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Questions and Answers
Quel est l'avantage de l'algorithme de recherche arborescente Monte-Carlo pour les jeux à hauts niveaux de liberté?
Quel est l'avantage de l'algorithme de recherche arborescente Monte-Carlo pour les jeux à hauts niveaux de liberté?
- Il permet d'explorer l'arbre des situations de manière exhaustive (correct)
- Il est particulièrement utile pour les jeux simples
- Il permet d'adapter le style de jeu à celui d'experts humains
- Il est plus efficace que les méthodes de recherche alpha-bêta
Quel est le rôle de la procédure selectAction dans l'algorithme de recherche arborescente Monte-Carlo?
Quel est le rôle de la procédure selectAction dans l'algorithme de recherche arborescente Monte-Carlo?
- Gérer les noeuds feuilles
- Réduire l'arbre des situations
- Évaluer les gains pour un noeud
- Déterminer le choix de l'IA pour une partie (correct)
Quel est le résultat de la composition d'un noeud dans l'algorithme de recherche arborescente Monte-Carlo?
Quel est le résultat de la composition d'un noeud dans l'algorithme de recherche arborescente Monte-Carlo?
- Un noeud avec des informations sur les gains et les visites (correct)
- Un noeud avec des informations sur les fils directs
- Un noeud avec des informations sur le parent direct
- Un noeud avec des informations sur les parties simulées
Quel est le nom de l'algorithme utilisé pour la recherche arborescente Monte-Carlo?
Quel est le nom de l'algorithme utilisé pour la recherche arborescente Monte-Carlo?
Quel est le résultat de la procédure rollOut dans l'algorithme de recherche arborescente Monte-Carlo?
Quel est le résultat de la procédure rollOut dans l'algorithme de recherche arborescente Monte-Carlo?
Quel est le style de jeu qui est déduit de l'algorithme de recherche arborescente Monte-Carlo?
Quel est le style de jeu qui est déduit de l'algorithme de recherche arborescente Monte-Carlo?
Quel est le principal avantage de la méthode MCTS ?
Quel est le principal avantage de la méthode MCTS ?
Quel est le but de la recherche arborescente Monte Carlo ?
Quel est le but de la recherche arborescente Monte Carlo ?
Quel est le résultat de la valuation d'un noeud terminal correspondant à une perte ?
Quel est le résultat de la valuation d'un noeud terminal correspondant à une perte ?
Quel est le nom de la méthode utilisée pour générer les noeuds enfants dans l'arbre de jeu ?
Quel est le nom de la méthode utilisée pour générer les noeuds enfants dans l'arbre de jeu ?
Quel est le critère de selection du meilleur fils dans la méthode MCTS ?
Quel est le critère de selection du meilleur fils dans la méthode MCTS ?
Quel est le nom de la méthode qui permet d'éviter d'explorer les parties de l'arbre de jeu qui ne sont pas promises ?
Quel est le nom de la méthode qui permet d'éviter d'explorer les parties de l'arbre de jeu qui ne sont pas promises ?
Quel est le principe clé de la recherche arborescente Monte-Carlo?
Quel est le principe clé de la recherche arborescente Monte-Carlo?
Quelle est la différence clé entre la recherche arborescente Monte-Carlo et les méthodes de recherche alpha-bêta?
Quelle est la différence clé entre la recherche arborescente Monte-Carlo et les méthodes de recherche alpha-bêta?
Qu'est-ce qui est associé à chaque noeud dans la recherche arborescente Monte-Carlo?
Qu'est-ce qui est associé à chaque noeud dans la recherche arborescente Monte-Carlo?
Quel est le but de la création de nouvelles branches dans la recherche arborescente Monte-Carlo?
Quel est le but de la création de nouvelles branches dans la recherche arborescente Monte-Carlo?
Quel est le lien entre la recherche arborescente Monte-Carlo et l'apprentissage automatique?
Quel est le lien entre la recherche arborescente Monte-Carlo et l'apprentissage automatique?
Quel est le résultat attendu d'une recherche arborescente Monte-Carlo?
Quel est le résultat attendu d'une recherche arborescente Monte-Carlo?
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