IA en la Educación: Ética y Directrices

Study Notes

Las directrices son para educadores sobre el uso ético de la IA y los datos en la educación.
Las directrices fueron elaboradas por la Comisión Europea con la ayuda de un grupo de expertos.
Las directrices abordan el contexto de las directrices, ejemplos de uso de la IA en la educación, consideraciones éticas, orientaciones para los educadores y directores de centros educativos, un glosario de términos relacionados con la IA y los datos e información complementaria.
El Plan de Acción de Educación Digital (2021-2027) es la iniciativa política de la Unión Europea para apoyar la adaptación de los sistemas de educación y formación a la era digital.

El Plan de Acción de Educación Digital (2021-2027) busca una educación digital de alta calidad, inclusiva y accesible para todos los estados miembros de la UE.
Se busca una mayor cooperación para llevar la educación y aprendizaje a la era digital.
Se han identificado oportunidades para un uso mejor y más ético de las IA y los datos para la educación y aprendizaje.

Enseñanza de los estudiantes: Sistemas de tutoría inteligentes, sistemas de tutoría basados en el diálogo, aplicaciones de aprendizaje de idiomas.
Apoyo a los estudiantes: entornos de aprendizaje exploratorio, evaluación formativa de la escritura, aprendizaje colaborativo apoyado por IA.
Apoyo al profesorado: evaluación sumativa de la escritura, calificación de redacciones, seguimiento de foros de estudiantes, asistentes pedagógicos basados en IA, recomendaciones sobre recursos pedagógicos.
Apoyo al sistema: prospección de datos educativos, diagnóstico de dificultades específicas de aprendizaje, servicios de orientación.

Capacidad de acción humana: La capacidad de las personas para determinar sus opciones en la vida.
Equidad: Trato justo y equitativo de todas las personas.
Humanidad: Consideración por las personas, su identidad, integridad y dignidad.
Elección justificada: Uso de conocimientos, hechos y datos para justificar las decisiones.
Requisitos clave para una IA fiable: Los sistemas de IA deben ser fiables y tener en cuenta las preocupaciones pertinentes.
Preguntas orientativas para los agentes educativos.

Crear un plan para un uso eficaz de la IA y los datos
Revisar los sistemas de IA existentes ya utilizados en la escuela
Implementar una experiencia piloto con un sistema de IA específico en la institución
Establecer políticas y procedimientos sólidos para la integración de la IA en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
Colaborar con el proveedor de la IA y otros centros educativos.
Supervisar el uso del sistema de IA constantemente para analizar sus efectos en la práctica educativa. Evaluar y analizar el riesgo del uso de la IA para la escuela y los usuarios.
Utilizar sistemas de IA para la gestión de la matriculación y la planificación de recursos.
Utilizar tecnologías de aprendizaje que se adapten a la capacidad de cada estudiante
Proporcionar intervenciones personalizadas para estudiantes con necesidades especiales
Calificar redacciones mediante herramientas automatizadas
Utilizar robots conversacionales para orientar y asistir a estudiantes y padres.

Ofrecen enlaces a documentos relacionados con las políticas de la UE, informes, directrices y recomendaciones sobre la IA y los datos.

Podcast