1 Informatica e Biostatistica

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Questions and Answers

Qual è il primo passo da compiere nell'analisi statistica?

Definire il problema (correct)

Valutare criticamente i dati

Raccogliere i dati

Presentare i risultati

Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente una variabile qualitativa?

È sempre espressa in percentuali

Richiede elaborazione per ottenere indici informativi

È rappresentata da categorie (correct)

Può prendere qualsiasi valore numerico

In che modo la statistica inferenziale differisce dalla statistica descrittiva?

Si concentra solo sulla rappresentazione grafica

Definisce caratteristiche della popolazione tramite campioni (correct)

Analizza solo dati aggregati

Utilizza esclusivamente dati qualitativi

Quale fase dell'analisi statistica implica la sintesi di dati grezzi in indici informativi?

Elaborazione dei dati Signup and view all the answers

Quale delle seguenti variabili è considerata quantitativa?

Età Signup and view all the answers

Cosa si intende per 'dati grezzi' nella raccolta dei dati?

Dati non ancora analizzati o filtrati Signup and view all the answers

Quale di queste tecniche non è utilizzata nella statistica descrittiva?

Analisi di regressione Signup and view all the answers

Durante la presentazione dei risultati, quale aspetto è cruciale?

Assicurarsi che i risultati siano comprensibili Signup and view all the answers

Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente una variabile nominale?

I valori rientrano in categorie non ordinate. Signup and view all the answers

Quale esempio rappresenta una variabile ordinata?

La condizione corporea classifcata in punteggi da 1 a 5. Signup and view all the answers

Quale delle seguenti variabili è di tipo discreto?

Il numero di morti in un anno per una malattia. Signup and view all the answers

Quale delle seguenti affermazioni è vera per una variabile continua?

È misurabile su una scala infinita di valori. Signup and view all the answers

Quale degli esempi seguenti è una variabile qualitativa ordinata?

Punteggio di motilità da 0 a 10. Signup and view all the answers

Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente una variabile discreta?

È costituita da conteggi e non può assumere frazioni. Signup and view all the answers

Qual è una caratteristica principale delle variabili qualitative?

Non possono essere ordinate. Signup and view all the answers

Come viene espressa la motilità degli spermatozoi in uno studio?

Su una scala da 0 a 10. Signup and view all the answers

Quale delle seguenti affermazioni meglio descrive il ruolo della statistica nella medicina veterinaria?

La statistica aiuta a determinare relazioni di causa-effetto nei fenomeni biologici. Signup and view all the answers

Qual è l'importanza della statistica nella consultazione della letteratura scientifica in medicina veterinaria?

Aiuta a valutare criticamente risultati e metodi di ricerca. Signup and view all the answers

Cosa si intende per 'componenti non controllabili' in un esperimento biologico?

Fattori esterni che non possono essere manipolati durante l'esperimento. Signup and view all the answers

In quale ambito si applica prioritariamente l'uso della statistica nella medicina veterinaria?

In studi epidemiologici e diagnostici. Signup and view all the answers

Quale delle seguenti opzioni NON rappresenta un'applicazione della statistica in veterinaria?

Predizione delle abitudini alimentari degli animali. Signup and view all the answers

Quale elemento è fondamentale nell'evidence based veterinary medicine?

Utilizzo di test per informare decisioni cliniche. Signup and view all the answers

Perché è difficile replicare un esperimento in scienze biologiche?

Le condizioni ambientali possono variare casualmente. Signup and view all the answers

Qual è uno dei principali obiettivi della statistica nella medicina veterinaria?

Sviluppare metodi per l'analisi dei dati biologici. Signup and view all the answers

Quale affermazione descrive correttamente il concetto di accuratezza nelle misurazioni?

È la frequenza di conferma di un test rispetto a un gold standard. Signup and view all the answers

Cosa rappresenta la precisione in un contesto di misurazione?

La vicinanza o dispersione dei risultati per uno stesso campione. Signup and view all the answers

Quale delle seguenti variabili è classificata come continua?

I livelli di progesterone (ng/ml) misurati in pecore gravide Signup and view all the answers

Quale opzione descrive meglio una variabile discreta?

La numerosità della nidiata di conigli Signup and view all the answers

Qual è una caratteristica degli errori sistematici nelle misurazioni?

Causano una discrepanza costante rispetto al valore vero. Signup and view all the answers

Quale situazione descrive un tiro che è preciso ma non accurato?

Colpi raggruppati, ma lontani dal centro. Signup and view all the answers

Quale variabile è di tipo ordinale?

La condizione corporea (BCS) nelle capre Signup and view all the answers

Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo alla discretizzazione delle variabili quantitative?

Tutti i possibili valori devono essere coperti senza sovrapposizioni. Signup and view all the answers

In quali circostanze si verifica la variabilità delle misurazioni?

Da fattori genetici e ambientali e errori di misurazione. Signup and view all the answers

Quale descrizione è corretta per gli errori casuali?

Producono fluttuazioni in un certo intervallo. Signup and view all the answers

Quale variabile rappresenta una misura di un attributo qualitativo?

Il colore del mantello nei gatti Signup and view all the answers

Qual è il modo migliore per valutare l'accuratezza di un metodo di misurazione?

Calcolando la frequenza di conferma da un gold standard. Signup and view all the answers

Quando una variabile continua viene trasformata in variabile discreta, quale è il primo passo da seguire?

Ordinare i valori della variabile Signup and view all the answers

Cosa implica avere colpi dispersi intorno al centro in un tiro al bersaglio?

Un tiro accurato ma impreciso. Signup and view all the answers

Qual è un esempio di una variabile nominale?

Il colore del mantello nei gatti Signup and view all the answers

Quale delle seguenti variabili è considerata ordinaria?

La motilità di campioni di spermatozoi su una scala da 0 a 10 Signup and view all the answers

Study Notes

Informazioni sul Corso

Il corso si intitola Informatica e Biostatistica
L'anno accademico è 2024-2025
Il docente è Dott. Alberto Bertoncini
L'università è degli Studi di Milano

Orario Lezioni

Fino al 28 ottobre: Lezioni di Teoria il lunedì dalle 13:30 alle 16:30
Dal 4 al 13 novembre: Lezioni di Laboratorio il lunedì dalle 13:30 alle 17:30 e lezioni di Teoria il mercoledì dalle 13:30 alle 16:30
Dal 13 novembre in poi: Lezioni di Laboratorio il lunedì dalle 13:30 alle 17:30 e lezioni di Teoria il mercoledì dalle 9:30 alle 12:30

Esame

L'esame è scritto teorico e laboratorio

Materiale Didattico

Slide
Libro: Analisi statistica dei dati biologici, Michael Whitlock, Dolph Schluter

Medicina Veterinaria e Statistica

La statistica è un insieme di metodi scientifici per comprendere fenomeni quantitativi e qualitativi, raccogliendo, ordinando, sintetizzando ed analizzando i dati
In medicina veterinaria, la statistica è utile per comprendere se esiste una vera relazione di causa-effetto o se l'osservazione è dovuta al caso, specialmente quando si studiano fenomeni complessi
La statistica è essenziale nella medicina veterinaria e nella metodologia scientifica per vari motivi come: consultazione di letteratura scientifica, studi di epidemiologia, uso nella diagnostica e nella sicurezza alimentare

Statistica

Strumento indispensabile per applicare il metodo scientifico
Inizia con definire il problema e formulare ipotesi precise
Successivamente impostare il disegno sperimentale
Dopo raccogliere e analizzare i dati
Questo è seguito da prendere le decisioni più oggettive sull'ipotesi formulata

Passi dell'analisi statistica

Raccolta dei dati (dati grezzi)
Elaborazione dei dati
Informazioni dei dati
Valutazione critica dei dati
Presentazione dei risultati

Due Branche Principali della Statistica

Statistica descrittiva: Tecniche per la tabulazione, rappresentazione grafica e sintesi dei dati (solitamente di un campione della popolazione), ottenendo indici informativi (ad esempio, la media).
Statistica inferenziale: Definizione delle caratteristiche dell'intera popolazione attraverso lo studio di un campione estratto da essa

Variabili

Insieme: Una collezione di oggetti, individui o animali con almeno una caratteristica in comune
Variabile: Una caratteristica che può assumere diversi valori, per studiare un aspetto specifico degli elementi di un insieme
- Variabile qualitativa: Non numerica, suddivisibile in categorie. Ex: stato civile (single, coniugato, divorziato)
- Variabile quantitativa: Numerica. Ex: età, peso
  - Variabile discreta: Assume solo valori isolati. Ex: numero di animali
  - Variabile continua: Assume tutti i possibili valori. Ex: peso, altezza

Scale di misura (Variabili qualitative)

Nominale: Valori in categorie non ordinate; Ex: sesso, gruppo sanguigno
Ordinaria: I valori hanno un ordine logico; Ex: colore mantello (da più chiaro a più scuro), stato di salute

Scale di misura (Variabili quantitative)

Discreta: Assume solo valori isolati; Ex: numero di animali, numero di nati
Continua: Assume tutti i valori; Ex: peso, altezza

Esempio di identificazione di tipo di variabile

Il colore del mantello nei gatti: Variabile Nominale
La percentuale di spermatozoi mobili nell'eiaculato: Variabile Continua
La motilità di spermatozoi (su scala 0-10): Variabile Discreta

Categorizzazione/Discretizzazione

Trasformazione di una variabile quantitativa in una variabile discreta in categorie, suddividendo l'intervallo dei valori in due o più intervalli
La scelta degli intervalli deve includere tutti i casi senza sovrapposizioni

Variabilità delle misurazioni

La variabilità nelle misurazioni biologiche è causata dai fattori genetici, ambientali e da possibili errori di misurazione

Qualità delle misurazioni

Accuratezza: Grado di corrispondenza tra il valore osservato e il valore vero (confronto con un test di riferimento)
Precisione: Vicinanza o dispersione dei risultati ottenuti da uno stesso campione (ripetibilità di una misura)

Tipi di errore

Casuale: Differenza tra misurazioni ripetute dello stesso fenomeno a causa di diversi fattori (variazione biologica)
Sistematico: Errore costante in eccesso o in difetto in tutte le misurazioni

Esempio sulle qualità delle misurazioni

Calcolo di accuratezza e precisione in una misurazione della glicemia canina

Popolazione e Campione

Popolazione: Tutti gli elementi su cui si effettua un'analisi statistica
Campione: Sottoinsieme della popolazione scelto per studiarne le caratteristiche

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Description

Questo quiz tratta il corso di Informatica e Biostatistica tenuto dal Dott. Alberto Bertoncini all'Università degli Studi di Milano. Include aspetti teorici e pratici, oltre a materiali didattici e metodi statistici utilizzati in medicina veterinaria.