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Relaciona los siguientes conceptos con sus descripciones:
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Acceso a datos no estructurados = Mejora en la comprensión del mercado laboral Conectividad interna = Determinante de la resiliencia económica urbana Ciudades universitarias = Rendimiento superior a otras ciudades de tamaño similar Dependencias interurbanas = Fundamento de la salud económica nacional
Asocia las siguientes tecnologías con su impacto en el mercado laboral:
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Automatización = Cambio en la exposición a trabajos Datos de patentes = Indicadores de cambio tecnológico reciente Resúmenes = Fuente de datos para habilidades no estructuradas Publicaciones de empleo = Información sobre demandantes de habilidades
Conecta las siguientes afirmaciones con su significado:
Conecta las siguientes afirmaciones con su significado:
Cambio tecnológico = Influye en la forma en que se pronostica el trabajo futuro Conexiones entre ciudades = Refuerzan la economía nacional Indicadores socioeconómicos = Ayudan a evaluar el rendimiento de las ciudades Resiliencia económica = Capacidad de las ciudades para adaptarse a cambios
Empareja los siguientes términos con su relación:
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Relaciónalos con sus efectos en el mercado laboral:
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Empareja los términos relacionados con el uso de habilidades en el mercado laboral:
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Empareja los conceptos con su descripción:
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Asocia los conceptos con sus definiciones correspondientes:
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Empareja las acciones con sus implicaciones en el trabajo:
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Asocia los elementos relevantes sobre el cambio tecnológico en el empleo:
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Asocia los enfoques teóricos mencionados en el texto:
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Empareja los elementos con su relevancia en el contexto laboral:
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Asocia las características del trabajo que pueden influir en la resiliencia laboral:
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Empareja las siguientes habilidades con su contexto de uso:
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Empareja los términos relacionados con la profesión y el mercado:
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Empareja las siguientes funciones con su impacto en el mercado laboral:
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Empareja los conceptos clave relacionados con la influencia de la IA en el trabajo:
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Relaciona los documentos con sus temas principales:
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Asocia los autores con las aportaciones destacadas:
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Empareja los estudios con sus enfoques:
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Relaciónalos al área de estudio correspondiente:
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Asocia los estudios con sus años de publicación:
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Empareja los siguientes documentos con sus temas principales:
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Empareja los autores con sus respectivas áreas de estudio:
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Empareja los artículos con sus puntos de enfoque:
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Empareja las obras con sus autores:
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Empareja las instituciones con sus respectivas publicaciones:
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Relaciona las siguientes ciudades con su característica principal:
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Asocia los términos con su descripción correspondiente:
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Empareja los conceptos con su impacto en el mercado laboral:
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Relación entre las siguientes dinámicas y sus resultados:
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Relaciona los términos con su contexto:
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Asocia los factores económicos con su efecto en la sociedad:
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Empareja las siguientes condiciones laborales con su progresión:
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Relaciona los impactos de la tecnología con sus consecuencias:
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Study Notes
Impacto de la Inteligencia Artificial en el Trabajo
- La inteligencia artificial (IA) y la automatización pueden transformar significativamente los mercados laborales.
- Si bien la IA puede mejorar la productividad de algunos trabajadores, también puede reemplazar el trabajo de otros y cambiar la mayoría de las ocupaciones.
- El aumento de la automatización sucede en un período de creciente desigualdad económica, lo que genera temores de desempleo masivo y la necesidad de políticas públicas para mitigar las consecuencias del cambio tecnológico.
Barreras para Medir el Impacto de la IA
- Falta de datos de alta calidad sobre la naturaleza del trabajo (requisitos dinámicos de las ocupaciones).
- Modelos poco informativos sobre procesos clave a nivel micro (sustitución de habilidades y complementariedad hombre-máquina).
- Falta de comprensión de cómo las tecnologías cognitivas interactúan con dinámicas económicas más amplias y mecanismos institucionales (migración urbana y política comercial internacional).
Necesidad de Mejoras en los Datos
- Mejorar la resolución longitudinal y espacial de los datos.
- Mejorar los datos sobre habilidades en el lugar de trabajo.
- Estas mejoras permitirán investigaciones multidisciplinarias para monitorear y predecir la evolución compleja del trabajo en paralelo con el progreso tecnológico.
Enfoque en la Resiliencia
- Desarrollar un marco de decisión que se centre en la resiliencia ante escenarios inesperados, además del comportamiento de equilibrio general.
- La imprevisibilidad del cambio tecnológico requiere un enfoque que se adapte a situaciones inesperadas.
Perspectivas Contrapuestas sobre el Impacto de la IA
- Pesimista: La tecnología hace el trabajo humano más eficiente, pero grandes avances pueden tener efectos perjudiciales para el empleo. Esta obsolescencia a través de la sustitución de la mano de obra preocupa por el "desempleo tecnológico".
- Optimista: La tecnología puede sustituir algunas tareas pero los beneficios de la eficiencia por la tecnología superan los costos de transición. En muchos casos, la tecnología aumenta el empleo en áreas complementarias a la automatización. Las habilidades en cada puesto de trabajo evolucionan con el tiempo reflejando las necesidades laborales de cada época.
Barreras para Pronosticar el Futuro del Trabajo
- Datos de Habilidades Escasos: Necesidad de datos sobre habilidades que sean relevantes con la tecnología en rápida evolución (ley de Moore, robots en la fabricación, producción de patentes). Los datos laborales estándar se enfocan en estadísticas agregadas (sueldos y empleo).
- Modelización Limitada de la Resiliencia: Los modelos históricos de tendencias tecnológicas no capturan adecuadamente las tendencias de la IA. Se necesita un enfoque en la resiliencia para asegurar el futuro del trabajo.
Soluciones para las Barreras
- Diseñar taxonomías de habilidades adaptables.
- Enlazar habilidades vulnerables con nuevas tecnologías.
- Mejorar el tiempo de resolución de los datos y aplicarlos a plataformas en línea para mejorar el conocimiento de las habilidades y flujos de trabajo.
- Explorar modelos de resiliencia en los escenarios fuera del equilibrio.
- Identificar interdependencias entre habilidades en el lugar de trabajo y las conexiones de los trabajadores con la movilidad laboral.
- Relacionar la movilidad laboral con la resiliencia económica en las ciudades y usar conexiones entre ciudades.
Modelización de la Interdependencia de las Habilidades y las Ocupaciones
- Los puestos de trabajo son mejor comprendidos como paquetes de habilidades.
- Las tecnologías impactan directamente en la demanda de habilidades específicas en lugar de afectar toda una ocupación.
- Un marco detallado que conecta los tipos de habilidades con la movilidad profesional y con la fuerza laboral urbana puede ayudar a unificar las perspectivas opuestas.
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Description
Este cuestionario explora cómo la inteligencia artificial y la automatización están cambiando el mercado laboral. Considera las implicaciones para la productividad y el empleo, así como los desafíos que enfrentamos en la medición de estos impactos. Abarca también las políticas necesarias para adaptarse a estas transformaciones.