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Questions and Answers
¿Cuál es uno de los objetivos de la inteligencia artificial en la educación según los principios de la OCDE?
¿Cuál es uno de los objetivos de la inteligencia artificial en la educación según los principios de la OCDE?
- Reducir el uso de tecnología en las aulas
- Promover el crecimiento inclusivo y el bienestar (correct)
- Incrementar la competencia entre estudiantes
- Enfocarse exclusivamente en el rendimiento académico
¿Qué se busca con la transparencia y explicabilidad en los sistemas de IA?
¿Qué se busca con la transparencia y explicabilidad en los sistemas de IA?
- Crear sistemas complejos que no sean comprensibles por los usuarios
- Facilitar que las decisiones informadas se tomen sobre el uso de la IA (correct)
- Eliminar el papel del ser humano en las decisiones
- Limitar la comprensión del funcionamiento de los sistemas
¿Cuál es un aspecto crítico para la responsabilidad en el uso de la inteligencia artificial?
¿Cuál es un aspecto crítico para la responsabilidad en el uso de la inteligencia artificial?
- La falta de capacitación de los desarrolladores
- La independencia de los sistemas de IA
- La accountability de los desarrolladores y operadores (correct)
- La omisión de la ética en el desarrollo
¿Qué implicación tiene el uso de IA que perpetúa la discriminación en la evaluación del aprendizaje?
¿Qué implicación tiene el uso de IA que perpetúa la discriminación en la evaluación del aprendizaje?
¿Cuál es uno de los principios que debe respetar la inteligencia artificial en su diseño y uso?
¿Cuál es uno de los principios que debe respetar la inteligencia artificial en su diseño y uso?
¿Cómo puede la IA ayudar a reducir las tasas de deserción escolar?
¿Cómo puede la IA ayudar a reducir las tasas de deserción escolar?
¿Qué papel juega la robustez y seguridad en los sistemas de IA?
¿Qué papel juega la robustez y seguridad en los sistemas de IA?
¿Cuál de las siguientes soluciones promueve la inclusión en la educación a través de la IA?
¿Cuál de las siguientes soluciones promueve la inclusión en la educación a través de la IA?
¿Cuál es una medida importante para asegurar la privacidad de los estudiantes en sistemas de IA?
¿Cuál es una medida importante para asegurar la privacidad de los estudiantes en sistemas de IA?
¿Por qué es esencial que los sistemas de IA sean transparentes y explicables?
¿Por qué es esencial que los sistemas de IA sean transparentes y explicables?
¿Cuál de las siguientes es una opción para mejorar la robustez y seguridad de los sistemas de IA en educación?
¿Cuál de las siguientes es una opción para mejorar la robustez y seguridad de los sistemas de IA en educación?
¿Cuál es una consecuencia de no establecer mecanismos de rendición de cuentas en sistemas de IA?
¿Cuál es una consecuencia de no establecer mecanismos de rendición de cuentas en sistemas de IA?
¿Qué aspecto fundamental se debe considerar al desarrollar un sistema de IA para la evaluación del aprendizaje?
¿Qué aspecto fundamental se debe considerar al desarrollar un sistema de IA para la evaluación del aprendizaje?
¿Cuál de las siguientes opciones NO contribuye a la protección de datos en sistemas de IA?
¿Cuál de las siguientes opciones NO contribuye a la protección de datos en sistemas de IA?
¿Qué enfoque es esencial para abordar posibles sesgos en la IA?
¿Qué enfoque es esencial para abordar posibles sesgos en la IA?
¿Cuál es el principal riesgo de que un sistema de IA no sea robusto y seguro?
¿Cuál es el principal riesgo de que un sistema de IA no sea robusto y seguro?
Flashcards
IA en Educación
IA en Educación
Uso de la Inteligencia Artificial para mejorar la experiencia educativa y apoyar el aprendizaje en el sistema educativo.
Principios OCDE IA
Principios OCDE IA
Lineamientos internacionales que promueven el desarrollo responsable de la IA, incluyendo innovación, confiabilidad y respeto a los derechos humanos.
IA Inclusiva
IA Inclusiva
Sistemas de IA diseñados para ser equitativos y respetuosos con la diversidad, promoviendo el aprendizaje de todos los estudiantes, sin importar su origen ni necesidades.
Aprendizaje Personalizado
Aprendizaje Personalizado
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Transparencia en IA
Transparencia en IA
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Sesgos en la IA
Sesgos en la IA
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IA en colaboración
IA en colaboración
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Educación Sostenible
Educación Sostenible
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Sesgos en algoritmos
Sesgos en algoritmos
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Privacidad de los estudiantes
Privacidad de los estudiantes
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Sistemas de IA transparentes
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Evaluación del aprendizaje IA
Evaluación del aprendizaje IA
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Robustez de IA
Robustez de IA
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Seguridad de datos IA
Seguridad de datos IA
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Responsabilidad en IA
Responsabilidad en IA
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Consentimiento informado
Consentimiento informado
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Study Notes
Principios de la OCDE para la IA en Educación
- Los Principios de la OCDE sobre IA (2019) promueven una IA innovadora, confiable y respetuosa de los derechos humanos y valores democráticos. Sirven como marco para su uso responsable en educación.
Aplicaciones de la IA en Educación (Ejemplos y Soluciones)
-
Crecimiento Inclusivo, Desarrollo Sostenible y Bienestar:
- La IA debe promover el crecimiento económico, el desarrollo social y la sostenibilidad ambiental en la educación.
- Ejemplo 1: Un sistema de IA que personaliza el aprendizaje según las necesidades individuales, mejorando el rendimiento y reduciendo la deserción, especialmente en estudiantes con necesidades especiales.
- Solución: Desarrollar y aplicar sistemas que personalicen el aprendizaje y aseguren igualdad de oportunidades educativas.
-
Valores Centrados en el Ser Humano y Equidad:
- La IA debe respetar los derechos humanos, la dignidad y la diversidad.
- Ejemplo 1 (Problema): Un sistema de IA sesgado hacia ciertos grupos de estudiantes, perpetuando la desigualdad.
- Solución: Desarrollar sistemas de IA justos, imparciales y sin sesgos, realizando auditorías para corregirlos.
- Ejemplo 2 (Problema): Un sistema de IA que recopila datos sensibles de estudiantes sin consentimiento.
- Solución: Implementar políticas de privacidad transparentes y obtener consentimiento informado.
-
Transparencia y Explicabilidad:
- Los sistemas de IA deben ser transparentes y explicables para comprender su funcionamiento y tomar decisiones informadas.
- Ejemplo 1 (Problema): Un sistema de IA que recomienda recursos educativos sin explicar su método.
- Solución: Diseñar sistemas transparentes para que estudiantes y profesores entiendan el proceso de recomendación.
- Ejemplo 2 (Problema): Un sistema de evaluación que no explica los criterios de calificación.
- Solución: Sistemas de evaluación transparentes que expliquen claramente los criterios de evaluación y el cálculo de las calificaciones.
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Robustez, Seguridad y Protección:
- Los sistemas de IA deben ser robustos, seguros y resistentes a ataques o fallas.
- Ejemplo 1 (Problema): Un sistema de IA vulnerable a ataques cibernéticos.
- Solución: Implementar medidas de seguridad para proteger la privacidad y la integridad de los datos.
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Responsabilidad:
- Desarrolladores y operadores son responsables del impacto de la IA.
- Ejemplo 1 (Problema): Un sistema de toma de decisiones automatizadas sin mecanismos de rendición de cuentas.
- Solución: Establecer mecanismos de responsabilidad para el uso de la IA en la educación, asegurándose de que quienes la desarrollan e implementan sean responsables de su impacto.
-
Colaboración y Acceso: - Ejemplo 2: Una plataforma en línea que conecta estudiantes de diferentes regiones para intercambio cultural y proyectos educativos. - Solución: Promover plataformas de aprendizaje inclusivas y de acceso universal sin importar la ubicación geográfica o el origen socioeconómico.
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