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Questions and Answers
A inteligência artificial refere-se à simulação da inteligência humana em máquinas.
A inteligência artificial refere-se à simulação da inteligência humana em máquinas.
True
A IA pode ser classificada em apenas um tipo.
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False
Os modelos de IA são treinados com pequenos volumes de dados.
Os modelos de IA são treinados com pequenos volumes de dados.
False
A geração de conteúdo é uma aplicação dos modelos de texto-texto.
A geração de conteúdo é uma aplicação dos modelos de texto-texto.
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O Processamento da Linguagem Natural não teve avanços significativos nos últimos anos.
O Processamento da Linguagem Natural não teve avanços significativos nos últimos anos.
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A PLN é um ramo da IA relativo à interação entre os computadores e a linguagem animal.
A PLN é um ramo da IA relativo à interação entre os computadores e a linguagem animal.
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A tokenização é um processo de divisão de frases em componentes gramaticais.
A tokenização é um processo de divisão de frases em componentes gramaticais.
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A Análise Semântica é utilizada para identificar o tom emocional de um texto.
A Análise Semântica é utilizada para identificar o tom emocional de um texto.
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A Geração de texto é uma aplicação da PLN em Motores de Pesquisa.
A Geração de texto é uma aplicação da PLN em Motores de Pesquisa.
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A PLN é utilizada apenas para criar texto automático.
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Study Notes
Inteligência Artificial (IA)
- A IA se refere à simulação da inteligência humana em máquinas que são programadas e treinadas para “pensar e agir” como os humanos.
- A IA executa tarefas que normalmente requerem a inteligência humana, tais como linguagem natural, percepção visual, reconhecimento de fala e tomada de decisão.
Tipos de IA
- IA pode ser dividida em dois tipos: baseado nas capacidades (Narrow AI, General AI, Super AI) e baseado nas funcionalidades (Reative Machines Limited, Theory of Mind, Self-awareness).
IA Geração (IAgen)
- IAgen é um campo da IA baseada em modelos capazes de gerar novos dados (textos, imagens, áudio, vídeo, ou outro código).
- Os modelos são treinados para aprender padrões a partir de grandes volumes de dados (datasets) e produzem novas saídas com base nesses dados e na “aprendizagem adquirida”.
Modelos Generativos
- Os modelos generativos são capazes de gerar conteúdo completamente novo, além da previsão.
- Exemplos de modelos generativos: texto-texto, imagem-texto, som-texto, vídeo-texto.
Processamento da Linguagem Natural (PLN)
- O PLN teve uma revolução notável nos últimos anos graças ao desenvolvimento de modelos generativos de linguagem pré-treinada, como o BART, GPT e PaLM.
- O PLN é um ramo da IA relativo à interação entre os computadores e a linguagem humana.
- Principais funcionalidades do PLN: compreensão da linguagem natural, tokenização, Análise Semântica, Análise de Sentimentos e Geração de texto.
Aplicação do PLN
- Aplicação do PLN em: Tradução Automática, Motores de Pesquisa, Análise de Redes Sociais, Chatbots e outras aplicações relacionadas com a IA.
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Description
Descubra as funcionalidades e capacidades da inteligência artificial, incluindo sua simulação, algoritmos e tipos de IA.
