Impacto de la IA en el Trabajo

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Relaciona los siguientes conceptos con sus descripciones:

Acceso a datos no estructurados = Mejora en la comprensión del mercado laboral Conectividad interna = Determinante de la resiliencia económica urbana Ciudades universitarias = Rendimiento superior a otras ciudades de tamaño similar Dependencias interurbanas = Fundamento de la salud económica nacional

Asocia las siguientes tecnologías con su impacto en el mercado laboral:

Automatización = Cambio en la exposición a trabajos Datos de patentes = Indicadores de cambio tecnológico reciente Resúmenes = Fuente de datos para habilidades no estructuradas Publicaciones de empleo = Información sobre demandantes de habilidades

Conecta las siguientes afirmaciones con su significado:

Cambio tecnológico = Influye en la forma en que se pronostica el trabajo futuro Conexiones entre ciudades = Refuerzan la economía nacional Indicadores socioeconómicos = Ayudan a evaluar el rendimiento de las ciudades Resiliencia económica = Capacidad de las ciudades para adaptarse a cambios

Empareja los siguientes términos con su relación:

<p>Ciudades similares = Comparadas con ciudades universitarias Desarrollo económico = Afectado por la conectividad entre ciudades Datos de habilidades = Proporcionan información sobre trabajadores Sistemas de datos = Esquemas para análisis del mercado laboral</p> Signup and view all the answers

Relaciónalos con sus efectos en el mercado laboral:

<p>Acceso a datos de habilidades = Facilita la predicción de trabajos futuros Impacto de la automatización = Aumenta la competencia en ciertos sectores Conectividad económica = Fomenta la prosperidad interurbana Indicadores de cambio = Reflejan la evolución del mercado laboral</p> Signup and view all the answers

Empareja los términos relacionados con el uso de habilidades en el mercado laboral:

<p>O*NET = Base de datos de habilidades laborales Silicon Valley = Mercado laboral de alta especificidad Cognitivo = Empleo de alta remuneración y tecnologías Investigadores = Falta de herramientas para pronosticar tendencias laborales</p> Signup and view all the answers

Empareja los conceptos con su descripción:

<p>AI = Tecnología que puede reestructurar las demandas de habilidades Política = Resultado de decisiones informadas por pronósticos Sector laboral = Distribución de trabajadores en industrias y ocupaciones Habilidades = Conjunto de capacidades requeridas en el trabajo</p> Signup and view all the answers

Asocia los conceptos con sus definiciones correspondientes:

<p>Trabajo macroscópico = Tendencias laborales generales como polarisación de empleos Resiliencia laboral = Capacidad de mantener y crear nuevas oportunidades laborales Demanda de habilidades = Necesidades específicas de competencias en el mercado laboral Reentrenamiento de trabajadores = Programas para actualizar las habilidades de la fuerza laboral</p> Signup and view all the answers

Empareja las acciones con sus implicaciones en el trabajo:

<p>Anunciar habilidades específicas = Mejorar oportunidades de empleo Usar IA = Aumentar la demanda de empleos de alta remuneración Navegar carreras = Ajustar expectativas laborales Investigar tendencias = Prepararse para futuros desafíos laborales</p> Signup and view all the answers

Asocia los elementos relevantes sobre el cambio tecnológico en el empleo:

<p>Desempleo = Resultado posible de la automatización y la IA Movilidad espacial = Capacidad de los trabajadores para cambiar de ubicación geográfica Tendencias pasadas = No siempre predictivas de futuros cambios en el empleo Polarización del trabajo = Desigualdad creciente en la distribución de empleos</p> Signup and view all the answers

Asocia los enfoques teóricos mencionados en el texto:

<p>Teoría de coincidencia = Descripción estilizada del proceso entre buscadores de empleo y vacantes Complementariedad de habilidades = Definición de la resiliencia estructural de la fuerza laboral Cambio tecnológico = Impacto en las dinámicas del mercado laboral Programas de capacitación = Soluciones para adaptarse a las demandas cambiantes de habilidades</p> Signup and view all the answers

Empareja los elementos con su relevancia en el contexto laboral:

<p>Policymakers = Buscan implementar políticas prudentes Desarrolladores de software = Necesitan habilidades específicas Mercado laboral superficial = Menos competencia entre trabajadores Tecnologías cognitivas = Impactan en el empleo y las habilidades</p> Signup and view all the answers

Asocia las características del trabajo que pueden influir en la resiliencia laboral:

<p>Habilidades micro = Competencias específicas requeridas para trabajos individuales Tendencias laborales = Movimientos generales en el empleo relacionados con la tecnología Política de empleo = Decisiones de los gobiernos para fomentar el trabajo Cambio en la demanda = Alteraciones en lo que se requiere del mercado laboral</p> Signup and view all the answers

Empareja las siguientes habilidades con su contexto de uso:

<p>Habilidades generales = Pueden ser aplicadas en múltiples sectores Habilidades específicas = Requeridas en mercados laborales competitivos Capacitación = Preparación para adaptarse a cambios tecnológicos Desarrollo profesional = Proceso continuo para mejorar habilidades</p> Signup and view all the answers

Empareja los términos relacionados con la profesión y el mercado:

<p>Distribución de trabajadores = Organización de la fuerza laboral Empleo de alta remuneración = Impulsado por tecnologías avanzadas Predicciones laborales = Fundamentadas en datos de habilidades Tendencias laborales = Cambios en la demanda de habilidades</p> Signup and view all the answers

Empareja las siguientes funciones con su impacto en el mercado laboral:

<p>Análisis de datos = Base para la toma de decisiones informadas IA en empleo = Alteración de las habilidades requeridas Investigación de mercado = Identificación de tendencias actuales Capacitación en habilidades = Respuesta a cambios tecnológicos</p> Signup and view all the answers

Empareja los conceptos clave relacionados con la influencia de la IA en el trabajo:

<p>Reestructuración de competencias = Adaptación a nuevas tecnologías Oportunidades de carrera = Desarrollo a partir de habilidades específicas Mayor especificidad = Necesidad en mercados laborales altamente competitivos Desigualdad de habilidades = Diferencias en la oferta y demanda laboral</p> Signup and view all the answers

Relaciona los documentos con sus temas principales:

<p>OECD Social, Employment and Migration Working Paper 163 = Desigualdad de ingresos y crecimiento económico Beaudry et al. (2016) = Reversión de la demanda de habilidades y tareas cognitivas Dustmann et al. (2009) = Estructura salarial en Alemania Ikenaga (2009) = Polarización del mercado laboral japonés</p> Signup and view all the answers

Asocia los autores con las aportaciones destacadas:

<p>Spitz-Oener (2006) = Cambio técnico y demandas educativas Firpo et al. (2011) = Tareas ocupacionales y estructura salarial Michaels et al. (2010) = Demanda de habilidades en el contexto de las TIC Antonczyk et al. (2009) = Enfoque basado en tareas y cambios salariales</p> Signup and view all the answers

Empareja los estudios con sus enfoques:

<p>Beaudry et al. (2016) = Demanda de habilidades cognitivas Dustmann et al. (2009) = Revisión de la estructura salarial Ikenaga (2009) = Contenido de tareas en el mercado laboral Spitz-Oener (2006) = Demandas educativas en el contexto laboral</p> Signup and view all the answers

Relaciónalos al área de estudio correspondiente:

<p>OECD Working Paper 163 = Desigualdad de ingresos Antonczyk et al. (2009) = Cambios en la estructura salarial en Alemania Firpo et al. (2011) = Análisis de tareas ocupacionales Michaels et al. (2010) = Impacto de las TIC en la demanda de habilidades</p> Signup and view all the answers

Asocia los estudios con sus años de publicación:

<p>Michaels et al. (2010) = 2010 Beaudry et al. (2016) = 2016 Spitz-Oener (2006) = 2006 Ikenaga (2009) = 2009</p> Signup and view all the answers

Empareja los siguientes documentos con sus temas principales:

<p>World Migration Report 2015 = Migración y ciudades Invention as a Combinatorial Process = Proceso de invención y patentes Rural-Urban Migration = Migración rural-urbana Skill Demands and Mismatch = Demanda de habilidades en manufactura</p> Signup and view all the answers

Empareja los autores con sus respectivas áreas de estudio:

<p>Autor DH = Automatización del lugar de trabajo Goldin L, Katz C = Educación y tecnología Cingano F = Desigualdad de ingresos Kerckhoff AC = Estratificación social</p> Signup and view all the answers

Empareja los artículos con sus puntos de enfoque:

<p>Moore's Law = Leyes de la tecnología y su evolución Trends in US Wage Inequality = Desigualdad salarial en EE.UU. Profiling US Metropolitan Regions = Redes sociales y rendimiento económico Identifying Sources of Technological Novelty = Fuentes de novedad tecnológica</p> Signup and view all the answers

Empareja las fechas con los eventos correspondientes:

<p>2015 = Informe sobre migración mundial 2018 = Polarización de habilidades laborales 2008 = Revisión de la desigualdad salarial en EE.UU. 2013 = Redes sociales y rendimiento en regiones metropolitanas</p> Signup and view all the answers

Empareja las obras con sus autores:

<p>The Race Between Education and Technology = Goldin L, Katz C Why are there still so many jobs? = Autor DH Trends in Income Inequality = Cingano F Education and Social Stratification = Kerckhoff AC</p> Signup and view all the answers

Empareja las fuentes de información con su formato:

<p>SCIENTIFIC AMERICAN = Artículo J Dev Econ = Revista académica Sci Adv = Publicación científica ILR Rev = Revista de trabajo y relaciones industriales</p> Signup and view all the answers

Empareja las instituciones con sus respectivas publicaciones:

<p>International Organization for Migration = Informe sobre migración PNAS = Publicación científica Harvard Univ Press = Educación y tecnología J R Soc Interf = Investigación sobre invención</p> Signup and view all the answers

Relaciona las siguientes ciudades con su característica principal:

<p>Grandes ciudades = Mayor uso de tecnología avanzada Ciudades pequeñas = Tareas físicas de bajo salario Universidades = Generación de habilidades cognitivas Comunidades rurales = Dependencia de trabajos manuales</p> Signup and view all the answers

Asocia los términos con su descripción correspondiente:

<p>Desigualdad nacional = Reflejo de la desigualdad entre ciudades grandes y pequeñas Demanda de habilidades = Alteraciones en requisitos laborales específicas Movilidad profesional = Capacidad de los trabajadores para cambiar de carrera Bienestar social = Impactos en la identidad de los trabajadores</p> Signup and view all the answers

Empareja los conceptos con su impacto en el mercado laboral:

<p>Tendencias geográficas actuales = Cambios en la productividad de las ciudades Datos históricos gruesos = Limitaciones en la modelación de la resiliencia Recolección de datos detallados = Mejora en la comprensión de interdependencias espaciales Mecanismos de dinámica laboral = Trayectos específicos del cambio en habilidades</p> Signup and view all the answers

Relación entre las siguientes dinámicas y sus resultados:

<p>Sustitución por robots = Reemplazo de trabajos en comunidades pequeñas Valor cognitivo = Aumento en la productividad en grandes ciudades Desigualdad de riqueza = Diferencias en oportunidades laborales Habilidades granulares = Mejor comprensión de requisitos laborales</p> Signup and view all the answers

Relaciona los términos con su contexto:

<p>Tareas abundantes en pequeñas ciudades = Reemplazables por robots Habilidades cognitivas adquiridas = Contribuyen a la productividad Datos recolectados de forma detallada = Relevancia en la modelación contemporánea Inconsistencias en datos históricos = Obstáculos para el análisis eficaz</p> Signup and view all the answers

Asocia los factores económicos con su efecto en la sociedad:

<p>Desigualdad económica = Impacto en el bienestar social Demanda de habilidades específicas = Influencias en movilidad profesional Ciudades universitarias = Generación de capital humano Tareas manuales = Masivamente en comunidades rurales</p> Signup and view all the answers

Empareja las siguientes condiciones laborales con su progresión:

<p>Disparidad de riqueza = Relación con capacidades laborales Escasez de datos granulares = Dificultades en modelar economías Robots en el trabajo = Sustitución de empleos de bajo salario Habilidades adquiridas en universidades = Perspectivas de carrera mejoradas</p> Signup and view all the answers

Relaciona los impactos de la tecnología con sus consecuencias:

<p>Tecnología en grandes ciudades = Optimización de habilidades laborales Robots en tareas físicas = Reemplazo de trabajadores en zonas rurales Interdependencias espaciales = Alteraciones en requisitos económicos Desarrollo de habilidades cognoscitivas = Contribución a economías locales</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Resilencia Económica Urbana

La resiliencia económica urbana se refiere a la capacidad de una ciudad para resistir y recuperarse de shocks económicos.

Conectividad Interna (en una ciudad)

La conectividad interna en una ciudad se refiere a las conexiones entre sus diferentes sectores económicos e infraestructuras. Estas conexiones pueden hacer que la ciudad sea más resistente.

Conexiones entre Ciudades

Las conexiones entre ciudades influyen en la salud económica de la nación en su conjunto.

Habilidades No Estruturadas

Las habilidades no estructuradas se refieren a habilidades y conocimientos que no se capturan fácilmente en documentos formales como diplomas o certificados.

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Automatización

La automatización es el uso de máquinas para realizar tareas que antes eran realizadas por humanos.

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Impacto de la IA en el mercado laboral

La inteligencia artificial (IA) puede cambiar la demanda de habilidades, las oportunidades laborales y la distribución de trabajadores en diferentes sectores e industrias.

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Variabilidad regional en las habilidades laborales

Los datos de habilidades de encuestas a nivel nacional no siempre reflejan las diferencias regionales en las habilidades necesarias para un mismo puesto de trabajo.

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IA y productividad en trabajos cognitivos

La IA tiene el potencial de aumentar la productividad en trabajos cognitivos de alto salario.

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Limitaciones de las bases de datos de habilidades

Los datos de habilidades de fuentes como la base de datos O*NET promedian las habilidades necesarias para un puesto de trabajo, sin considerar las diferencias regionales.

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Teoría de la división del trabajo

La teoría de la división del trabajo sugiere que las diferencias en la demanda de habilidades pueden ser mayores en mercados laborales más competitivos.

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Distribución de la IA y el mercado laboral

La inteligencia artificial puede ser más abundante y poderosa en áreas con mayor concentración de trabajos cognitivos de alto salario.

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Previsión de tendencias laborales con IA

Las empresas, los investigadores y los responsables políticos necesitan mejorar su capacidad para predecir las tendencias laborales que surgen del desarrollo de tecnologías cognitivas como la IA.

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Diferencias regionales en la demanda de habilidades

Las diferencias en las habilidades necesarias para un trabajo pueden ser significativas entre regiones.

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IA como una tecnología fundamentalmente nueva

La idea de que las tecnologías emergentes, como la IA, representan un cambio fundamental en el panorama laboral, lo que requiere nuevas estrategias para mantener y crear empleo.

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Resiliencia Laboral

El estudio de las características de un mercado laboral que permiten que la fuerza laboral se adapte y resista los cambios tecnológicos.

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Complementariedad de Habilidades

El análisis de cómo las habilidades específicas interactúan entre sí para crear tareas y trabajos complejos y cómo estos cambian con las innovaciones tecnológicas.

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Tendencias Laborales Macroscópicas

Las tendencias a gran escala en el mercado laboral, como cambios en los sectores de empleo, la polarización entre trabajos de alta y baja cualificación y la movilidad geográfica de los trabajadores.

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Habilidades del Lugar de Trabajo

Las habilidades específicas que se requieren para realizar tareas en entornos laborales específicos.

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Proceso de Coincidencia

El proceso por el cual las personas que buscan empleo encuentran puestos de trabajo que coinciden con sus habilidades y experiencia. En el contexto de la IA, esto implica comprender cómo la tecnología afecta la demanda y oferta de habilidades.

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Programas de Recualificación

El desarrollo de programas de capacitación laboral que se enfocan en enseñar habilidades que serán relevantes y demandadas en el futuro, teniendo en cuenta el impacto de la IA.

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Impacto de la tecnología en la demanda de habilidades

La tecnología generalmente está diseñada para realizar una tarea específica, lo que a su vez afecta la demanda de habilidades laborales específicas.

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Desigualdad de habilidades en ciudades

Las habilidades cognitivas y de alto nivel, como las que se desarrollan en las universidades, son más demandadas en las grandes ciudades, mientras que las tareas físicas de baja remuneración, que se pueden automatizar fácilmente, son más comunes en las pequeñas ciudades y zonas rurales.

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Automatización y demanda laboral

La creciente automatización generada por el desarrollo tecnológico lleva a que las tareas físicas de menor valor sean más fáciles de reemplazar por robots, lo que afecta la demanda de esas habilidades en particular.

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Difusión del impacto tecnológico

Los cambios en la demanda de habilidades debido a la tecnología se propagan por la economía, modificando los requisitos en las ocupaciones, la movilidad profesional y el bienestar social de los trabajadores.

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Desigualdad de riqueza y ciudades

La disparidad de riqueza a nivel nacional se refleja también en la disparidad de riqueza entre las grandes y pequeñas ciudades, similar a la desigualdad salarial entre individuos.

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Necesidad de datos detallados para análisis

Para entender mejor cómo se desarrollan las tendencias geográficas, es necesario analizar datos más detallados sobre habilidades y los mecanismos que generan las tendencias actuales.

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Impacto de las universidades en la productividad urbana

Las universidades, al proporcionar habilidades cognitivas valiosas, pueden contribuir a la productividad de las grandes ciudades, ya que proveen mano de obra calificada.

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Priorizar la recopilación de datos sobre habilidades

Para superar las limitaciones de los datos actuales y poder predecir mejor el impacto de la tecnología en la economía, se necesita más información detallada y flexible sobre las habilidades laborales.

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Cambios en la estructura salarial

Cambios en las demandas de habilidades y la estructura salarial asociados con la automatización y la tecnología de la información (TIC) son importantes para el análisis de los mercados laborales.

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Polarización del mercado laboral

La automatización, la introducción de TIC e incluso factores como el comercio internacional pueden llevar a una mayor demanda de habilidades cognitivas y a una menor demanda de habilidades rutinarias.

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Importancia de la educación y la formación

El aumento de las demandas de habilidades cognitivas, como la creatividad y el pensamiento crítico, está impulsando la educación y la formación, y la necesidad de desarrollar estas habilidades.

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Análisis del mercado laboral

El análisis del mercado laboral, incluyendo la evolución de la estructura salarial y las demandas de habilidades, es esencial para comprender los cambios en el mundo del trabajo.

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Polarización de Habilidades Laborales

La polarización en las habilidades laborales se refiere a la creciente desigualdad en las habilidades que se requieren para diferentes trabajos en la economía. Esto significa que algunos trabajos demandan habilidades avanzadas y especializadas, mientras que otros requieren habilidades básicas o repetitivas.

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Informe de la OIM - Migrantes y Ciudades

El informe de la OIM del 2015 destaca la importancia de construir nuevas asociaciones para administrar la movilidad y el flujo migratorio entre ciudades.

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Ley de Moore

La Ley de Moore predice que la potencia de procesamiento de los chips de computadora se duplica aproximadamente cada dos años.

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Innovación como proceso combinatorio

La innovación tecnológica se puede considerar como un proceso combinatorio que implica la combinación de ideas existentes para crear algo nuevo.

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Fuentes de innovación tecnológica

El proceso de inventar algo nuevo implica tomar ideas previamente existentes y conectarlas para crear una innovación.

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Redes sociales y desempeño económico

El desempeño económico de una región puede estar fuertemente ligado a la presencia de redes sociales en las que los individuos se relacionan para realizar investigaciones y proyectos.

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Demanda de habilidades en la industria manufacturera

Las demandas de habilidades en la industria manufacturera estadounidense son desafiantes, y a menudo no se encuentran las personas con las habilidades adecuadas para los trabajos disponibles.

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Automatización y empleos

La automatización del trabajo en la economía tiene un impacto significativo en la cantidad de empleos disponibles, lo que lleva a debates sobre el futuro del mercado laboral.

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Study Notes

Impacto de la Inteligencia Artificial en el Trabajo

  • La inteligencia artificial (IA) y la automatización pueden transformar significativamente los mercados laborales.
  • Si bien la IA puede mejorar la productividad de algunos trabajadores, también puede reemplazar el trabajo de otros y cambiar la mayoría de las ocupaciones.
  • El aumento de la automatización sucede en un período de creciente desigualdad económica, lo que genera temores de desempleo masivo y la necesidad de políticas públicas para mitigar las consecuencias del cambio tecnológico.

Barreras para Medir el Impacto de la IA

  • Falta de datos de alta calidad sobre la naturaleza del trabajo (requisitos dinámicos de las ocupaciones).
  • Modelos poco informativos sobre procesos clave a nivel micro (sustitución de habilidades y complementariedad hombre-máquina).
  • Falta de comprensión de cómo las tecnologías cognitivas interactúan con dinámicas económicas más amplias y mecanismos institucionales (migración urbana y política comercial internacional).

Necesidad de Mejoras en los Datos

  • Mejorar la resolución longitudinal y espacial de los datos.
  • Mejorar los datos sobre habilidades en el lugar de trabajo.
  • Estas mejoras permitirán investigaciones multidisciplinarias para monitorear y predecir la evolución compleja del trabajo en paralelo con el progreso tecnológico.

Enfoque en la Resiliencia

  • Desarrollar un marco de decisión que se centre en la resiliencia ante escenarios inesperados, además del comportamiento de equilibrio general.
  • La imprevisibilidad del cambio tecnológico requiere un enfoque que se adapte a situaciones inesperadas.

Perspectivas Contrapuestas sobre el Impacto de la IA

  • Pesimista: La tecnología hace el trabajo humano más eficiente, pero grandes avances pueden tener efectos perjudiciales para el empleo. Esta obsolescencia a través de la sustitución de la mano de obra preocupa por el "desempleo tecnológico".
  • Optimista: La tecnología puede sustituir algunas tareas pero los beneficios de la eficiencia por la tecnología superan los costos de transición. En muchos casos, la tecnología aumenta el empleo en áreas complementarias a la automatización. Las habilidades en cada puesto de trabajo evolucionan con el tiempo reflejando las necesidades laborales de cada época.

Barreras para Pronosticar el Futuro del Trabajo

  • Datos de Habilidades Escasos: Necesidad de datos sobre habilidades que sean relevantes con la tecnología en rápida evolución (ley de Moore, robots en la fabricación, producción de patentes). Los datos laborales estándar se enfocan en estadísticas agregadas (sueldos y empleo).
  • Modelización Limitada de la Resiliencia: Los modelos históricos de tendencias tecnológicas no capturan adecuadamente las tendencias de la IA. Se necesita un enfoque en la resiliencia para asegurar el futuro del trabajo.

Soluciones para las Barreras

  • Diseñar taxonomías de habilidades adaptables.
  • Enlazar habilidades vulnerables con nuevas tecnologías.
  • Mejorar el tiempo de resolución de los datos y aplicarlos a plataformas en línea para mejorar el conocimiento de las habilidades y flujos de trabajo.
  • Explorar modelos de resiliencia en los escenarios fuera del equilibrio.
  • Identificar interdependencias entre habilidades en el lugar de trabajo y las conexiones de los trabajadores con la movilidad laboral.
  • Relacionar la movilidad laboral con la resiliencia económica en las ciudades y usar conexiones entre ciudades.

Modelización de la Interdependencia de las Habilidades y las Ocupaciones

  • Los puestos de trabajo son mejor comprendidos como paquetes de habilidades.
  • Las tecnologías impactan directamente en la demanda de habilidades específicas en lugar de afectar toda una ocupación.
  • Un marco detallado que conecta los tipos de habilidades con la movilidad profesional y con la fuerza laboral urbana puede ayudar a unificar las perspectivas opuestas.

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