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Questions and Answers
Quelle est la formule de la fonction de hachage donnée?
Quelle est la formule de la fonction de hachage donnée?
- h(x) = x + N
- h(x) = N - x
- h(x) = x - N
- h(x) = x MOD N (correct)
Quelle est la principale propriété d'une bonne fonction de hachage?
Quelle est la principale propriété d'une bonne fonction de hachage?
- Maximiser l'étendue de l'espace adressable
- Augmenter la capacité des blocs
- Minimiser les collisions (correct)
- Avoir une complexité temporelle à l'infini
Quelle méthode de résolution de collision implique la recherche séquentielle?
Quelle méthode de résolution de collision implique la recherche séquentielle?
- Hachage par ouverture
- Double Hachage
- Chaine externe
- Essai-Linéaire (correct)
Quelle est la capacité maximale d'un bloc à enregistrer selon l'information donnée?
Quelle est la capacité maximale d'un bloc à enregistrer selon l'information donnée?
Quel type de structure de données peut être optimisé par une table de hachage?
Quel type de structure de données peut être optimisé par une table de hachage?
Quelle méthode est utilisée si le bloc h(x) est plein?
Quelle méthode est utilisée si le bloc h(x) est plein?
Quel type d'index utilise une méthode de hachage en tant que structure de fichiers?
Quel type d'index utilise une méthode de hachage en tant que structure de fichiers?
Quelles opérations peut-on effectuer avec une méthode de résolution de collision?
Quelles opérations peut-on effectuer avec une méthode de résolution de collision?
Quel est un exemple de méthode de hachage?
Quel est un exemple de méthode de hachage?
Qu'est-ce qui décrit l'espace adressable par la fonction de hachage?
Qu'est-ce qui décrit l'espace adressable par la fonction de hachage?
Quelle est la fonction d'une méthode de hachage dans le stockage de données?
Quelle est la fonction d'une méthode de hachage dans le stockage de données?
Qu'est-ce qu'une collision dans une table de hachage?
Qu'est-ce qu'une collision dans une table de hachage?
Quel est l'objectif principal d'une fonction de hachage?
Quel est l'objectif principal d'une fonction de hachage?
Comment une donnée est-elle insérée en cas de collision?
Comment une donnée est-elle insérée en cas de collision?
Quel type de hachage pourrait être utilisé pour éviter des conflits fréquents dans les jeux de données?
Quel type de hachage pourrait être utilisé pour éviter des conflits fréquents dans les jeux de données?
Quelle méthode peut être utilisée pour résoudre des collisions?
Quelle méthode peut être utilisée pour résoudre des collisions?
Quelle structure est souvent utilisée pour le hachage statique?
Quelle structure est souvent utilisée pour le hachage statique?
Quelle est la solution si le nombre de collisions est trop élevé?
Quelle est la solution si le nombre de collisions est trop élevé?
Quel est un inconvénient des tables de hachage?
Quel est un inconvénient des tables de hachage?
Quel est le rôle d'un algorithme dans le contexte du stockage en table de hachage?
Quel est le rôle d'un algorithme dans le contexte du stockage en table de hachage?
Quelle méthode de résolution de collisions utilise une séquence de tests non linéaire?
Quelle méthode de résolution de collisions utilise une séquence de tests non linéaire?
Lors de l'essai linéaire, quelle condition doit être remplie pour garantir un bon fonctionnement?
Lors de l'essai linéaire, quelle condition doit être remplie pour garantir un bon fonctionnement?
Laquelle des méthodes suivantes utilise une liste de débordement pour le stockage?
Laquelle des méthodes suivantes utilise une liste de débordement pour le stockage?
Quel est le principe du chaînage interne?
Quel est le principe du chaînage interne?
Qu'est-ce qui différencie le double hachage des autres méthodes de résolution de collision?
Qu'est-ce qui différencie le double hachage des autres méthodes de résolution de collision?
Quelle méthode de résolution de collision pourrait potentiellement mener à un grand nombre de comparaisons?
Quelle méthode de résolution de collision pourrait potentiellement mener à un grand nombre de comparaisons?
Quelle méthode nécessite une recherche dans une liste de débordement en dehors de la zone d'adressage?
Quelle méthode nécessite une recherche dans une liste de débordement en dehors de la zone d'adressage?
Dans quel cas est-il préférable d'utiliser le chaînage interne?
Dans quel cas est-il préférable d'utiliser le chaînage interne?
Quel problème principal peut survenir avec l'essai linéaire?
Quel problème principal peut survenir avec l'essai linéaire?
Quelle est la séquence de tests utilisée dans l'essai linéaire?
Quelle est la séquence de tests utilisée dans l'essai linéaire?
Flashcards
Hachage
Hachage
Le hachage est une technique qui permet de convertir des données de n'importe quelle taille en une valeur unique et de longueur fixe, appelée hachage.
Hachage Statique
Hachage Statique
Dans le hachage statique, la taille de la table est déterminée à l'avance et ne change pas durant l'exécution.
Hachage Dynamique
Hachage Dynamique
Dans le hachage dynamique, la taille de la table peut être ajustée en fonction du nombre de données stockées.
Collision
Collision
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Méthodes de résolution de collisions
Méthodes de résolution de collisions
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Adresse Primaire
Adresse Primaire
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Adresse Secondaire
Adresse Secondaire
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Synonymes
Synonymes
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Débordement
Débordement
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Table de Hachage
Table de Hachage
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Méthode de Hachage
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Fonction de Hachage
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Bonnes Propriétés d'une Fonction de Hachage
Bonnes Propriétés d'une Fonction de Hachage
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Fichier avec Hachage
Fichier avec Hachage
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Résolution de Collisions dans un Fichier avec Hachage
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Capacité d'un Bloc dans un Fichier avec Hachage
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Table de Hachage comme Index
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Index en Mémoire Secondaire avec Hachage
Index en Mémoire Secondaire avec Hachage
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Utilisation du Hachage dans les Structures de Fichiers
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Hachage pour la gestion de fichiers
Hachage pour la gestion de fichiers
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Collision en hachage
Collision en hachage
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Chaînage Externe
Chaînage Externe
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Essai Linéaire
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Double Hachage
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Chaînage Interne
Chaînage Interne
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Essai Linéaire
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Bloc Non Plein pour l'Essai Linéaire
Bloc Non Plein pour l'Essai Linéaire
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Study Notes
Hachage pour les Fichiers
- L'utilisation des méthodes de hachage permet un accès rapide aux fichiers.
- Un plan pour l'étude inclut les définitions et rappels, les fichiers avec hachage statique et dynamique.
Définition et Rappels
- Le hachage est une méthode pour stocker des données dans une table, utilisant une fonction pour calculer une adresse (indice)
- Le but est d'optimiser la recherche (localisation).
Fichier avec Hachage Statique
- Les données sont stockées dans une table de hachage de taille fixe.
- Une fonction de hachage calcule l'adresse primaire (h(x)).
- Les collisions se produisent lorsque plusieurs clés ont la même adresse.
Fichier avec Hachage Dynamique
- La taille de la table de hachage peut varier pour optimiser la performance faces aux insertions/suppressions.
- Une des méthodes est le hachage linéaire.
- Les collisions sont traitées par des méthodes de résolution de collisions.
Méthodes de Résolution de Collisions
-
Essai Linéaire : Recherche les emplacements successifs dans la table jusqu'à une case vide ou un emplacement trouvé.
-
Double Hachage : Utilise une deuxième fonction de hachage pour calculer un décalage en cas de collision.
-
Chaînage Externe : Stocke les clés ayant une même adresse dans une liste chainée.
Fichier avec Hachage
- L'adresse primaire d'un enregistrement avec clé x est déterminée par la fonction h(x).
- Si la case correspondant à h(x) est pleine (collision), une méthode de résolution de collision est appliquée.
Utilisation d'une méthode de hachage comme structure de fichiers
- Mettre en place une table de hachage comme index pour accélérer l'accès aux fichiers de données.
- Gérer un index dans le fichier, utilisant une méthode de hachage pour accéder aux fichiers de données.
Algorithmes d'Insertion / Essai Linéaire
- Les caractéristiques: N (nombre de blocs) et nblns (nombre de données insérées).
- On suppose que le fichier est déja ouvert.
- Si un bloc est plein, l’insertion est impossible.
- Sinon, on insère la donnée dans le bloc adéquat.
Algorithme de Recherche / Essai Linéaire
- Les caractéristiques: N, le nombres de blocs dans le fichier et nblns le nombre de données insérées.
- On suppose le fichier ouvert.
- Si c'est dans le bloc, on renvoit l'adresse.
- Si non, on teste la zone suivante.
Mécanisme de Suppression (Physique) / Essai Linéaire
- Tester tous les blocs : première condition h(y)<k et i<h(y) <k, deuxiéme condition k≤i≤h(y), troiséme condition i≤h(y)
- Déplacement/Recalage de la donnée à supprimer avec la donnée adéquate.
Algorithme de Recherche / Chaînage Externe
- On suppose que le fichier est ouvert avec des zones principales et de débordement.
- Les caractéristiques: N(nombre de blocs) M( nombre de blocs total) et nblns (nombre de données insérées).
- Recherche dans le bloc initial.
- Si non trouvé, parcourir la liste chainée associée au bloc.
Algorithme d'Insertion / Chaînage Externe
- Ouvrir le fichier.
- Recherche de l'emplacement.
- Si emplacement disponible, insérer la donnée et mettre a jour l'index.
- Si non, créer un nový bloc en zone de débordement, mettre a jour l'index et s'y déplacer.
Fichier avec Hachage Dynamique
- Les méthodes statiques peuvent dégrader les performances quand le nombre d'insertions augmente.
- Les approches dynamiques adaptent la fonction de hachage à la taille du fichier pour maintenir les performances.
- Le hachage linéaire est une méthode dynamique performante.
Hachage Linéaire - Principe
- Le fichier est divisé en blocs principaux et zone de débordement.
- Des fonctions de hachage (h et hi+1) sont utilisées pour gérer les données.
- Le nombre de cases augmente ou diminue selon les insertions et les suppressions.
- Le hachage est adapté à la taille du fichier pour maintenir des performances.
Hachage Linéaire - Eclatement d'une case
- Si le taux de chargement dépasse un seuil, une nouvelle case est allouée à la fin du fichier.
- Les données du bloc précédent sont rehashées et déplacées vers la nouvelle case.
- Le compteur n est incrémenté.
Recherche d'un élément
- La recherche débute par le calcul de l'adresse de l'élément (par h(x)).
- Si l'adresse est inférieure au nombre de blocs, on retourne cette adresse.
- Sinon une recherche dans la zone de débordement est effectuée.
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