10 Questions
Derin öğrenme modelinin çıktı katmanında kaç düğüm bulunabilir?
2
Derin öğrenme modelleri, hangi tür verileri daha etkili bir şekilde işleyebilir?
Yapılandırılmamış verileri
Derin öğrenme modelinin amacı nedir?
Yapılandırılmamış verileri kavramak ve işlemek
Derin öğrenme modeli, daha önce satın alınan ürünlere dayanarak ne tür öngörüler yapabilir?
Yeni ürün tavsiyeleri sunamaz
Derin öğrenme modelleri için ne tür veri kümelerine ihtiyaç duymazlar?
Etiketli veri kümelerine
Derin öğrenme algoritmaları hangi modellere dayanır?
İnsan beyninden esinlenilen sinir ağlarına
Derin öğrenme sinir ağlarındaki yapay nöronlar ne işe yarar?
Verileri işlemek için matematiksel hesaplamalar yapmak için
Derin öğrenme sinir ağlarının girdi katmanı ne işe yarar?
Veri girdiği düğümleri barındırmak için
Gizli katmanlar derin öğrenme sinir ağlarında hangi işlevi görür?
Verileri işlemek ve yeni bilgiler aldıkça davranışı uyarlamak
Derin sinir ağları bir problemi analiz etmek için kaç gizli katmana sahip olabilir?
Yüzlerce gizli katmana
Deep learning algorithms are neural networks modeled after the human brain, consisting of millions of interconnected neurons working together to learn and process information. Similarly, deep learning neural networks or artificial neural networks are composed of many layers of artificial neurons working together inside a computer. Artificial neurons are software modules called nodes that use mathematical calculations to process data.
Make Your Own Quizzes and Flashcards
Convert your notes into interactive study material.
Get started for free
