Guide de l'IA Générative à l'UNIGE

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Questions and Answers

Quel modèle de langage a remplacé LaMDA ?

Gemini (correct)

Llama

Bard

PaLM2

Quelle entreprise a créé le FAIR en 2013 ?

Microsoft

Google

Meta (correct)

IBM

En quelle année PyTorch a-t-il été publié ?

2016

2018

2017 (correct)

2015

Quel modèle de langage a été publié par Meta AI en 2023 ?

Llama Signup and view all the answers

Quel était l'usage principal du modèle Watson en 2012 ?

Finance Signup and view all the answers

L'outil Llama était initialement accessible à qui ?

Aux chercheurs Signup and view all the answers

Quel est le remplaçant de Bard après que son modèle ait été changé ?

Gemini Signup and view all the answers

Quel est le statut de Llama 2 par rapport à l'open source ?

Open source Signup and view all the answers

Quel est le rôle principal d'un Large Language Model (LLM) ?

Détecter des motifs récurrents dans des jeux de données. Signup and view all the answers

Quel événement majeur a eu lieu en 2022 concernant GPT-3 ?

Accès en ligne à GPT-3. Signup and view all the answers

Quel partenariat significatif OpenAI a-t-elle établi en 2019 ?

Partenariat avec Microsoft. Signup and view all the answers

Quel modèle de langage a été publié en 2023 ?

GPT-4 Signup and view all the answers

Quel type de contenu ChatGPT est capable de traiter ?

Des textes et des images. Signup and view all the answers

Quelle approche utilise les LLM pour mémoriser des règles ?

Sous forme d'un Large Language Model. Signup and view all the answers

Quel modèle a été annoncé pour la génération d'images en 2021 ?

DALL-E Signup and view all the answers

Quelle innovation a été régulièrement ajoutée aux produits de Microsoft ?

Des fonctionnalités d'intelligence artificielle. Signup and view all the answers

Quel est le principal objectif du deep learning dans le cadre de l'intelligence artificielle ?

Résoudre des problèmes complexes inspirés par la structure du cerveau Signup and view all the answers

Parmi les modèles génératifs, quel est un exemple connu ?

Auto-encodeur variationnel (VAE) Signup and view all the answers

Qu'est-ce qui distingue le machine learning du deep learning?

Le deep learning utilise des structures de neurones inspirées du cerveau Signup and view all the answers

Quel type de modèle génératif est utilisé pour générer du contenu textuel de manière pré-entraînée ?

Transformeur génératif pré-entraîné (GPT) Signup and view all the answers

Quel aspect clé caractérise un 'large language model' (LLM) ?

Sa capacité à générer du contenu en apprenant de vastes ensembles de données textuelles Signup and view all the answers

Quel énoncé sur les modèles génératifs est correct ?

Ils calculent des valeurs d'après une requête pour créer un signal Signup and view all the answers

Quelle méthode d'apprentissage est associée à l'utilisation des réseaux antagonistes génératifs (GAN) ?

Apprentissage non supervisé Signup and view all the answers

Dans quel contexte les modèles génératifs sont-ils utilisés ?

Pour résoudre des problèmes complexes en générant du contenu Signup and view all the answers

Study Notes

Guide à l'intention de la communauté universitaire - Intelligence artificielle générative

Ce guide vise l'utilisation de l'IA générative au sein de l'Université de Genève.
La version 1.0 date de septembre 2024.
Le document est divisé en quatre parties : Introduction à l'IA générative, Guides d'utilisation, Compte rendu de l'usage de l'IA à l'UNIGE et Conclusion.
Il aborde les connaissances de base, les risques, les bonnes pratiques, l'adoption à l'UNIGE, les craintes, les freins, les guides d'utilisation, le compte rendu de l'usage à l'UNIGE, etc.
Le guide identifie et explique les principes d'utilisation et différents styles afin d'optimiser l’emploi de ces technologies au sein de l'université.
Il s'intéresse aussi à la question de la confidentialité et de la protection des données personnelles.

Connaissances de base

L'IA générative est un domaine informatique qui permet aux ordinateurs d'exécuter des tâches spécialisées. Elle apprend et s'améliore avec le temps.
L'IA générative est différente des programmes informatiques classiques car elle est capable d'apprendre, de raisonner et d'interagir avec son environnement
L'intelligence artificielle générative traite et produit du texte, des images, de la musique et d'autres contenus.

Risques liés à l'IA générative

Protection des données et confidentialité: tout le contenu soumis à l'IA générative peut être consulté par le personnel chargé. Il est crucial de savoir ce qui peut ou non être partagé.
Durabilité et consommation d'énergie: l'IA générative consomme beaucoup d'électricité pour son développement et son usage quotidien.
Propriété intellectuelle: les contenus générés par une IA ont des implications pour les droits de propriété intellectuelle.
Fiabilité: les informations produites par certains outils d'IA générative peuvent être erronées ou biaisées car elles sont issues de bases de données (data sets) limitées dans le temps et souvent incomplètes.

Intéret de l'IA générative à l'UNIGE

L'Unité a choisi d'adopter l'IA générative et de la présenter de manière proactive.
L'Université a pris la position officielle l'utilisation de ces technologies en juillet 2023, avec un cadre pour une utilisation évolutive.
Des ressources ont été disponibles pour accompagner le personnel enseignant et étudiant.
Des mesures pour que l'adoption soit égalitaire pour tout le personnel.

Styles de travail en collaboration avec l'IA générative

Les styles de travail sont variés pour bien fonctionner avec les outils d'IA générative.
Une méthode itérative permettant de faire des ajustements sur la requête initiale pour obtenir la meilleure performance de l’IA générative.
L'apprentissage par couches consiste à faire des requêtes minimales pour les évaluer et affiner par la suite, divisant en plusieurs niveaux simples.
Le mode collage consiste à faire une requête complète avec contexte, paramètres et exemples pour ensuite prendre les parties des meilleures réponses pour créer quelque chose de nouveau.
L'approche du centaure combine les compétences humaines et de l'outil d'IA, alternativement assignant la tâche à l'un ou à l'autre selon sa pertinence.
Le modèle Cyborg fusionne les aspects humains et machine pour qu’il soit impossible de distinguer les tâches.

Comment communiquer avec une IA générative ?

Communication via un agent conversationnel appelé prompt.
Le prompt est une requête articulée et simple.
L'utilisation de techniques et de stratégies est importante aussi bien que la compréhension claire de ce que l'on attend. L'astuce est de répondre à la question « Qui ? Quoi ? Où ? Comment ? Pourquoi ? ».
La structure, le format, le sujet et les paramètres doivent être précis pour une meilleure performance.
Définir l'objectif, l'aspect émotionnel et le style attendu.

Usage de l'IA générative à l'UNIGE

Trois catégories d'utilisateurs ont été identifiées lors de l'enquête en septembre 2023 :
Aucun usage
Usage à titre personnel
Usage professionnel
L'utilisation de l'outil est plus répandu pour les usages personnels.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Description

Ce guide explore l'utilisation de l'IA générative à l'Université de Genève. Il couvre les bases de l'IA, les bonnes pratiques, les risques, ainsi que les questions de confidentialité et de protection des données. Une ressource essentielle pour optimiser l'usage de cette technologie dans le milieu universitaire.