Grundlegende KI Konzepte

22 Questions

Was ist der Zweck von Microsoft AI für die Landwirte?

Um sich an das Klima anzupassen

Was ist die Hauptaufgabe von Maschinellen Lernen?

Modelltraining und Vorhersagen

Was ist der Zweck von Azure Machine Learning-Studio?

Eine Plattform zum Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen

Was ist ein wichtiger Anwendungsbereich von Maschinellen Sehen?

Visuelle Verarbeitung

Was ist der Zweck von Generative AI?

Um neue Bilder oder Videos zu generieren

Was ist die Funktion von Azure Machine Learning-Designer?

Eine grafische Schnittstelle zum Entwickeln von Machine Learning-Lösungen

Was ist der Zweck von Datenmetrikvisualisierung in Azure Machine Learning-Studio?

Um Experimente zu analysieren und zu optimieren

Was ist der Zweck von Notebooks in Azure Machine Learning-Studio?

Um Code zu schreiben und auszuführen

Was ist ein Beispiel für eine Anwendung von KI, bei der es wichtig ist, dass das Modell ohne Bias arbeitet?

Ein Kreditgenehmigungs-System für eine Bank

Welche von folgenden Aspekten ist wichtig für die Entwicklung verantwortungsvoller KI-Systeme?

Alle oben genannten

Was ist ein Risiko, wenn ein KI-System für die Gesichtserkennung verwendet wird?

Stereotypisierung und Diskriminierung

Warum ist es wichtig, dass Benutzer über die Funktionsweise von KI-Systemen informiert werden?

Um die Transparenz des Systems zu gewährleisten

Welche Funktionen bietet Azure KI-Suche?

Erstellen von Indizes und Extrahieren von Daten

Wer sollte verantwortlich sein für KI-Systeme?

Menschen, die das KI-System entwickelt und implementiert haben

Was ist ein Beispiel für eine Anwendung von KI, bei der die Zuverlässigkeit und Sicherheit von großer Bedeutung sind?

Ein KI-basiertes Softwaresystem für ein autonomes Fahrzeug

Was ist die Hauptfunktion von Dokument Intelligenz Studio?

Erstellen von benutzerdefinierten Modellen mit eigenen beschrifteten Datasets

Was ist das Ziel von Knowledge Mining?

Erstellen eines durchsuchbaren Wissensspeichers

Was ist eine der Hauptfunktionen von generativen KI-Anwendungen?

Verarbeiten von Eingaben in natürlicher Sprache und Antworten in verschiedenen Formaten

Was ist Azure Open AI Service?

Eine Cloudlösung von Microsoft für das Bereitstellen, Anpassen und Hosten generativer KI-Modelle

Was ist eine Herausforderung der KI?

Alle oben genannten

Was ist eine der Funktionen von Wissensgewinnung in Microsoft Azure?

Extrahieren von Daten aus großen Datenmengen

Was ist ein wichtiger Aspekt von verantwortlicher KI?

Fairness in KI-Systemen

Study Notes

Intelligente Dokumentverarbeitung

Vorgefertigte Modelle für Dokumentverarbeitung können verwendet werden, um Rechnungen, Belege, Krankenversicherungskarten und Steuerformulare zu verarbeiten.
Dokument Intelligenz Studio ermöglicht es Benutzern, eigene Modelle mit beschrifteten Datasets zu erstellen.

Wissensgewinnung

Knowledge Mining Lösungen extrahieren Informationen aus großen, unstrukturierten Datenmengen, um einen durchsuchbaren Wissensspeicher zu erstellen.
Azure KI-Suche ist eine private Suchlösung für Unternehmen, die Tools zum Erstellen von Indizes bietet.

Generative KI

Beschreibt eine Kategorie von Funktionen innerhalb der KI, die eigene Inhalte erstellen.
Generative KI-Anwendungen verarbeiten Eingaben in natürlicher Sprache und geben die Antwort in verschiedenen Formaten zurück.

Herausforderungen und Risiken der KI

Verzerrungen („bias“) können Ergebnisse beeinflussen.
Fehler können Schaden anrichten.
Daten könnten offengelegt werden.
Lösungen funktionieren möglicherweise nicht für jeden.
Benutzer müssen einem komplexen System vertrauen.

Verantwortliche KI

Fairness: Alle KI-Systeme sollten alle Menschen fair behandeln.
Grundlegende KI-Konzepte: Einführung in KI und various Anwendungen der KI.

Maschinelles Lernen

Es ist die meisten KI-Lösungen.
Datenwissenschaftler können mithilfe aller Daten Modelle für maschinelles Lernen trainieren.

Maschinelles Sehen

Es ist ein KI-Bereich, bei dem es um visuelle Verarbeitung geht.
Beispiele: Seeing AI, die App beschreibt die Objekte oder Personen, die es sieht.

Responsible AI

1. Fairness
1. Zuverlässigkeit und Sicherheit
1. Datenschutz und –Sicherheit
1. Inklusion
1. Transparenz
1. Verantwortlichkeit (Accountability)

Microsoft AI

Hilft Landwirten sich an das Klima Wandel anzupassen.
Ermöglicht Artenschutz, da es hilft zum Lernen des vom Aussterben bedrohten Art.

Dieser Quiz behandelt die Verwendung vorgefertigter Modelle zur Dokumentverarbeitung und die Erstellung von benutzerdefinierten Modellen für die Wissensgewinnung in Microsoft Azure.

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