Implementing Predictive Models with Spark

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Questions and Answers

¿Cuál es el principal propósito de Apache Spark según el texto?

Generar cuadros de mando para análisis de datos.
Procesar datos en paralelo sobre sistemas distribuidos. (correct)
Implementar algoritmos de machine learning para predecir resultados deportivos.
Ofrecer un sistema de almacenamiento propio para Big Data.

¿Qué tipo de procesos complejos se pueden implementar con Apache Spark según el texto?

Procesos de persistencia durable.
Procesos de exploración y explotación de datos.
Procesos de análisis en tiempo real.
Procesos de transformación de datos (ETL). (correct)

¿Qué funcionalidad NO ofrece Spark según el texto?

Persistencia durable. (correct)
Exploración de datos.
Carga de datos.
Transformaciones de datos.

¿Qué tipo de sistemas de almacenamiento menciona el texto que Spark permite utilizar?

HDFS y S3. (C) Signup and view all the answers

¿Cuál es uno de los casos de uso futuro que menciona el texto para aplicar machine learning con Spark?

Predecir qué jugadores serán los más valiosos en la próxima temporada deportiva. (B) Signup and view all the answers

¿Por qué se destaca Apache Spark en el contexto de tecnologías Big Data según el texto?

Garantiza la escalabilidad en operaciones paralelizables. (B) Signup and view all the answers

¿Cuál es el rol responsable de realizar ingestas de datos en crudo y procesarlos para su posterior análisis?

Ingeniero de datos (A) Signup and view all the answers

¿Qué rol se encarga de resolver preguntas del negocio utilizando herramientas más sencillas que no requieren desarrollar algoritmos complejos?

Analista de negocio (A) Signup and view all the answers

¿Cuál es el rol que utiliza técnicas basadas en inteligencia artificial para investigar y resolver problemas del negocio?

Científico de datos (D) Signup and view all the answers

¿Cuál es el framework que requiere mucho desarrollo de código de bajo nivel para implementar aplicaciones de procesamiento de datos?

MapReduce (B) Signup and view all the answers

¿Qué tipo de modelos se utilizan para predecir, prescribir o incluso generar soluciones cognitivas en el análisis de datos?

Modelos predictivos (A) Signup and view all the answers

¿Qué herramienta se utiliza para realizar SQL queries en un entorno Big Data?

Apache Phoenix (D) Signup and view all the answers

¿Cuál es una ventaja de Spark sobre MapReduce y Hive en términos de velocidad de procesamiento?

Spark permite usar memoria para persistencia efímera de datos, lo que aumenta significativamente su velocidad en procesos iterativos. (A) Signup and view all the answers

¿Qué característica de Spark lo diferencia de otros frameworks en términos de procesamiento?

Permite utilizar un mismo paradigma para distintos tipos de procesamiento, como batch y streaming. (C) Signup and view all the answers

¿Cuál es una desventaja que se menciona sobre la paralelización de acciones en Spark?

La escritura de un RDD en disco no se puede paralelizar. (D) Signup and view all the answers

¿Por qué Spark se destaca en términos de integración con otros sistemas de gestión de datos?

Se integra con distintos sistemas como Hive, HDFS, entre otros. (D) Signup and view all the answers

¿Cuál es el impacto del uso de memoria para persistencia efímera en Spark en comparación con MapReduce?

Incrementa la velocidad en procesos iterativos en órdenes de magnitud. (D) Signup and view all the answers

¿Qué tipo de paradigma utiliza Spark para distintos procesamientos como batch y streaming?

Un mismo paradigma para distintos tipos de procesamiento, como batch y streaming. (C) Signup and view all the answers

Flashcards

Apache Spark Purpose

Process data in parallel on distributed systems.

ETL Processes

Complex data transformation processes that can be implemented.