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Questions and Answers
Quel est l'un des avantages de l'utilisation de l'IA en matière de cybersécurité ?
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Quelle est l'une des applications de l'IA dans le commerce en ligne ?
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Comment l'IA peut-elle contribuer à l'expérience client en magasin ?
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Quels sont les avantages de l'utilisation de l'IA dans le marketing ?
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Quel est le concept clé de l'apprentissage automatique (ML) ?
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Quel est l'un des principaux domaines d'application de l'IA dans le marketing numérique ?
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Comment l'IA est-elle utilisée pour améliorer le service client ?
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Quels sont les avantages de l'apprentissage automatique ?
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Quel est le principal avantage de l'utilisation de l'analyse prédictive dans le marketing ?
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Quel est le rôle des algorithmes dans l'apprentissage automatique ?
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Quel est le type de données utilisé dans l'apprentissage automatique ?
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Comment l'IA peut-elle être utilisée pour optimiser la publicité numérique ?
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Comment les réseaux de neurones artificiels (ANN) diffèrent-ils de l'apprentissage automatique ?
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Quel est l'objectif principal des réseaux de neurones artificiels (ANN) ?
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Dans quel domaine de l'IA les réseaux de neurones artificiels trouvent-ils leur application ?
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Selon le texte, quelle est la principale caractéristique de ML qui le distingue des autres technologies ?
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Quel est l'impact principal de l'open banking sur les néo-banques ?
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Comment l'IA peut-elle contribuer à la personnalisation des services financiers dans le contexte de l'open banking ?
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Quelle est la principale façon dont l'open banking permet à l'IA d'améliorer les services financiers ?
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Comment l'IA peut-elle influencer les aspects de la gestion des risques et de la fraude dans le contexte de l'open banking ?
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L'accès à des données financières standardisées grâce à l'open banking permet aux néo-banques :
L'accès à des données financières standardisées grâce à l'open banking permet aux néo-banques :
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Quelle est la relation entre l'open banking et l'IA ?
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Comment l'open banking peut-il aider les néo-banques à proposer de nouveaux produits financiers ?
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Quels sont les avantages potentiels de l'open banking pour les consommateurs ?
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Quelles sont les applications de l'IA dans le domaine de l'assistance virtuelle et des chatbots dans l'open banking ?
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Quelle est l'une des applications de l'IA dans la gestion de portefeuille automatisée ?
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Quel est le rôle de l'IA dans la prévention des décrochages financiers ?
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De quelle manière l'open banking contribue-t-il au développement de nouveaux produits et services financiers ?
De quelle manière l'open banking contribue-t-il au développement de nouveaux produits et services financiers ?
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Quel est l'impact de l'IA sur les systèmes de crédit ?
Quel est l'impact de l'IA sur les systèmes de crédit ?
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Comment l'IA peut-elle contribuer à l'analyse prédictive dans le secteur financier ?
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Quel est le principal avantage de l'association de l'IA et de l'open banking ?
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Quel est le principal défi lié à l'utilisation de l'IA et de l'open banking ?
Quel est le principal défi lié à l'utilisation de l'IA et de l'open banking ?
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Quelle est l'une des principales méthodes pour renforcer la sécurité des modèles d'IA utilisés dans l'open banking ?
Quelle est l'une des principales méthodes pour renforcer la sécurité des modèles d'IA utilisés dans l'open banking ?
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Quel est l'un des principaux avantages de l'utilisation de l'IA dans le secteur de l'open banking, en termes de conformité réglementaire ?
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Parmi les suivantes, quelle est une tâche qui est généralement automatisée par l'IA dans le secteur de la finance ?
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Selon le texte, quelle est l'une des principales raisons pour lesquelles les entreprises de la Fintech utilisent l'IA ?
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Quelle est l'une des conséquences de l'automatisation accrue des processus financiers par l'IA ?
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Quelle est l'une des principales raisons pour lesquelles l'IA a un impact sur le paysage de l'emploi dans le secteur financier ?
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Selon le texte, quelle est une limite des systèmes financiers traditionnels ?
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Quelle est l'une des principales caractéristiques des Fintech ?
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Quelle était la principale tâche du système expert DENDRAL?
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Quel système expert a été développé pour diagnostiquer les infections sanguines ?
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À quelle période l'entreprise DEC a-t-elle commencé à utiliser un système expert pour la configuration des systèmes informatiques?
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Qu'est-ce que la règle d'apprentissage "back-propagation" a permis de développer ?
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Quelle est la principale caractéristique de l'IA moderne, par rapport aux premières recherches en IA?
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Quelle est la raison principale pour laquelle l'IA s'est divisée en plusieurs sous-disciplines?
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Quelle affirmation est vraie ?
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Le système Expert DENDRAL a été développé pour quelle raison ?
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Flashcards
Apprentissage automatique (Machine Learning)
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Domaine de l'IA qui permet aux programmes de s'auto-modifier selon l'expérience.
Objectif de l'apprentissage automatique
Objectif de l'apprentissage automatique
Catégoriser, interpréter et estimer des données avec peu d'interférence humaine.
Algorithmes d'apprentissage automatique
Algorithmes d'apprentissage automatique
Méthodes mathématiques utilisées pour créer des systèmes ML.
Voitures autonomes
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Réseau de Neurones Artificiel (ANN)
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Neurones dans l'ANN
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Corrélations élémentaires
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Amélioration continue
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DENDRAL
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MYCIN
MYCIN
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Systèmes experts
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Back-propagation
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IA Moderne
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Sous-domaines de l'IA
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Réseaux de neurones
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Open banking
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Néo-banques
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API (Interfaces de Programmation d'Application)
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Collaboration avec des tiers
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Concurrence accrue
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Rôle de l'IA en E-banque
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Analyse des données
Analyse des données
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Gestion des risques et fraude
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Cybersécurité
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Menaces détectées par l'IA
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Analyse prédictive
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Personnalisation marketing
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Chatbots
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Expérience d'achat personnalisée
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Optimisation de la publicité numérique
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Services e-commerce
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Conformité Réglementaire
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IA et Conformité
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Sécurité des Modèles d'IA
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Chiffrement Homomorphe
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Gouvernance des Données
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Fintech
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Impact de l'IA sur les Fintechs
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Automatisation des Processus Financiers
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Assistance Virtuelle
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Gestion de Portefeuille Automatisée
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Prévention des Décrochages Financiers
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Développement de Nouveaux Produits
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Systèmes de Crédit Améliorés
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Sécurité de l'Information
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Efficacité Opérationnelle
Efficacité Opérationnelle
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Study Notes
Introduction
- This document is a course summary on Artificial Intelligence (IA) and Fintech (Financial Technology).
- The course is part of an Engineering Economics and Finance program (Semester S5).
- The course was taught by Pr. Soumaya EL-EMRANI in 2024-2025.
Chapter I: IA and FinTech
- IA: Definition: A field of computer science focusing on creating systems that mimic human intelligence.
- IA: Brief History:
- Early concepts of AI (1943-1955) included work on artificial neural networks by McCulloch and Pitts.
- Development of the concept of AI (1956).
- Initial hopes (1952-1969) regarding AI developments.
- Early disappointments (1966-1979).
- Resurgence in AI interest (from 1986 onwards).
- Key Sub-Areas of IA:
- Machine Learning (ML): Systems that improve based on experience.
- Artificial Neural Networks (ANN): Mimicking the human brain's neural structures.
- Natural Language Processing (NLP): Enabling computers to understand and process human language.
- Deep Learning (DL): A type of ML trained on large amounts of data.
- Computer Vision: Allowing computers to interpret images.
Chapter II: Application Domains of IA
- Health Sector (Video 1; Video 2): IA applications in medicine, diagnosis, personalized treatments, etc.
- Industry (Video 1; Video 2): Optimising industrial processes, supply chains, maintenance prediction, quality control, etc.
- Autonomous Vehicles (Video 1; Video 2): Self-driving cars, learning from experience, safety features.
- Cybersecurity (Video): Preventing cyberattacks, identifying fraudulent activities, protecting data.
- Commerce (Video 1; Video 2): Enhanced customer experience (e.g., personalized shopping), data-driven marketing.
- Marketing (Video 1; Video 2): Predicting customer behavior, personalized campaigns.
- Insurance (Video 1; Video 2): Risk assessment, claim processing, pricing optimizations.
- Social Media (Video): Analyzing user interactions, targeting advertising, detecting harmful content, and increasing accessibility.
- Social Media and Human Rights (Video 1; Video 2): Exploring ethical considerations of IA in social media.
Chapter III: IA and E-Banking
- Open Banking: A system where financial institutions share customer data securely via APIs with third parties.
- Neobanks: Digitally-oriented banks operating exclusively online or via apps.
- Key characteristics: -Complete digitalization -Easy-to-use interface -Lower fees and transparent pricing -Emphasis on customer experience -Personalized service offerings and automation
- Open banking and its relationship with Neobanks:
- Access to data -Improved service offerings -Increased competition
- IA in E-Banking:
- Facilitating easier transactions.
- Automating processes for better efficiency and accuracy.
- Enhancing customer experience.
- Preventing fraud and risks
- Data Security:
- Protecting sensitive data for customers in a shared data environment.
- Risk of data breaches -Importance of a robust governance system that respects regulations and consumer rights.
Additional Topics
- Fintech innovations: These include the applications of IA, Blockchain, etc.
- Future of Finance: The changing industry and the impact of IA and open banking
- Ethical considerations: Equity, transparency, and responsible data usage.
- Sustainability in finance: The impact of IA and open banking on environmental sustainability
Studying That Suits You
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