1 Informatica e Biostatistica

Le variabili nominali sono classificate in categorie non ordinate. I valori non possono essere ordinati o classificati in alcun modo.

Le variabili ordinali sono classificate in categorie ordinate. I valori possono essere ordinati in base a una gerarchia, ma la differenza tra ciascuna categoria non è necessariamente uguale.

Le variabili discrete assumono solo valori separati, cioè non possono avere valori intermedi. I valori sono contati in numeri interi.

Le variabili continue possono assumere qualsiasi valore all'interno di un intervallo. Possono avere valori frazionari o decimali.

Il colore del manto dei gatti è una variabile nominale perché le categorie di colore (bianco, nero, arancione...) non possono essere ordinati in modo logico.

La percentuale di spermatozoi motili è una variabile continua perché può assumere qualsiasi valore all'interno di un intervallo.

La motilità degli spermatozoi è una variabile ordinale perché è classificata su una scala da 0 a 10 con un ordine di immobilità crescente.

La profondità toracica dei gattini è una variabile nominale perché è classificata in due categorie non ordinate: anomale e normali.

Lo strumento principale per applicare il metodo scientifico in modo rigoroso e oggettivo.

Un problema ben definito con ipotesi precise, disegno sperimentale e analisi dati rigorosa.

Raccolta di dati grezzi, elaborazione per ottenere informazioni significative, valutazione critica dei risultati e presentazione finale.

Si concentra sulla descrizione dei dati, come la sua distribuzione, tendenze e misure di sintesi (es. media).

Studia un campione per dedurre le caratteristiche di un'intera popolazione.

Un insieme di oggetti (persone, animali, etc.) che condividono una caratteristica comune.

Una caratteristica misurabile che può assumere diversi valori all'interno di un insieme.

Classificate per categorie senza valori numerici, come lo stato civile o il colore degli occhi.

Misurabili con valori numerici, come l'altezza, il peso o il reddito.

La variabilità nei dati è dovuta a due fattori: variazione biologica e errori di misurazione.

L'accuratezza misura quanto un valore osservato si avvicina al valore reale.

La precisione misura la vicinanza o la dispersione dei risultati ottenuti per uno stesso campione.

Quando i risultati di misure ripetute fluttuano in maniera casuale. L'ampiezza delle fluttuazioni determina la precisione delle misure.

Il valore della misura è sempre in eccesso o sempre in difetto rispetto al valore reale. La discrepanza si ripete inalterata nelle misure ripetute.

L'errore casuale è un errore imprevedibile che varia ad ogni misura, mentre l'errore sistematico è costante e influenza tutte le misurazioni allo stesso modo.

Il valore della misurazione è sempre in eccesso o in difetto rispetto al valore reale. Questo tipo di errore si ripete inalterato in ogni misura.

L'errore casuale determina un'ampiezza di fluttuazione dei risultati durante le misure ripetute. Maggiore è l'errore casuale, più ampia è la dispersione dei valori ottenuti.

La statistica è fondamentale in medicina veterinaria perché ci aiuta a distinguere le relazioni di causa-effetto da quelle che sono puramente casuali.

Gli esseri viventi sono sistemi complessi, e questa complessità rende difficile replicare gli esperimenti in modo identico. La statistica ci fornisce gli strumenti per capire se i risultati ottenuti in un esperimento sono dovuti al caso o a un fattore specifico.

Studiare la statistica è fondamentale per la medicina veterinaria perché ci permette di comprendere meglio gli articoli scientifici, condurre ricerche epidemiologiche, utilizzare strumenti diagnostici e garantire la sicurezza alimentare.

La trasformazione di una variabile quantitativa (discreta o continua) in una variabile categorica (nominale o ordinale) dividendo l'intervallo dei valori possibili in due o più intervalli.

L'Evidence Based Veterinary Medicine si basa sull'utilizzo consapevole dei dati per prendere decisioni cliniche e curare gli animali.

La statistica ci aiuta a capire se un farmaco o un trattamento è efficace per un determinato gruppo di animali.

Il processo di categorizzazione suddivide una variabile quantitativa in intervalli, che possono essere nominati (come 'giovani', 'adulti', 'anziani') o numerati. L'età è un ottimo esempio: puoi suddividerla in età inferiore a 18 anni, tra 18 e 65 anni, e oltre i 65 anni. Questa categorizzazione crea una variabile nominale.

La categorizzazione può essere utilizzata per creare una variabile ordinale se gli intervalli sono disposti in un ordine gerarchico, come per i punteggi di un test: 'insufficiente', 'sufficiente', 'buono', 'ottimo'. Ogni categoria rappresenta un livello qualitativo, ma non è possibile misurare la distanza esatta tra le categorie.

In medicina veterinaria, la statistica è utilizzata per analizzare dati relativi alla salute di animali, ai rischi di malattie e ai fattori che influenzano la loro salute.

Gli studi epidemiologici aiutano a identificare le cause di malattie in animali e i fattori che le influenzano. Questi studi si basano sulla statistica per analizzare i dati e trarre conclusioni valide.

La categorizzazione è uno strumento utile per semplificare i dati e renderli più facilmente interpretabili, ma è importante ricordare che si perdono informazioni quando si categorizzano le variabili. La scelta degli intervalli e della tipologia di categorizzazione dipende dal problema specifico che si sta analizzando.