Informatica: Integración y Gestión de Datos
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Questions and Answers

¿Cuál de las siguientes actividades NO es un componente principal de la gestión de datos maestros (MDM)?

  • Integración de datos para consolidar datos de diferentes fuentes.
  • Gobernanza de datos para establecer políticas y procedimientos de gestión de datos.
  • Modelado de datos para definir la estructura de los datos maestros.
  • Implementación de técnicas de enmascaramiento de datos para proteger la información confidencial. (correct)

Una empresa desea mejorar la calidad de sus datos de clientes. ¿Qué paso NO contribuiría directamente a este objetivo?

  • Establecer un catálogo de datos para documentar los activos de datos. (correct)
  • Estandarizar los formatos de los datos para asegurar la uniformidad.
  • Implementar el perfilado de datos para identificar inconsistencias y errores.
  • Limpiar los datos para corregir o eliminar información inexacta.

Un analista de datos necesita comprender el linaje de un conjunto de datos específico y cómo se utiliza en diferentes informes. ¿Qué herramienta sería más útil para esta tarea?

  • Herramienta de encriptación de datos.
  • Herramienta de control de acceso a los datos.
  • Herramienta de integración de datos en la nube.
  • Herramienta de gestión de metadatos dentro de un catálogo de datos. (correct)

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el propósito principal del enmascaramiento de datos?

<p>Proteger la confidencialidad de los datos sensibles. (C)</p> Signup and view all the answers

Una empresa está migrando su infraestructura de datos a la nube. ¿Cuál es una ventaja clave de la gestión de datos en la nube en comparación con la gestión de datos local?

<p>Costos iniciales más bajos y mayor escalabilidad. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes NO es una capacidad principal de Informatica Intelligent Cloud Services (IICS)?

<p>Gestión de metadatos sobre los procesos de integración de datos. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué componente de PowerCenter se utiliza para definir el flujo de trabajo y la secuencia de tareas en un proceso de ETL?

<p>PowerCenter Designer (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el propósito de la virtualización de datos en la integración de datos?

<p>Acceder a los datos sin necesidad de moverlos físicamente. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes herramientas de Informatica está diseñada específicamente para descubrir, entender y gobernar activos de datos en toda la organización?

<p>Informatica Data Catalog (D)</p> Signup and view all the answers

En el contexto de la integración de datos, ¿qué describe mejor el proceso de 'Transformación' dentro de ETL?

<p>Aplicar reglas de negocio y conversiones a los datos. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes NO es un caso de uso típico para Informatica Master Data Management (MDM)?

<p>Implementar procesos de ETL para migrar datos a un data warehouse. (D)</p> Signup and view all the answers

Si necesitas asegurar la precisión y consistencia de los datos en un entorno de nube, ¿qué herramienta de Informatica sería la más adecuada?

<p>Cloud Data Quality (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la función principal del PowerCenter Repository?

<p>Almacenar metadatos sobre los procesos de integración de datos. (C)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Calidad de los Datos

Asegura que los datos sean precisos, completos, consistentes y oportunos.

Gestión de Datos Maestros (MDM)

Crea una vista única y autorizada de datos críticos como clientes y productos.

Gobernanza de Datos

Define políticas y responsabilidades para la gestión de activos de datos, asegurando calidad y cumplimiento.

Enmascaramiento de Datos

Protege los datos confidenciales reemplazándolos con datos ficticios.

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Catálogo de Datos

Inventario de activos de datos, con metadatos para facilitar el descubrimiento y uso de los datos.

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Informatica (empresa)

Compañía de desarrollo de software que proporciona productos de integración de datos.

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PowerCenter

Herramienta ETL para la integración y migración de datos. Extrae, transforma y carga datos.

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Informatica Intelligent Cloud Services (IICS)

Plataforma de integración como servicio (iPaaS) basada en la nube, que ofrece varios servicios de integración de datos.

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Informatica Data Quality

Herramientas que limpian, estandarizan y enriquecen datos para mejorar su calidad.

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Master Data Management (MDM)

Soluciones para crear y mantener una vista única y confiable de datos críticos.

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Informatica Data Catalog

Herramienta para descubrir, entender y gobernar activos de datos en la organización.

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Integración de datos

Proceso de combinar datos de diferentes fuentes en una vista unificada.

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ETL (Extract, Transform, Load)

Un proceso común de integración de datos que extrae, transforma y carga datos.

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Study Notes

  • Informatica es una empresa de desarrollo de software que proporciona productos de integración de datos.
  • Sus productos se utilizan para ETL, calidad de datos, enmascaramiento de datos, integración de datos, gobernanza de datos, gestión de datos maestros, seguridad de datos, gestión de datos en la nube y software de catálogo de datos.

Productos y Tecnologías Clave

  • PowerCenter: Una herramienta ETL (Extract, Transform, Load) para la integración y migración de datos.
  • Informatica Intelligent Cloud Services (IICS): Una plataforma de integración en la nube como servicio (iPaaS) que ofrece varios servicios como integración de datos, integración de aplicaciones, gestión de API y calidad de datos.
  • Informatica Data Quality: Herramientas para limpiar, estandarizar y enriquecer datos.
  • Master Data Management (MDM): Soluciones para crear y mantener una vista única y confiable de entidades de datos críticas.
  • Informatica Data Catalog: Una herramienta para descubrir, comprender y gobernar los activos de datos en toda la organización.

PowerCenter

  • PowerCenter es una herramienta ETL ampliamente utilizada, conocida por sus capacidades en el manejo de grandes volúmenes de datos y transformaciones complejas.
  • Extrae datos de varias fuentes, los transforma de acuerdo con las reglas de negocio y los carga en sistemas de destino como almacenes de datos y data marts.
  • PowerCenter Designer se utiliza para crear mappings, flujos de trabajo y sesiones.
  • El PowerCenter Repository almacena metadatos sobre los procesos de integración de datos.
  • PowerCenter Server ejecuta los flujos de trabajo y gestiona las transformaciones de datos.

Informatica Intelligent Cloud Services (IICS)

  • IICS proporciona un conjunto completo de servicios de gestión e integración de datos basados en la nube.
  • Cloud Data Integration (CDI) permite a los usuarios diseñar y ejecutar tareas de integración de datos en la nube.
  • Cloud Application Integration (CAI) permite la integración de aplicaciones y servicios a través de API y conectores.
  • API Management permite a los usuarios crear, publicar y gestionar API.
  • Cloud Data Quality garantiza la precisión y coherencia de los datos en entornos de nube.
  • IICS ofrece conectores preconstruidos para varias fuentes de datos y aplicaciones en la nube y on-premises.

Conceptos de Integración de Datos

  • La integración de datos implica la combinación de datos de diferentes fuentes en una vista unificada.
  • ETL (Extract, Transform, Load) es un proceso común de integración de datos.
  • La virtualización de datos permite acceder a los datos sin moverlos físicamente.
  • La replicación de datos implica copiar datos de una ubicación a otra.
  • El almacenamiento de datos implica el almacenamiento de datos integrados para informes y análisis.
  • Data Lake almacena grandes volúmenes de datos en bruto en su formato nativo.

Calidad de Datos

  • La calidad de los datos garantiza que los datos sean precisos, completos, coherentes y oportunos.
  • El profiling analiza los datos para comprender su estructura e identificar problemas de calidad de los datos.
  • La limpieza corrige o elimina datos inexactos o incoherentes.
  • La estandarización transforma los datos en un formato coherente.
  • El enriquecimiento mejora los datos con información adicional.

Master Data Management (MDM)

  • MDM crea una vista única y autorizada de entidades de datos críticas como clientes, productos y proveedores.
  • Mejora la coherencia y precisión de los datos en toda la organización.
  • MDM implica el modelado de datos, la integración de datos, la calidad de los datos y la gobernanza de los datos.
  • Los diferentes estilos de implementación de MDM incluyen centralizado, consolidado y coexistencia.

Gobernanza de Datos

  • La gobernanza de datos define políticas, procedimientos y responsabilidades para la gestión de los activos de datos.
  • Garantiza la calidad, el cumplimiento y la seguridad de los datos.
  • Los administradores de datos son responsables de la calidad y la gobernanza de los datos dentro de sus respectivos dominios.
  • La gestión de metadatos implica la gestión de la información sobre los activos de datos.

Seguridad de Datos

  • El enmascaramiento de datos protege los datos confidenciales reemplazándolos con datos ficticios.
  • El cifrado de datos protege la confidencialidad de los datos convirtiéndolos en un formato ilegible.
  • El control de acceso restringe el acceso a los datos en función de las funciones y permisos del usuario.
  • La auditoría rastrea las actividades de acceso y modificación de datos.

Gestión de Datos en la Nube

  • La gestión de datos en la nube implica el almacenamiento, procesamiento y gestión de datos en la nube.
  • Ofrece escalabilidad, flexibilidad y ahorro de costes.
  • La integración de datos en la nube conecta fuentes de datos en la nube y on-premises.
  • El almacenamiento de datos en la nube proporciona una solución escalable y rentable para el almacenamiento de datos.

Catálogo de Datos

  • Un catálogo de datos es un inventario de activos de datos, con metadatos para ayudar a los usuarios a descubrir, comprender y utilizar los datos.
  • Ayuda en los esfuerzos de gobernanza de datos y cumplimiento al proporcionar visibilidad del linaje y el uso de los datos.
  • Los catálogos de datos pueden recopilar automáticamente metadatos de varias fuentes de datos.

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Description

Informatica es una empresa de software que ofrece soluciones de integración de datos. Sus productos incluyen PowerCenter, IICS y Data Quality. Proporcionan herramientas para ETL, gestión de datos maestros y catalogación de datos.

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