IA en Educación y Principios de la OCDE

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Questions and Answers

¿Cuál es uno de los objetivos de la inteligencia artificial en la educación según los principios de la OCDE?

  • Reducir el uso de tecnología en las aulas
  • Promover el crecimiento inclusivo y el bienestar (correct)
  • Incrementar la competencia entre estudiantes
  • Enfocarse exclusivamente en el rendimiento académico

¿Qué se busca con la transparencia y explicabilidad en los sistemas de IA?

  • Crear sistemas complejos que no sean comprensibles por los usuarios
  • Facilitar que las decisiones informadas se tomen sobre el uso de la IA (correct)
  • Eliminar el papel del ser humano en las decisiones
  • Limitar la comprensión del funcionamiento de los sistemas

¿Cuál es un aspecto crítico para la responsabilidad en el uso de la inteligencia artificial?

  • La falta de capacitación de los desarrolladores
  • La independencia de los sistemas de IA
  • La accountability de los desarrolladores y operadores (correct)
  • La omisión de la ética en el desarrollo

¿Qué implicación tiene el uso de IA que perpetúa la discriminación en la evaluación del aprendizaje?

<p>Aumento de la deserción escolar (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es uno de los principios que debe respetar la inteligencia artificial en su diseño y uso?

<p>El respeto por la dignidad humana (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cómo puede la IA ayudar a reducir las tasas de deserción escolar?

<p>Personalizando el aprendizaje según las necesidades individuales (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué papel juega la robustez y seguridad en los sistemas de IA?

<p>Son esenciales para proteger contra ataques y fallos (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes soluciones promueve la inclusión en la educación a través de la IA?

<p>Conectando a estudiantes de diferentes regiones en plataformas de aprendizaje (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una medida importante para asegurar la privacidad de los estudiantes en sistemas de IA?

<p>Implementar políticas de privacidad claras y obtener consentimiento informado (D)</p> Signup and view all the answers

¿Por qué es esencial que los sistemas de IA sean transparentes y explicables?

<p>Para que estudiantes y profesores comprendan su funcionamiento y tomen decisiones informadas (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes es una opción para mejorar la robustez y seguridad de los sistemas de IA en educación?

<p>Implementar periódicamente actualizaciones de software (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una consecuencia de no establecer mecanismos de rendición de cuentas en sistemas de IA?

<p>Dificultades para identificar errores en la toma de decisiones (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué aspecto fundamental se debe considerar al desarrollar un sistema de IA para la evaluación del aprendizaje?

<p>Que proporcione criterios de evaluación claros y comprensibles (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones NO contribuye a la protección de datos en sistemas de IA?

<p>Recopilar datos sin el consentimiento de los padres (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué enfoque es esencial para abordar posibles sesgos en la IA?

<p>Realizar auditorías regulares para detectar y corregir sesgos (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el principal riesgo de que un sistema de IA no sea robusto y seguro?

<p>Poner en riesgo la privacidad y seguridad de los datos (B)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

IA en Educación

Uso de la Inteligencia Artificial para mejorar la experiencia educativa y apoyar el aprendizaje en el sistema educativo.

Principios OCDE IA

Lineamientos internacionales que promueven el desarrollo responsable de la IA, incluyendo innovación, confiabilidad y respeto a los derechos humanos.

IA Inclusiva

Sistemas de IA diseñados para ser equitativos y respetuosos con la diversidad, promoviendo el aprendizaje de todos los estudiantes, sin importar su origen ni necesidades.

Aprendizaje Personalizado

Uso de la IA para adaptar el contenido, ritmo y actividades a las necesidades individuales de cada estudiante, con el fin de optimizar el aprendizaje.

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Transparencia en IA

Sistemas de IA que son comprensibles para las personas, permitiendo entender cómo funcionan y tomar decisiones informadas sobre su uso.

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Sesgos en la IA

Errores o tendencias en un sistema de IA que crea una desigualdad o discriminación hacia determinados grupos o individuos, cuando se utiliza en la educación.

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IA en colaboración

Uso de la IA para conectar a estudiantes de diferentes regiones impulsando el intercambio cultural mediante proyectos educativos.

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Educación Sostenible

Uso de la IA para impulsar el crecimiento económico y social, promoviendo un desarrollo ambientalmente responsable.

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Sesgos en algoritmos

Errores sistemáticos en los algoritmos que pueden influir en la imparcialidad de sus decisiones.

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Privacidad de los estudiantes

El derecho a la protección de la información personal de los estudiantes, incluyendo datos sensibles.

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Sistemas de IA transparentes

Sistemas que muestran cómo funcionan y las razones detrás de sus decisiones.

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Evaluación del aprendizaje IA

Sistemas de IA que evalúan el aprendizaje de los estudiantes, con criterios claros.

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Robustez de IA

Sistemas de IA resistentes a ataques y fallos.

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Seguridad de datos IA

Protección de datos de los estudiantes contra ciberataques y errores.

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Responsabilidad en IA

Obligación de los creadores de IA de responder por su impacto en la sociedad.

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Consentimiento informado

Permiso explícito de los padres (o alumnos, si son mayores de edad) para recabar datos.

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Study Notes

Principios de la OCDE para la IA en Educación

  • Los Principios de la OCDE sobre IA (2019) promueven una IA innovadora, confiable y respetuosa de los derechos humanos y valores democráticos. Sirven como marco para su uso responsable en educación.

Aplicaciones de la IA en Educación (Ejemplos y Soluciones)

  • Crecimiento Inclusivo, Desarrollo Sostenible y Bienestar:

    • La IA debe promover el crecimiento económico, el desarrollo social y la sostenibilidad ambiental en la educación.
    • Ejemplo 1: Un sistema de IA que personaliza el aprendizaje según las necesidades individuales, mejorando el rendimiento y reduciendo la deserción, especialmente en estudiantes con necesidades especiales.
    • Solución: Desarrollar y aplicar sistemas que personalicen el aprendizaje y aseguren igualdad de oportunidades educativas.
  • Valores Centrados en el Ser Humano y Equidad:

    • La IA debe respetar los derechos humanos, la dignidad y la diversidad.
    • Ejemplo 1 (Problema): Un sistema de IA sesgado hacia ciertos grupos de estudiantes, perpetuando la desigualdad.
    • Solución: Desarrollar sistemas de IA justos, imparciales y sin sesgos, realizando auditorías para corregirlos.
    • Ejemplo 2 (Problema): Un sistema de IA que recopila datos sensibles de estudiantes sin consentimiento.
    • Solución: Implementar políticas de privacidad transparentes y obtener consentimiento informado.
  • Transparencia y Explicabilidad:

    • Los sistemas de IA deben ser transparentes y explicables para comprender su funcionamiento y tomar decisiones informadas.
    • Ejemplo 1 (Problema): Un sistema de IA que recomienda recursos educativos sin explicar su método.
    • Solución: Diseñar sistemas transparentes para que estudiantes y profesores entiendan el proceso de recomendación.
    • Ejemplo 2 (Problema): Un sistema de evaluación que no explica los criterios de calificación.
    • Solución: Sistemas de evaluación transparentes que expliquen claramente los criterios de evaluación y el cálculo de las calificaciones.
  • Robustez, Seguridad y Protección:

    • Los sistemas de IA deben ser robustos, seguros y resistentes a ataques o fallas.
    • Ejemplo 1 (Problema): Un sistema de IA vulnerable a ataques cibernéticos.
    • Solución: Implementar medidas de seguridad para proteger la privacidad y la integridad de los datos.
  • Responsabilidad:

    • Desarrolladores y operadores son responsables del impacto de la IA.
    • Ejemplo 1 (Problema): Un sistema de toma de decisiones automatizadas sin mecanismos de rendición de cuentas.
    • Solución: Establecer mecanismos de responsabilidad para el uso de la IA en la educación, asegurándose de que quienes la desarrollan e implementan sean responsables de su impacto.
  • Colaboración y Acceso: - Ejemplo 2: Una plataforma en línea que conecta estudiantes de diferentes regiones para intercambio cultural y proyectos educativos. - Solución: Promover plataformas de aprendizaje inclusivas y de acceso universal sin importar la ubicación geográfica o el origen socioeconómico.

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