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Questions and Answers
O que representa o Local Conceptual Schema (LCS) em um sistema de integração de dados?
O que representa o Local Conceptual Schema (LCS) em um sistema de integração de dados?
O LCS representa os esquemas locais de cada base de dados.
Quais são as condições que justificam a necessidade de integração de dados em sistemas distintos?
Quais são as condições que justificam a necessidade de integração de dados em sistemas distintos?
As condições são heterogeneidade, coordenação e análise global.
Como a integração lógica de dados difere da integração física?
Como a integração lógica de dados difere da integração física?
Na integração lógica, os dados permanecem em suas bases locais e são acessados em tempo real, enquanto na integração física os dados são extraídos e armazenados em um repositório central.
Quais são as funções dos mediators e wrappers na federação de bancos de dados?
Quais são as funções dos mediators e wrappers na federação de bancos de dados?
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O que caracteriza a interoperabilidade em comparação à integração de dados?
O que caracteriza a interoperabilidade em comparação à integração de dados?
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Qual é a vantagem da autonomia local nas bases de dados em um sistema federado?
Qual é a vantagem da autonomia local nas bases de dados em um sistema federado?
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Por que a análise global é importante para empresas com múltiplas bases de dados?
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Defina a integração de dados e cite um exemplo de onde ela é utilizada.
Defina a integração de dados e cite um exemplo de onde ela é utilizada.
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Quais são as desvantagens da atualização em tempo real em sistemas com múltiplas bases de dados?
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Como a integração a nível de aplicação é implementada em sistemas que consomem dados de várias bases locais?
Como a integração a nível de aplicação é implementada em sistemas que consomem dados de várias bases locais?
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Quais são as vantagens da abordagem de integração a nível de aplicação?
Quais são as vantagens da abordagem de integração a nível de aplicação?
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Quais os principais desafios enfrentados por sistemas com múltiplas bases de dados?
Quais os principais desafios enfrentados por sistemas com múltiplas bases de dados?
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O que pode levar à redundância de esforço em sistemas que usam integração a nível de aplicação?
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Por que a escalabilidade pode se tornar um desafio em sistemas que usam integração a nível de aplicação?
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De que maneira a flexibilidade é uma vantagem em sistemas com múltiplas bases de dados?
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Como a economia de recursos pode ser um benefício em sistemas com múltiplas bases de dados?
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Study Notes
Integração de Dados em Sistemas com Múltiplas Bases de Dados
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Esquemas Conceituais:
- LCS (Local Conceptual Schema): Representa os esquemas locais de cada banco de dados.
- GCS (Global Conceptual Schema): Esquema global que combina e integra os esquemas locais, para uma visão unificada.
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Necessidade de Integração:
- Heterogeneidade: Dados em diferentes bases podem ter modelos e formatos distintos (relacional, NoSQL, arquivos).
- Coordenação: Sistemas precisam cooperar e compartilhar dados para análises e operações integradas.
- Análise Global: Dados de diferentes departamentos precisam ser consolidados para análises mais abrangentes.
Integração de Dados vs. Interoperabilidade
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Integração de Dados: Combinação de dados de diferentes fontes em um sistema centralizado ou unificado, visando uma visão global consistente.
-
Tipos de Integração:
- Integração Física: Dados de fontes locais são extraídos, transformados e armazenados em um repositório central (data warehouse). Exemplos: Bancos de dados centralizados, data lakes.
- Integração Lógica: Dados permanecem em suas bases locais, mas são acessíveis e combinados por meio de sistemas federados (como sistemas de integração mediada).
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Tipos de Integração:
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Interoperabilidade: Sistemas podem interagir sem necessidade de unificação, utilizando padrões e interfaces comuns.
Abordagens de Integração
Federação
- Autonomia Local: Bases de dados locais mantêm controle total e operam independentemente.
- Integração Virtual (em tempo real): Consulta e combinação de dados das bases locais.
- GCS (Global Conceptual Schema): Define a estrutura de integração dos dados locais.
- Mediators: Software intermediário que traduz consultas em esquemas globais para bases locais e combina resultados.
- Wrappers: Interfaces que adaptam bases de dados locais para comunicação com o sistema federado.
- Vantagens: Autonomia local, atualização em tempo real.
- Desvantagens: Latência potencialmente maior, dependência de conectividade.
Integração a Nível de Aplicação
- Lógica de Integração nas Aplicações: Integração é realizada diretamente no código das aplicações que acessam os dados.
- APIs ou Middleware: Aplicações usam APIs ou middleware para acessos aos dados em suas bases locais.
- Transformação Local: Cada aplicação implementa suas próprias regras para combinar e processar os dados de fontes separadas.
- Vantagens: Flexibilidade, implementação simplificada.
- Desvantagens: Redundância de código, escalabilidade pode ser um desafio para grandes sistemas.
Desafios e Vantagens
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Desafios:
- Heterogeneidade de Esquemas: Diferenças de estrutura e semântica entre fontes de dados.
- Autonomia: Controlar e integrar dados distribuídos pode ser complexo.
- Performance: Consultas em sistemas distribuídos podem levar mais tempo.
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Vantagens:
- Flexibilidade: Sistemas locais podem evoluir sem necessariamente afetar a integração.
- Escalabilidade: Adicionar novos bancos de dados é relativamente simples.
- Economia de Recursos: Utilizar a infraestrutura existente.
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Description
Explore os conceitos de integração de dados em sistemas com múltiplas bases de dados. O quiz aborda esquemas conceituais, a necessidade de integração e as diferenças entre integração de dados e interoperabilidade. Teste seu conhecimento sobre como dados heterogêneos podem ser unidos para uma análise mais abrangente.