Introdução à Ciência de Dados

Introdução à Ciência de Dados

• A área de ciência de dados oferece salários atrativos, variando de R$10.000 a R$20.000, com oportunidades em empresas estrangeiras e remuneração em dólar.
• O curso tem como objetivo fornecer uma base sólida em ciência de dados, acessível mesmo para iniciantes sem experiência em programação.
• As aulas serão ministradas semanalmente e de forma gratuita.
• Para manter a gratuidade do curso, o engajamento dos alunos é fundamental, incluindo likes nos vídeos, inscrição no canal, visualização completa das aulas e comentários.
• Ao final do curso, será disponibilizado um certificado pago, sendo a participação nas aulas totalmente gratuita.

Apresentação do Professor

• O instrutor é um servidor público atuando como auditor de controle interno.
• Possui experiência como professor em diversas especializações na área de ciência de dados.
• Tem um histórico profissional como cientista de dados em várias instituições e empresas.
• Acumula mais de 20 anos de experiência profissional, com um foco de 5 a 7 anos em dados e inteligência artificial.
• Atualmente, realiza pós-doutorado na área, complementando seu doutorado e mestrado em informática aplicada.
• Possui certificações em áreas como medicina, política, finanças e auditoria.

Relação entre Ciência de Dados e Inteligência Artificial

• A inteligência artificial é essencial na ciência de dados para processar e extrair informações de grandes volumes de dados.
• Esses grandes volumes de dados incluem vídeos no YouTube, exames médicos, textos e informações do mercado financeiro.
• A IA é aplicada na análise desses dados, com foco principal no aprendizado de máquina.
• O curso tem como objetivo simplificar o aprendizado de inteligência artificial para os alunos.

A Importância dos Dados

• Os dados são considerados um recurso valioso, comparável ao petróleo.
• As principais empresas globais são do setor de tecnologia e se baseiam em dados.
• O Brasil enfrenta um déficit de 530 mil profissionais de tecnologia nos próximos cinco anos.
• O curso visa capacitar os participantes a coletar, tratar dados de forma sustentável e transformá-los em produtos.

O que é Ciência de Dados?

• Ciência de dados é o processo de transformar dados brutos em conhecimento aplicável.
• Esse conhecimento pode resultar em produtos como o ChatGPT, vacinas ou análises preditivas do mercado de ações.
• O profissional de ciência de dados deve possuir habilidades multidisciplinares, incluindo conhecimentos em matemática, negócios e comunicação visual.
• As principais carreiras na área de dados incluem engenheiro de dados (Big Data), cientista de dados e analista de dados.
• Cientistas de dados fornecem respostas e insights, enquanto analistas de dados criam visualizações para auxiliar na tomada de decisões.
• A inteligência artificial é utilizada em todas as etapas dessas áreas.

Inteligência Artificial e Criação de Imagens

• As máquinas são capazes de criar imagens com um realismo impressionante, muitas vezes indistinguíveis das reais.
• Redes como DALL-E 2 auxiliam na criação de imagens realistas.

Pré-requisitos e Conhecimentos Necessários

• Um cientista de dados deve ter conhecimento em três áreas principais:
  • Matemática.
  • Conhecimento de negócios.
  • Conhecimento de programação.

Níveis de Complexidade

• Inteligência Artificial é o conceito mais amplo.
• Machine Learning é um subconjunto da Inteligência Artificial.
• Deep Learning é um subconjunto de Machine Learning.

Próximos Passos no Curso

• O curso será estruturado em "Baby Steps" para facilitar o aprendizado.
• A próxima aula abordará conceitos como variável dependente e independente, causa e efeito, e uma introdução à linguagem Python.
• O apoio ao curso é fundamental para a sua continuidade, através de likes nos vídeos, inscrição no canal e comentários.

Este curso oferece uma base sólida em ciência de dados, acessível a iniciantes. As aulas semanais são gratuitas, com certificado pago ao final. O instrutor é um experiente servidor público e cientista de dados.