Grundlegende KI Konzepte
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Questions and Answers

Was ist der Zweck von Microsoft AI für die Landwirte?

  • Um den Klimawandel zu bekämpfen
  • Um den Artenschutz zu fördern
  • Um sich an das Klima anzupassen (correct)
  • Um die Wettervorhersage zu verbessern

Was ist die Hauptaufgabe von Maschinellen Lernen?

  • Linguistische Datenverarbeitung
  • Visuelle Verarbeitung
  • Dokumentintelligenz
  • Modelltraining und Vorhersagen (correct)

Was ist der Zweck von Azure Machine Learning-Studio?

  • Eine grafische Schnittstelle zum Entwickeln von Machine Learning-Lösungen
  • Eine Plattform zum Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen (correct)
  • Eine cloudbasierte Plattform zum Erstellen von Modellen für Computer Vision
  • Eine Anwendung zum Analysieren von Daten

Was ist ein wichtiger Anwendungsbereich von Maschinellen Sehen?

<p>Visuelle Verarbeitung (A)</p> Signup and view all the answers

Was ist der Zweck von Generative AI?

<p>Um neue Bilder oder Videos zu generieren (A)</p> Signup and view all the answers

Was ist die Funktion von Azure Machine Learning-Designer?

<p>Eine grafische Schnittstelle zum Entwickeln von Machine Learning-Lösungen (B)</p> Signup and view all the answers

Was ist der Zweck von Datenmetrikvisualisierung in Azure Machine Learning-Studio?

<p>Um Experimente zu analysieren und zu optimieren (A)</p> Signup and view all the answers

Was ist der Zweck von Notebooks in Azure Machine Learning-Studio?

<p>Um Code zu schreiben und auszuführen (A)</p> Signup and view all the answers

Was ist ein Beispiel für eine Anwendung von KI, bei der es wichtig ist, dass das Modell ohne Bias arbeitet?

<p>Ein Kreditgenehmigungs-System für eine Bank (D)</p> Signup and view all the answers

Welche von folgenden Aspekten ist wichtig für die Entwicklung verantwortungsvoller KI-Systeme?

<p>Alle oben genannten (B)</p> Signup and view all the answers

Was ist ein Risiko, wenn ein KI-System für die Gesichtserkennung verwendet wird?

<p>Stereotypisierung und Diskriminierung (D)</p> Signup and view all the answers

Warum ist es wichtig, dass Benutzer über die Funktionsweise von KI-Systemen informiert werden?

<p>Um die Transparenz des Systems zu gewährleisten (B)</p> Signup and view all the answers

Welche Funktionen bietet Azure KI-Suche?

<p>Erstellen von Indizes und Extrahieren von Daten (C)</p> Signup and view all the answers

Wer sollte verantwortlich sein für KI-Systeme?

<p>Menschen, die das KI-System entwickelt und implementiert haben (A)</p> Signup and view all the answers

Was ist ein Beispiel für eine Anwendung von KI, bei der die Zuverlässigkeit und Sicherheit von großer Bedeutung sind?

<p>Ein KI-basiertes Softwaresystem für ein autonomes Fahrzeug (A)</p> Signup and view all the answers

Was ist die Hauptfunktion von Dokument Intelligenz Studio?

<p>Erstellen von benutzerdefinierten Modellen mit eigenen beschrifteten Datasets (D)</p> Signup and view all the answers

Was ist das Ziel von Knowledge Mining?

<p>Erstellen eines durchsuchbaren Wissensspeichers (B)</p> Signup and view all the answers

Was ist eine der Hauptfunktionen von generativen KI-Anwendungen?

<p>Verarbeiten von Eingaben in natürlicher Sprache und Antworten in verschiedenen Formaten (B)</p> Signup and view all the answers

Was ist Azure Open AI Service?

<p>Eine Cloudlösung von Microsoft für das Bereitstellen, Anpassen und Hosten generativer KI-Modelle (C)</p> Signup and view all the answers

Was ist eine Herausforderung der KI?

<p>Alle oben genannten (B)</p> Signup and view all the answers

Was ist eine der Funktionen von Wissensgewinnung in Microsoft Azure?

<p>Extrahieren von Daten aus großen Datenmengen (D)</p> Signup and view all the answers

Was ist ein wichtiger Aspekt von verantwortlicher KI?

<p>Fairness in KI-Systemen (A)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Machine Learning

The process of training models to learn patterns from data, allowing them to make predictions on new data.

Azure Machine Learning Studio

A cloud-based platform designed for building, training, and deploying machine learning models.

Machine Vision

The ability of machines to interpret and understand visual information, such as images and videos.

Generative AI

A type of AI focused on creating new content, such as images, videos, or text.

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Azure Machine Learning Designer

A graphical interface within Azure Machine Learning Studio that allows users to build and deploy machine learning solutions without writing code.

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Data Metrics Visualization

The process of analyzing and visualizing data collected from machine learning experiments to understand and refine model performance.

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Notebooks in Azure ML Studio

Interactive environments within Azure Machine Learning Studio where users can write and execute code related to machine learning tasks.

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Credit Approval System

A system used by banks to determine creditworthiness, requiring fairness to prevent bias against certain demographic groups.

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Responsible AI

It involves developing and deploying AI systems in ways that address ethical concerns, promote fairness, and ensure transparency.

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Facial Recognition

The use of AI to analyze faces, which poses the risk of perpetuating stereotypes and discriminating against certain groups.

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Transparency in AI

Users should be informed about how AI systems work to ensure transparency and trust in the technology.

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Azure AI Search

A service that searches, indexes, and extracts data from various sources, streamlining knowledge discovery and retrieval.

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Human Responsibility for AI

AI systems are ultimately created and deployed by humans, who bear responsibility for their ethical use and potential consequences.

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Autonomous Vehicle Software

AI-based software systems used in autonomous vehicles, requiring high levels of reliability and safety due to potential risks associated with driving.

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Document Intelligence Studio

A platform designed for creating custom AI models using labeled datasets, simplifying the process of building domain-specific AI solutions.

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Knowledge Mining

The process of extracting knowledge and insights from large datasets, enabling structured information retrieval and analysis.

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Generative AI

An AI system that processes natural language inputs and generate outputs in various formats, like text, code, or images.

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Azure OpenAI Service

A cloud-based platform offered by Microsoft that allows users to deploy, customize, and host generative AI models.

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AI Challenges

Challenges faced in AI development and deployment include ethical considerations, bias, data privacy, and the potential for misuse.

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Data Extraction

The process of extracting relevant data from large datasets, often employed in knowledge mining and business intelligence.

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Fairness in AI

A key principle of responsible AI, ensuring that AI systems treat individuals fairly, without bias against certain groups.

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AI Automation

The use of AI to automate tasks, improve efficiency, and gain insights from data.

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Study Notes

Intelligente Dokumentverarbeitung

  • Vorgefertigte Modelle für Dokumentverarbeitung können verwendet werden, um Rechnungen, Belege, Krankenversicherungskarten und Steuerformulare zu verarbeiten.
  • Dokument Intelligenz Studio ermöglicht es Benutzern, eigene Modelle mit beschrifteten Datasets zu erstellen.

Wissensgewinnung

  • Knowledge Mining Lösungen extrahieren Informationen aus großen, unstrukturierten Datenmengen, um einen durchsuchbaren Wissensspeicher zu erstellen.
  • Azure KI-Suche ist eine private Suchlösung für Unternehmen, die Tools zum Erstellen von Indizes bietet.

Generative KI

  • Beschreibt eine Kategorie von Funktionen innerhalb der KI, die eigene Inhalte erstellen.
  • Generative KI-Anwendungen verarbeiten Eingaben in natürlicher Sprache und geben die Antwort in verschiedenen Formaten zurück.

Herausforderungen und Risiken der KI

  • Verzerrungen („bias“) können Ergebnisse beeinflussen.
  • Fehler können Schaden anrichten.
  • Daten könnten offengelegt werden.
  • Lösungen funktionieren möglicherweise nicht für jeden.
  • Benutzer müssen einem komplexen System vertrauen.

Verantwortliche KI

  • Fairness: Alle KI-Systeme sollten alle Menschen fair behandeln.
  • Grundlegende KI-Konzepte: Einführung in KI und various Anwendungen der KI.

Maschinelles Lernen

  • Es ist die meisten KI-Lösungen.
  • Datenwissenschaftler können mithilfe aller Daten Modelle für maschinelles Lernen trainieren.

Maschinelles Sehen

  • Es ist ein KI-Bereich, bei dem es um visuelle Verarbeitung geht.
  • Beispiele: Seeing AI, die App beschreibt die Objekte oder Personen, die es sieht.

Responsible AI

    1. Fairness
    1. Zuverlässigkeit und Sicherheit
    1. Datenschutz und –Sicherheit
    1. Inklusion
    1. Transparenz
    1. Verantwortlichkeit (Accountability)

Microsoft AI

  • Hilft Landwirten sich an das Klima Wandel anzupassen.
  • Ermöglicht Artenschutz, da es hilft zum Lernen des vom Aussterben bedrohten Art.

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Quiz Team

Description

Dieser Quiz behandelt die Verwendung vorgefertigter Modelle zur Dokumentverarbeitung und die Erstellung von benutzerdefinierten Modellen für die Wissensgewinnung in Microsoft Azure.

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