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Questions and Answers
¿Cuál es uno de los objetivos de la inteligencia artificial en la educación según los principios de la OCDE?
¿Cuál es uno de los objetivos de la inteligencia artificial en la educación según los principios de la OCDE?
¿Qué se busca con la transparencia y explicabilidad en los sistemas de IA?
¿Qué se busca con la transparencia y explicabilidad en los sistemas de IA?
¿Cuál es un aspecto crítico para la responsabilidad en el uso de la inteligencia artificial?
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¿Qué implicación tiene el uso de IA que perpetúa la discriminación en la evaluación del aprendizaje?
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¿Cuál es uno de los principios que debe respetar la inteligencia artificial en su diseño y uso?
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¿Cómo puede la IA ayudar a reducir las tasas de deserción escolar?
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¿Qué papel juega la robustez y seguridad en los sistemas de IA?
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¿Cuál de las siguientes soluciones promueve la inclusión en la educación a través de la IA?
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¿Cuál es una medida importante para asegurar la privacidad de los estudiantes en sistemas de IA?
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¿Por qué es esencial que los sistemas de IA sean transparentes y explicables?
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¿Cuál de las siguientes es una opción para mejorar la robustez y seguridad de los sistemas de IA en educación?
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¿Cuál es una consecuencia de no establecer mecanismos de rendición de cuentas en sistemas de IA?
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¿Qué aspecto fundamental se debe considerar al desarrollar un sistema de IA para la evaluación del aprendizaje?
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¿Cuál de las siguientes opciones NO contribuye a la protección de datos en sistemas de IA?
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¿Qué enfoque es esencial para abordar posibles sesgos en la IA?
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¿Cuál es el principal riesgo de que un sistema de IA no sea robusto y seguro?
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Study Notes
Principios de la OCDE para la IA en Educación
- Los Principios de la OCDE sobre IA (2019) promueven una IA innovadora, confiable y respetuosa de los derechos humanos y valores democráticos. Sirven como marco para su uso responsable en educación.
Aplicaciones de la IA en Educación (Ejemplos y Soluciones)
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Crecimiento Inclusivo, Desarrollo Sostenible y Bienestar:
- La IA debe promover el crecimiento económico, el desarrollo social y la sostenibilidad ambiental en la educación.
- Ejemplo 1: Un sistema de IA que personaliza el aprendizaje según las necesidades individuales, mejorando el rendimiento y reduciendo la deserción, especialmente en estudiantes con necesidades especiales.
- Solución: Desarrollar y aplicar sistemas que personalicen el aprendizaje y aseguren igualdad de oportunidades educativas.
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Valores Centrados en el Ser Humano y Equidad:
- La IA debe respetar los derechos humanos, la dignidad y la diversidad.
- Ejemplo 1 (Problema): Un sistema de IA sesgado hacia ciertos grupos de estudiantes, perpetuando la desigualdad.
- Solución: Desarrollar sistemas de IA justos, imparciales y sin sesgos, realizando auditorías para corregirlos.
- Ejemplo 2 (Problema): Un sistema de IA que recopila datos sensibles de estudiantes sin consentimiento.
- Solución: Implementar políticas de privacidad transparentes y obtener consentimiento informado.
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Transparencia y Explicabilidad:
- Los sistemas de IA deben ser transparentes y explicables para comprender su funcionamiento y tomar decisiones informadas.
- Ejemplo 1 (Problema): Un sistema de IA que recomienda recursos educativos sin explicar su método.
- Solución: Diseñar sistemas transparentes para que estudiantes y profesores entiendan el proceso de recomendación.
- Ejemplo 2 (Problema): Un sistema de evaluación que no explica los criterios de calificación.
- Solución: Sistemas de evaluación transparentes que expliquen claramente los criterios de evaluación y el cálculo de las calificaciones.
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Robustez, Seguridad y Protección:
- Los sistemas de IA deben ser robustos, seguros y resistentes a ataques o fallas.
- Ejemplo 1 (Problema): Un sistema de IA vulnerable a ataques cibernéticos.
- Solución: Implementar medidas de seguridad para proteger la privacidad y la integridad de los datos.
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Responsabilidad:
- Desarrolladores y operadores son responsables del impacto de la IA.
- Ejemplo 1 (Problema): Un sistema de toma de decisiones automatizadas sin mecanismos de rendición de cuentas.
- Solución: Establecer mecanismos de responsabilidad para el uso de la IA en la educación, asegurándose de que quienes la desarrollan e implementan sean responsables de su impacto.
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Colaboración y Acceso: - Ejemplo 2: Una plataforma en línea que conecta estudiantes de diferentes regiones para intercambio cultural y proyectos educativos. - Solución: Promover plataformas de aprendizaje inclusivas y de acceso universal sin importar la ubicación geográfica o el origen socioeconómico.
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Description
Este cuestionario explora los principios de la OCDE sobre inteligencia artificial y su aplicación en el ámbito educativo. Aborda cómo la IA puede personalizar el aprendizaje y promover la equidad y el bienestar de los estudiantes. Además, se discuten las implicaciones de un uso responsable y ético de la tecnología en la educación.