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Questions and Answers
¿Cuál es el enfoque principal de la Inteligencia Artificial?
¿Qué describe mejor al Machine Learning?
¿Cómo se relaciona el Deep Learning con el Machine Learning?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el aprendizaje automático es incorrecta?
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¿Qué aspecto distingue al Deep Learning de otras técnicas de Machine Learning?
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Study Notes
Inteligencia Artificial (IA)
- Campo que estudia cómo crear programas informáticos con la capacidad de aprender y razonar como los humanos.
- Se enfoca en resolver problemas de forma creativa.
Machine Learning (ML)
- Aplicación de la IA enfocada a crear algoritmos.
- Permite a los sistemas aprender sin intervención humana.
- No necesita programación explícita por parte de humanos.
Deep Learning (DL)
- Subconjunto del ML, centrado en la creación de redes neuronales artificiales.
- Estas redes imitan al cerebro humano.
- Se adaptan y aprenden a partir de grandes cantidades de datos.
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Description
Este cuestionario explora los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo. Aprende sobre cómo estos campos se interrelacionan y su impacto en la tecnología moderna. Ideal para estudiantes que buscan profundizar en el tema.