Ինֆորմատիկայի հիմնախնդիրներ
18 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Ինֆորմատիկան որպես ուսումնասիրման ոլորտ ինչպե՞ս կարելի է համառոտ սահմանել։

  • Տեղեկատվության մշակման ուսումնասիրություն, ներառյալ տվյալների կառուցվածքները, ալգորիթմները և համակարգչային ճարտարապետությունը (correct)
  • Միայն մեծ տվյալների հավաքումը, մշակումը և վերլուծումը
  • Տվյալների էլեկտրոնային պահպանման և կառավարման տեխնոլոգիաների ուսումնասիրություն
  • Համակարգչային ծրագրերի և ապարատային միջոցների ստեղծման և կառավարման ուսումնասիրություն

    • Տվյալների կառուցվածքների հիմնական նպատակն է․

  • Տվյալների պահպանման և կառավարման կազմակերպված եղանակների ապահովում (correct)
  • Տվյալների մուտքագրման գործընթացի պարզեցում
  • Տվյալների մշակման ալգորիթմների արագացում
  • Համակարգչային ծրագրերի ծավալի փոքրացում

    • Ի՞նչ է ալգորիթմը ինֆորմատիկայում։

  • Տվյալների պահպանման եղանակների փոփոխություն
  • Հստակ խնդիրների լուծման քայլ առ քայլ ընթացակարգ (correct)
  • Տվյալների կառուցվածքների միջև փոխհարաբերությունները
  • Համակարգչային ծրագրի կոդավորման հրահանգների հաջորդականություն

    • Ի՞նչն է տեղեկատվական համակարգերի հիմնական դերը ինֆորմատիկայում։

    <p>Տեղեկատվության հավաքում, մշակում, պահպանում և տարածում (D)</p> Signup and view all the answers

    Համակարգչային ճարտարապետությունն ինչի՞ վրա է կենտրոնացած։

    <p>Համակարգչային համակարգի կառուցվածքի և կազմակերպման վրա, ներառյալ CPU-ի կառուցվածքը, հիշողությունը և մուտքագրման/ելքագրման սարքերը (B)</p> Signup and view all the answers

    Տվյալագիտության հիմնական նպատակն է․

    <p>Տվյալներից գիտելիքների և պատկերացումների հանումը (A)</p> Signup and view all the answers

    Ինչի՞ վրա է ուղղված տեղեկատվական անվտանգության ոլորտը։

    <p>Տեղեկատվության պաշտպանության վրա՝ չարտոնված մուտքից, օգտագործումից, փոփոխությունից կամ ոչնչացումից (B)</p> Signup and view all the answers

    Ի՞նչ դեր ունի ինֆորմատիկան արհեստական բանականության զարգացման գործում։

    <p>Արհեստական բանականության մոդելների ստեղծման համար անհրաժեշտ գործիքների և մեթոդների տրամադրում (C)</p> Signup and view all the answers

    Ինչպե՞ս է սահմանվում մեքենայական ուսուցումը (ML) արհեստական բանականության (AI) համատեքստում:

    <p>Արհեստական բանականության ենթաբազմություն, որն ուղղված է տվյալներից սովորելու համակարգերին՝ առանց հստակ ծրագրավորման: (A)</p> Signup and view all the answers

    Ինֆորմատիկայի հետազոտության ո՞ր հիմնական ոլորտն է կենտրոնացած բազմապրոցեսորային հաշվարկների արագացման վրա:

    <p>Զուգահեռ հաշվարկներ: (B)</p> Signup and view all the answers

    Ինչո՞ւ է կարևոր ինֆորմատիկան բիզնեսի վերլուծության (BI) համակարգերի համար:

    <p>Ապահովում է տվյալների հավաքագրման, վերլուծության և հաշվետվողականության շրջանակներ և տեխնոլոգիաներ՝ որոշումների կայացման բարելավման համար։ (A)</p> Signup and view all the answers

    Ինչպե՞ս է ինֆորմատիկական հետազոտությունը վերաբերվում «մեծ տվյալների» (Big Data) հետ:

    <p>Մշակում է գործիքներ և տեխնիկաներ մեծ տվյալների հավաքածուները կառավարելու և վերլուծելու համար: (B)</p> Signup and view all the answers

    Ո՞ր ոլորտն է ինֆորմատիկայի հետազոտության մեջ կենտրոնացած համակարգիչների կողմից թվային պատկերների ըմբռնման վրա:

    <p>Համակարգչային տեսողություն և պատկերների մշակում: (B)</p> Signup and view all the answers

    Ի՞նչն է ինֆորմատիկայի բնորոշ հատկանիշը՝ որպես միջդիսցիպլինային գիտություն:

    <p>Այն իր մեջ ներառում է տարբեր ոլորտների տարրեր՝ մաթեմատիկա, ինժեներիա և սոցիալական գիտություններ: (B)</p> Signup and view all the answers

    Ինչպե՞ս է ինֆորմատիկան նպաստում կիբերանվտանգությանը:

    <p>Ապահովում է գիտելիքների բազա և գործիքներ` սպառնալիքները մեղմելու և համակարգերն ավելի անվտանգ դարձնելու համար։ (D)</p> Signup and view all the answers

    Ի՞նչ նշանակություն ունի ալգորիթմների օպտիմալացումն ինֆորմատիկայի հետազոտության համար:

    <p>Անընդհատ հետազոտություն է, որն ուղղված է ալգորիթմների արդյունավետության բարելավմանը՝ ժամանակի և հիշողության տեսանկյունից։ (B)</p> Signup and view all the answers

    Ինչո՞ւ է մատչելի համակարգչային ռեսուրսների օպտիմալացումը կարևոր բջջային հավելվածների մշակման մեջ:

    <p>Օպտիմալացումն անհրաժեշտ է օգտագործողի փոխազդեցության, տվյալների պահպանման և բջջային ապարատային ռեսուրսների արդյունավետ օգտագործման համար: (C)</p> Signup and view all the answers

    Ի՞նչ է քվանտային հաշվարկը ինֆորմատիկայի հետազոտության համատեքստում։

    <p>Զարգացող ոլորտ է, որտեղ հետազոտվում են քվանտային մեխանիկայի սկզբունքների կիրառումը ավանդաբար դժվար հաշվարկային խնդիրները լուծելու համար։ (C)</p> Signup and view all the answers

    Flashcards

    Ինֆորմատիկա

    Տեղեկատվության մշակման ուսումնասիրության նոր ասպարեզ, որը ներառում է տվյալների կառուցվածքներ, ալգորիթմներ և համակարգչային ճարտարապետություն

    Տվյալների կառուցվածքներ

    Տվյալների կազմակերպված միջոցներ, որոնք օգտագործվում են տվյալները պահպանելու և կառավարելու համար

    Ալգորիթմներ

    Հատուկ հաշվողական խնդիրները լուծելու համար քայլ առ քայլ ընթացակարգեր

    Տեղեկատվական համակարգեր

    Տեղեկատվությունը հավաքող, մշակող, պահպանող և բաշխող համակարգեր

    Signup and view all the flashcards

    Համակարգչային ճարտարապետություն

    Համակարգչային համակարգի կառուցվածքը և կազմակերպումը

    Signup and view all the flashcards

    Տվյալների գիտություն

    Տվյալներից իմացություն և մտայատեսություններ հանելու ճյուղը

    Signup and view all the flashcards

    Տեղեկատվության անվտանգություն

    Տեղեկատվությունը անթույլատրելի մուտքից, օգտագործումից, բացահայտումից, խափանումից, փոփոխությունից կամ ոչնչացումից պաշտպանելը

    Signup and view all the flashcards

    Ծրագրային ինժեներիա

    Ծրագրային համակարգերի նախագծումը, մշակումը, փորձարկումը և պահպանությունը

    Signup and view all the flashcards

    Մեքենայական սովորում (ML) ինչ է?

    Մեքենայական սովորումը (ML) արհեստական ​​ինտելեկտի ենթաբաժին է, որը կենտրոնացված է համակարգերի վրա, որոնք կարող են սովորել տվյալներից առանց ծրագրավորման:

    Signup and view all the flashcards

    Մեծ տվյալներ

    Մեծ տվյալների վերլուծումը մեծ, բարդ տվյալների հավաքածուների վերլուծում է, որոնք չեն կարող վերլուծվել ավանդական մեթոդներով։

    Signup and view all the flashcards

    Կիբերանվտանգություն

    Կիբերանվտանգությունը համակարգչային համակարգերի և ցանցերի պաշտպանությունն է կիբերհարձակումներից։

    Signup and view all the flashcards

    Բիզնեսի ինտելեկտ (BI)

    Բիզնեսի ինտելեկտը (BI) տվյալների հավաքումն է, վերլուծումը և հաղորդումը որոշումների կայացման բարելավման համար։

    Signup and view all the flashcards

    Մոբայլ հաշվարկիչ

    Մոբայլ հաշվարկիչը հավելվածների մշակումն է և մեկնարկը մոբայլ սարքերում։

    Signup and view all the flashcards

    Ալգորիթմների օպտիմիզացիա

    Ալգորիթմների օպտիմիզացիան շարունակական հետազոտություն է ալգորիթմների արդյունավետության մեծացման ուղղությամբ։

    Signup and view all the flashcards

    Տվյալների կառուցվածքների մշակում

    Տվյալների կառուցվածքների մշակումը 새로운 տվյալների կառուցվածքների ստեղծում է, որոնք մատչելի են конкретного խնդիրների բնագավառներում։

    Signup and view all the flashcards

    Դատաբազային տեխնոլոգիաներ

    Դատաբազային տեխնոլոգիաները ավելի արդյունավետ դատաբազային համակարգերի նախագծելու և կատարելու հետազոտություններ են:

    Signup and view all the flashcards

    Study Notes

    Introduction to Informatika

    • Informatika is a relatively new field of study and research.
    • It is broadly defined as the study of information processing, encompassing data structures, algorithms, and computer architecture.
    • The field includes computer science, information systems, and data science as sub-disciplines.
    • Informatika is interdisciplinary, drawing on mathematics, engineering, and social sciences to tackle complex problems.

    Core Concepts in Informatika

    • Data structures: Organized methods for storing and managing data (arrays, linked lists, trees, graphs). Efficiency in access speed and storage are key factors.
    • Algorithms: Step-by-step procedures for solving computational problems, evaluated by time and space complexity.
    • Information systems: Systems for collecting, processing, storing, and distributing information, often integral to business operations.
    • Computer architecture: The design and organization of computer systems (CPU design, memory organization, input/output devices).
    • Data science: Extracting knowledge and insights from data, involving collection, cleaning, managing, analysis, and interpretation.
    • Information Security: Protecting information from unauthorized access, use, disclosure, disruption, modification, or destruction (encryption, access controls, intrusion detection systems).
    • Software Engineering: Designing, developing, testing, and maintaining software systems, emphasizing quality, efficiency, and scalability.

    Applications of Informatika

    • Artificial intelligence (AI): Developing intelligent agents and machines, using informatika tools and techniques (image recognition, natural language processing, decision support systems).
    • Machine learning (ML): A subset of AI, enabling systems to learn from data without explicit programming, requiring informatika principles and algorithms.
    • Big Data: Analyzing large, complex datasets (social media analytics, financial modeling) using specialized informatika tools and techniques.
    • Cybersecurity: Protecting computer systems and networks from cyber threats, using informatika knowledge and tools for mitigation.
    • Business intelligence (BI): Gathering, analyzing, and reporting data to improve decision-making, reliant on specific informatika frameworks.
    • Mobile computing: Developing and deploying applications on mobile devices, considering aspects like user interfaces, data storage, and hardware optimization.

    Key Areas of Research in Informatika

    • Algorithm optimization: Improving algorithm efficiency (time and memory).
    • Data structure development: Creating new data structures for specific problems, enhancing data management and processing.
    • Database technologies: Designing and implementing efficient database systems to handle large, complex datasets.
    • Parallel computing: Designing algorithms and systems utilizing multiple processors for faster processing.
    • Information retrieval: Finding and retrieving information from large data stores.
    • Computer vision and image processing: Computer understanding of digital images using algorithms and systems.
    • Natural language processing: Enabling computers to comprehend and process human language.
    • Quantum Computing: A rising field applying quantum mechanics to tackle computationally complex problems. This field presents new challenges and opportunities for the advancement of informatika.

    Interdisciplinary Nature of Informatika

    • Informatika draws upon mathematics (logic, discrete math), engineering (hardware design), and social sciences (human-computer interaction).
    • Combining diverse perspectives is essential for addressing today's complex challenges.
    • This interdisciplinary approach is crucial for progress in the field, as problems often require knowledge integration from different areas.
    • Technological advancements in hardware, software, and algorithms continuously shape the scope and development of informatika research.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Description

    Այս վերնագիրը կծանոթացնի ձերնտիր ինֆորմատիկայի հիմնական կետերը, ներառյալ տվյալների կառուցվածքները և ալգորիթմները: Ինֆորմատիկայի ուսուցման մեջ շատ են ենթաբաժինները և դրանք համատարած են: Յուրաքանչյուր գաղափար ունի իր նշանակությունը տվյալների մշակման ընթացքում:

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Open
    Browser
    Browser