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Questions and Answers
¿Cuál es el enfoque principal de la Inteligencia Artificial?
¿Cuál es el enfoque principal de la Inteligencia Artificial?
- Reemplazar completamente la intervención humana en aquellas tareas.
- Crear programas que aprendan y razonen como humanos. (correct)
- Imitar el funcionamiento del cerebro humano mediante redes neuronales.
- Desarrollar algoritmos específicos para resolver problemas.
¿Qué describe mejor al Machine Learning?
¿Qué describe mejor al Machine Learning?
- Es un método que se basa exclusivamente en redes neuronales profundas.
- Es un campo que se ocupa de la robótica avanzada.
- Es la aplicación de IA que permite a los sistemas aprender sin intervención humana. (correct)
- Es una técnica que requiere programación explícita de cada tarea.
¿Cómo se relaciona el Deep Learning con el Machine Learning?
¿Cómo se relaciona el Deep Learning con el Machine Learning?
- El Deep Learning es un campo completamente diferente a Machine Learning.
- No hay relación entre ellos, son independientes.
- Deep Learning es un subcampo de Machine Learning que utiliza redes neuronales. (correct)
- Machine Learning se basa en la creación de redes neuronales únicamente.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el aprendizaje automático es incorrecta?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el aprendizaje automático es incorrecta?
¿Qué aspecto distingue al Deep Learning de otras técnicas de Machine Learning?
¿Qué aspecto distingue al Deep Learning de otras técnicas de Machine Learning?
Flashcards
AI
AI
Studying computer programs that learn and reason like humans to solve problems creatively.
ML
ML
AI algorithms for systems to learn without human programming.
DL
DL
ML subset using artificial neural networks that mimic the human brain.
AI vs. ML
AI vs. ML
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ML vs. DL
ML vs. DL
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Study Notes
Inteligencia Artificial (IA)
- Campo que estudia cómo crear programas informáticos con la capacidad de aprender y razonar como los humanos.
- Se enfoca en resolver problemas de forma creativa.
Machine Learning (ML)
- Aplicación de la IA enfocada a crear algoritmos.
- Permite a los sistemas aprender sin intervención humana.
- No necesita programación explícita por parte de humanos.
Deep Learning (DL)
- Subconjunto del ML, centrado en la creación de redes neuronales artificiales.
- Estas redes imitan al cerebro humano.
- Se adaptan y aprenden a partir de grandes cantidades de datos.
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