Coleções de módulos relacionados, ex.: numpy, pandas
Importação de módulos: Usando a instrução import para acessar funções e variáveis de módulo

Casos de Uso

Desenvolvimento web: Frameworks como Django e Flask
Análise de dados e ciência: Bibliotecas como NumPy, pandas e scikit-learn
Automação e script: Tarefas como manipulação de arquivo, administração de sistema e processamento de dados
Inteligência artificial e aprendizado de máquina: Bibliotecas como TensorFlow e Keras