Guide de l'IA Générative à l'UNIGE

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Questions and Answers

Quel modèle de langage a remplacé LaMDA ?

  • Gemini (correct)
  • Llama
  • Bard
  • PaLM2

Quelle entreprise a créé le FAIR en 2013 ?

  • Microsoft
  • Google
  • Meta (correct)
  • IBM

En quelle année PyTorch a-t-il été publié ?

  • 2016
  • 2018
  • 2017 (correct)
  • 2015

Quel modèle de langage a été publié par Meta AI en 2023 ?

<p>Llama (C)</p> Signup and view all the answers

Quel était l'usage principal du modèle Watson en 2012 ?

<p>Finance (A)</p> Signup and view all the answers

L'outil Llama était initialement accessible à qui ?

<p>Aux chercheurs (D)</p> Signup and view all the answers

Quel est le remplaçant de Bard après que son modèle ait été changé ?

<p>Gemini (B)</p> Signup and view all the answers

Quel est le statut de Llama 2 par rapport à l'open source ?

<p>Open source (D)</p> Signup and view all the answers

Quel est le rôle principal d'un Large Language Model (LLM) ?

<p>Détecter des motifs récurrents dans des jeux de données. (A), Générer de nouveaux contenus en fonction d'une requête. (B)</p> Signup and view all the answers

Quel événement majeur a eu lieu en 2022 concernant GPT-3 ?

<p>Accès en ligne à GPT-3. (C)</p> Signup and view all the answers

Quel partenariat significatif OpenAI a-t-elle établi en 2019 ?

<p>Partenariat avec Microsoft. (B)</p> Signup and view all the answers

Quel modèle de langage a été publié en 2023 ?

<p>GPT-4 (B)</p> Signup and view all the answers

Quel type de contenu ChatGPT est capable de traiter ?

<p>Des textes et des images. (C)</p> Signup and view all the answers

Quelle approche utilise les LLM pour mémoriser des règles ?

<p>Sous forme d'un Large Language Model. (C)</p> Signup and view all the answers

Quel modèle a été annoncé pour la génération d'images en 2021 ?

<p>DALL-E (D)</p> Signup and view all the answers

Quelle innovation a été régulièrement ajoutée aux produits de Microsoft ?

<p>Des fonctionnalités d'intelligence artificielle. (C)</p> Signup and view all the answers

Quel est le principal objectif du deep learning dans le cadre de l'intelligence artificielle ?

<p>Résoudre des problèmes complexes inspirés par la structure du cerveau (B)</p> Signup and view all the answers

Parmi les modèles génératifs, quel est un exemple connu ?

<p>Auto-encodeur variationnel (VAE) (D)</p> Signup and view all the answers

Qu'est-ce qui distingue le machine learning du deep learning?

<p>Le deep learning utilise des structures de neurones inspirées du cerveau (A)</p> Signup and view all the answers

Quel type de modèle génératif est utilisé pour générer du contenu textuel de manière pré-entraînée ?

<p>Transformeur génératif pré-entraîné (GPT) (D)</p> Signup and view all the answers

Quel aspect clé caractérise un 'large language model' (LLM) ?

<p>Sa capacité à générer du contenu en apprenant de vastes ensembles de données textuelles (B)</p> Signup and view all the answers

Quel énoncé sur les modèles génératifs est correct ?

<p>Ils calculent des valeurs d'après une requête pour créer un signal (B)</p> Signup and view all the answers

Quelle méthode d'apprentissage est associée à l'utilisation des réseaux antagonistes génératifs (GAN) ?

<p>Apprentissage non supervisé (B)</p> Signup and view all the answers

Dans quel contexte les modèles génératifs sont-ils utilisés ?

<p>Pour résoudre des problèmes complexes en générant du contenu (C)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Bard

Un outil utilisant le modèle LaMDA, rapidement remplacé par PaLM2, puis par Gemini.

Modèle LaMDA

Modèle de langage utilisé par Bard à ses débuts.

PaLM2

Modèle de langage ayant remplacé LaMDA dans Bard.

Gemini

Modèle de langage actuel qui a remplacé le modèle PaLM2 dans Bard.

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Watson

Un programme d'IA utilisé pour la santé, la finance et la recherche, mais considéré plus tard comme un échec.

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PyTorch

Catalogue open source de modèles de machine learning, utilisé par des entreprises comme Tesla et Uber.

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Llama

Modèle de langage open source publié par Meta AI.

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Llama 2

Famille de modèles de langage open source, plus récente que Llama.

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Intelligence Artificielle (IA)

Un domaine de l'informatique qui vise à créer des systèmes capables de réaliser des tâches habituellement effectuées par des humains.

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Machine Learning (ML)

Un sous-domaine de l'IA qui permet aux ordinateurs d'apprendre à partir des données sans être explicitement programmés.

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Deep Learning (DL)

Un sous-domaine du Machine Learning inspiré de la structure du cerveau humain pour résoudre des problèmes complexes.

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Modèles Génératifs

Techniques en IA qui créent du contenu à partir d'une requête.

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Modèles Prédictifs

Techniques en IA qui calculent une valeur à partir d'un signal.

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IA Générative

Ensemble de techniques d'IA utilisées pour générer du contenu, comme du texte ou des images.

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Large Language Model (LLM)

Un modèle d'IA sophistiqué entraîné pour comprendre et générer du texte.

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Systèmes Symboliques

Un type de système d'IA qui manipule des symboles pour résoudre des problèmes.

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Modèle de langage

Un système informatique qui apprend à générer du texte similaire à celui produit par un humain.

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GPT-3

Un modèle de langage développé par OpenAI en 2020.

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Données d'entraînement

Les données utilisées pour entraîner un modèle de langage.

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ChatGPT

Un outil basé sur GPT-4 capable de traiter du texte et des images et de rechercher sur Internet.

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OpenAI

Entreprise de recherche en intelligence artificielle, fondatrice de GPT-3.

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Microsoft

Entreprise technologique qui a investi dans OpenAI et ses outils.

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Génération de contenus

Création de nouveaux contenus basés sur des données existantes.

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Study Notes

Guide à l'intention de la communauté universitaire - Intelligence artificielle générative

  • Ce guide vise l'utilisation de l'IA générative au sein de l'Université de Genève.
  • La version 1.0 date de septembre 2024.
  • Le document est divisé en quatre parties : Introduction à l'IA générative, Guides d'utilisation, Compte rendu de l'usage de l'IA à l'UNIGE et Conclusion.
  • Il aborde les connaissances de base, les risques, les bonnes pratiques, l'adoption à l'UNIGE, les craintes, les freins, les guides d'utilisation, le compte rendu de l'usage à l'UNIGE, etc.
  • Le guide identifie et explique les principes d'utilisation et différents styles afin d'optimiser l’emploi de ces technologies au sein de l'université.
  • Il s'intéresse aussi à la question de la confidentialité et de la protection des données personnelles.

Connaissances de base

  • L'IA générative est un domaine informatique qui permet aux ordinateurs d'exécuter des tâches spécialisées. Elle apprend et s'améliore avec le temps.
  • L'IA générative est différente des programmes informatiques classiques car elle est capable d'apprendre, de raisonner et d'interagir avec son environnement
  • L'intelligence artificielle générative traite et produit du texte, des images, de la musique et d'autres contenus.

Risques liés à l'IA générative

  • Protection des données et confidentialité: tout le contenu soumis à l'IA générative peut être consulté par le personnel chargé. Il est crucial de savoir ce qui peut ou non être partagé.
  • Durabilité et consommation d'énergie: l'IA générative consomme beaucoup d'électricité pour son développement et son usage quotidien.
  • Propriété intellectuelle: les contenus générés par une IA ont des implications pour les droits de propriété intellectuelle.
  • Fiabilité: les informations produites par certains outils d'IA générative peuvent être erronées ou biaisées car elles sont issues de bases de données (data sets) limitées dans le temps et souvent incomplètes.

Intéret de l'IA générative à l'UNIGE

  • L'Unité a choisi d'adopter l'IA générative et de la présenter de manière proactive.
  • L'Université a pris la position officielle l'utilisation de ces technologies en juillet 2023, avec un cadre pour une utilisation évolutive.
  • Des ressources ont été disponibles pour accompagner le personnel enseignant et étudiant.
  • Des mesures pour que l'adoption soit égalitaire pour tout le personnel.

Styles de travail en collaboration avec l'IA générative

  • Les styles de travail sont variés pour bien fonctionner avec les outils d'IA générative.
  • Une méthode itérative permettant de faire des ajustements sur la requête initiale pour obtenir la meilleure performance de l’IA générative.
  • L'apprentissage par couches consiste à faire des requêtes minimales pour les évaluer et affiner par la suite, divisant en plusieurs niveaux simples.
  • Le mode collage consiste à faire une requête complète avec contexte, paramètres et exemples pour ensuite prendre les parties des meilleures réponses pour créer quelque chose de nouveau.
  • L'approche du centaure combine les compétences humaines et de l'outil d'IA, alternativement assignant la tâche à l'un ou à l'autre selon sa pertinence.
  • Le modèle Cyborg fusionne les aspects humains et machine pour qu’il soit impossible de distinguer les tâches.

Comment communiquer avec une IA générative ?

  • Communication via un agent conversationnel appelé prompt.
  • Le prompt est une requête articulée et simple.
  • L'utilisation de techniques et de stratégies est importante aussi bien que la compréhension claire de ce que l'on attend. L'astuce est de répondre à la question « Qui ? Quoi ? Où ? Comment ? Pourquoi ? ».
  • La structure, le format, le sujet et les paramètres doivent être précis pour une meilleure performance.
  • Définir l'objectif, l'aspect émotionnel et le style attendu.

Usage de l'IA générative à l'UNIGE

  • Trois catégories d'utilisateurs ont été identifiées lors de l'enquête en septembre 2023 :
  • Aucun usage
  • Usage à titre personnel
  • Usage professionnel
  • L'utilisation de l'outil est plus répandu pour les usages personnels.

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