29 Questions
¿Qué es una población en el contexto estadístico?
El conjunto de elementos que comparten una o varias características.
¿Cuál es la muestra en el contexto estadístico?
Un conjunto representativo de una determinada población.
¿Qué es una distribución muestral en estadística?
La distribución de los valores muestrales de un estadístico a partir de diferentes muestras.
¿Qué representa la representatividad de una muestra en estadística?
El grado en que la muestra tiene las mismas características que la población.
¿Cuál es el concepto básico de una población en estadística?
Conjunto de todos los elementos que comparten una o varias características.
¿Cuál es el papel de la muestra en inferencia estadística?
Representar un subconjunto de la población para hacer inferencias sobre esta última.
¿Cuál es la relación entre el tamaño muestral y el error típico?
A medida que aumenta el tamaño muestral, el error típico disminuye
¿Qué distribución se utiliza para conocer las probabilidades asociadas a los distintos valores del estadístico en su distribución muestral?
Distribución Normal Estándar (N(0,1))
¿Cuál es la relación entre la variabilidad y los posibles valores que toma el estadístico?
Conforme la variabilidad tiende a 0, los posibles valores que tome el estadístico se parecerán cada vez más a su valor esperado µ
¿Cómo se distribuye el estadístico 'proporción de éxitos en n extracciones'?
Según una Binomial (n, π)
¿Cómo afecta el parámetro σ desconocido al cálculo de Z= X −µ S / n −1?
Si σ es desconocido, se utiliza una distribución t de Student con n-1 grados de libertad
¿Qué sucede con la distribución de Z= X −µ σ/ n si σ es desconocido pero n ≥ 100?
Se puede utilizar la distribución normal estándar (N(0,1)) para Z= X −µ σ/ n
¿Cómo se llaman las estadísticas calculadas sobre muestras que son aproximaciones de parámetros poblacionales?
Estimadores
¿Qué es el error de muestreo en estadística?
La diferencia entre estimador y parámetro real, que disminuye con el tamaño de la muestra
¿Qué proporcionan los intervalos de confianza o estimación por intervalos en estadística?
Información sobre proximidad al parámetro real
¿Cuál es uno de los tipos de inferencia en estadística?
Estimación puntual de parámetros
¿Cuál es la diferencia entre la hipótesis nula y alternativa en estadística?
La hipótesis nula afirma que no hay efecto mientras que la alternativa afirma lo contrario
¿Qué es la distribución muestral en estadística?
Una distribución teórica que asigna probabilidad a cada valor posible del estadístico en una muestra
¿Cómo fluctúa la media de una muestra aleatoria alrededor de la media poblacional?
Con error estándar σ, disminuyendo con el tamaño de la muestra
¿Cuál es el papel de la muestra en inferencia estadística?
Determinar la distribución muestral de algunos estadísticos.
¿Qué representatividad debe tener una muestra en estadística?
Tener la misma probabilidad de ser escogida que en la población.
¿Cuál es el concepto básico de una muestra en estadística?
Conjunto representativo de una determinada población.
¿Qué proporcionan los intervalos de confianza o estimación por intervalos en estadística?
Conocer la proximidad al parámetro real
¿Qué sucede con los posibles valores que toma el estadístico conforme la variabilidad tiende a 0?
Se parecen cada vez más a su valor esperado µ
¿Cómo se distribuye el estadístico 'proporción de éxitos en n extracciones'?
Distribución binomial (n, π)
¿Qué representa la variable Z en la fórmula Z= X −µ σ/ n?
La variable tipificada
¿Cuál es el objetivo principal de la estadística inferencial?
Realizar investigaciones basadas en muestras
¿Qué representa la distribución muestral en estadística?
La distribución teórica que asigna probabilidades a valores estadísticos en muestras posibles
¿Qué representa la estimación por intervalos o cálculo de intervalos de confianza en estadística?
Un conjunto de valores con una probabilidad conocida de contener el verdadero valor del parámetro
Study Notes
- La estadística inferencial se utiliza en psicología para investigar poblaciones demasiado amplias: identificar población, seleccionar muestra representativa, obtener datos, realizar análisis estadísticos, hacer inferencias.
- Estadística descriptiva es necesaria antes de la inferencial para estimar parámetros poblacionales.
- Muestra y población tienen parámetros descriptivos (media, varianza, etc.), con diferentes designaciones (griegas para población, latinas para muestra).
- Estadísticas calculadas sobre muestras se llaman estimadores, son aproximaciones de parámetros poblacionales.
- Error de muestreo es la diferencia entre estimador y parámetro real, reduced with larger sample size.
- Intervalos de confianza o estimación por intervalos proporcionan información sobre proximidad al parámetro real.
- Tipos de inferencia: estimación puntual de parámetros, estimación por intervalos de confianza, y contraste de hipótesis.
- Diferencia entre hipótesis nula y alternativa.
- Distribución muestral: asignación de probabilidad a cada valor possible de estadístico, muestra a muestra.
- Distribución muestral teórica versus empírica, media y varianza/error típico.
- Muestra aleatoria y media fluctúa alrededor de media población con error estándar.
- Distribución muestral de media es aproximadamente normal si población es normal omuestra grande.
- Muestra aleatoria de tamaño n, media fluctúa alrededor de media población con error estándar σ.
- La estadística inferencial se utiliza en psicología para estudiar poblaciones demasiado amplias, como una alternativa a la estadística descriptiva.
- La estadística inferencial permite realizar investigaciones y hacer inferencias acerca de poblaciones basadas en muestras.
- Para identificar una población, seleccionar una muestra representativa, obtener egresos de datos, realizar análisis estadísticos y hacer inferencias sobre la población completa.
- Existen tres tipos de inferencia: estimación puntual de parámetros, estimación por intervalos o cálculo de intervalos de confianza, y contraste de hipótesis.
- La estimación puntual de parámetros consiste en estimar los valores de los parámetros poblacionales, con un error de muestreo que varía según el tamaño de la muestra.
- La estimación por intervalos o cálculo de intervalos de confianza proporciona un conjunto de valores con una probabilidad conocida de contener el verdadero valor del parámetro.
- La inferencia estadística se basa en la distribución muestral, que es una distribución teórica que asigna una probabilidad concreta a cada valor que un estadístico puede tomar en todas las muestras posibles de una población.
- La media y la varianza (o error típico) son importantes medidas de una distribución muestral.
- La distribución muestral de la media sigue una distribución normal si la población original es normal o si el tamaño de la muestra es grande.
- La media de una muestra fluctúa alrededor de la media de la población con un error estándar o típico, que depende de la desviación estándar o típica de la población.
Este quiz abarca los conceptos básicos de la inferencia estadística, incluyendo el comportamiento aleatorio de los valores muestrales, el concepto de estadístico como variable aleatoria, y la generación de distribuciones muestrales. Los temas tratados incluyen conceptos básicos, tipos de inferencias acerca de la población y distribución de estadísticos en el muestreo.
Make Your Own Quizzes and Flashcards
Convert your notes into interactive study material.
Get started for free
