Greedy Algorithms: City Network and Lazy Entrepreneur

Choose a study mode

Play Quiz

Study Flashcards

Spaced Repetition

Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Które stwierdzenie najlepiej opisuje podejście algorytmiczne do problemu minimalnego drzewa rozpinającego?

Algorytmy minimalnego łączenia wybierają najkrótszą krawędź w grafie i następnie dodają kolejną najkrótszą krawędź, która nie tworzy cyklu.
Algorytm Kruskala wybiera najkrótszą krawędź w grafie, a algorytm Prima zaczyna od dowolnego wierzchołka i wybiera najkrótszą krawędź połączoną z tym wierzchołkiem.
Algorytmy minimalnego drzewa rozpinającego polegają na wybraniu najtańszej krawędzi i dodawaniu jej do drzewa, zwracając uwagę na to, aby nie doprowadzić do powstania cyklu. (correct)
Algorytmy zachłanne konstruują minimalne drzewo rozpinające krawędź po krawędzi, wybierając zawsze najkrótszą krawędź w grafie.

Który z algorytmów wykorzystuje specyficzną regułę określenia bezpiecznej krawędzi, która jest zawsze najlżejsza?

Algorytmy minimalnego łączenia
Algorytm Prima
Algorytm zachłanny
Algorytm Kruskala (correct)

Jakie podejście stosuje algorytm Prima w celu wyboru kolejnych krawędzi do drzewa rozpinającego?

Wybiera najkrótszą krawędź w grafie i następnie dodaje kolejną najkrótszą krawędź, która nie tworzy cyklu.
Wybiera najkrótszą krawędź w grafie, a następnie przemieszcza się do innego wierzchołka, wybierając kolejną najkrótszą krawędź połączoną z tym wierzchołkiem.
Wybiera dowolny wierzchołek, a następnie wybiera najkrótszą krawędź połączoną z tym wierzchołkiem. (correct)
Wybiera najkrótszą krawędź łączącą dowolny wierzchołek już dołączony, a następnie powtarza ten proces dopóki wszystkie wierzchołki nie zostaną połączone.

Jakie jest główne założenie algorytmów minimalnego drzewa rozpinającego?

<p>Znalezienie (niecyklicznego) podzbioru T o minimalnej całkowitej wadze, łączącego wszystkie wierzchołki grafu. (A)</p> Signup and view all the answers