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Questions and Answers
¿El Desarrollo global de software implica un cambio de paradigma y se ha convertido en una necesidad de negocio para?
¿El Desarrollo global de software implica un cambio de paradigma y se ha convertido en una necesidad de negocio para?
¿Qué beneficio trae el uso de canales de comunicación informales en el desarrollo global de software?
¿Qué beneficio trae el uso de canales de comunicación informales en el desarrollo global de software?
Elija la opción que mejor defina a la arquitectura de Software en el Desarrollo global de software:
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Dentro de la reutilización de requisitos y gestión de conocimiento, existen varios beneficios, ¿uno de ellos es?
Dentro de la reutilización de requisitos y gestión de conocimiento, existen varios beneficios, ¿uno de ellos es?
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Existen tres tipos de distribución de tareas en un proyecto de desarrollo global de software, ¿Cuáles son?
Existen tres tipos de distribución de tareas en un proyecto de desarrollo global de software, ¿Cuáles son?
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¿Las reuniones Scrum of Scrums se orientan a la coordinación semanal entre los equipos distribuidos para?
¿Las reuniones Scrum of Scrums se orientan a la coordinación semanal entre los equipos distribuidos para?
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Seleccione los tres factores de éxito del desarrollo global de software de mayor relevancia:
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Seleccione cuál de las siguientes herramientas facilitan el proceso de estimación de software en proyectos tradicionales y de desarrollo global de software?
Seleccione cuál de las siguientes herramientas facilitan el proceso de estimación de software en proyectos tradicionales y de desarrollo global de software?
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Seleccione las características que diferencian a un proyecto software de los proyectos de otras ciencias:
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En la fase de inicio de un proyecto se deben considerar:
En la fase de inicio de un proyecto se deben considerar:
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En la fase de cierre de un proyecto software se realizan las actividades de:
En la fase de cierre de un proyecto software se realizan las actividades de:
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¿Cuáles de estos elementos se deben considerar para cerrar el proyecto? (Selecciona todos los que apliquen)
¿Cuáles de estos elementos se deben considerar para cerrar el proyecto? (Selecciona todos los que apliquen)
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Seleccione los procesos que son comunes en la ISO, IEEE y la CMMI.
Seleccione los procesos que son comunes en la ISO, IEEE y la CMMI.
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¿Cuáles son los elementos que se deben considerar para el cierre del proyecto?
¿Cuáles son los elementos que se deben considerar para el cierre del proyecto?
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En cual de las fases del ciclo de vida de un proyecto se puede considerar que el riesgo es menor?
En cual de las fases del ciclo de vida de un proyecto se puede considerar que el riesgo es menor?
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Un deficiente detalle del alcance de un proyecto puede ocasionar errores en:
Un deficiente detalle del alcance de un proyecto puede ocasionar errores en:
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Seleccione las fallas que pueden identificarse en la planificación de proyectos.
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El incremento de presupuesto y tiempo de la ejecución de un proyecto en relación a la planificación se puede utilizar para:
El incremento de presupuesto y tiempo de la ejecución de un proyecto en relación a la planificación se puede utilizar para:
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¿Cuál es el tipo de nube que está disponible en la web y se comparte entre varios usuarios que usan de manera simultánea?
¿Cuál es el tipo de nube que está disponible en la web y se comparte entre varios usuarios que usan de manera simultánea?
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Es un modelo de entrega de software basado en la nube en el que el proveedor de la nube desarrolla y mantiene el software de las aplicaciones en la nube.
Es un modelo de entrega de software basado en la nube en el que el proveedor de la nube desarrolla y mantiene el software de las aplicaciones en la nube.
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De las siguientes opciones, ¿cuál es una de las características esenciales de la computación en la nube?
De las siguientes opciones, ¿cuál es una de las características esenciales de la computación en la nube?
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¿Cuál es una ventaja de la computación en la nube distribuida?
¿Cuál es una ventaja de la computación en la nube distribuida?
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¿Cuál es una ventaja de tener un servidor en la nube?
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Es un servicio que permite gestionar e implementar las aplicaciones usando el aislamiento en contenedores.
Es un servicio que permite gestionar e implementar las aplicaciones usando el aislamiento en contenedores.
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¿Cuál es una ventaja de utilizar Docker en el desarrollo de aplicaciones?
¿Cuál es una ventaja de utilizar Docker en el desarrollo de aplicaciones?
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El Docker Registry se refiere a:
El Docker Registry se refiere a:
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En Kubernetes un cluster se refiere a:
En Kubernetes un cluster se refiere a:
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Qué etiqueta le indica al browser que el documento es un HTML document?
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Cuál de las siguientes no es una Pseudo Clase?
Cuál de las siguientes no es una Pseudo Clase?
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Qué etiqueta se usa para resaltar un texto en HTML?
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Qué descripción le corresponde a la etiqueta:
Qué descripción le corresponde a la etiqueta:
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Cuál de las siguientes no es un Pseudo elemento?
Cuál de las siguientes no es un Pseudo elemento?
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Cuál de las siguientes rule-sets cambiaría de tamaño de letra del elemento que tenga como id="texto1"?
Cuál de las siguientes rule-sets cambiaría de tamaño de letra del elemento que tenga como id="texto1"?
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Qué regla se debe aplicar a un elemento para convertirlo en un Flex Container?
Qué regla se debe aplicar a un elemento para convertirlo en un Flex Container?
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Qué propiedad controla el estilo de línea - guiones, sólido, etc.?
Qué propiedad controla el estilo de línea - guiones, sólido, etc.?
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Qué propiedad permite trasladar un elemento a otra posición?
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Qué unidad de medida toma como referencia el valor de la propiedad font-size del elemento html raíz?
Qué unidad de medida toma como referencia el valor de la propiedad font-size del elemento html raíz?
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En Computación gráfica se utiliza el término perspectiva, que hace referencia a?
En Computación gráfica se utiliza el término perspectiva, que hace referencia a?
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Seleccione la opción correcta, el algoritmo de las Bézier permite?
Seleccione la opción correcta, el algoritmo de las Bézier permite?
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Computación Gráfica representa los datos a través de mallas de polígonos: Por lo tanto, una imagen a mayor número de polígonos logrará que?
Computación Gráfica representa los datos a través de mallas de polígonos: Por lo tanto, una imagen a mayor número de polígonos logrará que?
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Seleccione la opción correcta. Al aplicar el algoritmo de Recorte de polígonos, el rectángulo de viewport?
Seleccione la opción correcta. Al aplicar el algoritmo de Recorte de polígonos, el rectángulo de viewport?
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Para generar un triángulo, los puntos originales A, B y C deben ubicarse en?
Para generar un triángulo, los puntos originales A, B y C deben ubicarse en?
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Seleccione la definición de GPU es?
Seleccione la definición de GPU es?
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Seleccione el algoritmo que permite recortar líneas fuera del rectángulo de viewport?
Seleccione el algoritmo que permite recortar líneas fuera del rectángulo de viewport?
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Cuál es la fórmula matemática utilizada para escalar un vector, donde escala es el valor a escalar?
Cuál es la fórmula matemática utilizada para escalar un vector, donde escala es el valor a escalar?
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Seleccione que permite realizar el algoritmo de Bresenham?
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Selección, ¿qué es un fractal?
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¿A qué estándar y/o modelo es equivalente el estándar ISO/IEC 12207?
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¿Cuál es uno de los niveles de capacidad de CMMI?
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¿Cuántos niveles de capacidad de procesos considera CMMI?
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¿En una red multicapa sin, con una y con dos capas ocultas puede tener una región de decisión?
¿En una red multicapa sin, con una y con dos capas ocultas puede tener una región de decisión?
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¿Cuál de los siguientes modelos y/o algoritmos de Machine Learning se utilizan por lo regular en el Reconocimiento de Objetos?
¿Cuál de los siguientes modelos y/o algoritmos de Machine Learning se utilizan por lo regular en el Reconocimiento de Objetos?
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¿Cómo se pueden actualizar los estados de las unidades en el modelo Hopfield?
¿Cómo se pueden actualizar los estados de las unidades en el modelo Hopfield?
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Pensando en el descriptor conocido como LBP para clasificar ventanas de una imagen, indica la afirmación incorrecta:
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¿Cuál será la transformación que aplicará el white-patch a esta imagen para llevarla a una versión canónica?
¿Cuál será la transformación que aplicará el white-patch a esta imagen para llevarla a una versión canónica?
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¿Cuál es el subnivel recursivo que trata de cómo el significado de una oración se ve afectado por las oraciones anteriores?
¿Cuál es el subnivel recursivo que trata de cómo el significado de una oración se ve afectado por las oraciones anteriores?
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Define qué representa la función en el esquema sobre el proceso de formación de la imagen:
Define qué representa la función en el esquema sobre el proceso de formación de la imagen:
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones expresa mejor el significado de la fórmula ∀x ∃y ∃t (¬F(x, y, t))?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones expresa mejor el significado de la fórmula ∀x ∃y ∃t (¬F(x, y, t))?
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¿Cuál es la afirmación INCORRECTA sobre el color de cada píxel en una imagen?
¿Cuál es la afirmación INCORRECTA sobre el color de cada píxel en una imagen?
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Seleccione los procesos que son comunes en la ISO, IEEE y la CMMI:
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La ISO 29110 promueve el uso de los procesos de:
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La gestión de la configuración del software en el modelo ISO 29110 controla:
La gestión de la configuración del software en el modelo ISO 29110 controla:
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¿Cuál es el proceso común en los modelos IEEE 12207 y la ISO 29110?
¿Cuál es el proceso común en los modelos IEEE 12207 y la ISO 29110?
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En el nivel inicial de CMMI los procesos son:
En el nivel inicial de CMMI los procesos son:
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La métrica para medir la funcionalidad es X = 1 - A/B, donde A = Número de funciones incorrectamente implementadas o faltantes, B= Número de funciones descritas en la especificación de requerimientos. ¿Cuándo se han implementado todas las funcionalidades en el sistema?
La métrica para medir la funcionalidad es X = 1 - A/B, donde A = Número de funciones incorrectamente implementadas o faltantes, B= Número de funciones descritas en la especificación de requerimientos. ¿Cuándo se han implementado todas las funcionalidades en el sistema?
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La calidad del software en el proceso de desarrollo busca:
La calidad del software en el proceso de desarrollo busca:
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El modelo IEEE 12207 para su gestión establece:
El modelo IEEE 12207 para su gestión establece:
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El costo de implementar la calidad es alto para corregir defectos es alto en la fase:
El costo de implementar la calidad es alto para corregir defectos es alto en la fase:
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A qué fase corresponde la siguiente afirmación 'La frecuencia de faltas en el producto es alta pero el costo de calidad es bajo':
A qué fase corresponde la siguiente afirmación 'La frecuencia de faltas en el producto es alta pero el costo de calidad es bajo':
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¿Cuál es el rol del gestor de proyectos de sitio en un proyecto de desarrollo global de software (DGS)?
¿Cuál es el rol del gestor de proyectos de sitio en un proyecto de desarrollo global de software (DGS)?
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¿Cuál de las siguientes opciones realizará la prueba de loopback interna de un host?
¿Cuál de las siguientes opciones realizará la prueba de loopback interna de un host?
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¿Cuál de los siguientes términos se usa para describir la capacidad de transmisión de información de un medio de red determinado?
¿Cuál de los siguientes términos se usa para describir la capacidad de transmisión de información de un medio de red determinado?
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Elija el orden correcto de encapsulación de datos cuando un dispositivo envía información a otro, considerando que: 1.segmentos 2.bits 3.paquetes 4.datos 5.frames
Elija el orden correcto de encapsulación de datos cuando un dispositivo envía información a otro, considerando que: 1.segmentos 2.bits 3.paquetes 4.datos 5.frames
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¿Qué modelo utilizaría un profesional de networking para entender mejor el proceso de comunicación de datos?
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¿Hasta qué capa del modelo OSI operan normalmente los routers?
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Con cual o cuales de los siguientes descriptores de Visión por computador se puede obtener la textura de un objeto?
Con cual o cuales de los siguientes descriptores de Visión por computador se puede obtener la textura de un objeto?
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El algoritmo A* se basa en
El algoritmo A* se basa en
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¿Qué descriptor y clasificador se utiliza para la Re-Identificación del color?
¿Qué descriptor y clasificador se utiliza para la Re-Identificación del color?
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El Aprendizaje automático?
El Aprendizaje automático?
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¿Cómo representa usted a 'Todos los perros tienen colas'?
¿Cómo representa usted a 'Todos los perros tienen colas'?
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El 'juego de imitación' es descrito por?
El 'juego de imitación' es descrito por?
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En la Clasificación, el objetivo es predecir correctamente una entrada de datos de entrenamiento y prueba la etiqueta de clase correspondiente.
En la Clasificación, el objetivo es predecir correctamente una entrada de datos de entrenamiento y prueba la etiqueta de clase correspondiente.
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Diferencias entre tokenización, lematización y stemming en procesamiento de lenguaje natural:
Diferencias entre tokenización, lematización y stemming en procesamiento de lenguaje natural:
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Calcular la salida de un perceptrón con tres entradas y valores de peso 1, 2 y 3 (no hay función de umbral). También hay una ponderación de sesgo (bias) de -0.5. La entrada es (1,1,1).
Calcular la salida de un perceptrón con tres entradas y valores de peso 1, 2 y 3 (no hay función de umbral). También hay una ponderación de sesgo (bias) de -0.5. La entrada es (1,1,1).
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Las redes backpropagation
Las redes backpropagation
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En el Mapa Auto-Organización (SOFM), cada neurona en una SOM se le asigna un vector de peso con la misma dimensionalidad que el espacio de entrada.
En el Mapa Auto-Organización (SOFM), cada neurona en una SOM se le asigna un vector de peso con la misma dimensionalidad que el espacio de entrada.
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En el teorema de Bayes, ¿qué significa P(Hi|E)?
En el teorema de Bayes, ¿qué significa P(Hi|E)?
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De las siguientes definiciones, selecciona la que considere mal definida.
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Consideremos un problema de clasificación binaria. Supongamos que ha entrenado un modelo en un conjunto de entrenamiento linealmente separable, y ahora obtengo un nuevo punto de datos etiquetado que es clasificado correctamente por el modelo. ¿Si ahora añado este nuevo punto a mi conjunto de entrenamiento anterior y vuelvo a entrenar, qué caso es probable que cambie el límite de decisión aprendido?
Consideremos un problema de clasificación binaria. Supongamos que ha entrenado un modelo en un conjunto de entrenamiento linealmente separable, y ahora obtengo un nuevo punto de datos etiquetado que es clasificado correctamente por el modelo. ¿Si ahora añado este nuevo punto a mi conjunto de entrenamiento anterior y vuelvo a entrenar, qué caso es probable que cambie el límite de decisión aprendido?
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Supongamos que su modelo está sobreajustado. ¿Cuál de las siguientes opciones NO es una forma válida de intentar reducir el sobreajuste?
Supongamos que su modelo está sobreajustado. ¿Cuál de las siguientes opciones NO es una forma válida de intentar reducir el sobreajuste?
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Una neurona de 4 entradas tiene los pesos 1, 2, 3 y 4. La función de transferencia es lineal y la constante de proporcionalidad es igual a 2. Las entradas son 4, 3, 2 y 1 respectivamente. ¿Cuál será la salida?
Una neurona de 4 entradas tiene los pesos 1, 2, 3 y 4. La función de transferencia es lineal y la constante de proporcionalidad es igual a 2. Las entradas son 4, 3, 2 y 1 respectivamente. ¿Cuál será la salida?
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¿Cuántos niveles de madurez considera CMMI?
¿Cuántos niveles de madurez considera CMMI?
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¿Cuál es una 'Área de Proceso' de la categoría de procesos de Ingeniería de CMMI?
¿Cuál es una 'Área de Proceso' de la categoría de procesos de Ingeniería de CMMI?
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¿Cuál es uno de los mecanismos de evaluación de CMMI?
¿Cuál es uno de los mecanismos de evaluación de CMMI?
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¿Cuál es una de las categorías que agrupan los procesos del estándar ISO/IEC 12207?
¿Cuál es una de las categorías que agrupan los procesos del estándar ISO/IEC 12207?
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¿Con qué aspecto se relaciona directamente el 'Dominio del Problema'?
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¿Cuáles son los elementos que conforman un modelo genérico de procesos de software?
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Señale la secuencia de actividades del flujo del proceso lineal.
Señale la secuencia de actividades del flujo del proceso lineal.
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¿Cuál es un modelo de proceso prescriptivo?
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¿Qué modelo de procesos de desarrollo de software relaciona un 'proceso de desarrollo' a una 'prueba específica'?
¿Qué modelo de procesos de desarrollo de software relaciona un 'proceso de desarrollo' a una 'prueba específica'?
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¿Qué modelo de procesos de desarrollo incluye la actividad de análisis de riesgos?
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¿Qué es UML?
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¿Cuáles son aspectos o principios clave que considera DevOps?
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¿Cuál de las siguientes opciones describe la función principal de una WAN?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones corresponde a la diferencia entre WAN y LAN?
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¿Cuáles de las siguientes son dos capas del modelo OSI en las que opera una WAN?
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¿Por qué se trenzan los pares de hilos en el cable UTP?
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¿Qué puede provocar una reducción del ancho de banda disponible en una conexión de banda ancha por cable?
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¿Cuál de las siguientes opciones es una característica de IPv6?
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¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la operación de los protocolos de enrutamiento por vector de distancia?
¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la operación de los protocolos de enrutamiento por vector de distancia?
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¿Cuál es la tecnología LAN más ampliamente utilizada?
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¿Cuál es la máscara de subred por defecto de una red clase B?
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¿Cuántas direcciones de host utilizables están disponibles en una red de clase C con una máscara de subred por defecto?
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¿Cuál es la máscara de subred adecuada para ser utilizada en un enlace serial?
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¿Cuántos bits utiliza IPv4 para el direccionamiento?
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¿Cuál es un protocolo de enrutamiento?
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Study Notes
معلومات عامة عن HTML وCSS
- يُستخدم تصريح
<!DOCTYPE html>للإشارة إلى مستند HTML في المتصفح. - من بين الأصناف المزيفة (Pseudo-classes)،
first-letterليست واحدة منها. - للتأكيد على النص في HTML، يمكن استعمال وسم
<strong>أو<em>. - وسم
<head>يوفر معلومات تمهيدية مثل العناوين والشعارات.
قواعد CSS
- الصيغة الصحيحة لتغيير حجم الخط لعنصر معرف بـ
id="texto1"هي#texto1 { font-size: 20px; }. - لتحويل عنصر إلى Flex Container، يجب استخدام
display: flex;. - الخاصية
border-styleتتحكم في نمط الخط، مثل الخط المستمر أو المتقطع. - الخاصية
transformتنقل عنصر إلى موقع آخر.
قياس الفونت
- وحدة
remتستخدم كمرجع لقيمة خاصيةfont-sizeلعناصر الـ HTML الجذرية.
مصطلحات في الرسوميات الحاسوبية
- "المنظور" في الرسوميات يتيح تصور الأجسام في الفضاء من موقف المشاهد.
- لوغاريتمات Bézier تستخدم أربعة نقاط تحكم لرسم منحنيات تنتهي عند النقطة الأخيرة.
- زيادة عدد المضلعات في صورة تؤدي إلى دقة أعلى مع تخفيض سرعة التجسيد.
خوارزميات الرسوميات
- خوارزمية قص المضلعات تحدد المناطق المرئية بناءً على إحداثيات الزاوية العلوية والسفلية.
- لتوليد مثلث، يجب أن تكون النقاط A وB وC مرتبة بترتيب عكسي لجهة عقارب الساعة.
- وحدة معالجة الرسوميات (GPU) تعمل على معالجة الرسومات رياضيًا.
معايير CMMI
- المعايير ISO/IEC 12207 تتوافق مع ISO/IEC 15504.
- أحد مستويات القدرة في CMMI هو "إدارة كميّة".
- CMMI يتضمن ستة مستويات لعملية القدرة وخمسة مستويات للنضج.
- "العمليات التقنية" تعتبر واحدة من مجالات العملية ضمن فئة عمليات CMMI.### مفاهيم أساسية في البرمجيات والشبكات
- SCAMPI هو الخيار الصحيح من الخيارات المقدمة كأداة لتقييم عمليات تطوير البرمجيات.
- معيار ISO/IEC 12207 يُقسم العمليات إلى عمليات سياق النظام كفئة رئيسية.
- مجال المشكلة مرتبط بشكل مباشر مع احتياجات النظام التي يتم تحديدها أثناء تطوير البرمجيات.
نموذج العمليات البرمجية
- النموذج العام للعمليات البرمجية يتكون من نشاط، إجراء، ومهمة.
- تسلسل الأنشطة في العملية الخطية هو: اتصال، تخطيط، نمذجة، بناء، ونشر.
- نموذج الشلال يُعتبر نموذجاً توجيهياً للعمليات البرمجية.
نماذج تطوير البرمجيات
- نموذج V يربط بين عملية التطوير واختبار محدد.
- نموذج اللولبية يتضمن نشاط تحليل المخاطر كجزء من دورة تطوير البرمجيات.
- UML هو لغة نمذجة وليس لغة برمجة أو منهجية تطوير.
مفاهيم DevOps
- التركيز في DevOps على التكامل والنشر المستمر يعد من المبادئ الرئيسية لهذه الاتجاه.
الشبكات
- WAN يوفر الاتصال عبر مساحة جغرافية واسعة.
- الفرق بين WAN وLAN يكمن في اعتماد WAN على خدمات الناقل، بينما LAN لا تعتمد على تلك الخدمات.
- طبقات نموذج OSI المستخدمة في WAN تشمل الطبقة الفيزيائية وطبقة وصل البيانات.
تقنية كابلات وشرائح
- يتم جدولة الكابلات UTP لتقليل مشاكل الضوضاء.
- يُمكن أن يقلل عدد المشتركين من عرض النطاق الترددي المتاح في اتصال واسع النطاق.
عناوين IP
- IPv6 تستخدم عناوين 128 بت بالمقارنة مع IPv4 التي تستخدم 32 بت.
- بروتوكول RIP يُعتبر بروتوكول توجيه البيانات.
اختبارات الشبكة
- ping 127.0.0.1 يُستخدم لاختبار الاتصال الداخلي للكمبيوتر.
- عرض النطاق الترددي هو مصطلح يُستخدم لوصف قدرة نقل المعلومات عبر وسيلة الشبكة.
نموذج OSI
- نموذج OSI مفيد لفهم عملية التواصل بين البيانات.
- أجهزة التوجيه عادةً ما تعمل حتى الطبقة الثالثة من نموذج OSI.### أسئلة حول تقنيات الرؤية الآلية
- بعض أوصاف الرؤية الحاسوبية المستخدمة للحصول على خدش سطح الجسم تشمل LBP وHoG.
- خوارزمية A* تستند إلى أسلوب البحث الأفضل أولاً (Best-First-Search).
- re-identification للألوان تعتمد على هيستوغرام الألوان وSVM.
مفهوم التعلم الآلي
- التعلم الآلي يشير إلى القدرة على التعلم من مئات الآلاف من الأمثلة.
- تمثيل "كل الكلاب لديها ذيول" يتم باستخدام الجملة ∀x: PERRO(X) -> COLA(X).
- "اختبار المحاكاة" مرتبط باختبار تورينج.
تصنيف البيانات
- الهدف من التصنيف هو التنبؤ بشكل صحيح بتسمية الفئة من البيانات المدخلة.
- الحدود غير الخطية قد تؤدي إلى تصنيف أفضل مقارنة باستخدام الحدود الخطية.
معالجة اللغة الطبيعية
- تقوم مرحلة التجزئة (Tokenization) بتقسيم الجمل إلى وحدات، بينما تقوم اللاميتماتيزات (Lemmatization) بتحويل الكلمات إلى شكلها الأساسي، وتقوم عملية التقليم (Stemming) بإزالة اللاحقات.
حساب مخرجات الشبكات العصبية
- مخرج بيرسيترون مع ثلاثة مدخلات من الأوزان 1 و2 و3 وصافي بين -0.5 كانت 5.5.
- أثناء استخدام الشبكات الخلفية، يعتمد الأسلوب على تقليل الفرق بين القيم المتوقعة والفعلية.
الخرائط الذاتية التنظيم
- في الخرائط الذاتية التنظيمية، يتم تحديد خوارزمية التعليم التنافسي، حيث يتم اختيار خلية واحدة كفائزة.
نظرية بايز
- P(Hi|E) تعني احتمال أن تكون الفرضيات Hi صحيحة بناءً على الأدلة E.
صور بالألوان والمعلومات البصرية
- الصور بالألوان تحتوي على ثلاث قنوات RGB، بينما الصور RGB-NIR تحتوي على قناة إضافية للأشعة تحت الحمراء.
توازن النموذج والتجنب المفرط
- إذا كان النموذج يعاني من الإفراط في التكيف، فإن زيادة الضوضاء في بيانات التدريب ليست طريقة صحيحة للتقليل من الإفراط.
عمليات الشبكة العصبية
- الخلاصة لرباعية المدخلات مع أوزان 1 و2 و3 و4 وقيمة النسبة 2 تعطي نتيجة 40.
خوارزميات التعلم الآلي
- سلاسل خاصة وأنظمة التعلم العميق مثل SVM و CNN تلعب دورًا مهمًا في التعرف على الأشياء.
تحديث حالات الوحدات في موديلات هوفيلد
- يمكن تحديث الحالات بطريقة متزامنة وغير متزامنة.
استخدام LBP في التصنيف
- استخدام هيستوغرام أكواد LBP قد يوفر قوة أكبر مقارنة بالتعريف الفردي للنافذة.
- تتوفر خيارات لتوسيع حدود الجوار في حسابات LBP للتصنيف.
معالجة الألوان والإضاءة
- بالنسبة لتحويل الألوان في الصور، يتم استخدام مصطلح "white-patch" لضبط قيم الألوان لتحسين الإضاءة.
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