Graphiques : outils de visualisation des données

La moyenne = Mesure qui add up all values and divide by the number of values Le mode = Mesure of the middle value of the data when in order La médiane = Mesure of the most frequent value in the data L'étendue = Mesure of the range of the data

Mesures de tendance centrale = Des grandeurs qui représentent au mieux un ensemble de données Dispersion = Mesure de l'écart entre les valeurs et la moyenne Fréquences = Nombre d'individus dans l'échantillon ayant une certaine caractéristique Analyse des données exploratoires = Phase qui regroupe des méthodes et des modèles quantitatifs pour aider à la prise de décision

Mean = La moyenne Mode = Le mode Median = La médiane Standard Deviation = L'écart type

<p>Variance = Mesure de la dispersion des données Écart type = Mesure de la distance entre chaque valeur et la moyenne Quartilles = Mesures qui divisent les données en quatre parties égales Centilles décilles = Mesures qui divisent les données en cent parties égales</p> Signup and view all the answers

<p>Analyse des données exploratoires = Aider à la prise de décision dans un contexte d'incertitude Mesures de tendance centrale = Décrire les caractéristiques d'un ensemble de données Dispersion = Mesurer la variabilité des données Fréquences = Décrire la distribution d'une variable qualitative</p> Signup and view all the answers

<p>La moyenne = Somme des valeurs divisée par le nombre de valeurs La médiane = Valeur du milieu de l'échantillon khi classé par ordre croissant Le mode = Valeur la plus fréquente dans l'échantillon L'étendue = Différence entre la valeur maximale et la valeur minimale</p> Signup and view all the answers

<p>Descriptive statistics = Mesures qui décrivent les caractéristiques d'un ensemble de données Inferential statistics = Méthodes qui permettent de généraliser les résultats à une population Hypothesis testing = Méthode qui permet de prendre une décision sur une hypothèse Data visualization = Représentation graphique des données pour faciliter l'analyse</p> Signup and view all the answers

<p>La fréquence absolue = Nombre d'individus dans l'échantillon ayant une certaine caractéristique La fréquence relative = Pourcentage d'individus dans l'échantillon ayant une certaine caractéristique La fréquence cumulative = Somme des fréquences relatives de chaque modalité Les quartilles = Mesures qui divisent les données en quatre parties égales</p> Signup and view all the answers

<p>Étendue = Mesure de la dispersion d'une série statistique Variance = Écart moyen entre les valeurs d'une série et leur moyenne Écart type = Racine carrée de la variance Médiane = Valeur qui partage une série statistique en deux parties égales</p> Signup and view all the answers

<p>Étude descriptive = Étude qui cherche à décrire une population à partir d'un échantillon Étude inférentielle = Étude qui cherche à inférer des conclusions sur une population à partir d'un échantillon Étude expérimentale = Étude qui cherche à établir une relation de cause à effet Étude longitudinale = Étude qui suit une cohorte de sujets sur une longue période</p> Signup and view all the answers

<p>Histogramme = Représentation graphique de la distribution d'une série statistique Camembert = Représentation graphique de la proportion de chaque catégorie Nuage de points = Représentation graphique de la relation entre deux variables Boîte à moustaches = Représentation graphique de la distribution d'une série statistique avec des Percentiles</p> Signup and view all the answers

<p>Moyenne = Valeur centrale d'une série statistique Médiane = Valeur qui partage une série statistique en deux parties égales Mode = Valeur la plus fréquente d'une série statistique Variance = Mesure de la dispersion d'une série statistique</p> Signup and view all the answers

<p>Échantillonnage aléatoire simple = Méthode d'échantillonnage où chaque individu de la population a une chance égale d'être sélectionné Échantillonnage stratifié = Méthode d'échantillonnage qui divise la population en sous-groupes Échantillonnage par quotas = Méthode d'échantillonnage qui fixe des quotas pour chaque sous-groupe Échantillonnage systématique = Méthode d'échantillonnage qui sélectionne des individus à intervalles réguliers</p> Signup and view all the answers

<p>Test d'hypothèse = Méthode pour déterminer si une différence est significative Estimation de la proportion = Méthode pour estimer une proportion de la population Inférence statistique = Méthode pour tirer des conclusions sur une population à partir d'un échantillon Régression linéaire = Méthode pour modéliser la relation entre deux variables</p> Signup and view all the answers

<p>Variance = σ² = Σ(xi - μ)² / n Écart type = σ = √(Σ(xi - μ)² / n) Moyenne = μ = Σxi / n Médiane = Moitié de la valeur de la série statistique</p> Signup and view all the answers

<p>Bio-Statistique = Application des statistiques en médecine et en biologie Étude de cohortes = Étude qui suit une cohorte de patients sur une longue période Étude cas-témoins = Étude qui compare des patients malades avec des témoins sains Réalisation d'essais cliniques = Étude qui évalue l'efficacité d'un traitement médical</p> Signup and view all the answers

<p>Phase de la Collecte des données = Déterminer le type d'information nécessaire et recueillir les données Analyse statistique = Décrire un ensemble de données numériques Statistique descriptive = Faire des inférences sur une population à partir d'un échantillon Inférence statistique = Recueillir des données sur un échantillon de la population</p> Signup and view all the answers

<p>Statistique descriptive = Décrire une population entière Statistique inférentielle = Faire des inférences sur une population à partir d'un échantillon Statistique déductive = Recueillir des données sur un échantillon de la population Inférence statistique = Décrire un ensemble de données numériques</p> Signup and view all the answers

<p>Graphiques = Visualiser des données pour identifier des tendances et des motifs Tableaux = Présenter des données de manière concise et significative Diagrammes = Comparer des données pour prendre des décisions Cartes = Représenter des données spatiales</p> Signup and view all the answers

<p>Échantillon = Une partie représentative de la population Population = L'ensemble des données que l'on souhaite étudier Données originales = Des données collectées pour la première fois Données disponibles = Des données déjà collectées et stockées</p> Signup and view all the answers

<p>Statistique descriptive = Décrire un ensemble de données numériques Inférence statistique = Faire des inférences sur une population à partir d'un échantillon Analyse de la variance = Comparer des données pour prendre des décisions Régression linéaire = Visualiser des données pour identifier des tendances et des motifs</p> Signup and view all the answers

<p>Données numériques = Des données qui peuvent être quantifiées et mesurées Données catégorielles = Des données qui peuvent être classées en catégories Données spatiales = Des données qui concernent des emplacements géographiques Données temporelles = Des données qui concernent des événements chronologiques</p> Signup and view all the answers

<p>Caractéristiques = Des valeurs numériques qui résument un ensemble de données Paramètres statistiques = Des valeurs qui décrivent une population entière Inférence = Le processus de tirer des conclusions sur une population à partir d'un échantillon Échantillonnage = Le processus de sélection d'un échantillon représentatif de la population</p> Signup and view all the answers

<p>Prise de décision = Utiliser des données pour prendre des décisions éclairées Identification des tendances = Déceler des modèles ou des tendances dans des données Comparaison des données = Comparer des données pour identifier des différences et des similarités Visualisation des données = Présenter des données de manière concise et significative</p> Signup and view all the answers