18 Questions
Quel est l'avantage de l'algorithme de recherche arborescente Monte-Carlo pour les jeux à hauts niveaux de liberté?
Il permet d'explorer l'arbre des situations de manière exhaustive
Quel est le rôle de la procédure selectAction dans l'algorithme de recherche arborescente Monte-Carlo?
Déterminer le choix de l'IA pour une partie
Quel est le résultat de la composition d'un noeud dans l'algorithme de recherche arborescente Monte-Carlo?
Un noeud avec des informations sur les gains et les visites
Quel est le nom de l'algorithme utilisé pour la recherche arborescente Monte-Carlo?
MCTS
Quel est le résultat de la procédure rollOut dans l'algorithme de recherche arborescente Monte-Carlo?
Une simulation de partie jusqu'au bout
Quel est le style de jeu qui est déduit de l'algorithme de recherche arborescente Monte-Carlo?
Un style de jeu qui est spécifique à l'IA
Quel est le principal avantage de la méthode MCTS ?
Elle est très rapide et ne nécessite pas d'heuristiques.
Quel est le but de la recherche arborescente Monte Carlo ?
Explorer l'arbre de jeu pour trouver la meilleure action.
Quel est le résultat de la valuation d'un noeud terminal correspondant à une perte ?
Une valeur de -100.
Quel est le nom de la méthode utilisée pour générer les noeuds enfants dans l'arbre de jeu ?
Expand.
Quel est le critère de selection du meilleur fils dans la méthode MCTS ?
Le fils qui a la valeur la plus élevée.
Quel est le nom de la méthode qui permet d'éviter d'explorer les parties de l'arbre de jeu qui ne sont pas promises ?
Alpha-Beta.
Quel est le principe clé de la recherche arborescente Monte-Carlo?
Jouer contre soi-même un grand nombre de fois et mémoriser les chemins statistiquement intéressants
Quelle est la différence clé entre la recherche arborescente Monte-Carlo et les méthodes de recherche alpha-bêta?
La recherche arborescente Monte-Carlo est basée sur l'exploration aléatoire
Qu'est-ce qui est associé à chaque noeud dans la recherche arborescente Monte-Carlo?
Le nombre de simulations effectuées et le nombre de simulations gagnantes
Quel est le but de la création de nouvelles branches dans la recherche arborescente Monte-Carlo?
Explorer de nouveaux chemins possibles
Quel est le lien entre la recherche arborescente Monte-Carlo et l'apprentissage automatique?
La recherche arborescente Monte-Carlo est basée sur l'exploration aléatoire et la mémorisation des résultats
Quel est le résultat attendu d'une recherche arborescente Monte-Carlo?
Un chemin statistiquement intéressant
Test your knowledge on Monte-Carlo Tree Search (MCTS) in artificial intelligence, its efficiency and applications in games with high levels of freedom. Learn how MCTS derives its own style from simulated games.
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