Intelligence Artificielle: Monte-Carlo Tree Search
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Questions and Answers

Quel est l'avantage de l'algorithme de recherche arborescente Monte-Carlo pour les jeux à hauts niveaux de liberté?

  • Il permet d'explorer l'arbre des situations de manière exhaustive (correct)
  • Il est particulièrement utile pour les jeux simples
  • Il permet d'adapter le style de jeu à celui d'experts humains
  • Il est plus efficace que les méthodes de recherche alpha-bêta

    • Quel est le rôle de la procédure selectAction dans l'algorithme de recherche arborescente Monte-Carlo?

  • Gérer les noeuds feuilles
  • Réduire l'arbre des situations
  • Évaluer les gains pour un noeud
  • Déterminer le choix de l'IA pour une partie (correct)

    • Quel est le résultat de la composition d'un noeud dans l'algorithme de recherche arborescente Monte-Carlo?

  • Un noeud avec des informations sur les gains et les visites (correct)
  • Un noeud avec des informations sur les fils directs
  • Un noeud avec des informations sur le parent direct
  • Un noeud avec des informations sur les parties simulées

    • Quel est le nom de l'algorithme utilisé pour la recherche arborescente Monte-Carlo?

    <p>MCTS</p> Signup and view all the answers

    Quel est le résultat de la procédure rollOut dans l'algorithme de recherche arborescente Monte-Carlo?

    <p>Une simulation de partie jusqu'au bout</p> Signup and view all the answers

    Quel est le style de jeu qui est déduit de l'algorithme de recherche arborescente Monte-Carlo?

    <p>Un style de jeu qui est spécifique à l'IA</p> Signup and view all the answers

    Quel est le principal avantage de la méthode MCTS ?

    <p>Elle est très rapide et ne nécessite pas d'heuristiques.</p> Signup and view all the answers

    Quel est le but de la recherche arborescente Monte Carlo ?

    <p>Explorer l'arbre de jeu pour trouver la meilleure action.</p> Signup and view all the answers

    Quel est le résultat de la valuation d'un noeud terminal correspondant à une perte ?

    <p>Une valeur de -100.</p> Signup and view all the answers

    Quel est le nom de la méthode utilisée pour générer les noeuds enfants dans l'arbre de jeu ?

    <p>Expand.</p> Signup and view all the answers

    Quel est le critère de selection du meilleur fils dans la méthode MCTS ?

    <p>Le fils qui a la valeur la plus élevée.</p> Signup and view all the answers

    Quel est le nom de la méthode qui permet d'éviter d'explorer les parties de l'arbre de jeu qui ne sont pas promises ?

    <p>Alpha-Beta.</p> Signup and view all the answers

    Quel est le principe clé de la recherche arborescente Monte-Carlo?

    <p>Jouer contre soi-même un grand nombre de fois et mémoriser les chemins statistiquement intéressants</p> Signup and view all the answers

    Quelle est la différence clé entre la recherche arborescente Monte-Carlo et les méthodes de recherche alpha-bêta?

    <p>La recherche arborescente Monte-Carlo est basée sur l'exploration aléatoire</p> Signup and view all the answers

    Qu'est-ce qui est associé à chaque noeud dans la recherche arborescente Monte-Carlo?

    <p>Le nombre de simulations effectuées et le nombre de simulations gagnantes</p> Signup and view all the answers

    Quel est le but de la création de nouvelles branches dans la recherche arborescente Monte-Carlo?

    <p>Explorer de nouveaux chemins possibles</p> Signup and view all the answers

    Quel est le lien entre la recherche arborescente Monte-Carlo et l'apprentissage automatique?

    <p>La recherche arborescente Monte-Carlo est basée sur l'exploration aléatoire et la mémorisation des résultats</p> Signup and view all the answers

    Quel est le résultat attendu d'une recherche arborescente Monte-Carlo?

    <p>Un chemin statistiquement intéressant</p> Signup and view all the answers

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