IA en la Educación: Ética y Directrices

Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación para los educadores

• Las directrices son para educadores sobre el uso ético de la IA y los datos en la educación.
• Las directrices fueron elaboradas por la Comisión Europea con la ayuda de un grupo de expertos.
• Las directrices abordan el contexto de las directrices, ejemplos de uso de la IA en la educación, consideraciones éticas, orientaciones para los educadores y directores de centros educativos, un glosario de términos relacionados con la IA y los datos e información complementaria.
• El Plan de Acción de Educación Digital (2021-2027) es la iniciativa política de la Unión Europea para apoyar la adaptación de los sistemas de educación y formación a la era digital.

Contexto de las directrices

• El Plan de Acción de Educación Digital (2021-2027) busca una educación digital de alta calidad, inclusiva y accesible para todos los estados miembros de la UE.
• Se busca una mayor cooperación para llevar la educación y aprendizaje a la era digital.
• Se han identificado oportunidades para un uso mejor y más ético de las IA y los datos para la educación y aprendizaje.

Ejemplos del uso de la IA y los datos en la educación

• Enseñanza de los estudiantes: Sistemas de tutoría inteligentes, sistemas de tutoría basados en el diálogo, aplicaciones de aprendizaje de idiomas.
• Apoyo a los estudiantes: entornos de aprendizaje exploratorio, evaluación formativa de la escritura, aprendizaje colaborativo apoyado por IA.
• Apoyo al profesorado: evaluación sumativa de la escritura, calificación de redacciones, seguimiento de foros de estudiantes, asistentes pedagógicos basados en IA, recomendaciones sobre recursos pedagógicos.
• Apoyo al sistema: prospección de datos educativos, diagnóstico de dificultades específicas de aprendizaje, servicios de orientación.

Consideraciones y requisitos éticos de las directrices

• Capacidad de acción humana: La capacidad de las personas para determinar sus opciones en la vida.
• Equidad: Trato justo y equitativo de todas las personas.
• Humanidad: Consideración por las personas, su identidad, integridad y dignidad.
• Elección justificada: Uso de conocimientos, hechos y datos para justificar las decisiones.
• Requisitos clave para una IA fiable: Los sistemas de IA deben ser fiables y tener en cuenta las preocupaciones pertinentes.
• Preguntas orientativas para los agentes educativos.

Orientaciones para los agentes educativos y administradores de centros educativos

• Crear un plan para un uso eficaz de la IA y los datos
• Revisar los sistemas de IA existentes ya utilizados en la escuela
• Implementar una experiencia piloto con un sistema de IA específico en la institución
• Establecer políticas y procedimientos sólidos para la integración de la IA en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
• Colaborar con el proveedor de la IA y otros centros educativos.
• Supervisar el uso del sistema de IA constantemente para analizar sus efectos en la práctica educativa. Evaluar y analizar el riesgo del uso de la IA para la escuela y los usuarios.
• Utilizar sistemas de IA para la gestión de la matriculación y la planificación de recursos.
• Utilizar tecnologías de aprendizaje que se adapten a la capacidad de cada estudiante
• Proporcionar intervenciones personalizadas para estudiantes con necesidades especiales
• Calificar redacciones mediante herramientas automatizadas
• Utilizar robots conversacionales para orientar y asistir a estudiantes y padres.

Glosario de términos relacionados con la IA y los datos

• Presenta una lista de términos y definiciones asociados con la IA y los datos.

Información complementaria

• Ofrecen enlaces a documentos relacionados con las políticas de la UE, informes, directrices y recomendaciones sobre la IA y los datos.